Искусственный интеллект в цифровой экономике Индии

Матюшок В.М.1, Смолев Д.В.1
1 Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Статья в журнале

Вопросы инновационной экономики (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 13, Номер 4 (Октябрь-декабрь 2023)

Цитировать:
Матюшок В.М., Смолев Д.В. Искусственный интеллект в цифровой экономике Индии // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – Том 13. – № 4. – С. 1941-1956. – doi: 10.18334/vinec.13.4.120133.

Аннотация:
В статье рассматривается текущее состояние и перспективы развития технологий искусственного интеллекта в цифровой экономике Индии. Выделяются основные факторы развития искусственного интеллекта: исследование и разработка новых алгоритмов машинного обучения, в том числе, в научно-технологических кластерах в крупных городах страны; высокий уровень развития цифровой инфраструктуры; наличие элементной базы собственного производства; доступ к большим массивам качественных данных для обучения моделей искусственного интеллекта. Оценивается потенциал Индии в создании собственных разработок в сфере искусственного интеллекта. Анализируется возможное влияние разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта на цифровую экономику Индии. Отмечается важность совершенствования системы образования Индии для обеспечения потребности в высококвалифицированной рабочей силе и недопущения роста безработицы. Данная статья может быть полезной для экспертов и исследователей в области искусственного интеллекта и цифровой экономики, интересующихся экономическими перспективами цифровой трансформации в Индии.

Ключевые слова: искусственный интеллект, цифровая экономика, цифровая Индия

JEL-классификация: C38, L86, N70



Введение

Искусственный интеллект (ИИ) – основа нового поколения цифровых технологий, обладание которыми позволит резко повысить эффективность и конкурентоспособность экономики. Их внедрение в экономику, науку, образование, здравоохранение, военную и другие сферы изменит мир и, вероятнее всего, радикально увеличит цифровое неравенство.

Различные подходы к определению понятия искусственного интеллекта (от англ. Artificial intelligence, AI) нами подробно были рассмотрены в статье «Мировой рынок систем и технологий искусственного интеллекта: становление и тенденции развития» [4]. Несмотря на то, что этот термин существует более семидесяти лет, он до сих пор не получил четкого и общепринятого определения [5, 14, 18]. Обычно под ИИ понимается наука и технологии создания программных систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. Такие системы обладают способностью понимания языка, обучения на основе опыта, способностью рассуждать, принятия решений, адаптации к изменяющимся условиям и т. д.

На практике к технологиям ИИ относят:

a) речевые технологии обработки естественного языка (NLP), которые распознают и автоматически переводят тексты;

b) компьютерное зрение (CV) и распознавание образов: находят, отслеживают, классифицируют, идентифицируют объекты; извлекают данные из изображений; анализируют полученную информацию. Используются для распознавания объектов, видео аналитики, описания содержания изображений и видео, распознавания жестов и рукописного ввода, интеллектуальной обработки изображений [1];

c) машинное обучение (ML) — класс методов ИИ, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач;

d) виртуальные помощники (экспертные, аналитические, рекомендательные и предсказательные системы) и чат-боты или виртуальные собеседники;

e) роботизированная автоматизация процессов и автономные системы управления;

f) генеративные системы ИИ, которые на основе обработки больших объемов информации создают новые, похожие на человеческие, творческие решения, контент и артефакты в виде изображений, видео, текстов и аудио.

Системы и технологии ИИ широко внедряется и применяется почти повсеместно: в промышленности, финансах, розничной торговле, маркетинге, медицине, сельском хозяйстве, образовании и других сферах, позволяя оптимизировать бизнес-процессы, повышать производительность труда и сокращать операционные издержки [13]. Драйверами развития технологий ИИ стали: увеличение доступных вычислительных мощностей, увеличение объемов доступных данных и новые разработки в области алгоритмов машинного обучения [14].

Одной из стран, где активно развиваются системы и технологии ИИ, является Индия. В 2022 году Индия, по данным Всемирного банка, стала второй самой быстрорастущей экономикой среди стран G20, продемонстрировав годовой рост на 7,2% [2] и третьей крупнейшей экономикой в мире по валовому внутреннему продукту (ВВП) с учетом паритета покупательной способности (ППС) объемом 11,9 трлн долларов США [3].

Исследование формирования потенциала и опыта разработки технологий искусственного интеллекта Индии, которая быстро превращается в один из глобальных центров искусственного интеллекта крайне актуально. Обладание такими технологиями является важнейшим приоритетом для обеспечения национальной безопасности.

Перспективы применения технологий ИИ в цифровой экономике Индии широко рассматриваются в публикациях зарубежных аналитических центров, а также российских и мировых исследователей. При этом отмечается ряд проблем. Так, Акимов А. В. [1] приводит доводы о том, что массовое внедрение робототехники и ИИ может ухудшить ситуацию с безработицей в Индии, при этом отмечается, что для активного развития технологий ИИ в стране не хватает центров обработки данных (ЦОД). Асон Т. А. [2] анализируя правительственные инициативы, способствующие развитию ИИ в Индии, в том числе программу Make in India, приходит к выводу о том, что основным препятствием для распространения цифровых технологий, в т. ч. ИИ, является недостаток высококвалифицированной рабочей силы и научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) в этой сфере. Шуршалова Е. С. [10] также отмечает важность подготовки высококвалифицированных специалистов, а также необходимость международной кооперации, участия в акселерационных программах, обеспечение кибербезопасности и надлежащего правового регулирования сферы ИИ.

Cривастава С. [16] предполагает возможность повторения Индией своего успеха в развитии ИТ-сектора также и в сфере технологий ИИ. Вместе с этим отмечается необходимость разработки четкой стратегии и реализации правительственных инициатив в развитии цифровой инфраструктуры, человеческого капитала, поддержки НИОКР и разработки надлежащей правовой базы. Сингх Г. [15] в результате анализа 500 крупнейших компаний в Индии приводит данные о повышении производительности труда в результате внедрения ИИ технологий, прежде всего, в компаниях финансового сектора. В отчете Accenture о влиянии ИИ на экономический рост в Индии [4] выделяются ключевые направления для развития ИИ: исследования в университетах и крупных ТНК, создание многосторонних партнерских программ, поддержка стартапов, разработка правовой базы.

Однако, в научной литературе, посвященной вопросам развития ИИ в Индии недостаточное внимание уделяется оценке потенциала Индии в разработке технологий ИИ, а также влияния развития ИИ на рост цифровой экономики Индии.

Цель данного исследования – рассмотреть текущее состояние, перспективы развития технологий ИИ и их роль в развитии цифровой экономики Индии, выявить основные факторы развития ИИ, оценить потенциал Индии в создании собственных разработок в сфере ИИ.

Научная новизна исследования заключается в том, что в нем дана оценка потенциала Индии в создании собственных технологий ИИ с точки зрения доступности инфраструктуры и данных, а также исследовательской активности, показано возможное влияние разработки и внедрения технологий ИИ на цифровую экономику Индии по группе показателей, предложенных организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР).

Авторская гипотеза заключается в том, что по состоянию на 2023 год Индия уступает лидирующим странам в разработке новых технологий ИИ, однако, благодаря развитой цифровой инфраструктуре, правительственным инициативам по поддержке стартапов и исследовательской деятельности, а также дальнейшей цифровизации экономики, Индия имеет потенциал стать мировым лидером в этой сфере.

Методы исследования включают: общенаучные методы (анализ, синтез, индукция, дедукция, сравнение), историко-логического и системного анализа.

Итоги цифровой трансформации как базы для развития ИИ

Рождение ИТ-сектора Индии связывают с созданием в Бомбее (теперь это Мумбай) в 1967 году компании Tata Consultancy Services и там же в 1973 году – первой специализированной экспортной зоны для ИТ-услуг. Чуть позже возникли другие небольшие индийские компании, которые к 90-м годам превратились в настоящие транснациональные компании (ТНК) с зарубежными филиалами. Одновременно в Индии появились сотни филиалов зарубежных ТНК, созданных для оказания ИТ-услуг своей родительской компании [9]. По мнению Цветковой Н. Н. и других специалистов, Индия, благодаря наличию дешевой квалифицированной англоговорящей рабочей силы, с 90-х годов прошлого века удачно вписалась в международное разделение труда, специализируясь на аутсорсинге и офшоринге компьютерных услуг и бизнес-процессов [8, 9]. Сравнительно быстро страна вышла на ведущие позиции в мире по экспорту компьютерных услуг.

C 1 июля 2015 года в стране последовательно реализуется анонсированная Правительством программа «Цифровая Индия» (Digital India), которая была призвана создать основу для цифровизации экономики страны [6]. Основными направлениями этой программы стали: развитие цифровой инфраструктуры, прежде всего, обеспечение населения и фирм качественным доступом к интернету, в том числе в отдаленных районах в сельской местности; развитие цифровых государственных услуг; развитие цифровых платежных систем; создание образовательных программ для обучения навыкам, необходимым для использования цифровых продуктов, стимулирование стартапов в цифровой сфере и др.

По данным Ernst & Young [5] число абонентов широкополосного мобильного интернета за 5 лет действия программы выросло более чем на 120%, c 345 млн до 765 млн абонентов, средний объем интернет-трафика увеличился на 31%, а объему рынка электронной коммерции прогнозируется рост до 350 млрд долларов США к 2030 году. В системе электронной идентификации личности Aadhaar, созданной Индийским правительством, на октябрь 2021 года было зарегистрировано 1,31 млрд человек при общей численности населения страны в 1,408 млрд человек. Эти данные свидетельствовали об успехе программы. В 2020 году программа была продлена на следующие 5 лет и в 2023 году была расширена, а на развитие цифровой экономики будет дополнительно выделено 149 млрд рупий [6].

В структуре ВВП заметно выросла доля сектора информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) и цифровой экономики. На его долю, по данным управления международной торговли при министерстве торговли США, приходится более 13 % ВВП Индии с ростом этого показателя по прогнозам в 2025 году до 20% [7]. В экспорте индийских услуг основная часть приходится на услуги в области информационных технологий и услуги аутсорсинга бизнес-процессов (BPO). В 2021–2022 гг. они обеспечили $157 млрд, или более 60% от общего объема рассматриваемого рынка. При этом около $106 млрд принесли ИТ-услуги, а ещё $51 млрд — BPO-услуги. Непосредственная занятость персонала в данных сегментах оценивается в 5,1 млн человек, в то время как косвенная занятость превышает 12 млн сотрудников [8].

Индия последовательно проводит политику по привлечению производителей компьютерной техники на территории страны. В результате в конце 2022 года Индия вышла на второе место в мире по производству мобильных телефонов [9]. С января 2023 года в стране начала создаваться национальная мобильная операционная система под названием IndOS.

С августа 2023 года Главное управление внешней торговли Индии запретило импорт в страну персональных компьютеров, ноутбуков, планшетов, серверов и прочей вычислительной техники. В результате этого решения 32 зарубежные компании, производящие электронику и компьютерную технику, согласились открыть свои заводы в Индии, для того чтобы не потерять огромный индийский рынок и продолжить продавать на нем свою технику [10].

Ожидается, что правительство страны планирует выделить 2,1 млрд долларов в качестве субсидий для локализации производства компьютеров и серверного оборудования. При этом компании могут рассчитывать на возврат 5% от себестоимости каждого устройства, производимого на индийских предприятиях. Власти страны рассчитывают, что вновь созданные предприятия дополнительно инвестируют в ИТ-сектор примерно 300 млн долларов и произведут в течение шести лет продукции более чем на 40 млрд долларов [11].

Эти и другие меры позволили Индии активно проводить цифровую трансформацию экономики и создать высокий потенциал для развития ИИ.

Оценка потенциала в развитии ИИ в Индии

К 2023 году ИИ проник в каждую сферу жизни Индии, начиная с сельского хозяйства и заканчивая диагностикой болезней. К числу факторов, повлиявших на высокие темпы развития ИИ в стране, можно отнести:

1. Относительно новая ИТ-инфраструктура и низкие затраты на ее модернизацию;

2. Последовательная политика правительства по цифровой трансформации страны и развитию ИИ;

3. Наличие кадрового резерва в сфере ИТ и множества талантливых ИТ-специалистов.

Для оценки потенциала Индии в разработке новых технологий и развитии ИИ рассмотрим три аспекта: исследовательскую деятельность, доступность вычислительных мощностей и доступность данных.

По результатам научной деятельности Индия за последние 10 лет оформила около 5000 патентов на ИИ. Представитель Индии, получив 259 патентов в сфере ИИ, занял в 2020 году первое место в мировом рейтинге по их числу. Причем только за один 2019 год он получил 163 патента в США [12].

Индия занимает третье место в мире по числу научных публикаций в сфере ИИ после Китая и США (см. таблицу 1). Однако, в сравнении с лидерами в исследовательской деятельности в этой области, доля публикаций с международным участием у Индии относительно мала: 23% против 48% у США и 72% у Великобритании. К тому же среднее число цитирований индийских публикаций ниже, чем в других странах: 9,9 против 36,8 у США и 43,8 у Великобритании.

Таблица 1.

Число публикаций и цитирования в сфере искусственного интеллекта по странам на 2023 год

Страна
Число публикаций
С международным участием
Цитирования
Китай
531 788
128 884
8 011 190
США
334 049
160 866
12 283 908
Индия
115 581
26 826
1 143 086
Великобритания
98 224
70 951
4 302 482
Германия
78 899
42 518
2 104 184
Россия
25 139
9 369
347 544
Составлено авторами по данным «Country Activity Tracker (CAT): Artificial Intelligence». Emerging Technology Observation:

https://cat.eto.tech/?countries=China+%28mainland%29%2CUnited+States%2CIndia%2CRussia%2CUnited+Kingdom%2CGermany&countryGroups=&expanded=Summary-metrics (дата обращения 04.12.2023)

Эти данные косвенно свидетельствуют о более низком качестве исследований по сравнению с мировыми лидерами в разработках в области ИИ. Отчет Inc42 [13] о стартапах в сфере генеративного ИИ также содержит данные о том, что все рассматриваемые стартапы используют существующие технологии, такие как ChatGPT, а не разрабатывают собственные.

Для развития исследований в сфере ИИ Индия может задействовать имеющиеся в стране научно-технологические кластеры. По данным Global Innovation Index [14] четыре кластера Индии входят в топ-100 мировых научно-технологических кластеров: Бангалор, Дели, Мумбаи и Ченнаи. По данным офиса главного научного советника правительства Индии [15] технологический кластер в Бангалоре уже сотрудничает с центром искусственного интеллекта и робототехники, а по информации IndiaAI [16] исследовательские лаборатории в области ИИ, организованные ТНК, такими как Intel, Microsoft, NVIDIA и Accenture ведут работу в Бангалоре, Мумбаи, Ченнаи и Хайдарабаде. Кооперация между корпорациями, академическими институтами и стартапами может стать катализатором для ускорения и повышения качества исследований в сфере ИИ.

Исследования и разработки в области ИИ требуют глубокого понимания компьютерных наук, математики, статистики и машинного обучения. Специалисты в этой области должны обладать высоким уровнем экспертизы и умениями, чтобы успешно разрабатывать и внедрять интеллектуальные системы. В Индии по данным международной организации труда [17] на 2022 год в секторе ИКТ задействовано около 10 млн человек, что составляет 3% от общей рабочей силы. В целом в цифровой экономике по данным Ernst & Young на 2023 год задействовано 62,4 млн человек, а ежегодный прирост высококвалифицированной рабочей силы с навыками в технических дисциплинах и со знанием английского языка составит 2,14 млн человек.

Однако, по данным отчета India Skills Report на 2021 год [18] более половины выпускников-бакалавров технических наук не обладали необходимыми для трудоустройства навыками и компетенциями. Эти данные вызывают опасения о том, что с быстрым развитием исследований в области ИИ в Индии и ростом спроса на высококвалифицированную рабочую силу возникнет дефицит высококвалифицированных кадров. Поэтому Индии необходимо повышать качество высшего образования и актуализировать образовательные программы для подготовки конкурентоспособных профессионалов в сфере ИИ.

Современные алгоритмы машинного обучения и ИИ требуют больших вычислительных мощностей для обработки данных и выполнения параллельных вычислений. В качестве аппаратной платформы чаще всего используются графические ускорители (GPU) производства NVIDIA [18]. Исследователи и разработчики ИИ могут использовать собственные GPU или задействовать облачные вычисления, в которых мощности GPU предоставляются в аренду.

В Индии расположено 165 ЦОД (см. таблицу 2), большинство их которых сконцентрированы в тех же научно-технологических кластерах в Бангалоре (28), Мумбаи (25), Дели (17), Ченнаи (12) и Хайдарабаде (12). В целом в мире абсолютным лидером по числу ЦОД являются США.

Таблица 2.

Число центров обработки данных и провайдеров облачных вычислений по странам на 2023 год

Страна
Центры обработки данных
Провайдеры облачных вычислений
Китай
92
4
США
2105
149
Индия
165
16
Великобритания
286
57
Германия
266
34
Россия
59
9
Составлено авторами по данным Cloud Infrastructure India. Data Centre Map: https://www.datacentermap.com/cloud/g/india/ (дата обращения 04.12.2023)

Наличие достаточного количества ЦОД и провайдеров облачных вычислений является одним из ключевых факторов в развитии цифровой экономики в целом и технологий ИИ в частности. Индийские компании и исследователи могут использовать вычислительные мощности других стран, например, тех же США, однако наличие собственной инфраструктуры позволит снизить затраты на разработку алгоритмов, что поможет ускорить исследования и инновации. Согласно данным India Briefing [19] в Индии к 2025 году планируется открыть 45 новых ЦОД, а также привлечь иностранные инвестиции в размере 23 млрд долларов США на развитие вычислительной инфраструктуры.

Другим перспективным направлением по обеспечению вычислительных мощностей для развития ИИ является организация производства микрочипов на территории Индии. По данным на 2020 год лидером по продажам на мировом рынке полупроводников были США (см. рисунок 1), однако более чем 50% мирового производства полупроводников сосредоточено в Тайване.

A graph with blue bars

Description automatically generated

Рис. 1. Доля мирового рынка полупроводников по странам на 2021 год. Составлено авторами по данным ассоциации индустрии полупроводников Factbook 2021. Semiconductor Industry Association: https://www.semiconductors.org/wp-content/uploads/2021/05/2021-SIA-Factbook-May-19-FINAL.pdf. (дата обращения 04.12.2023)

Согласно данным India Briefing [20] правительство Индии активно способствует привлечению компаний-лидеров в производстве полупроводников, таких как Foxconn и TSMC, к открытию предприятий по производству микрочипов на территории Индии. Barron’s [21] сообщает о возможной заинтересованности NVIDIA в открытии собственного завода в Индии. Если производство современных микрочипов будет локализовано в Индии, то это позволит сократить издержки на разработку и исследования в сфере ИИ ввиду снижения стоимости самих микрочипов, а также позволит Индии не зависеть от политической ситуации между Китаем и Тайванем, обострение которой может привести к дефициту микрочипов по всему миру.

Обучение моделей ИИ основано на анализе больших объемов данных, поэтому для успешных исследований и разработок в этой области важно наличие доступа к большим данным и инфраструктуры для их хранения.

Дальнейшее развитие инфраструктуры ЦОД в Индии позволит аккумулировать и хранить большие данные, необходимые для разработки новых алгоритмов ИИ.

Правительство Индии в 2012 году совместно с США запустило инициативу по созданию платформы открытых государственных данных. В докладе индийской национальной ассоциации производителей программных продуктов и поставщиков услуг (NASSCOM) [22] от 2022 года приводятся рекомендации по улучшению платформы для обеспечения конфиденциальности персональных данных, унификации формата данных для упрощения и ускорения их анализа, идентификации наиболее ценных данных для исследователей. Если эти рекомендации будут учтены, платформа открытых государственных данных сможет стать не только важным поставщиком данных для разработчиков в области ИИ, но и основой для формирования качественных открытых баз данных в частном секторе, что не только дополнительно ускорит развитие ИИ, но и позволит частному сектору получать качественную аналитику для оптимизации собственных бизнес-процессов.

Проблемы и перспективы развития ИИ в Индии

Национальный институт трансформации Индии (NITI Aayog) в 2018 году представил стратегию по развитию и внедрению ИИ в экономику Индии [23], в которой были обозначены перспективные направления для внедрения новых технологий: здравоохранение, сельское хозяйство, образование, создание инфраструктуры умных городов и транспортных систем. В стратегии также отмечены основные вызовы, которые Индии необходимо преодолеть, для успешной интеграции технологий ИИ в экономику: отсутствие экосистемы больших данных, недостаточный объем исследований и отсутствие ключевых навыков для работы с ИИ, отсутствие правового регулирования в сфере ИИ.

В ближайшем будущем страна должна, по планам Министерства электроники и информационных технологий, превратиться в глобальный центр искусственного интеллекта, создавая «на основе искусственного интеллекта следующее поколение инноваций для расширения прав и возможностей миллиардов граждан» [24].

Исследователи отмечают ряд проблем, стоящих перед Индией при разработке и внедрении технологий ИИ, таких как: возможный рост безработицы и нехватка ЦОД для обработки больших массивов данных [1], недостаток квалифицированной рабочей силы [2], необходимость в государственной поддержке НИОКР и стартапов в сфере ИИ, а также развитию правового регулирования этой отрасли [13].

Согласно отчету AIMResearch [25] объем рынка ИИ в Индии оценивался в 12,3 млрд долларов США и прогнозируется рост до 71 млрд к 2027 году. Если сравнивать с общим объемом цифровой экономики Индии, составляющим по данным управления международной торговли при министерстве торговли США 440,7 млрд долларов США, то доля рынка ИИ в цифровой экономике Индии по состоянию на 2022 год можно оценить в 2,7%.

В Индии в рамках государственной инициативы Startup India осуществляется поддержка и стимулирование новых стартапов. По данным Inc42 [26] на 2023 год только в сфере генеративного ИИ было зарегистрировано более 70 стартапов, большая часть из которых расположена в стартап-хабе в Бангалоре. Всего в Индии в сегменте цифровой экономики зарегистрировано более 68 тысяч стартапов, при этом по оценкам исследователей около 70% стартапов в Индии так или иначе используют технологии ИИ [17].

По этим данным можно сделать вывод о том, что на сегодняшний день доля ИИ в цифровой экономике Индии относительно мала, однако в среднесрочной перспективе ожидается рост внедрения и использования технологий ИИ в различных сферах экономики, и государственная политика страны нацелена на то, чтобы способствовать этому внедрению и стимулировать исследования в области ИИ.

Бюджет Индии на 2023–2024 года включает планы по созданию трех центров передового опыта в области ИИ на базе образовательных учреждений. Уже было запущено стартап-мероприятие RAISE для помощи другим стартапам в поиске финансирования, а также возможностей продемонстрировать свои решения [27].

На Международной конференции по суперкомпьютерам 2023 года в Германии индийский суперкомпьютер с искусственным интеллектом AIRAWAT, который был установлен в Центре развития передовых вычислений (Centre for Development of Advanced Computing, C-DAC) в Пуне, занял 75-е место в мире из списка 500 лучших суперкомпьютеров. AIRAWAT — это платформа облачных вычислений для исследований, аналитики и усвоения знаний в области искусственного интеллекта.

Выводы

На сегодняшний день доля технологий ИИ в цифровой экономике Индии сравнительно мала, но исследователи и аналитики прогнозируют повсеместное внедрение ИИ во все сферы экономики. Индия обладает большим потенциалом для формирования собственных разработок в области ИИ и превращения в мирового лидера в этой области. Этому способствуют современная обширная цифровая инфраструктура, созданная в рамках программы «Цифровая Индия»; наличие в стране научно-технологических кластеров в крупных городах, в которых сконцентрированы исследовательские институты, ТНК и высококвалифицированные кадры – профессионалы в сфере ИКТ; ряд государственных программ и инициатив, стимулирующих появление новых стартапов, строительство новых ЦОД, привлечение иностранных инвестиций для организации производства персональных компьютеров (ПК), серверов, микрочипов и другой электроники в Индии, формирование качественных открытых данных, необходимых для обучения моделей ИИ.

Новые разработки и дальнейшее развитие ИИ может служить драйвером роста цифровой экономики Индии. Если рассмотреть основные группы показателей оценки цифровой экономики [3, 7, 12], предложенные ОЭСР [28], то, во-первых, инфраструктура ЦОД и платформы открытых данных, необходимых для разработок в сфере ИИ, могут быть использованы во всей цифровой экономике. Во-вторых, внедрение ИИ в образовательный процесс может повысить качество образования во всех областях знаний и, в частности, в сфере ИКТ, что увеличит предложение высококвалифицированной рабочей силы, необходимой для цифровой экономики. В-третьих, создание исследовательских центров по развитию ИИ приведет к формированию научной базы, будет стимулировать инновации и внедрение новых технологий. В-четвертых, внедрение технологий ИИ в экономику Индии приведет к росту производительности труда, что в свою очередь приведет к росту экономики в целом. Появление новых стартапов, подготовка необходимой инфраструктуры для разработок в сфере ИИ приведет к росту числа рабочих мест.

При этом Индии важно непрерывно повышать качество образования, способствовать формирования у населения актуальных навыков, необходимых в быстро меняющейся цифровой экономике. Качественное образование потребуется не только для разработки технологий ИИ, но и при внедрении ИИ в экономику, поскольку это неизбежно приведет к автоматизации рутинного умственного труда [11], снижению занятости и необходимости работников этой сферы переучиваться и получать новые навыки и компетенции во избежание роста безработицы.

[1]Сложности определения понятия ИИ. TAdviser: https://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:Искусственный_интеллект_(ИИ,_Artificial_intelligence,_AI)#.D0.A1.D0.BB.D0.BE.D0.B6.D0.BD.D0.BE.D1.81.D1.82.D0.B8_.D0.BE.D0.BF.D1.80.D0.B5.D0.B4.D0.B5.D0.BB.D0.B5.D0.BD.D0.B8.D1.8F_.D0.BF.D0.BE.D0.BD.D1.8F.D1.82.D0.B8.D1.8F_.D0.98.D0.98 (дата обращения 04.12.2023)

[2] India’s Growth to Remain Resilient Despite Global Challenges. The World Bank: https://www.worldbank.org/en/news/press-release/2023/10/03/india-s-growth-to-remain-resilient-despite-global-challenges (дата обращения 04.12.2023)

[3] GDP (current US$). The World Bank: https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD?most_recent_value_desc=true (дата обращения 04.12.2023)

[4] Rewire for Success. Accenture: https://www.accenture.com/content/dam/accenture/final/a-com-migration/r3-3/pdf/pdf-153/accenture-ai-for-economic-growth-india.pdf (дата обращения 04.12.2023)

[5] Digitalizing India: a force to reckon with. Ernst&Young: https://www.ey.com/en_in/india-at-100/digitalizing-india-a-force-to-reckon-with (дата обращения 04.12.2023)

[6] Cabinet Approves Extending Digital India Prog With Rs 14,903 Crore Outlay. Outlook India: https://www.outlookindia.com/business/cabinet-approves-extending-digital-india-prog-with-rs-14-903-crore-outlay-news-311123 (дата обращения 04.12.2023)

[7] India - Country Commercial Guide. International Trade Administration: https://www.trade.gov/country-commercial-guides/india-information-and-communication-technology (дата обращения 04.12.2023)

[8] Экспорт компьютерной техники и ИТ-услуг из Индии. TAdviser: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Экспорт_компьютерной_техники_и_ИТ-услуг_из_Индии (дата обращения 04.12.2023)

[9] Смартфоны (мировой рынок). TAdviser: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Смартфоны_(мировой_рынок) (дата обращения 04.12.2023)

[10] ИТ-рынок Индии. TAdviser: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:ИТ-рынок_Индии (дата обращения 04.12.2023)

[11] Dell, HP, Foxconn Apply for India Aid in Local Production Push. Bloomberg: https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-08-30/dell-hp-foxconn-apply-for-india-aid-in-local-production-push(дата обращения 04.12.2023)

[12] Как в Индии развивают искусственный интеллект. Хабр: https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/747144/ (дата обращения 04.12.2023)

[13] India’s Generative AI Startup Landscape Report, 2023. Inc42: https://inc42.com/reports/indias-generative-ai-startup-landscape-report-2023/ (дата обращения 04.12.2023)

[14] Science and Technology Cluster Ranking 2023. World Intellectual Property Organization: https://www.wipo.int/global_innovation_index/en/2023/science-technology-clusters.html#:~:text=The%20world%27s%20five%20biggest%20S%26T,Beijing%20and%20Shanghai%2DSuzhou%20clusters. (дата обращения 04.12.2023)

[15] Science and Technology Clusters. Annual Report 2022-2023. Office of the Principal Scientific Adviser to the Government of India: https://psa.gov.in/CMS/web/sites/default/files/psa_custom_files/PSACI_251_12_S_T_Cluster_24_July_2023-final.pdf (дата обращения 04.12.2023)

[16] Interesting AI research labs in India. IndiaAI: https://indiaai.gov.in/article/interesting-ai-research-labs-in-india (дата обращения 04.12.2023)

[17] National workshop: “Towards a brighter future of work in the Indian digital economy”. International Labour Organization: https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---ed_dialogue/---sector/documents/publication/wcms_849940.pdf (дата обращения 04.12.2023)

[18] India Skills Report 2021. Wheebox: https://indiaeducationforum.org/pdf/ISR-2021.pdf (дата обращения 04.12.2023)

[19] «India’s Data Center Sector: Market Outlook and Regulatory Frameworks». India Briefing: https://www.india-briefing.com/news/indias-data-center-sector-market-outlook-and-regulatory-frameworks-29548.html/ (дата обращения 04.12.2023)

[20] «India’s Semiconductor Sector: Tracking Government Support and Investment Trends». India Briefing: https://www.india-briefing.com/news/setting-up-a-semiconductor-fabrication-plant-in-india-what-foreign-investors-should-know-22009.html/ (дата обращения 04.12.2023)

[21] Nvidia CEO Heads to India. Barron’s: https://www.barrons.com/articles/nvidia-stock-ceo-jensen-huang-india-modi-chip-manufacturing-72345daf (дата обращения 04.12.2023)

[22] Unlocking Potential of India’s Open Data. NASSCOM: https://nasscom.in/sites/default/files/2022-11/NASSCOM%29OGD_Report_Sep_2022.pdf (дата обращения 04.12.2023)

[23] National Strategy for Artificial Inteligence. NITI Aayog: https://www.niti.gov.in/sites/default/files/2023-03/National-Strategy-for-Artificial-Intelligence.pdf (дата обращения 04.12.2023)

[24] Индия планирует внедрить искусственный интеллект во все сферы деятельности. Rambler: https://news.rambler.ru/tech/50329523/?utm_content=news_media&utm_medium=read_more&utm_source=copylink (дата обращения 04.12.2023)

[25] The State of AI in India 2022. AIMResearch: https://aimresearch.co/2022/12/27/the-state-of-ai-in-india-2022/ (дата обращения 04.12.2023)

[26] India’s Generative AI Startup Landscape Report, 2023. Inc42: https://inc42.com/reports/indias-generative-ai-startup-landscape-report-2023/ (дата обращения 04.12.2023)

[27] Как в Индии развивают искусственный интеллект. Хабр: https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/747144/ (дата обращения 04.12.2023)

[28] Toolkit for Measuring the Digital Economy. OECD: https://www.oecd.org/g20/summits/buenos-aires/G20-Toolkit-for-measuring-digital-economy.pdf (дата обращения 04.12.2023)


Источники:

1. Акимов А.В. Робототехника и искусственный интеллект в Индии: состояние, перспективы и проблемы // Труды Института Востоковедения РАН. – 2018. – № 12. – c. 76-88.
2. Асон Т.А. Современные тенденции развития цифровой экономики в Индии // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2021. – № 4. – c. 155-158.
3. Кох Л.В., Кох Ю.В. Анализ существующих подходов к измерению цифровой экономики // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. – 2019. – № 4(14). – c. 78-89. – doi: 10.18721/JE.12407.
4. Матюшок В.М., Красавина В.А., Матюшок С.В. Мировой рынок систем и технологий искусственного интеллекта: становление и тенденции развития // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. – 2020. – № 3. – c. 505-521. – doi: 10.22363/2313-2329-2020-28-3-505-521.
5. Соменков С.А. Искусственный интеллект: от объекта к субъекту? // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). – 2019. – № 2(54). – c. 75-85. – doi: 10.17803/2311-5998.2019.54.2.075-085.
6. Суюнова Ф.Б. Особенности цифровизации экономики Индии // Oriental renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences. – 2022. – № 9. – c. 503-508.
7. Турко Л.В. Сущность феномена цифровой экономики, анализ определений понятия «цифровая экономика» // Российский экономический интернет-журнал. – 2019. – № 2. – c. 88.
8. Цветкова Н.Н. Развитие сектора ИТ-услуг в Индии и стратегия «Цифровая Индия» // Восточная аналитика. – 2021. – № 4. – c. 43-61. – doi: 10.31696/2227-5568-2021-04-043-061.
9. Шкваря Л.В. Цифровая экономика в Индии: быстрые темпы роста и новые возможности развития // Горизонты экономики. – 2022. – № 5(71). – c. 120-123.
10. Шуршалова Е.С. Стратегия развития искусственного интеллекта в Индии: проблемы и перспективы // Мир в эпоху глобализации экономики и правовой сферы: роль биотехнологий и цифровых технологий: Сборник научных статей по итогам VIII международной научно-практической конференции. Москва, 2021. – c. 63-66.
11. Bootle R. The AI Economy: Work, Wealth and Welfare in the Robot Age. Hachette.co.uk. [Электронный ресурс]. URL: https://www.hachette.co.uk/titles/roger-bootle/the-ai-economy/9781473696167/.
12. Chinoracky R., Corejova T. How to evaluate the digital economy scale and potential? // Entrepreneurship and Sustainability Issues. – 2021. – № 4. – p. 536-552. – doi: 10.9770/jesi.2021.8.4(32).
13. Sarker I.H. AI-Based Modeling: Techniques, Applications and Research Issues Towards Automation, Intelligent and Smart Systems // SN Computer Science. – 2022. – № 2. – p. 158. – doi: 10.1007/s42979-022-01043-x.
14. Sheikh H., Prins C., Schrijvers E. Mission AI. - Cham: Springer International Publishing, 2023. – 410 p.
15. Singh G. A Move Towards Intelligent Economy: Indian Evidence // Management and Labour Studies. – 2021. – № 2(46). – p. 192-203. – doi: 10.1177/0258042X21989941.
16. Srivastava S. Artificial Intelligence: way forward for India // Journal of Information Systems and Technology Management. – 2018. – p. 1-23. – doi: 10.4301/S1807-1775201815004.
17. Swami A., Kumbhar V., Kharade K. Comprehensive Investigation of AI-Based Start-Ups in India. International Research Journal of Humanities and Interdisciplinary Studies. [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/publication/370300604_A_Comprehensive_Investigation_of_AI-Based_Start-Ups_in_India.
18. Zhang C., Lu Y. Study on artificial intelligence: The state of the art and future prospects // Journal of Industrial Information Integration. – 2021. – p. 100224. – doi: 10.1016/j.jii.2021.100224.

Страница обновлена: 16.02.2024 в 18:29:50