Управление рисками
Скачать PDF | Загрузок: 4 | Цитирований: 14
Статья в журнале
Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
№ 2 (19), Июнь 2013
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=21094525
Цитирований: 14 по состоянию на 07.12.2023
Аннотация:
В работе рассмотрены вопросы управления риском в социально-экономических системах. Предлагается математическая модель количественной оценки риска, а также принципы управления риском в социально-экономических системах.
Ключевые слова: риск, динамичность, системность, количественная оценка риска, управление риском, опасность, угроза, частота события, тяжесть события, всеобщность
В основе теории рисков лежит понятие “опасность” потери чего-либо. Это объективная закономерность, которая обуславливает процессы количественного и качественного изменения систем, воспринимаемых в форме угрозы жизненно важным интересам людей. Опасность как осознанная угроза имеет естественно-природное и общечеловеческое происхождение [1,2].
Риск – более узкое понятие. Он является одним из видов опасности, связанной с политической, социальной, экономической и техногенной деятельностью людей.
К основным свойствам рисков следует отнести:
– всеобщность;
– системность;
– динамичность.
Всеобщность рисков проявляется в том, что они не случайный результат сознательной деятельности, а необходимое условие существования человека.
С точки зрения системности, риски рассматриваются как свойство, присущее любым видам целесообразной деятельности.
Динамика рисков заключается в том, что процесс формирования рисков является постоянным и не прекращающимся и находится в прямой зависимости от любой природной и человеческой деятельности.
Возрастание масштабов потребностей человека ведет, с одной стороны, к постоянному количественному и качественному изменению связей и отношений, к которым как отдельные индивиды, так и социальные группы и даже целые народы не могут приспособиться, поэтому возрастает опасность их социальной и экономической деградации. Данная ситуация ведет к росту социального недовольства, а следовательно, возрастает объем потенциальных угроз для социальной стабильности стихийных бунтов, революционных выступлений и т.д.
С другой стороны, любой результат экономической деятельности, даже если он в целом способствует росту общественного богатства, содержит в себе ростки регрессивного развития. Так, увеличение численности специалистов умственного труда привело к росту сердечно-сосудистых заболеваний, что в свою очередь обусловило появление новых видов рисков как для жизни отдельных индивидов, так и для общества в целом, которое вынуждено для минимизации этих потерь привлекать дополнительные материальные ресурсы.
Некоторые авторы исследуют риски как форму неопределенности результата, который связан с особым видом хозяйственной деятельности – предпринимательством. В рамках данного направления исследуются закономерности проявления рисков, которые в условиях функционирования рынка приводят к снижению безопасности функционирования социально-экономической системы (СЭС).
Особое внимание уделяется таким характеристикам рисков, как неопределенность состояния системы, которая приводит к нарушению равновесия.
Теория неравновесных (энтропийных) процессов экономического развития позволяет исследовать закономерности появления и возрастания рисков более детально, чем классические теории рыночного равновесия. В равновесных системах риски – это отклонение от первоначального состояния, которое для всех элементов системы имеет одинаковую вероятность и равно сумме рисков подсистем [2].
По видам деятельности риски подразделяются на социальные, политико-правовые, техногенные, экономические и экологические.
Риски можно классифицировать по таким методологическим основаниям, как характер и форма проявления:
1) характер проявления рисков
Под характером понимаются сущностные особенности рисков, проявление которых наносит ущерб, ведет к потерям и снижает уровень рациональности и эффективности использования ограниченных ресурсов и факторов производства;
2) форма проявления рисков
Существуют два вида переходов от одного типа экономики к другой:
– структурно-эволюционный, позволяющий “растянуть” риски перехода во времени, тем самым ослабить давление на институциональные структуры со стороны социальных слоев, воспринимающих эти изменения как деструктивный риск (риски социального недовольства);
– шоковый (революционный), позволяющий быстро перейти к новой модели организации экономической деятельности и тем самым сократить объем затрат на поддержание неэффективных систем хозяйствования, минимизировать риски ликвидности.
Важной задачей при построении системы является количественная оценка ее безопасности. Вопросы безопасности и риска являются взаимосвязанными понятиями. Для количественной оценки безопасности логистической системы можно выбрать показатель риска. Чем больше риска, тем более опасна система.
Безопасность и риск системы, взаимопротивоположные понятия.
Поскольку безопасность (Б) и риск (R) СЭС представляют собой полную группу несовместных событий, то можно записать [3]
Б + R = 1, (1)
Статистический подход к анализу рисков только на основе теории вероятности, приводит к однобокому рассмотрению этого вопроса. Здесь отсутствует показатель тяжести риска.
Дуалистическая модель риска
Риск характеризуется ресурсными (материальными, W) и структурными (энтропийными, Н) противоречиями в системе и определяется переходом системы из одного состояния х(t) (при котором в системе отсутствуют катастрофы) в другое (когда в системе имеет место катастрофа).
(2)
где R(W, H, t) – оператор фазового пространства состояний системы.
Фазовое пространство состояний системы включает в себя два взаимно пересекающихся подпространства материальное – RS и структурное – RH. Уравнение фазового пространства состояний, описывающее риск можно записать в виде [3,4]:
. (3)
Материальное подпространство характеризует степень тяжести S события, а структурное – вероятность возникновения Р события.
Тяжесть события определяется потерей определенного количества ресурса – Wп в системе. Чем больше величина Wп в системе по отношению к полному количеству ресурса W системы, тем большей степени тяжести соответствует это событие последствия
S = Wп /W. (4)
Структура системы, ее объекты и связи между ними формируют частоту или вероятность Р(к) возникновения катастрофы – переход системы из состояния .
Величина Р(к) тождественна неопределенности (энтропии) Н состояния СЧМ. Чем больше хаос, неопределенность состояния системы, тем выше вероятность возникновения катастрофы
(5)
Из условия (1) вытекает, что вероятность катастрофы Р(к) и вероятность безопасности СЭС Р(б) можно записать в виде:
Р(к)+Р(б)=1,0. (6)
В жестко детерминированных структурах с минимальной степенью свободы система обладает минимальной неопределенностью H, что приводит к снижению вероятности Р(к).
Растет неопределенность системы Н, а, следовательно, и Р(к). Таким образом, в основе роста Р(к) лежит хаос, беспорядок – энтропия системы и наоборот, о чем больше информации I о состоянии системы, тем меньше величина Р(к) и больше Р(б):
Р(б) º I. (7)
Неопределенность состояния СЧМС можно найти, используя уравнение Шеннона
(8)
где Pi– вероятность состояния системы при данной степени свободы;
N – число объектов в структуре.
Максимальная энтропия в системы возникает при равновероятных событиях Pi= 1/N, тогда
(9)
Как было показано выше оператор R(W, H, t) описывая переход из одного состояния системы x(t) в другое , объединяет одновременно как энергетическую – W, так и структурную – Н стороны процесса риска в социальной среде.
Поскольку степень тяжести катастрофы S aW, а вероятность возникновения P º H, то из (3) можно вывести комплексный критерий оценки риска системы
R=P×S. (10)
Концепция приемлемого риска сочетает в себе технические, экономические, социальные и политические аспекты и представляет собой компромисс между уровнем устойчивости системы и возможностями его достижения.
Управление рисками строится на минимизации рисков, осуществляется за счет согласования потребностей и возможностей в системе.
Одной из основных задач при управлении риском является обеспечение устойчивости экономической системы к катастрофическим скачкам.
Условие снижения или стабилизации риска можно записать как:
P S= Rн , (11)
где P и S – текущие значения частоты и тяжести катастрофы соответственно;
Rн = Pн Sн – предельно допустимый уровень риска системы при допустимых значениях частоты Pн и тяжести Sн.
Разработанные имитационные модели позволяют с помощью информационных технологий моделировать и исследовать безопасность социально-экономических процессов.
Соответствующим образом, подбирая параметры системы можно обеспечивать ее устойчивое и эффективное развитие на основе имитационных моделей.
Поэтому в настоящее время назрела необходимость создания системы управления риском в обществе целью, которой являлось бы обеспечение устойчивого развития общества – обеспечение безопасности человека и окружающей его среды в условиях повышения качества жизни каждого индивидуума. При этом под управлением риском будем понимать процесс рационального распределения затрат на снижение различных видов риска в условиях ограниченности материальных ресурсов общества.
Источники:
2. Арнольд В.И. Теория катастроф. – М.: Наука, 1990.
3. Чертыковцев В.К. Логистика риска. – Самара: СамИИТ, 2000.
4. Чертыковцев В.К. Информационная логистика. – Самара: СГЭА, 2004.
Страница обновлена: 15.07.2024 в 11:00:46