Перспективные направления развития технологий искусственного интеллекта в телеиндустрии

Введение

Новейшие интеллектуальные технологии: искусственный интеллект, облачные решения, мобильная связь 5-го поколения и другие, оказывают широкомасштабное и долгосрочное влияние на развитие экономики и общества. Значительный вклад в цифровизацию ключевых отраслей экономики и жизнедеятельности людей вносит телеиндустрия, которая является драйвером развития интеллектуальных технологий. На сегодняшний день искусственный интеллект (ИИ) является наиболее развитой и востребованной технологией во всех сегментах телеиндустрии. Решения искусственного интеллекта становятся «сквозными» технологиями и для потребителей телевизионных продуктов и услуг. Известно, что в условиях цифровой трансформации в конкурентной борьбе за внимание потребителя нужно всего три составляющих: качественный контент, новейшие технологии, цифровая аудитория. Сегодня организации телеиндустрии используют технологии искусственного интеллекта для оптимизации контента, технологического переоснащения процессов телепроизводства и телевещания, привлечения новых пользователей и повышения их цифровой грамотности. Появляются новые технологические возможности, позволяющие искусственному интеллекту быстро проводить обработку больших данных, осуществлять поиск информации, анализировать документы, принимать управленческие решения. Интеллектуальные технологии коренным образом преобразуют всю телеиндустрию и её инфраструктуру: систему телепроизводства и телевещания, способы доставки и хранения телевизионного контента, способы телесмотрения и коммуникации. В телекомпаниях создаются роботизированные студии оборудованные интеллектуальными цифровыми комплексами, позволяющие вести работу в нескольких павильонах, автоматически делать врезки в эфир, использовать анимацию в титрах, организовывать интерактивное голосование, подключать гостей удалённо, использовать различные вариации наложения видеокартинок, осуществлять стриминг в социальных сетях и др. [33,38].

Вполне закономерно, что учёные-исследователи, менеджеры телеиндустрии, специалисты-практики, экспертное сообщество проявляют большой интерес к вопросам развития и внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере телеиндустрии. С этой целью в стране проводятся научные конгрессы, симпозиумы, конференции по актуальным проблемам искусственного интеллекта в телеиндустрии, публикуются научные статьи, проводятся диссертационные исследования. Вместе с тем изучение научных работ, материалов конгрессов и конференций, аналитических статей в специализированных изданиях свидетельствует о том, что они характеризуются фрагментарностью, отсутствием комплексного подхода к изучению состояния и выявлению перспективных направлений применения технологий искусственного интеллекта в отрасли в целом.

Указанные обстоятельства актуализируют тему данной статьи, обуславливают выбор предмета исследования, его целевую направленность. Предметом исследования являются перспективные направления развития и применения технологий искусственного интеллекта в телеиндустрии. Цель исследования – выявить и систематизировать перспективные направления развития и применения технологий искусственного интеллекта в телеиндустрии, определить задачи государства и телекомпаний по развитию и внедрению искусственного интеллекта в данной сфере экономики. Теоретическим базисом исследования являются научные труды отечественных и зарубежных ученых в исследуемой области, государственные программы и стратегии развития отечественной телеиндустрии, диссертационные исследования, публикации в научных и специализированных изданиях, ресурсы сети Интернет. В процессе работы автором применялись общенаучные методы исследования: метод теоретического обобщения, синтеза и анализа, метод сравнения.

Тенденции использования технологий искусственного интеллекта в телеиндустрии

Развитие цифровых технологий (большие данные, облачные вычисления, искусственный интеллект, машинное обучение, робототехника, 3D-технологии и др.), коренным образом меняют сферу телеиндустрии. В научной литературе под телеиндустрией понимается отрасль экономики, занимающаяся производством телевидения и его доставкой телезрителям, как индустрия производства и распространения телевизионных каналов [5,20].

Сегодня телеиндустрия представлена следующими сегментами:

– телевещатели – компании, распространяющие для аудитории аудиовизуальный контент;

– производители – компании, производящие аудиовизуальный контент: киностудии, продюсерские фирмы, синдикаты, телевещатели;

– агрегаторы и правообладатели – библиотеки контента;

– операторы связи [38].

На современном этапе цифровой трансформации экономики важную роль в телеиндустрии играет искусственный интеллект. Впервые термин «искусственный интеллект» (Artificial intelligence, аббревиатура AI) был введен Джоном Маккарти в 1956 году. Учёный дал ему достаточно ёмкое определение «Искусственный интеллект является наукой о создании интеллектуальных машин и компьютерных программ» [41]. Сегодня под искусственным интеллектом (ИИ) понимают «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, как минимум сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека» [30,39].

Таким образом, искусственный интеллект трактуется учёными как свойство интеллектуальных систем и алгоритмов выполнять творческие функции и задачи, которые характерны для человека разумного.

Эксперты отмечают, что искусственный интеллект имитирует человеческий мозг, основывается на логических и математических алгоритмах и применении нейронных сетей, это компьютерная программа, которая принимает и анализирует последовательность данных и делает определённые выводы на их основе. Здесь важно отметить, что «искусственный интеллект способен получать и обрабатывать новую информацию, чтобы в дальнейшем на ее основе принимать более сложные и эффективные решения. Кроме того, обучение происходит с каждой новой завершенной задачей» [12]. Таким образом, искусственный интеллект способен к самообучению, к самосовершенствованию на собственном опыте.

Анализ статей в специализированных изданиях, позволяет сделать вывод о том, что технологии искусственного интеллекта всё больше проникают в процессы управления телепроизводством и телевещанием, лежат в основе взаимодействия с потребителями. В частности, искусственный интеллект помогает анализировать действия потребителей на каждом этапе взаимодействия, определяет, какой контент вызывает интерес у зрителей. Например, интеллектуальная система ИИ может проанализировать данные прежних телепросмотров зрителей, разбить аудиторию на категории и спрогнозировать число будущих зрителей. Специалисты телеиндустрии отмечают, что искусственный интеллект превращается в соавтора, помогает создавать интересные истории, рекомендует темы, о которых стоит сегодня рассказать. По мнению экспертов, искусственный интеллект будет способствовать стремительному развитию онлайн-трансляций, вертикального видео, дополненной реальности, нарративам, интерактивным тестам и другим форматам. К тому же, искусственный интеллект может использоваться для формирования речевых и текстовых переводов, для идентификации изображений в видео, поиска оптимальных шаблонов для обработки контента, создания субтитров и выполнения других функций [3,9,21,35].

В контексте рассматриваемой статьи важно рассмотреть технологии, которые используются при создании искусственного интеллекта:

– технологии машинного обучения – ключевой компонент искусственного интеллекта, способны на обработку и анализ базовых данных и принятия решений, позволяют выявлять закономерности в сложных задачах со множеством параметров, давать точные ответы и делать грамотные прогнозы в заданиях с обширными данными;

– технология глубокого обучения – позволяет обнаруживать с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС) закономерности в огромных массивах информации (Big Data); нейросеть может решать самые разные задачи, связанные с удобством потребления контента;

– технологии обработки и генерации естественного языка – позволяют преобразовать данные в естественный язык и выдавать человеку в понятном ключе [6,35].

Таким образом, технологии ИИ умеют отслеживать связи между огромным количеством объектов, находят закономерности, строят прогнозы, подсказывают более верное решение на основе алгоритмов [14].

Очевидно, что возможности искусственного интеллекта безграничны – это прежде всего голосовое управление, машинное обучение и нейронные сети. Рассмотрим, как эти технологии работают в современных телевизорах. Искусственный интеллект в SMART-телевизорах предоставляет следующие возможности:

– открывает новый уровень настроек для высокого качества изображения, с помощью алгоритмов искусственного интеллекта регулируется яркость, создаётся более детализированная картинка;

– алгоритмы искусственного интеллекта анализируют и настраивают звук телевизора, учитывая индивидуальные особенности зрителя; определяют жанр (новости, фильм, музыка), способны анализировать акустическую сцену помещения, в котором находится телевизор;

– сопутствующие технологии (распознавание речи, взаимодействия со смартфонами и планшетами, управление устройствами умного дома) делают телевизоры умнее, а их управление – простым и доступным: интеллектуальные телевизоры могут искать и находить нужный контент, давать рекомендации с учётом интересов зрителя, переключать режим работы, предлагать понравившиеся фильм или музыку, управлять в квартире умной техникой и др.

Можно с уверенностью сказать, что современные телевизоры «являются настоящими компьютерами, подключенными к интернету, со своим уникальным для каждой семьи набором установленных приложений. Сегодня для того, чтобы смотреть кино и телевидение в телевизоре достаточно лишь домашнего интернета» [15].

Перспективные направления развития технологий искусственного интеллекта в телеиндустрии

Совершенно очевидно, что искусственный интеллект и машинное обучение являются незаменимыми инструментами для решения задач с большим количеством переменных, которых в телеиндустрии достаточно много. Следовательно, можно ожидать, что в ближайшее время стремительное развитие технологий искусственного интеллекта коренным образом трансформирует все сегменты телеиндустрии и проникнет во все процессы телепроизводства и телевещания (таблица 1).

Таблица 1 – Перспективные направления развития технологий искусственного интеллекта в телеиндустрии

Нами констатируется, что в телеиндустрии решения искусственного интеллекта можно использовать практически на всех этапах телепроизводства: от создания контента, до его распространения и потребления. При этом важно подчеркнуть, что организации телеиндустрии могут использовать технологии ИИ и для широкого круга управленческих задач (взаимодействие с клиентами, дистрибьюция, маркетинг, управление персоналом и др.). Таким образом, искусственный интеллект в телеиндустрии можно применять для решения самых разных задач – это, прежде всего, автоматизация процессов телепроизводства и телевещания, интеллектуальный анализ данных, обработка естественного языка, создание и распространение контента, поиск и обработка информации, распознавание и синтез речи, анализ предпочтения аудитории, выбор программ телесмотрения и др. Совершенно очевидно, что цель применения технологий ИИ состоит в том, чтобы автоматизировать больше процессов и охватить больше контента ИИ-решениями.

Мы разделяем точку зрения профессионалов телеиндустрии считающих, что несмотря на неограниченные возможности технологий искусственного интеллекта, они не вытеснят людей из профессии, так как специалисты телеиндустрии создают уникальный творческий продукт и могут, в отличии от ИИ-технологий, проводить сложные журналистские расследования, работать с неоднозначной информацией, делать умозаключения в сложных случаях, принимать решения в условиях с высоким уровнем неопределенности и др. Можно с уверенностью утверждать, что использование ИИ в телевидении поможет журналистам больше фокусироваться на действительно креативных задачах [2,17,18,19,31,34,40].

Проведённое нами исследование позволяет сделать вывод, что перспективы массового внедрения технологий ИИ зависят от готовности предприятий телеиндустрии трансформировать не только технологическую базу, но, что более важно, все процессы телепроизводства и телевещания, а также культуру работы с информацией. По нашему мнению, в первую очередь телекомпаниям необходимо:

– переосмыслить свою бизнес-стратегию, в рамках которой использовать ИИ-решения от простого клиентского чат-бота до корпоративных систем искусственного интеллекта;

– понимание менеджментом границ применимости ИИ-решений в проектах телекомпании;

– внедрение комплексного плана применения решений ИИ в разрабатываемых телепроектах;

– использоние комплексных цифровых платформ в рамках облачных сервисов или готовых услуг;

– повышение уровня цифровой грамотности всех сотрудников, распространение ИИ-культуры в самих организациях телевещательной индустрии, освоение персоналом ИИ-компетенций на прикладных задачах телекомпании, изучение поведенческих факторов (потребителей и партнёров).

Совершенно очевидно, что пришло время активно осваивать, экспериментировать и внедрять ИИ-технологии в телеиндустрию, запускать новые интеллектуальные сервисы и проекты. При этом важно подчеркнуть, что здесь многое зависит от руководителей организаций телеиндустрии главным качеством которых становится способность меняться и адаптироваться к современным реалиям рынка креативных индустрий. В этом контексте важно отметить, что в ближайшее время искусственный интеллект не заменит менеджмент, потому что он в телеиндустрии занимает такую же часть, как и творческий процесс.

Меры государственной поддержки развития технологии искусственного интеллекта

Вполне очевидно, что значимую роль в развитии технологии ИИ в телеиндустрии играет государственная поддержка. Аналитики отмечают, что системная государственная политика по стимулированию спроса на ИИ со стороны креативных секторов экономики создает необходимые стимулы для внедрения технологий и снижает риски освоения новых ИИ-решений [24].

Можно с уверенностью утверждать, что развивать технологии ИИ без поддержки государства невозможно. Мы разделяем точку зрения экспертов считающих, что государственную поддержку развития технологии ИИ необходимо сосредоточить на следующих направлениях:

– разработать стратегию обеспечения российского рынка отечественными аппаратными решениями на основе искусственного интеллекта, которые позволят сократить зависимость страны от иностранных производителей;

– создать максимально комфортные условия для развития российской микроэлектроники в области искусственного интеллекта;

– определить базовые принципы, условия и порядок разработки, внедрения и реализации технологий искусственного интеллекта;

– проработать меры поддержки по актуальным направлениям: стимулирование предложения и спроса, развитие государственного-частного партнерства;

– оказание финансовой поддержки, инвестирование значительных средств в ИИ-решения (упростить получение грантов на коммерциализацию ИИ-решений для предприятий, обеспечить налоговые льготы, субсидии для внедрения продуктов и сервисов на основе ИИ, поддержка и акселерация ИИ-стартапов и др.);

– увеличить приоритеты финансирования исследований и разработок по ИИ внутри финансирования всей науки;

– поддержка комплексных решений, интегрирующих ИИ с другими цифровыми технологиями, в том числе интернетом вещей, новыми поколениями связи (5G), системами распределённых реестров;

– поддержка исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта;

– поддержка в создании электронной компонентной база для ИИ, разработки открытых библиотек в сфере искусственного интеллекта;

– разработка чёткой антимонопольной политики, которая обеспечит снятие барьеров для внедрения технологий искусственного интеллекта и не позволит ущемлять малый и средний бизнес в сфере ИИ во всех сегментах экономики;

– поддержка в повышении уровня кадрового обеспечения российского рынка технологий ИИ;

– создание нормативно-правовой базы (регуляторные песочницы, национальные стандарты и др.);

– поддержка в создании экосистемы ИИ-технологий, в которую должны войти вузы, научные организации, компании-потребители и разработчики технологий ИИ [13,24].

Выводы

В результате применения технологий искусственного интеллекта в телеиндустрии появляются новые подходы и инновации к организации основных процессов телепроизводства и телевещания, основанные на обработке больших потоков цифровых данных, информационных, дистрибьюторских, маркетинговых, рекламных и других потоков. Как показало наше исследование, применение технологий искусственного интеллекта возможно во всех сегментах телеиндустрии. Можно с уверенностью сказать, что ИИ-решения становятся неотъемлемой частью структуры организаций телеиндустрии, технологии ИИ уже успешно встраиваются во все процессы, телепродукты и услуги.

Анализ рынка искусственного интеллекта позволяет сделать следующие выводы:

– в стране для успешного развития технологий искусственного интеллекта необходима всесторонняя государственная поддержка, что позволит обеспечить высокую конкурентоспособность отечественного рынка искусственного интеллекта;

– технологии искусственного интеллекта лежат в основе большинства современных технологических решений, которые составляют базис для интеллектуальной трансформации телеиндустрии;

– к основным приоритетам использования технологий ИИ в телеиндустрии можно отнести: грамотное определение стратегий и целей, разработка креативных телепроектов, определение возможностей рынка, принятие адекватных решений;

– технологии искусственного интеллекта становятся определяющим фактором в конкурентной борьбе на рынке телеиндустрии, стимулируя разработки программного обеспечения, интеллектуальных технологических платформ, сервисов и услуг;

– технологии искусственного интеллекта создают в телеиндустрии конкурентоспособную и удобную для всех экосистему;

– в ближайшие годы подавляющее большинство организаций телеиндустрии перейдут на использование интеллектуальных технологий, что позволит решать задачи как отдельных потребителей, так и отрасли в целом;

– перспективы массового внедрения технологий ИИ зависят от готовности предприятий телеиндустрии трансформировать не только технологическую базу, но, что более важно, все процессы телепроизводства и телевещания, а также культуру работы с информацией;

– среди основных эффектов интеллектуальной трансформации организаций телеиндустрии можно выделить: улучшение процессов управления, оптимизация всех производственных процессов, увеличение объёмов и качества контента, сокращение сроков его создания, увеличение скорости обработки данных, снижение издержек, привлечение новых пользователей, повышение просмотров и информативности передач, развитие персонала, рост рейтинга телекомпаний и повышение их конкурентоспособности.