Insider trading and its prevention in the Russian securities market

Konovalova M.E.1
1 Самарский государственный экономический университет, Russia

Journal paper

Creative Economy (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 17, Number 10 (October 2023)

Citation:

Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=54773122

Abstract:
The article considers exogenous factors and endogenous factors affecting the Russian stock market, which currently negatively affect the development of this sector. A number of scientific methods were also used: the method of comparative analysis, formal logical analysis (in clarifying the concept of insider information), and the method of comparative analysis. The article is aimed at solving the urgent problem of using classified information and preventing insider transactions on the Russian stock market, since the Russian economy largely has the potential to develop and adapt to sanctions largely due to internal resources, external sources of financing are currently unavailable due to the sanctions imposed. The article reflects the results of the application of various techniques to identify insider transactions in the securities market, and offers practical recommendations for improving methods to prevent such practices. Such recommendations will make it possible to prevent such violations in the near future. The analysis of the insider trading institutional and regulatory environment in Russia and abroad is carried out.

Keywords: stock market, securities market, insider information, insider transactions, market manipulation

JEL-classification: G11, G12, G13



Введение

Согласно основным принципам системного анализа и теории систем, любая система для своего эффективного функционирования нуждается в эффективной подсистеме, регулирующей взаимодействие элементов системы и воспроизводство элементов системы и правил их взаимодействия.

В человеческом обществе, формирующем социально-экономические системы, такими элементами, конституирующими поведение акторов, являются системы институтов – формальные и неформальные институты, которые по своей сути являются ничем иным как неформализованной и формализованной составляющей морально-этического базиса общества [1, c. 29–34] (Baranova, 2018, р. 29–34).

Данный базис при его рассмотрении в контексте обеспечения устойчивого развития общества может быть эффективным и неэффективным.

Необходимо отметить, что мировые моральные системы, основанные на постулатах ведущих мировых религий [2, c. 63–72] (Vays, 2016, р. 63–72), в свое время обладали достаточной эффективностью, чтобы обеспечить выживание и распространение своих носителей.

Цель данного исследования состояла в том, чтобы на основе анализа механизмов формирования и функционирования устойчивых конкурентоспособных морально-этических систем с позиции теории систем выявить возможности систем искусственного интеллекта для корректировки их морально-этической системы индивидов с целью формирования системы эффективных морально-этических институтов общества.

Соответственно, в качестве элементов научной новизны работы можно рассматривать анализ применимости систем искусственного интеллекта, генерирующих, цензурирующих и подбирающих массмедиа-контент массово и индивидуально с целью воздействия на мировоззрение индивидов, корректирующих их морально-этическую систему с целью формирования системы эффективных морально-этических институтов общества.

Литературный обзор

Начать наше исследование нам хотелось бы с понятия устойчивости социально-экономических систем. Этот термин (и концепция) уже не первое десятилетие занимают умы российских и зарубежных исследователей. Причем, помимо термина «устойчивость», экономисты применяют сходные по значению, но несколько различные по глубине своего содержания понятия «резильентность» и «конкурентоустойчивость».

Общим концептуальным основам устойчивости социально-экономических систем посвящено достаточно много современных исследований. Например, Туменова С.А. дает такую характеристику устойчивого (функционального) развития сложных экономических систем: это «динамичность при относительной стабильности состояния, неизменности порядка и основных свойств» [3, c. 2409–2420] (Tumenova, 2022, р. 2409–2420). Цехла С.Ю. и Симченко Н.А. предлагают различать устойчивость и неустойчивость экосистем в условиях цифровой нестабильности [4, c. 27–38] (Tsyokhla, Simchenko, 2023, р. 27–38). Никулкина И.В. с соавторами в своем исследовании основываются на понятии «резильентность» [5, c. 659–668] (Nikulkina, Gordyachkova, Kalavriy, Vanderlinden, 2022, р. 668) и приводят определение ОЭСР: «Резильентность – это способность системы к мобильной перегруппировке своих элементов и ключевых ресурсов для достижения динамической устойчивости на новом уровне развития в ответ на внезапные внутренние или внешние возмущения» [6].

Одно из самых актуальных направлений исследований в последние годы – это исследование устойчивости цепочек поставок в условиях глобальной нестабильности. Здесь также часто используется термин «резильентность» [7–10] (Drobot, Makarov, 2021; Drobot, 2023; Makarov, Drobot, Avtsinova, 2020; Drobot, 2022).

Анализируя состояние национальных экономик, экономисты также оперируют термином «устойчивость», которая может быть макроэкономической, долговой и т.п. [11–15] (Abdivap kyzy, 2019; Drobot, Makarov, 2021; Morozov, 2023; Mukhsimova, 2016; Khanova, Shatrov, 2020).

На мезоуровне (применительно к регионам в составе страны, отраслям народного хозяйства и отраслевым рынкам) также применяются понятия: устойчивость (устойчивость отрасли, устойчивость рынка, устойчивость территориального развития) [16–18] (Kopylov, 2023; Smolyanova, 2022; Khmeleva, Aleynikova, 2023), резильентность [19–21] (Nikulkina, Gordyachkova, Gerardi, 2020; Nikulkina, Romanova, Gerardi, 2021; Nikulkina, Filimonova, Zolotov, 2023), конкурентоспособность [22] (Drobot, 2012) и конкурентоустойчивость [23–25] (Pechatkin, 2019; Pechatkin, 2020; Pechatkin, 2019).

На микроуровне речь идет об устойчивости (прежде всего, рыночной) бизнеса [26–29] (Drobot, 2021; Drobot, Makarov, Pochepaev, 2021; Drobot, Makarov, Pochepaev, 2020; Putyatina, Arseneva, 2020), о факторах устойчивого развития предприятий [30, 31] (Aroshidze, 2021; Yakhontova, 2023), а также о конкурентоустойчивости бизнеса [32, с. 601–628] (Shchepakin, 2023, р. 601–628).

Тем не менее особенности влияния морально-этических институтов общества на устойчивость социально-экономической системы изучены явно недостаточно. Можно выделить несколько научных публикаций, в которых рассматриваются моральные и этические основы государственной политики, включая ее ценностную ориентацию [33–39] (Drobot, 2015; Drobot, 2017; Drobot, Makarov, Nazarenko, Solodovnik, Shapovalova, 2023; Zhernov, Nekhoda, Redchikova, 2018; Makarov, Avtsinova, Drobot, Krivyh, Kadilnikova, 2023; Melnikov, Yaremchuk, 2017; Nifaeva, 2014).

Рассмотрим механизмы формирования и функционирования устойчивых конкурентоспособных морально-этических систем с позиции теории систем.

Согласно основным принципам теории систем, морально-этическую систему следует рассматривать как сложную, динамичную и открытую систему. Эволюция сложной системы основана на процессе самоорганизации, который направлен на обеспечение двух основных функций системы через механизмы обратной связи: поддержание метаболизма и гомеостаза. Самоорганизация в конечном итоге является основой самоорганизации системы, процесса управления ее возрастающей энтропией. Каждая экономическая система должна учитывать как свое текущее состояние, так и будущее развитие.

Социально-экономические системы динамичны по своей природе, и эффективное функционирование динамических систем определяется устойчивостью, определяемой как способность системы поддерживать определенные характеристики в изменяющихся условиях, а также обеспечивать минимальный уровень ключевых параметров системы, ниже которого система не будет устойчиво функционировать и развиваться.

Примером неэффективности функционирования моральной системы общества является тренд на развитие девиаций полового и воспроизводственного поведения населения, в ходе которого формируется отрицательная динамика его прироста, приводящая к вымиранию носителей данной моральной системы.

Управление устойчивостью социальных систем за счет формирования эффективной системы норм поведения акторов требует соответствующих методов управления, которые включают: экономические, информационно-технологические и социальные. Они могут быть использованы для снижения барьеров на пути цифровизации, технологической модернизации, экологической модернизации и т.д.

1. Экономические методы и подходы к управлению устойчивым развитием (планирование, прогнозирование, регулирование, ценообразование, инвестиции (кредит, страхование) используются для диагностики и контроля ресурсов индивидов, домохозяйств и предприятий, планирования индивидуального потребления, сбережений, производственной, инновационной и инвестиционной деятельности и т.д.

Экономический подход является одним из наиболее эффективных средств материальной мотивации граждан страны и персонала компаний и вовлечения их в реализацию изменений, способствующих устойчивому развитию общества. В качестве примера здесь можно привести системы пособий и иных материальных гарантий для матерей-одиночек, которые способствуя более легкому выживанию женщин с ребенком вне семьи, имеют в качестве обратного эффекта возрастающее количество разводов.

Эта группа методов также используется для снижения ограничений, накладываемых на ресурсы развития общества.

2. Информационно-технологические методы в промышленном управлении используются для оптимизации бизнес-процессов, совершенствования технологий и развития информационно-коммуникационной политики компании, включая систему взаимодействия компании с внешней средой. Цифровизация экономики изменила не только структуру промышленности, но и общественные отношения, предъявляя новые требования к человеческим ресурсам. Применение данной группы методов позволяет отслеживать уровень управленческих, социальных и цифровых барьеров на пути устойчивого развития социума.

3. Социальные методы управления включают в себя методы социального нормирования с учетом ценностных установок различных страт общества и не рассматриваются подробно в рамках данной статьи.

В таблице 1 представлены группы передовых цифровых технологий, пользующиеся наибольшим спросом в различных сферах социальных взаимодействий.

Таблица 1

Востребованные передовые цифровые технологии в политическом и социальном управлении и контроле развития общества по группам технологий


Группа технологий
Цифровые технологии, применение
Базис общества
Новые производственные технологии
Цифровое проектирование и математическое моделирование – интеграция систем на основе новых архитектур и стандартов
Технология обработки – проверка работы машин и систем управления движением и пассажиропотоком
Технологии виртуальной реальности в социальных и производственных взаимодействиях
Инструменты для создания VR/AR контента – для технического производства новых архитектур и стандартов
Платформенные решения для удаленного сотрудничества
Методы оптимизации данных – для современных протоколов передачи данных
Технология графического вывода – для гарантированного качества изображения и удобного просмотра

Технологии интерактивных поверхностей
Надстройка общества
Нейротехнологии и искусственный интеллект в политическом (государственном, муниципальном) и социальном управлении
Компьютерное зрение – для наблюдения и получения точной информации (что особенно важно в отслеживании поведения граждан автоматическими системами
Интеллектуальная система поддержки принятия решений – руководство по стратегическому и оперативному управлению социальными и социально-технологическими системами
В будущем методы и технологии искусственного интеллекта позволят оптимизировать работу отдельных компонентов и целых цифровых систем
Нейростимуляция и нейровосприятие – использование так называемых аватаров для управления сложными объектами
Технологии, связанные с контролем покупок и бытового экономического поведения
Технологии цифровой валюты
Технологии контроля за движением денежных средств и покупок с использованием систем биометриметического опознавания (авторизации)
Технологии управления социальным статусом
Формирование системы социального рейтинга
Источник: составлено авторами.

Создание институциональных условий для устойчивого развития общества (хозяйственной системы) связано с формированием так называемой институциональной матрицы, т.е. специфической структуры, включающей институты, обеспечивающие механизмы сочетания самоорганизации общества с государственным контролем, механизмы адаптации общества к рыночным условиям и специфической конкуренции со стороны иных обществ (этносов и групп обществ, включая иные цивилизации [1]), включающие возможность внутреннего контроля со стороны государственных структур – ключевого фактора эффективного развития в постиндустриальном обществе, в случае наличия эффективного этико-морального базиса государственной политики.

В основе создания институциональных матриц должен быть заложен системный принцип. Системный принцип – это стандартизация взаимосвязанных объектов как части единой системы; принцип цифровой системы – это стандартизация цифровых технологий для согласования функций и стандартов для социально-политического использования. Стандарты являются основой для эффективного регулирования и благоприятной средой для инноваций и технологического развития общества.

Российская Федерация активно разрабатывает цифровые стандарты и законодательство. В настоящее время проекты готовятся, обсуждаются и представляются на рассмотрение и утверждение. Пока в России введен только один стандарт – национальный стандарт на цифровые товары-близнецы [2], и он является первым в своем роде в мире, т.е. аналогичного стандарта в мире нет. Планируется принятие стандартов для других цифровых технологий: систем искусственного интеллекта, робототехнических систем, аддитивного производства и т.д., и в настоящее время разрабатывается план действий (дорожная карта) по совершенствованию законодательства. Однако идеи по поводу использования искусственного интеллекта в целях управления общественным мнением пока даже не рассматриваются.

В этом контексте стоит привести объяснение стратегического управления, данное российским ученым В.Д. Квинтом, который, среди прочего, рассматривает это понятие через призму политики, стратегии и тактики (он рассматривает его применительно к промышленным системам, а мы проецируем его на управление всем обществом как производственной (производящей различные экономические блага), воспроизводственной (воспроизводящей членов общества и стандарты их поведения) пространственно закрепленной конкурентной развивающейся системой) [40, 41] (Kvint, 2019; Kvint, Bodrunov, 2021).

При этом необходимо учитывать, что «политика, стратегия и тактика – это три отдельные категории, которые являются взаимосвязанными аспектами стратегического менеджмента и управления ... Стратегия плюс тактика равно политика», – пишет В.Д. Квинт [40, с. 46–47] (Kvint, 2019, р. 46–47).

То есть, соответственно, изначально необходимо оценить перспективы развития общества в пределах той или ной территории, смоделировать систему институтов, конституирующих поведение акторов, и на основе сформированной модели разработать меры воздействия, воплощенные в определенный медиаконтент.

То есть цифровой континуум – это медиаконтент, поставляемый обществу, который должен быть основан на стратегическом планировании, а подсистема проекта направлена на достижение стратегической цели устойчивого социального развития с учетом современных задач по улучшению использования цифровых технологий управления социальным развитием через корректировки (а в иных случаях и через фундаментальную трансформацию) общественных институтов.

При этом необходимо отметить, что каждый гражданин должен получать два вида контента:

- массовый контент, способствующий формированию общезначимых институтов (например, лояльности к власти, доверия, гражданской вежливости, норм поведения в обществе);

- индивидуализированный контент, позволяющий нивелировать общественно негативное поведение конкретно взятого индивида, выявляемое на основе его покупок, запросов в сети Интернет и демонстрируемого поведения, в том числе отслеживаемого автоматическими системами (например, опасного вождения, разбрасывания мусора в общественных местах и т.д.).

Например, гражданин совершил поступок, противоречащий нормам общественной морали. Тогда он должен посмотреть специализированный контент, подбираемый искусственным интеллектом под данную конкретную личность с учетом выявляемых психологических характеристик и пройти соответствующее тестирование после этого.

В переходе на массовые явления подобные системы должны обеспечивать воспитание граждан страны с самого юного возраста в направлении формирования эффективных морально-этических институтов общества. При этом, как уже было отмечено выше, должен быть сформирован и подвергнут цензуре не только образовательный массмедиа-контент, но и индивидуальные формы контента, особенно важные на этапе воспитательного процесса наиболее внушаемой части общества – несовершеннолетних граждан.

При этом критериями эффективности морально-этических институтов общества должны выступать:

- направленность на выживание и стабильное устойчивое воспроизведение членов общества, обеспечивающее долговременный рост (обеспечение демографической стабильности);

- направленность на обеспечение конкурентоспособности общества, включающее обеспечение его обороноспособности и достаточного уровня хозяйствующего развития, не позволяющее другим обществам захватить территории жизнедеятельности данного общества;

- обеспечение сохранения среды обитания данного общества с целью формирования ресурсной основы его стабильного функционирования.

Система эффективных морально-этических институтов общества – это такая система, которая обеспечивает максимальную эффективность социальных взаимодействий и бытового экономического и репродуктивного поведения общества, выражающуюся в формировании потенциала его долговременного существования и устойчивого развития.

Заключение

Таким образом, использование искусственного интеллекта в формировании массмедиа-контента даже при явном отсутствии системы социального рейтинга (но при ее негласном наличии) в идеале должно способствовать формированию системы эффективных морально-этических институтов общества, способствующих, в свою очередь, потенциалу устойчивого развития социума на долговременных перспективах.

По нашему мнению, важно обеспечить формирование на основе сформированного психологического портрета гражданина индивидуализированного контента, в том числе обязательного потребления с обязательной предписываемой обратной связью с целью корректировки его социально нежелательного поведения.

При этом корректировка может происходить и в массовых масштабах за счет активного использования не только осознаваемой информации, но и системы неосознаваемых реципиентом стимулов, изменяющих его картину мира, прежде всего моральные доминанты поведения, в сторону социально эффективного поведения.

[1] В качестве примера можно привести конкуренцию российской, западной и китайской цивилизаций.

[2] Национальный стандарт серии «Численное моделирование» ГОСТ Р 57700.37–2021 «Компьютерные модели и моделирование. Цифровые двойники изделий. Общие положения».


References:

Achmiz A. Yu. (2020). K voprosu o mekhanizme pravovogo regulirovaniya instituta insayderskoy informatsii [To the issue of the mechanism of legal regulation of the institute of insider information]. Epomen. (42). 10-16. (in Russian).

Arestova E.N., Borbat A.V. (2022). Problemy vozbuzhdeniya ugolovnyh del o manipulyatsii rynkom i nepravomernom ispolzovanii insayderskoy informatsii [Problems of initiating criminal cases on market manipulation and misuse of insider information]. Vserossiyskiy kriminologicheskiy zhurnal. 16 (3). 384-391. (in Russian).

Boykov D.A. (2019). Ponyatie insayderskoy informatsii na finansovyh rynkakh v zakonodatelstvo Rossii, SShA i Evropy [Concept of insider information in the financial markets in the legislation of Russia, the USA and Europe]. Colloquium-Journal. (12-9 (36)). 10-13. (in Russian).

Burkova A.Yu. (2006). Problemy zashchity insaydesrkoy informatsii na rynke tsennyh bumag [Problems of insider information protection in the securities market]. Digest Finance. (3). 11-14. (in Russian).

Emelyanova E.A. (2015). Manipulirovanie informatsiey na rynkakh [Manipulation of information in the markets] (in Russian).

Gabov A. V. (2011). Tsennye bumagi : voprosy teorii i pravovogo regulirovaniya rynka [Securities : issues of theory and legal regulation of the market] (in Russian).

Mirkin Ya. M. (1995). Tsennye bumagi i fondovyy rynok [Securities and stock market] (in Russian).

Molotnikov A. E. (2013). Pravovoe regulirovanie rynka tsennyh bumag [Legal regulation of the securities market] (in Russian).

Shugaev V.A., Alekseenko S.P. (2020). Klassifikatsiya insayderskikh ugroz informatsii [The classification of insider threats information]. Vestnik Voronezhskogo instituta MVD Rossii. (2). 143-153. (in Russian).

Sibyakin A. E. (2019). Predposylki ugolovnoy otvetstvennosti za ispolzovanie insayderskoy informatsii [Preconditions of criminal liability for the use of insider information]. Zakon i pravo. (1). 101-104. (in Russian).

Yasus M. (2022). Novyy podkhod k opredeleniyu ponyatiya tsennoy bumagi v rossiyskom grazhdanskom prave [A new approach to the definition of the concept of a security in Russian civil law]. Khozyaystvo i pravo. (9). 45-47. (in Russian).

Страница обновлена: 26.04.2025 в 04:38:30