Particularities of the spatial development from the standpoint of the circular economy

Введение

Исследование территориального пространства с позиции кластерного подхода обладает особыми преимуществами, особо очевидными в текущий кризисный период глобальной экономики, обусловленный пандемией вируса COVID-19. Территориальные кластеры являются стратегическими точками опоры при принятии управленческих решений в региональном и национальном блоке, способствуют формированию инвестиционной привлекательности регионов, созданию новых рабочих мест, что укрепляет позиции устойчивого развития. В настоящее время чрезвычайно важно найти новые стимулы для экономического роста, часть научного мирового сообщества полагает, что его источник заключен в смене модели парадигмы экономического роста с линейного на циркулярный. Следовательно, определение специфики экономического пространства под воздействием циркулярной экономики вызывает определенный интерес.

Актуальность применения кластерного подхода при совершенствовании управленческих решений неоднократно отмечена в трудах российских исследователей, например, о роли и формировании кластера написано в работе Савзихановой С.Э. [14] (Savzikhanova, 2014); Жаркова Н.Н. рассмотрела интеграцию кластера и особой экономической зоны [6] (Zharkova, 2017); пристальное внимание уделено системным противоречиям при кластерных инициативах в трудах коллектива ученых Грошева А.Р. и др. [2, 3] (Groshev, Pelikhov, Permyakov, 2019)); Малов Д.Н., Летягина Е.Н. [12] (Malov, Letyagina, 2019) предложили нейросетевую модель кластеризации экономики; вопросам формирования инновационных территориальных кластеров посвящен труд Коокуевой В.В., Церцеил Ю.С. [9, 10] (Kookueva, Tsertseil, 2019) и др. [1, 18] (Andreeva, Astanina, 2018; Yagolnitser, Kolobova, 2018).

В роли основной цели автором обозначено выявление специфических особенностей развития регионального пространства с позиции циркулярной экономики путем проведения кластеризации и на основе выявленных кластеров разработка программных предложений по внедрению принципов циркулярной экономики.

Элементы научной новизны видятся в проведении процедуры кластеризации субъектов России с позиции достигнутого уровня развития циркулярной экономики (с использованием программных продуктов QuiсkMap2, VBA Projects, IBM SPSS Statistics) и выработке возможных сценариев стратегического развития циркулярной экономики.

Гипотеза заключается в предположении, что циркулярная экономика накладывает отличительные, специфические черты, обуславливающие особенности развития регионального пространства, позволяющее выявить новые кластерные образования на региональном и субрегиональных уровнях, что поспособствует в дальнейшем модернизации принятия управленских решений и выходу на качественно новый уровень развития устойчивости регионов, дополнительно сформировав благоприятную циркулярную среду для укрепления ключевых R-принципов циркулярности.

Принимая во внимание интерес мирового научного сообщества к поиску новых источников социально-экономического роста и возросший интерес представителей власти и бизнеса к экологическим вопросам, учитывая придвижение реализуемых программ, связанных с устойчивым развитием, необходимо иметь предоставление об особенностях влияния циркулярной экономики на деятельность субъектов – регионов России, что позволит разрабатывать наиболее действенные управленческие решения.

На рисунке 1 изображен предлагаемый стандартный алгоритм по определению типа территориальной кластерной принадлежности анализируемого региона с точки зрения уровня развития циркулярной экономики в едином пространстве РФ.

Рисунок 1. Алгоритм типологизации и кластеризации субъектов экономического пространства с точки зрения уровня развития циркулярной экономики

Источник: составлено автором.

В соответствии с современными представлениями об устойчивом развитии общества ранее выявлены ключевые показатели, вбирающие в себя основные характеристики, необходимые для оценки уровня развития циркулярной экономики и отражающие специфику экономического пространства. В продолжение исследования проведена апробация разработанной формулы динамической модели циркулярной экономики, описываемая уравнением множественной регрессии [4] (Gureva, 2020). Проведенное масштабирование расчетов основано на статистических данных 85 субъектов России во временном интервале 2014–2019 гг. [5, 7, 16, 17]. Полученные данные обработаны в программном продукте пакета QuiсkMap2 [20] и визуализированы посредством равнонаполненного распределения исчисленных величин на 7 групп, что проведено в соответствии с рекомендациями при планировании социально-экономического пространства [11, 13] (Kurushina, Druzhinina, 2016). Инфографическое изображение карты развития циркулярной экономики регионов России по состоянию на 2019 г. представлено на рисунке 2.

Рисунок 2. Карта развития циркулярной экономики регионов России, 2019 г. Источник: выполнено автором на базе программного пакета QuiсkMap2.

Представленные классификационные группы регионов позволяют обобщить несколько очевидных специфических особенностей развития пространства под воздействием, оказываемым на него циркулярной экономикой:

1) высокий уровень развития циркулярной экономики проявляется в значительной мере на территории регионов с более благополучным экологическим состоянием. Следовательно, можно предположить взаимозависимость между степенью личной экологической грамотности и способностью общества транслировать ее на природную среду;

2) регионы с возрастающим экономическим благосостоянием, как правило, демонстрируют относительно негативный уровень развития циркулярности, что является прямым доказательством недостаточно сбалансированной стратегии региона, при которой экономические цели превалируют над экологическими. Целенаправленное применение сложившихся конкурентных условий и инвестиционной привлекательности данных субъектов поспособствует быстрому росту циркулярной экономики;

3) для регионов с ослабленной экономической составляющей характерен более высокий уровень циркулярности, что может означать, с одной стороны, открытость и гибкость в поиске новых возможностей достижения устойчивого состояния, некую повышенную готовность к динамическим изменениям; с другой стороны, антропогенное воздействие в силу менее активной экономической деятельности человека наносит совокупно меньший урон экологии. В субъектах необходима точечная надстройка в блоке управленческих решений, позволяющая реализовать имеющийся потенциал регионов-субъектов в области устойчивости.

Для дальнейшего изучения явления циркулярной экономики на примере региональных субъектов России проведена процедура вертикальной иерархической кластеризации в программном пакете IBM SPSS Statistics 26 [19] посредством инструмента «Классификация», методами Уорда и межгрупповой связи, в обоих случаях применена интервальная мера «Квадрат Евклидовой». При сравнительном анализе предпочтение отдано кластеризации, построенной методом Уорда, изначально рассматривающего каждый субъект как одиночный кластер. Статистический расчет проведен на наблюдениях без отсутствующих значений для всех используемых переменных (табл. 1, 2).

Таблица 1

Порядок агломерации (кластеров) методом Уорда в соответствии с уровнем развития циркулярной экономики субъектов России (фрагмент)

Таблица 2

Структурная наполненность кластеров по уровню развития циркулярной экономики субъектов России*

Источник: составлено автором.

В ходе анализа выделены кластеры, обладающие ярко выраженными отличительными признаками развития циркулярной экономики (рис. 4). На рисунке 3 представлено распределение субъектов России по кластерам согласно исчисленному уровню развития циркулярной экономики.

Рисунок 3. Кластерная карта циркулярного развития субъектов России, 2019 г. (программный продукт MS Excel компании ИАГ ЭРТА, VBA Projects [21])

Рисунок 4. Кластеризация субъектов России в соответствии с уровнем развития циркулярной экономики, 2019 г.

Источник: составлено автором.

Основные описательные характеристики по каждой группе кластеров представлены в таблице 3.

Таблица 3

Основные описательные характеристики групп кластеров по уровню развития циркулярной экономики субъектов России

Для обеспечения максимального удобства пользователей с целью повышения оперативности определения расчетного значения уровня развития циркулярной экономики и прохождения процедуры кластерной идентификации субъекта предлагается использовать алгоритмизированную форму, разработанную автором в MS Excel. Проведена апробация разработанной Excel-формы на примере статистических данных по Тюменской области (рис. 5). При использовании данной алгоритмизированной формы определения уровня развития циркулярной экономики необходимо соблюдать следующую последовательность действий:

1 этап: ввод статистических данных соответствующего субъекта-региона;

2 этап: соотношение полученной расчетной величины с диапазоном значений;

3 этап: выбор характеристики уровня развития циркулярной экономики в соответствии с диапазоном;

4 этап: определение типа кластера для субъекта-региона;

5 этап: поиск соотношения условного обозначения кластера в соответствии с его типом;

6 этап: уточнение описательной характеристики кластерной группы, в которую входит анализируемый субъект-регион.

Повышение эффективности внедрения принципов циркулярной экономики в социально-экономическое пространство регионов открывает новые горизонты для осуществления стратегического планирования и управления их развитием. Полученная в ходе анализа информация будет способствовать оптимизации и наискорейшему налаживанию процессов выравнивания и гармонизации региональной политики в сфере устойчивого развития и циркулярной экономики, что в полной мере соответствует цели 2.3 «Рациональное природопользование» и задачам 2.3.1 «Экологическое воспитание», 2.3.2 «Экология природной среды, экология человека», 2.3.3 «Экология производства, экобизнес», прописанным в Стратегии социально-экономического развития Тюменской области до 2030 г. [15].

Программные решения для улучшения социально-экономического развития регионального пространства субъектов России обозначены в предлагаемом совершенствовании элементов государственной политики в области устойчивого развития и преодоления технологической отсталости. Для примера рассмотрим встраивание основных принципов циркулярной экономики в Стратегию социально-экономического развития Тюменской области (рис. 6).

Рисунок 5. Графический интерфейс алгоритмизированной формы для определения расчетного значения уровня развития циркулярной экономики Источник: разработано автором в пакете MS Excel.

Рисунок 6. Дорожная карта программных решений для улучшения социально-экономического развития регионального пространства субъектов России с точки зрения циркулярной экономики

Источник: составлено автором с использованием источника [15].

В зависимости от сочетания совокупности внешних и внутренних факторных воздействий целесообразно предусмотреть несколько наиболее вероятных сценариев стратегического развития циркулярной экономики в Тюменском регионе, представленных в таблице 4.

Таблица 4

Возможные сценарии стратегического развития циркулярной экономики в Тюменской области

Заключение

Основные практические эффекты, достигаемые в результате исследования, заключены в повышении эффективности в области разработки стратегических программ развития региональных субъектов РФ, оптимизации по достижению ключевых параметров качества жизни населения для выполнения основных обязательств в области устойчивого развития и циркулярной экономики. Дальнейшее продолжение развития фундаментального концепта видится в возможности создания региональной комплексной программы циркулярной экономики для социально-экономического территориального пространства региона, подлежащей в случае доказанной эффективности внедрения масштабированию и модернизированной встройке в национальные проекты России.