Разработка модели прогнозирования инновационной активности (на примере Волгоградской области)

Особенность современной инновационной политики заключается в том, что для её полной реализации необходимо объединение региональной, инновационной, промышленной политики в инновационную среду. Соответственно, в большинстве исследований используется системный подход [1, 5, 6, 7] для изучения внутренних взаимосвязей, принципов развития основных компонент, определения состава показателей. Узяков М.Н. считает, что всё это в совокупности должно способствовать выявлению возможных рациональных путей управления ситуацией с целью перехода от негативных исходных состояний к позитивным, вырабатывая тем самым навыки эффективного принятия решений в различных и быстро изменяющихся условиях на фоне сбалансированности интересов субъектов различного уровня [5].

В рамках Стратегии социально-экономического развития Южного федерального округа на период до 2020 года [4] предполагается создание эффективной региональной инновационной системы, включающей научно-инновационный комплекс, Федеральный университет, ряд инновационных зон и кластеров, превращение округа-инновационного аутсайдера в базовый для России ареал технико-технологического прорыва в сфере агропромышленного комплекса, энергетики, рекреации, логистики [5].

В целом, Стратегия построена на SWOT-анализе, нацелена на выделение преимуществ, способов их использования, рассматриваются также слабые стороны и угрозы, но чётко не указаны конкретные мероприятия, ведущие к достижению намеченных показателей с разбивкой по годам.

Консолидирующими мероприятиями в рамках концепции является государственно-частное партнерство, инновационные кластеры, создание технологических платформ, и обостряется потребность в определении будущего и путей их достижения, особенно когда регионы начинают конкурировать на одинаковых рынках.

Рис. Доля организаций, осуществляющих инновационную деятельность [3]

Для прогнозирования и построения моделей развития регионов можно использовать два направления [8]:

1) модель «черный ящик» — рассматриваются ресурсные потоки на входе и выходе системы, но внутренние процессы трансформации ресурсов в региональной экономики остаются скрытыми;

2) структурная модель экономики — позволяет рассмотреть внутренние компоненты и их взаимосвязи.

Второй путь является более сложным, но позволяет получать более гибкие модели, позволяющие рассматривать разные варианты будущего.

Одним из наиболее популярных методов является Форсайт — инструмент, позволяющий учитывать изменения во всех сферах региональной социально-экономической системы и предполагает долгосрочное прогнозирование (на период 25‒30 лет), нацеленное на повышение конкурентоспособности и достижение максимальной эффективности социально-экономического развития [2, 9].

Форсайт предполагает активное управление будущим, исходит из возможных вариантов, которые могут наступить при выполнении определенных условий: правильный выбор приоритетов регионального развития и возможных его сценариев, достижение консенсуса между всеми заинтересованными субъектами региональной экономики по выбору и реализации того или иного сценария, эффективность предпринятых региональными органами власти мер по его реализации.

В этих условиях становится необходимым развитие направлений, ориентированных на занятие ниш, которые пока не заняты или недостаточно разработаны, способствуют гибкой диверсификации и открытию новых направлений: развитие портового хозяйства и логистической инфраструктуры, производство экологически чистых продуктов, развитие туризма, а также анализ рынков с потенциально высокой долей добавленной стоимости.

Сегодня большое внимание уделяется формированию фармацевтического, текстильного, информационного кластеров (в Ростовской и волгоградской области), которые позволят диверсифицировать экономику и выйти на новые рынки, обеспечивающие большую добавленную стоимость. При этом в регионе фактически воссоздаются хозяйственные связи, разорванные ранее.

Анализ сложившихся тенденций следует проводить на основе региональных инновационных систем на чувствительность (восприимчивость) для того, чтобы выявить точки развития экономики и построить модель развития, которая бы отражала сложность взаимосвязей, отрицательную и положительную обратную связь как между основными участниками, так и основными институтами, анализ отложенного спроса и способности его удовлетворить.

Эта процедура может быть проведена с помощью метода иерархий, Форсайта, когнитивного моделирования. Для этого необходимо собрать экспертные оценки по перспективным направлениям развития, определить их весомость (по акторам, целям, политикам, предпочтительности сценариев), разработать прямой и обратный процесс планирования, провести корректировку действий и значимости оценок (см. табл. ниже).

Таблица

Иерархия для построения прогноза развития Волгоградской области

Цель — Составление прогноза (идеальная цель — Инновационное развитие