Специфические особенности развития пространства с позиции циркулярной экономики

Гурьева М.А.

Статья в журнале

Экономические отношения
Том 10, Номер 3 (Июль-сентябрь 2020)

Цитировать:
Гурьева М.А. Специфические особенности развития пространства с позиции циркулярной экономики // Экономические отношения. – 2020. – Том 10. – № 3. – doi: 10.18334/eo.10.3.110530.

Аннотация:
В продолжении изучения явления циркулярной экономики на примере региональных субъектов России в статье проведена процедура их кластеризации на основе актуальных статистических данных; выявлены отличительные черты, описывающее специфику развития пространства под воздействием «циркулярных принципов»; приводится пример разработки региональной «Дорожной карты», содержащей рекомендации и программные решения по интенсификации перехода к циркулярному развитию социально-экономического пространства

Ключевые слова: устойчивое развитие, циркулярная экономика, экономическое пространство, региональное развитие

JEL-классификация: P59, O49, Q56



Введение

Исследование территориального пространства с позиции кластерного подхода обладает особыми преимуществами, особо очевидными в текущий кризисный период глобальной экономики, обусловленный пандемией вируса COVID-19. Территориальные кластеры являются стратегическими точками опоры при принятии управленческих решений в региональном и национальном блоке, способствуют формированию инвестиционной привлекательности регионов, созданию новых рабочих мест, что укрепляет позиции устойчивого развития. В настоящее время чрезвычайно важно найти новые стимулы для экономического роста, часть научного мирового сообщества полагает, что его источник заключен в смене модели парадигмы экономического роста с линейного на циркулярный. Следовательно, определение специфики экономического пространства под воздействием циркулярной экономики вызывает определенный интерес.

Актуальность применения кластерного подхода при совершенствовании управленческих решений неоднократно отмечена в трудах российских исследователей, например, о роли и формировании кластера написано в работе Савзихановой С.Э. [14] (Savzikhanova, 2014); Жаркова Н.Н. рассмотрела интеграцию кластера и особой экономической зоны [6] (Zharkova, 2017); пристальное внимание уделено системным противоречиям при кластерных инициативах в трудах коллектива ученых Грошева А.Р. и др. [2, 3] (Groshev, Pelikhov, Permyakov, 2019)); Малов Д.Н., Летягина Е.Н. [12] (Malov, Letyagina, 2019) предложили нейросетевую модель кластеризации экономики; вопросам формирования инновационных территориальных кластеров посвящен труд Коокуевой В.В., Церцеил Ю.С. [9, 10] (Kookueva, Tsertseil, 2019) и др. [1, 18] (Andreeva, Astanina, 2018; Yagolnitser, Kolobova, 2018).

В роли основной цели автором обозначено выявление специфических особенностей развития регионального пространства с позиции циркулярной экономики путем проведения кластеризации и на основе выявленных кластеров разработка программных предложений по внедрению принципов циркулярной экономики.

Элементы научной новизны видятся в проведении процедуры кластеризации субъектов России с позиции достигнутого уровня развития циркулярной экономики (с использованием программных продуктов QuiсkMap2, VBA Projects, IBM SPSS Statistics) и выработке возможных сценариев стратегического развития циркулярной экономики.

Гипотеза заключается в предположении, что циркулярная экономика накладывает отличительные, специфические черты, обуславливающие особенности развития регионального пространства, позволяющее выявить новые кластерные образования на региональном и субрегиональных уровнях, что поспособствует в дальнейшем модернизации принятия управленских решений и выходу на качественно новый уровень развития устойчивости регионов, дополнительно сформировав благоприятную циркулярную среду для укрепления ключевых R-принципов циркулярности.

Принимая во внимание интерес мирового научного сообщества к поиску новых источников социально-экономического роста и возросший интерес представителей власти и бизнеса к экологическим вопросам, учитывая придвижение реализуемых программ, связанных с устойчивым развитием, необходимо иметь предоставление об особенностях влияния циркулярной экономики на деятельность субъектов – регионов России, что позволит разрабатывать наиболее действенные управленческие решения.

На рисунке 1 изображен предлагаемый стандартный алгоритм по определению типа территориальной кластерной принадлежности анализируемого региона с точки зрения уровня развития циркулярной экономики в едином пространстве РФ.

Рисунок 1. Алгоритм типологизации и кластеризации субъектов экономического пространства с точки зрения уровня развития циркулярной экономики

Источник: составлено автором.

В соответствии с современными представлениями об устойчивом развитии общества ранее выявлены ключевые показатели, вбирающие в себя основные характеристики, необходимые для оценки уровня развития циркулярной экономики и отражающие специфику экономического пространства. В продолжение исследования проведена апробация разработанной формулы динамической модели циркулярной экономики, описываемая уравнением множественной регрессии [4] (Gureva, 2020). Проведенное масштабирование расчетов основано на статистических данных 85 субъектов России во временном интервале 2014–2019 гг. [5, 7, 16, 17]. Полученные данные обработаны в программном продукте пакета QuiсkMap2 [20] и визуализированы посредством равнонаполненного распределения исчисленных величин на 7 групп, что проведено в соответствии с рекомендациями при планировании социально-экономического пространства [11, 13] (Kurushina, Druzhinina, 2016). Инфографическое изображение карты развития циркулярной экономики регионов России по состоянию на 2019 г. представлено на рисунке 2.

Рисунок 2. Карта развития циркулярной экономики регионов России, 2019 г. Источник: выполнено автором на базе программного пакета QuiсkMap2.

Представленные классификационные группы регионов позволяют обобщить несколько очевидных специфических особенностей развития пространства под воздействием, оказываемым на него циркулярной экономикой:

1) высокий уровень развития циркулярной экономики проявляется в значительной мере на территории регионов с более благополучным экологическим состоянием. Следовательно, можно предположить взаимозависимость между степенью личной экологической грамотности и способностью общества транслировать ее на природную среду;

2) регионы с возрастающим экономическим благосостоянием, как правило, демонстрируют относительно негативный уровень развития циркулярности, что является прямым доказательством недостаточно сбалансированной стратегии региона, при которой экономические цели превалируют над экологическими. Целенаправленное применение сложившихся конкурентных условий и инвестиционной привлекательности данных субъектов поспособствует быстрому росту циркулярной экономики;

3) для регионов с ослабленной экономической составляющей характерен более высокий уровень циркулярности, что может означать, с одной стороны, открытость и гибкость в поиске новых возможностей достижения устойчивого состояния, некую повышенную готовность к динамическим изменениям; с другой стороны, антропогенное воздействие в силу менее активной экономической деятельности человека наносит совокупно меньший урон экологии. В субъектах необходима точечная надстройка в блоке управленческих решений, позволяющая реализовать имеющийся потенциал регионов-субъектов в области устойчивости.

Для дальнейшего изучения явления циркулярной экономики на примере региональных субъектов России проведена процедура вертикальной иерархической кластеризации в программном пакете IBM SPSS Statistics 26 [19] посредством инструмента «Классификация», методами Уорда и межгрупповой связи, в обоих случаях применена интервальная мера «Квадрат Евклидовой». При сравнительном анализе предпочтение отдано кластеризации, построенной методом Уорда, изначально рассматривающего каждый субъект как одиночный кластер. Статистический расчет проведен на наблюдениях без отсутствующих значений для всех используемых переменных (табл. 1, 2).

Таблица 1

Порядок агломерации (кластеров) методом Уорда в соответствии с уровнем развития циркулярной экономики субъектов России (фрагмент)

Этап
Объединенный кластер
Этап первого появления кластера
Следующий этап
Кластер 1
Кластер 2
Кластер 1
Кластер 2
1
70
81
0
0
6
2
63
80
0
0
66
3
74
79
0
0
4
4
66
74
0
3
9
5
67
73
0
0
8
6
57
70
0
1
12






Таблица 2

Структурная наполненность кластеров по уровню развития циркулярной экономики субъектов России*

1 кластер
2 кластер
3 кластер
4 кластер
5 кластер
6 кластер
7 кластер
12, 21, 22, 31, 40, 42, 58
01, 29, 32, 33, 36, 48, 50, 51, 52, 55, 66, 79, 83
20, 25, 37, 68
23, 30, 43, 44, 53, 54, 69, 72, 76
03, 04, 05, 06, 10, 11, 13, 14, 15, 16, 24, 27, 34, 35, 39, 41, 45, 46, 47, 49, 60, 61, 64, 70, 73, 74, 77, 78, 86, 89
02, 18, 26, 38, 56, 57, 59, 62, 63, 67, 71, 75
07, 08, 09, 17, 19, 22, 65, 87, 91, 92
Суммарное количество субъектов в сформированном кластере
7
13
4
9
30
12
10
Уровень развития циркулярной экономики
Высокий
Ниже среднего
Низкий
Отрицательный
Средний
Выше среднего
Максимальный







Условное обозначение
«T»
«BA»
«L»
«NA»
«M»
«AA»
«U»
*Регионы указаны под номерами в соответствии с номером субъекта согласно Конституции РФ [8]

Источник: составлено автором.

В ходе анализа выделены кластеры, обладающие ярко выраженными отличительными признаками развития циркулярной экономики (рис. 4). На рисунке 3 представлено распределение субъектов России по кластерам согласно исчисленному уровню развития циркулярной экономики.

Рисунок 3. Кластерная карта циркулярного развития субъектов России, 2019 г. (программный продукт MS Excel компании ИАГ ЭРТА, VBA Projects [21])

Рисунок 4. Кластеризация субъектов России в соответствии с уровнем развития циркулярной экономики, 2019 г.

Источник: составлено автором.

Основные описательные характеристики по каждой группе кластеров представлены в таблице 3.

Таблица 3

Основные описательные характеристики групп кластеров по уровню развития циркулярной экономики субъектов России

Название кластера
Основные описательные характеристики
1 кластер
«T»
Второй по малочисленному размеру кластер, характеризующийся высоким уровнем развития циркулярной экономики. Субъекты-регионы обладают высоким потенциалом для интенсификации темпов роста циркулярной среды. Наблюдается осознанная экологическая зрелость общества с активной общественной позицией
2 кластер
«BA»
Становятся очевидными предпосылки к познанию концепта циркулярной экономики, происходит небольшое снижение степени влияния классических экономических факторов. Активно ведется работа в направлении экологического просвещения населения, уровень развития циркулярной экономики описывается как «ниже среднего»
3 кластер
«L»
Самый малочисленный кластер, включающий в себя четыре субъекта, с низким уровнем развития циркулярной экономики. Наблюдается проявление первого интереса к концепту циркулярности, возможно, означающее начало подготовительных работ для полномасштабной разработки программ циркулярного развития
4 кластер
«NA»
Является типологически аномальным кластером с самым низким уровнем развития циркулярной экономики. Характерна несбалансированность ключевых показателей устойчивости. Регионы испытывают очевидные затруднения по части эффективности предлагаемых программ в сфере циркулярности. Относительно невысока эколого-экономическая активность среди населения. В стратегическом развитии преобладают экономические интересы. Предположительно, наблюдается потеря системной устойчивости регионов с крайне нежелательными дестабилизирующими последствиями в развитии
5 кластер
«M»
Наиболее многочисленное кластерное образование со средним уровнем развития циркулярной экономики. Фактически достигнуто состояние сбалансированности классической триады устойчивости. Тем не менее субъекты находятся в относительно уязвимом положении, и от характера принимаемых управленческих решений зависит дальнейшая траектория их социально-экономического развития. Имеется четко сформированное представление о перспективах развития циркулярной экономики, происходит популяризация нового концепта и образа функционирования деятельности в регионе
6 кластер
«AA»
Уровень развития циркулярной экономики оценивается как «выше среднего», что характерно для переходного состояния региона на новую парадигму развития с фазой активного формирования стратегических приоритетов. Для повышения эффективного функционирования необходимо реализовать скрытый потенциал всех элементов региональной системы для ускорения процесса перехода на R-императивы циркулярности
7 кластер
«U»
Субъекты-регионы обладают максимальным уровнем развития циркулярной экономики, достигнутым по состоянию на 2019 г. На их территории располагаются уникальные природно-территориальные компоненты, обеспечивающие относительно благоприятную экологическую обстановку, снижая прямые издержки антропогенного воздействия вследствие экономической активности общества; регионы с относительно невысоким уровнем экономической активности. Следует указать, что данные значения не являются эталонными и требуется активное стимулирование для последующего роста
Источник: составлено автором.

Для обеспечения максимального удобства пользователей с целью повышения оперативности определения расчетного значения уровня развития циркулярной экономики и прохождения процедуры кластерной идентификации субъекта предлагается использовать алгоритмизированную форму, разработанную автором в MS Excel. Проведена апробация разработанной Excel-формы на примере статистических данных по Тюменской области (рис. 5). При использовании данной алгоритмизированной формы определения уровня развития циркулярной экономики необходимо соблюдать следующую последовательность действий:

1 этап: ввод статистических данных соответствующего субъекта-региона;

2 этап: соотношение полученной расчетной величины с диапазоном значений;

3 этап: выбор характеристики уровня развития циркулярной экономики в соответствии с диапазоном;

4 этап: определение типа кластера для субъекта-региона;

5 этап: поиск соотношения условного обозначения кластера в соответствии с его типом;

6 этап: уточнение описательной характеристики кластерной группы, в которую входит анализируемый субъект-регион.

Повышение эффективности внедрения принципов циркулярной экономики в социально-экономическое пространство регионов открывает новые горизонты для осуществления стратегического планирования и управления их развитием. Полученная в ходе анализа информация будет способствовать оптимизации и наискорейшему налаживанию процессов выравнивания и гармонизации региональной политики в сфере устойчивого развития и циркулярной экономики, что в полной мере соответствует цели 2.3 «Рациональное природопользование» и задачам 2.3.1 «Экологическое воспитание», 2.3.2 «Экология природной среды, экология человека», 2.3.3 «Экология производства, экобизнес», прописанным в Стратегии социально-экономического развития Тюменской области до 2030 г. [15].

Программные решения для улучшения социально-экономического развития регионального пространства субъектов России обозначены в предлагаемом совершенствовании элементов государственной политики в области устойчивого развития и преодоления технологической отсталости. Для примера рассмотрим встраивание основных принципов циркулярной экономики в Стратегию социально-экономического развития Тюменской области (рис. 6).

Рисунок 5. Графический интерфейс алгоритмизированной формы для определения расчетного значения уровня развития циркулярной экономики Источник: разработано автором в пакете MS Excel.

Рисунок 6. Дорожная карта программных решений для улучшения социально-экономического развития регионального пространства субъектов России с точки зрения циркулярной экономики

Источник: составлено автором с использованием источника [15].

В зависимости от сочетания совокупности внешних и внутренних факторных воздействий целесообразно предусмотреть несколько наиболее вероятных сценариев стратегического развития циркулярной экономики в Тюменском регионе, представленных в таблице 4.

Таблица 4

Возможные сценарии стратегического развития циркулярной экономики в Тюменской области

Негативный сценарий
Целевой сценарий
Идеальный сценарий
Предусматривает низкие темпы распространения концепта циркулярности. Сохраняются традиционные экономические приоритеты, сфокусированные в области ТЭК. Внешние воздействия, включая инвестиционные вложения, обладают низким стимулом для прироста циркулярной экономики. Экологические инновации получают финансирование по остаточному принципу. Состояние окружающей среды и природных ресурсов постепенно ухудшается. Общество имеет весьма посредственное представление о концепте устойчивого развития и последних достижениях в области циркулярной экономики. Низкий уровень внедрения экологически верного поведения в повседневный образ жизни населения
Активно осуществляется техническая модернизация производств согласно НДТ в области циркулярной экономики. Расширяется предпринимательская инициативность, сервис циркулярных услуг, цифровая экономика, достигается стабильный социально-экономический рост, порождая прирост потребительской активности. Стабильно демонстрирует положительную динамику научно-образовательный потенциал региона, что порождает увеличение объемов инвестиций и инноваций с учетом концепта циркулярной экономики. В обществе наряду со здоровым образом жизни укореняется грамотное и ответственное экологическое потребление, ориентированное на шеринговый сектор
Циркулярная экономика становится главным приоритетом в развитии региона. Ускоренными темпами создаются новые производства, основанные на циркулярной парадигме замкнутых цепей. Формируются эффективные циркулярные модели бизнеса и государственного управления. Создаются новые рабочие места, увеличиваются реальные доходы населения. Преодолен экологический кризис в отношении окружающей среды и природных ресурсов, создаются ООПТ, расширяется экологический туризм. Инфраструктура развивается с учетом экологических стандартов и циркулярной экоурбанистики. Высокая экологическая инициативность членов общества
Диапазон значений индекса Macro-CEDI
«0–0,4»
«0,41–0,7»
«0,71–1»
«Начальный»
«Средний»
«Продвинутый»
Источник: составлено автором.

Заключение

Основные практические эффекты, достигаемые в результате исследования, заключены в повышении эффективности в области разработки стратегических программ развития региональных субъектов РФ, оптимизации по достижению ключевых параметров качества жизни населения для выполнения основных обязательств в области устойчивого развития и циркулярной экономики. Дальнейшее продолжение развития фундаментального концепта видится в возможности создания региональной комплексной программы циркулярной экономики для социально-экономического территориального пространства региона, подлежащей в случае доказанной эффективности внедрения масштабированию и модернизированной встройке в национальные проекты России.


Источники:

1. Андреева Т.А., Астанина Л.А. Учет специфических особенностей инновационных и промышленных кластеров при программировании региональной кластерной политики // Креативная экономика. – 2018. – № 11. – c. 1807-1824. – doi: 10.18334/ce.12.11.39536.
2. Грошев А.Р., Пелихов Н.В., Пермяков П.Ю. Кластерные инициативы: противоречия и особенности в управлении процессами кластеризации региональной экономики // Экономика, предпринимательство и право. – 2019. – № 4. – c. 355-370. – doi: 10.18334/epp.9.4.41412.
3. Грошев А.Р., Пелихов Н.В., Пермяков П.Ю. Системные противоречия в управлении процессами кластеризации в региональной экономике // Экономические отношения. – 2019. – № 4. – c. 2965- 2978. – doi: 10.18334/eo.9.4.41269.
4. Гурьева М. А. Разработка и апробация методического инструментария комплексной оценки развития циркулярной экономики (в печати)
5. Единый портал бюджетной системы Российской Федерации. Электронный бюджет : официальный сайт. [Электронный ресурс]. URL: http://budget.gov.ru (дата обращения: 29.04.2020).
6. Жаркова Н.Н. Интеграция кластера и особой экономической зоны как инструмент реализации Концепции 2020 // Экономика, предпринимательство и право. – 2017. – № 2. – c. 95-102. – doi: 10.18334/epp.7.2.38407.
7. Информационные материалы о национальном проекте «Экология». [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/info/35569/ (дата обращения: 11.06.2020).
8. Конституция Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_28399/ (дата обращения: 24.05.2020).
9. Коокуева В.В., Церцеил Ю.С. Обзор зарубежного опыта реализации кластерной политики в развитии территорий // Российское предпринимательство. – 2019. – № 1. – c. 401-414. – doi: 10.18334/rp.20.1.39512.
10. Коокуева В.В., Церцеил Ю.С. Формирование инновационных территориальных кластеров в России // Креативная экономика. – 2019. – № 5. – c. 957-970. – doi: 10.18334/ce.13.5.40618.
11. Курушина Е. В., Дружинина И. В. Человекоориентированное развитие российских регионов. / учеб. для вузов. - Тюмень: ТИУ, 2016. – 158 c.
12. Малов Д.Н., Летягина Е.Н. Разработка нейросетевой модели кластеризации экономики для анализа инвестиционной привлекательности предприятий // Креативная экономика. – 2019. – № 8. – c. 1529-1536. – doi: 10.18334/ce.13.8.4093.
13. Распоряжение Правительства РФ от 17.11.2008 г. №1662-р (ред. от 10.02.2017) «О Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года». [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru (дата обращения: 25.05.2020).
14. Савзиханова С.Э. Роль кластера в развитие экономики региона и повышение его конкурентоспособности // Российское предпринимательство. – 2014. – № 15. – c. 95-102.
15. Стратегия социально-экономического развития Тюменской области до 2030 года. [Электронный ресурс]. URL: https://www.economy.gov.ru/material/file/eb8fe06031f48f50686912b8b05b2445/14062019to.pdf (дата обращения: 31.05.2020).
16. Федеральная служба государственной статистики. Росстат. [Электронный ресурс]. URL: https://gks.ru/sdg (дата обращения: 25.05.2020).
17. Федеральная служба государственной статистики. Россия в цифрах - 2019 г. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gks.ru/bgd/regl/b19_11/Main.htm (дата обращения: 24.05.2020).
18. Ягольницер М.А., Колобова Е.А. Измерение влияния институциональных условий на образование инновационных кластеров в регионах России // Вопросы инновационной экономики. – 2018. – № 4. – c. 661-678. – doi: 10.18334/vinec.8.4.39485.
19. IBM SPSS Statistics. [Электронный ресурс]. URL: http://www.predictivesolutions.ru/software/statistics.htm (дата обращения: 25.05.2020).
20. QuickMap 2.2. [Электронный ресурс]. URL: http://www.sci.aha.ru/DG/qmap.htm (дата обращения: 25.05.2020).
21. VBA Projects. [Электронный ресурс]. URL: http://clam.ru/ (дата обращения: 24.05.2020).

Страница обновлена: 30.06.2020 в 10:50:52