Инновационный подход к принятию решений народнохозяйственного уровня (на примере агропромышленного производства)
Денисов В.И.1, Тулупов А.С.2
1 Центральный экономико-математический институт Российской академии наук, Россия, Москва
2 Институт проблем рынка Российской академии наук, Москва, Россия, Россия, Москва
Скачать PDF | Загрузок: 4
Статья в журнале
Продовольственная политика и безопасность (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 9, Номер 1 (Январь-март 2022)
Цитировать:
Денисов В.И., Тулупов А.С. Инновационный подход к принятию решений народнохозяйственного уровня (на примере агропромышленного производства) // Продовольственная политика и безопасность. – 2022. – Том 9. – № 1. – С. 9-22. – doi: 10.18334/ppib.9.1.114330.
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=48140244
Аннотация:
Показаны направления совершенствования процесса принятия решений о путях общественного развития на основе использования принципов инновационного проектирования сложных социально-экономических систем.
Рассматриваемая доктрина выбора модели управления ограничивается представлением общих признаков, свойственных большинству системных образований – экономике, социальной сфере, административному регулированию научной и образовательной деятельности, охране среды и т.д.
Учитывая чрезвычайно высокую ответственность управления различного уровня в выборе пути, гарантирующего достижение целей как в масштабе страны, так и отдельных регионов, отраслей, – необходимо использовать высокотехнологичные инструментарии анализа состояния регулируемой системы и расчета параметров ее оптимального функционирования.
В качестве примера приведены возможности использования широкого ряда экономико-математических методов при расчете интенсивности разных направлений развития агропромышленного производства РФ. Главной задачей при этом является достижение продовольственной безопасности страны.
Выделены составляющие процесса обеспечения продовольственной безопасности, имеющие цели развития, проанализированы возможные способы их достижения.
Материальной основой выполнения решений должно быть использование новаций в области управления производством с оснащением его современными информационно-аналитическими технологиями, а также освоение высокопроизводительных новейших способов производства в агро- и зоотехнике, семеноводстве, селекции, конструировании, изготовлении и использовании специализированной техники, удобрений, экологически безопасных средств защиты растений.
Важным в рассмотренном подходе является совмещение процесса познания с использованием методов поиска наиболее эффективных направлений развития на основе инновационных технологий и практики принятия решений.
Ключевые слова: инновационные технологии, принятие решений, продовольственная безопасность
JEL-классификация: Q13, Q17, Q18
Введение
Принятие решений о путях экономического развития требует использования новейших средств научного анализа и прогнозирования возможных направлений роста экономики, повышения качества жизни, особенно за счет обустройства социальной сферы, экологизации хозяйственной деятельности. Ответственная роль [1] в этом процессе должна быть отведена современным высокоэффективным средствам поиска и реализации мер позитивной социально-экономической направленности. Они дополняют известные инновационные программы освоения и совершенствования знаний при генерации инновационных идей, основанных на создании новых поисковых алгоритмов оптимизации решений, охватывающих наиболее важные сферы общественного развития.
Использование инновационных принципов анализа и принятия решений на общественном уровне не является действием, коренным образом отличающимся от широко освещаемых в научных публикациях практических методов использования инновационных подходов в развитии знаний, в их продвижении во все области общественного развития.
С равной степенью ответственности следует относиться к реализации креативных идей как в области просвещения и научных знаний, так и в сфере управления экономикой. Соответственно, высокими должны быть требования к выбору инструментария использования инновационных подходов в различных сферах общественного развития.
Начало инновационного процесса в выборе направлений развития
Примером инновационного подхода к решению общегосударственных задач в области материального производства может быть представление возможного курса аграрной политики, рассматриваемой в качестве внешнего регулятора развития сельскохозяйственного производства. Главной ее частью является создание гарантий продовольственной безопасности [2]. При этом началом процесса должен стать сравнительный научный анализ наиболее доступных по общественным усилениям (затратам ресурсов) вариантов достижения продовольственной безопасности, то есть реально достижимых результатов и их вероятностного оценивания по ряду итоговых показателей [1] (Denisov, 2021). Главное на этом этапе – четкое разграничение составляющих процесса – определение целей, разных направлений их достижения, объемов используемых ресурсов с учетом выбытия невосстанавливаемых природных ресурсов – земельных, водных; оценивание вероятности достижения целей. Сельское хозяйство – одна из отраслей, наиболее подверженных экономическим рискам. Для него особенно важно предусмотреть множество возможных вариантов развития с расчетом стохастических характеристик итогов, промежуточной динамики внутренних и внешних условий функционирования субъектов хозяйствования разного уровня и масштабов [2, 3] (Ksenofontov, Gromova, Polzikov, 2013; Borisov, Pochukaeva, Balagurova, Orlova, Pochukaev, 2018).
Включение названных задач в общий пространственно-временной график поиска решений на принципах использования высокотехнологичного инструментария для выбранного нами примера предусматривает в качестве начального этапа конкретизацию целей создания продовольственной безопасности (ЦПБ). Наиболее очевидные и значимые среди них следующие пять целей [4] (Denisov, 2019):
1. Обеспечение продовольствием страны в целом (среднемноголетний уровень) по физиологическим нормам питания. В настоящее время недостаточно мяса говядины, баранины (даже с учетом поставок из Беларуси, Казахстана), высоковитаминных продуктов растениеводства. Их нехватка по сравнению с рекомендуемой Минздравом нормой составляет в среднем за 2010–2019 гг. 17–20%. Поскольку речь идет об обеспеченности в целом по стране, следует в первую очередь решить задачу увеличения страховых запасов продуктов длительного хранения с учетом наметившихся в последние годы внешних глобальных рисков – негативных климатических изменений, усложнения условий внешнеторговых взаимодействий, касающихся в том числе торговли продуктами сельского хозяйства, удобрениями, техникой. Особенно опасны возможные потери в связи с общемировым процессом усиления пандемии, негативно отражающимся на экономике любой отрасли, и в том числе на экономике агропромышленного производства.
2. Обеспечение каждого региона достаточным объемом сельскохозяйственной продукции. Особенно важна организация производства и сбыта витаминсодержащих продуктов, не подлежащих дальним перевозкам. По расчетам, проведенным по данным Росстата, 63% общей территории РФ обеспечивается такой продукцией лишь на 27% за счет тепличных хозяйств. Таким образом, важен пространственный аспект решения проблемы.
3. Минимизация потерь от колебаний выпуска продукции по годам вследствие изменчивости погодных условий, динамики рынка, результатом которой является либо недостаточность продукта, либо затоваривание. Среднестатистическое отклонение урожая (в зерновом эквиваленте по сумме основных видов растениеводческих продуктов от среднего значения за период 1991–2019 гг. составило 16,5% (коэффициент Джини). Понятно, что не существует реально доступных возможностей регулирования климатических процессов. Речь может идти о разработке максимально эффективного алгоритма прогнозирования параметров процесса с последующей оптимизацией ресурсного обеспечения соответствующих видов строительства, страховых фондов.
4. Оптимизация цен продаж на внутреннем рынке, обеспечивающая паритет интересов производителя и потребителя. Мировой опыт изучения законов ценообразования подсказывает оправданность совмещения рыночного (естественного) регулирования цен с административными (незапретительными) мерами, стимулирующими равновыгодность рынка продовольствия для покупателя и продавца.
5. Повышение экономической эффективности внешнеторговых связей, одновременно обеспечивающее разнообразие и стабильность поступление продуктов на российский рынок. Данное направление является частью решения общей проблемы экономической безопасности и продовольственной независимости РФ, понимаемой как гарантия достаточных объемов, качества и разнообразия сельскохозяйственных продуктов на российском рынке при любых неблагоприятных событиях, связанных с изменениями внешних условий, межстрановых контрактов.
Этапы и средства достижения целей
в программе продовольственной безопасности
Названные цели (1–5), являющиеся желаемыми результатами достижения продовольственной безопасности, требуют создания обширной программы, предусматривающей разработку конкретных мер, осуществляемых как последовательно, так и единовременно с учетом наличия ресурсов для такого выполнения [5] (Budanov, Ustinov, 2015).
Общая схема реализации данной программы включает 4 основных этапа: I – выбор возможных и реально доступных по затратам средств достижения названных целей (1–5). Их перечень определяется логическим отбором известных из мировой и отечественной практики мер, достаточно надежных по обеспечиваемым результатам. Такой отбор основан на использовании эвристических методов решения экономических и социальных задач.
Этап II – разработка системы экономико-математических моделей, воссоздающих сложные взаимозависимости конечных результатов и ресурсной обеспеченности выполнения программы. Используются как известные модели – оптимизационные, статистические, описывающие социально-экономические процессы дискретного и непрерывного типов; имитационные, стохастические и т.д., так и новейшие разработки в области применения программно-информационных алгоритмов. Творческий характер подбора класса задач и их типов дает основание отнести разработки на данном этапе к высокотехнологичным процессам принятия решений.
III этап – содержательный анализ полученных модельных решений, в том числе прогнозируемых в ближней, среднесрочной и дальней перспективе социально-экономических результатов от реализации планируемых мероприятий на макро- и мезоуровнях развития. Требованием к выполнению на этапах I–III должен быть учет множества возможных вариантов модельных построений, чтобы после получения решений отобрать из них наиболее эффективные по результатам.
Этап IV – отбор версий развития из ряда полученных решений, обеспечивающих наиболее надежный и быстрый результат достижения целей (1–5) [6–8] (Komkov, 2017; Komkov, Selin, Tsukerman, Goryachevskaya, 2017; Koshovets, Frolov, 2016). В качестве примера далее рассмотрим некоторые возможные средства их достижения.
Так, наиболее известным и применяемым в большинстве стран средством обеспечения продуктами питания отечественного производства на уровне, достаточном по физиологическим нормам (цели 1–2), является государственная поддержка сельских товаропроизводителей. Численное решение этой задачи – определение объемов финансовой помощи. Организационным решением (а) [3] будет установление нормативного ряда стимулов, побуждающих хозяйства использовать средства поддержки для увеличения своего валового дохода и прибыли, а также с учетом интересов потребителей – максимизации поставок продукции при ограничении роста цен, экологизации производства. Эта же мера косвенно обеспечивает предпосылки и для достижения целей (3–5) [9] (Ksenofontov, Polzikov, Verbitskiy, Melnikova, 2017).
Решением задач (1–2) может стать также предоставление административной, консультационной и правовой помощи хозяйствам в рыночном приобретении и освоении новейших высокоэффективных технологий в земледелии и животноводстве, особенно при межстрановых контактах – (б). Достижению этих же целей будет способствовать развитие рынка труда в сельском хозяйстве, устраняющего диспропорции в обеспеченности работниками предприятий в разных регионах – (в). Цели достигаются решением задач оптимизации логистических схем производства и доставки продукции потребителю. Важен расчет наиболее экономичных и в то же время достаточных мощностей переработки и хранения нетранспортабельной продукции, а также определение требующихся страховых запасов – (г). Оптимизация цен продаж на внутреннем рынке (цель 4) достигается совмещением экономических и административных регуляторов ценовых уровней. К первым можно отнести названный уже и незадействованный пока практически, но весьма эффективный по ожидаемым результатам, принципы материального поощрения хозяйств, снижающих цены реализации и увеличивающих объемы производства путем оказания им дополнительной финансовой помощи из государственных и региональных фондов. Аналогичный принцип должен быть предусмотрен для перерабатывающих предприятий. Среди административных мер – известные ограничительные решения относительно цен продаж на необходимые продукты питания для розничной торговли и другие меры – (д).
Рисунок 1. Цели (1–5) и средства их достижения (А-Д)
Источник: составлено авторами.
Повышение экономической эффективности внешнеторговых связей (экспорт, импорт продовольствия, средств производства для сельского хозяйства) – (цель 5) возможно с выбором таможенной политики и межстрановых договоренностей – (е). Здесь, как и для отбора средств достижения целей (1–4), требуется далее рассчитать масштабы мероприятий (затраты ресурсов, возможные экономические потери и выигрыши), их очередность [10–13] (Siptits, Romanenko, Evdokimova, 2019; Popov, Sergeeva, 2010; Tulupov, 2018; Tulupov, 2021). На рисунке 1 показаны цели выполнения общей программы продовольственной безопасности и средства их достижения в рамках этапа I–II. Сельское хозяйство, так же как и другие отрасли материального производства, нуждается в высокотехнологичных разработках и генерации инновационных идей. Например, к высокопродуктивным и в то же время имеющим большие сроки окупаемости (низкую рентабельность) технологиям в сельском хозяйстве относится селекция скота и растений. Научные разработки в этой области по технологической сложности и длительности по времени исполнения до получения результата сопоставимы с развитием высокотехнологичных видов деятельности [14] (Denisov, 2020). Но пока (в настоящее время) они требуют меньше затрат по сравнению, например, с развитием телекоммуникации и информационных технологий. Тем не менее выведение новых высокопродуктивных пород скота и сортов растений именно вследствие использования глубоких научных знаний и высокой сложности получения заданного результата следует относить к инновационным разработкам прикладного характера. Имеются в сельском хозяйстве и многие другие виды деятельности, которые могут успешно развиваться только в русле инновационной направленности.
Целью следующего этапа III является выбор принципов и методов измерения затрат и результатов в ходе выполнения программы, заданной на этапе II. К настоящему времени есть возможности использования как апробированных аналитико-вычислительных алгоритмов получения результатов, так и новейших математических моделей, описывающих параметры развития сложных социально-экономических процессов, экологизации хозяйственной деятельности и охраны среды [15–18] (Krylatyh, Belova, 2018; Denisov, Tulupov, 2021; Napreenko, 2010).
Не ставя задачу рекомендовать конкретные инструментарии в виде модельных построений, поисковых систем для получения численных значений искомых параметров системы, главными из которых в нашем примере являются общественные затраты на выполнение программы создания продовольственной безопасности и вероятностные показатели возникновения препятствий для ее реализации, отметим, что данные расчеты требуют от специалистов, принимающих решения, глубинных научных знаний и использования новейшей электронно-вычислительной техники. В качестве примера можно рассмотреть одну из возможных схем постановки задачи (табл. 1).
Таблица 1
Матрица имитационной модели программы продовольственной безопасности
Цели (результаты) выполнения программы ПБ
|
Способы выполнения
|
Народнохозяйственные затраты (млрд руб.)
|
Полнота достижения цели (%)
|
Вероятность полного достижения цели (%)
|
Продолжительность достижения цели (лет, месяцев)
|
Другие показатели
|
1)
|
α
|
|
|
|
|
|
β
|
|
|
|
|
| |
γ
|
|
|
|
|
| |
Другие способы
|
|
|
|
|
| |
2)
|
α
|
|
|
|
|
|
β
|
|
|
|
|
| |
γ
|
|
|
|
|
| |
Другие способы
|
|
|
|
|
| |
3)
|
|
|
|
|
|
|
4)
|
|
|
|
|
|
|
5)
|
|
|
|
|
|
|
Данная матрица представляет электронную версию принятия решений о выборе программы продовольственной безопасности. Особенностью таких матричных построений является множественность поставленных целей (1–5), обязательных при выполнении программы, учет народнохозяйственных затрат на их достижение при разных способах выполнения (α, β, γ, …), разных сроках получения результатов, их устойчивости и с учетом других возможных последствий. Принятие решений на основе анализа множества вероятностных параметров системы является творческим процессом на основе соизмерения положительных и отрицательных сторон будущих событий. Однако возможно усиление роли количественных оценок полезности принятия решений, когда устанавливаются экспертным путем ценовые значения результатов по их важности. Добавлением к такого рода решениям может быть поиск наиболее экономичного по общественным затратам пути достижения конечных целей. В этом случае критерий минимизации затрат является единственным условием выполнения программы. Также целостным решением может быть вариант с критерием минимизации продолжительности выполнения программы. В этом случае используется разновидность транспортной задачи оптимизации маршрутов, известная как сетевое планирование и управление. В ней применяются принципы блочного и параметрического программирования. Приведенные примеры использования аналитико-вычислительного инструментария в процессе принятия решений не являются единственными. При этом важно видеть, что данные методы опираются на применение высокотехнологичных средств достижения желаемого результата, что невозможно без использования высококвалифицированного труда, новейших средств телекоммуникаций, компьютерных технологий.
Заключение
В научных разработках, посвященных проблеме инновационного развития, чаще уделяется внимание двум известным аспектам их применения – фундаментальным научным исследованиям и прикладным направлениям, преследующим цель решить конкретные научно-технические задачи для различных сегментов реальной экономики. Совершенствование процесса принятия решений с использованием алгоритмов управления является особым разделом общего инновационного проекта. Специфика рассматриваемого процесса заключается в совмещении формальных методов поиска решений с логическими экспертными заключениями относительно путей развития системы, выбранной в качестве управляемого объекта. Немаловажно также, что поиск и принятие решений осуществляется с учетом прогнозируемых вероятностных условий и результатов развития.
В рассмотренном примере помимо учета названных мер достижения продовольственной безопасности и укрепления аграрной экономики следует обратить внимание на возможность активизации позитивной динамики общего развития народного хозяйства вследствие косвенного влияния на него курса рациональной аграрной политики, если таковая будет проводиться. К таким попутно решаемым задачам в стране относятся: частичная диверсификация экономики за счет усиления сельского хозяйства (следовательно, можно ожидать ослабления зависимости экономики от экспорта углеродосодержащего сырья, и соответственно, это позволит избежать однобокого ее развития); замедление инфляции на потребительском рынке за счет снижения цен на продовольствие; дополнительные поступления налогов в региональные и федеральный бюджеты от роста сельскохозяйственного производства.
Конечные результаты будут являться следствием роста производства агропромышленного комплекса и его экономической эффективности. Данный процесс невозможен без взаимодействия производства с получением новейших знаний в области использования высокопроизводительных технологий. При этом наряду с практикой совершенствования образовательного процесса, которому уделяется большое внимание в современных исследованиях инновационных направлений развития, осуществляется развитие и расширение всей накопленной базы знаний в рассматриваемой области.
[1] Ответственность обусловлена: а) высокими рисками принятия решений в условиях усиливающейся нестабильности внешних условий (пандемии, торговые войны, ухудшение климата; б) масштабом решаемых задач народнохозяйственной значимости.
[2] Выбор этой задачи в качестве примера решения задач народнохозяйственного уровня определен высокой значимостью аграрной отрасли в качестве жизнеобеспечивающего и ничем незаменяемого вида деятельности.
[3] Дальнейшие способы достижения целей, используемые средства, мероприятия, направления аграрной политики, исполнение решений так же условно обозначим: (б), (в), (г), …
Источники:
2. Ксенофонтов М.Ю., Громова Н.А., Ползиков Д.А. Потенциал роста аграрного сектора экономики и особенности долгосрочной политики развития сельского хозяйства. / Перспективы развития экономики России: прогноз до 2030 г. - М.: Анкил, 2013. – 189-211 c.
3. Борисов В.Н., Почукаева О.В., Балагурова Е.А., Орлова Т.Г., Почукаев К.Г. Реализация процедур количественного оценивания влияния инновационно-технологического фактора на эффекты в реальном секторе экономик регионов // Научные труды Института народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2018. – c. 383-399.
4. Денисов В.И. Ускорение развития аграрного сектора экономики России на основе повышения эффективности государственной поддержки сельских товаропроизводителей // Проблемы прогнозирования. – 2019. – № 1. – c. 95-105.
5. Буданов И.А., Устинов В.С. Инновационно-инвестиционные процессы развития металлургического производства в России. / Научные труды: Ин-т народнохозяйственного прогнозирования РАН. - М.: МАКС-Пресс, 2015. – 324-347 c.
6. Комков Н.И. Научно-технологическое развитие: ограничения и возможности // Проблемы прогнозирования. – 2017. – № 5. – c. 11-21.
7. Комков Н.И., Селин В.С., Цукерман В.А., Горячевская Е.С. Проблемы и перспективы инновационного развития промышленного комплекса Российской Арктики // Проблемы прогнозирования. – 2017. – № 1. – c. 41-49.
8. Кошовец О.Б., Фролов И.Э. Об изменении приоритетов и механизмов инновационного развития в технологических перспективах в РФ. / В кн. Стратегическое планирование и развитие предприятий. Материалы XVII Всероссийского симпозиума / Под ред. Г.Б. Клейнера. - М., 2016. – 101-104 c.
9. Ксенофонтов М.Ю., Ползиков Д.А., Вербицкий Ю.С., Мельникова Я.С. К оценке потенциала наращивания аграрного производства и возможных сдвигов в его структуре // Проблемы прогнозирования. – 2017. – № 6. – c. 69-89.
10. Сиптиц С.О. Романенко И.А., Евдокимова Н.Е. Сценарные прогнозы влияния развития интеграционных процессов на продуктовые рынки Евразийского Экономического союза // Проблемы прогнозирования. – 2019. – № 1. – c. 142-153.
11. Попов С.В., Сергеева В.В. Трендовые прогнозирование и научно-технологический форсайт – от конкуренции к синтезу // Альманах Наука + Инновации + Образование. Российской НИИ, Экономики, политики и права в научно-технической сфере. – 2010. – № 9. – c. 170-178.
12. Тулупов А.С. Особенности оценки эколого-экономической эффективности инвестиционных проектов в АПК // Экономика и социум: современные модели развития. – 2018. – № 4(22). – c. 31-40.
13. Тулупов А.С. Оценка риска загрязнения окружающей среды: обзор и систематизация методологических подходов и методического обеспечения // Вестник Московского университета. Экономика. – 2021. – № 6. – c. 3-27. – doi: 10.38050/01300105202161.
14. Денисов В.И. Концептуальный взгляд на поддержку инновационной экономики аграрного хозяйства в России // Управление наукой: теория и практика. – 2020. – № 2(3). – c. 102-112.
15. Крылатых Э.Н., Белова Т.Н. Экспорт российского зерна в контексте формирования региональный экономической политики // Экономика региона. – 2018. – № 14 (3). – c. 778-790.
16. Новая теория экономических систем и ее приложения // Журнал экономической теории. – 2010. – № 3. – c. 41-58.
17. Денисов В.И., Тулупов А.С. Экономическая и социальная направленность возможного совершенствования аграрной политики в России // Продовольственная политика и безопасность. – 2021. – № 3. – c. 229-248.
18. Напреенко В.Г. Планирование и управление сложными научными и опытно-конструкторскими работами в условиях неполноты и неточности данных // Альманах Наука + Инновации + Образование. Российский НИИ экономики, политики и права в научно-технической сфере. – 2010. – № 9. – c. 203-2112.
Страница обновлена: 15.07.2024 в 00:32:43