Будущее искусственного интеллекта и цифровых технологий в АПК
Шутьков А.А.1, Лясников Н.В.1
1 Институт проблем рынка РАН, Россия, Москва
Скачать PDF | Загрузок: 80 | Цитирований: 11
Статья в журнале
Экономика и социум: современные модели развития (РИНЦ)
опубликовать статью
Том 8, Номер 4 (Октябрь-Декабрь 2018)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=37028651
Цитирований: 11 по состоянию на 07.12.2023
Аннотация:
Цель. На основе анализа литературных источников, а также международного опыта развития сферы АПК изучить стратегические аспекты использования искусственного интеллекта в секторе АПК, а также исследовать его будущее применение в современных программах развития АПК. Материалы и методы. Методической основой данной статьи являются литературные источники по развитию искусственного интеллекта, а также открытые аналитические материалы по использованию искусственного интеллекта в современных методологиях управления и развития агропромышленного комплекса. В представленной статье применены такие методы, как анализ и синтез, систематизация и сравнение. Результаты. В настоящей статье определена сущность искусственного интеллекта, его использование в современных программах развития агропромышленного комплекса, а также перспективы его дальнейшего развития. Выводы. Реалии сегодняшнего дня таковы, что электроника стремительно совершенствуется, и, вероятно, темпы её прогресса не снизятся ещё полтора-два десятилетия. Однако скорее всего они не останутся неизменными на протяжении столетий. Развитие технологий происходит рывками. Так, к примеру, с 1910-х по 1960-е на разработку новых самолётов отводилось порой несколько месяцев, иначе машина устаревала, ещё не родившись. А сегодня многие самолёты, сконструированные в 1950-е, выпускают до сих пор. Ценой титанических усилий раз в 5-10 лет создают новые модели, которые чуть-чуть безопаснее, немного экономичнее, слегка комфортнее, зато в разы дороже предыдущих. Прогресс не остановился, но темпы его замедлились до нормы. В определённый момент изделие начинает так хорошо отвечать назначению, что улучшить его сложно, да и не нужно. Сегодня искусственный интеллект и машинное обучение стало применяться практически во всех сферах деятельности людей. От банальной технологии размытия заднего фона на фотографиях до анализа суперкомпьютерами генетической предрасположенности к серьезным медицинским заболеваниям. Машины заменили людей у станков и на пашне, но это не вызвало массовой безработицы. Освобождённые от физического труда люди были поглощены сферами управления и обслуживания. Цивилизация вошла в постиндустриальную стадию, и вдруг стало ясно, что производство как таковое вообще не представляет собой проблему. Выпуск товара в любом количестве можно в любой момент организовать в Китае. Концептуально процесс работы искусственного интеллекта в сельском хозяйстве мало чем отличается от его работы в промышленности. Тот же контроль и уход, только в этом случае за полезными растениями - фруктами и овощами. Мониторинг влажности, питательных веществ в почве, распознавание болезней или напавших вредителей по фотографиям позволят наиболее грамотно расходовать разного рода ресурсы, например, удобрения, пестициды, гербициды.Так что в ближайшем будущем, когда использование умных помощников в большинстве сфер станет стандартом, помимо хороших лекарств и качественной медицины нас ждет еще вкусная и полезная еда. Целью современного общества является обобщённый ИИ (искусственный интеллект), которому многие исследователи посвящают сегодня свои карьеры. У ИИ не обязательно должно быть какое-то сознание, но он должен справиться с любой задачей, связанной с данными, которую мы перед ним ставим. Однако при каждом обсуждении ИИ всегда возникают две проблемы: как он повлияет на человечество, и как нам к нему относиться? Применение. Полученные выводы и результаты исследования могут быть использованы при дальнейшем изучении искусственного интеллекта в сфере АПК, а также о будущем его применении.
Ключевые слова: национальная экономика, экономический рост, высокие технологии, агропромышленный комплекс, национальные проекты, искусственный интеллект, цифровизация, новейшие технологии, технологический рост
Источники:
Economic profit as indicator of food retailing enterprises performance // European Research Studies Journal. 2018. Т. 21. № 1. P. 468–479. 9. Marsden T., Sonnino R. Rural development and the regional state: Denying multifunctional agriculture in the UK // Journal of Rural Studies. 2008. Vol. 24. no. 4. P. 422–431. 10. Cheyns E., Daviron B., Djama M., Fouilleux E., Guéneau S. The standardization of sustainable development through the insertion of agricultural global value chains into international markets // Sustainable Development and Tropical Agri-chains. Springer, Dordrecht, 2017. С. 283–303. 11. Giannakis E., Bruggeman A. The highly variable economic performance of European agriculture // Land Use Policy. 2015. Vol. 45. P. 26–35.
Подробнее об авторах:
Шутьков Анатолий Антонович
Россия, Москва
академик РАН, доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник лаборатории стратегического развития АПК Института проблем рынка РАН
Институт проблем рынка РАН
Лясников Николай ВасильевичРоссия, Москва
доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник лаборатории стратегического развития АПК Института проблем рынка РАН
Институт проблем рынка РАН
Страница обновлена: 09.09.2025 в 16:24:52
Download PDF | Downloads: 80 | Citations: 11
The future of artificial intelligence, neural networks and digital technologies in the agricultural sector
Shutykov A.A., Lyasnikov N.V.Journal paper
Economics and society: contemporary models of development (РИНЦ)
опубликовать статью
Volume 8, Number 4 (October-December 2018)
Abstract:
Purpose: on the basis of the analysis of literary sources, as well as international development experience to study the strategic aspects of the use of artificial intelligence in the agricultural sector, as well as to explore its future application in modern programs of agricultural development. Materials and methods: the methodological basis of this article is literary sources on the development of artificial intelligence, as well as open analytical materials on the use of artificial intelligence in modern methodologies for managing and developing the agro-industrial complex. In this article, applied methods such as analysis and synthesis, systematization and comparison. Results: this article defines the essence of artificial intelligence, as well as its use in modern programs of development of the agro-industrial complex, as well as the prospects for its further development. Conclusions: the realities of today are such that electronics is rapidly improving, and it is likely that the pace of its progress will not decrease for another half to two decades. However, most likely they will not remain unchanged for centuries. The development of technology takes place in spurts. So, for example, from the 1910s to the 1960s for the development of new aircraft was assigned to sometimes a few months, otherwise the machine was obsolete even before birth. And today, many aircraft designed in the 1950s, are still produced. At the cost of Titanic efforts every 5–10 years create new models that are slightly safer, a little more economical, slightly more comfortable, but at times more expensive than the previous ones. Progress has not stopped, but the pace has slowed to normal. At some point, the product begins to meet the purpose so well that it is difficult to improve it, and it is not necessary. Today, artificial intelligence and machine learning has been applied in almost all spheres of human activity. From the banal technology of the background blur in photos prior to analysis by supercomputers genetic predisposition to a serious medical illness. Machines replaced people at machine tools and on arable land, but this did not cause mass unemployment. Freed from physical labor masses were absorbed by the spheres of management and service. Civilization entered the post-industrial stage, and suddenly it became clear that production as such was not a problem at all. The release of any product in any quantity at any time to organize in any point of China. Conceptually, the process of artificial intelligence in agriculture is not much different from its work in industry. The same control and care, only in this case for useful plants – fruits and vegetables. Monitoring of humidity, nutrients in the soil, detection of disease or pests attacking the photographs will allow the most competent to spend different kinds of resources, e.g. fertilizer, pesticides, herbicides. So in the near future, when the use of smart assistants in most areas will become the standard, in addition to good medicines and quality medicine, we are waiting for more delicious and healthy food. The aim of modern society is a generalized AI (artificial intelligence), which many researchers devote their careers today. The OIA doesn't have to have some kind of consciousness, but it has to cope with any data-related task that we put before it. However, every time we discuss AI, two problems always arise: how will it affect humanity, and how do we treat it?
Application: the findings and results of the study can be used in the further study of artificial intelligence in the field of agriculture, as well as its future application.
Keywords: agro-industrial complex, the latest technologies, artificial intelligence, national projects, digitalization, economic growth, technological growth, high technology, national economy