Экономическая оценка оптимальной производительности инновационного предприятия с учетом цикличности его развития

Беилин И.Л.1, Хоменко В.В.2
1 Казанский федеральный университет, ,
2 Академия наук Республики Татарстан, ,

Статья в журнале

Вопросы инновационной экономики (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 8, Номер 3 (Июль-Сентябрь 2018)

Цитировать эту статью:

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=36388243
Цитирований: 22 по состоянию на 26.03.2022

Аннотация:
В статье исследуются экономические проблемы инновационных предприятий с учетом цикличности их развития, которые охарактеризованы моделями увеличения прибыли при наименьших потерях. В качестве основного метода использована аддитивная свертка при равно важном и взвешенном спросе на инновационный продукт. Представлена оценка оптимальному в экономическом отношении объему производимой продукции. Исследование носит комплексный характер и может оказать влияние на социальные, экологические и другие показатели эффективности производственного сектора экономики.

Ключевые слова: инновационное предприятие, цикличность развития, экономическая неопределенность, аддитивная свертка, оптимальная производительность

Тезисы (Highlights):

  • В статье рассмотрена целесообразность применения метода сворачиваемости критериев для оценки оптимальной производительности инновационного предприятия с учетом цикличности его развития.
  • На основе ранжирования спроса на инновационный продукт показана возможность корректирования экономической эффективности предприятия.
  • Адекватное сопоставление равно важных и взвешенных альтернатив производственных возможностей может являться инструментом управления устойчивостью инновационного предприятия.

Источники:

1. Анисимова И.А., Богатко А.M. Инновационные подходы к управлению российскими предприятиями // Менеджмент инноваций. – 2009. – № 2. – С. 80-84.
2. Алексахина М.К. Развитие инновационной деятельности в управлении предприятием // Проблемы экономики. – 2008. – № 6. – С. 27-30.
3. Беилин И.Л. Оценка конкурентоспособности малого инновационного предприятия по ФЗ 217 // Вестник Казанского технологического университета. – 2012. – № 21. – С. 173-174.
4. Беилин И.Л., Архиреев В.П., Галибеев С.С., Азимов Ю.И Новые полиамидоэфиры на основе пропиленкарбоната // Известия высших учебных заведений. Серия: Химия и химическая технология. – 2006. – № 1. – С. 108-112.
5. Беилин И.Л., Нефедова М.А., Архиреев В.П. Анионная сополимеризация циклических карбонатов с моноизоцианитами // Вестник Казанского технологического университета. – 2006. – № 1. – С. 163-169.
6. Беилин И.Л., Архиреев В.П., Нефедова М.А. Синтез и структура новых сополимеров циклических карбонатов с моноизоцианатами // Пластические массы. – 2006. – № 1. – С. 23-27.
7. Беилин И.Л. Прикладные свойства новых сополимеров циклических карбонатов с изоцианатами различного строения // Пластические массы. – 2006. – № 4. – С. 19-22.
8. Беилин И.Л., Архиреев В.П., Галибеев С.С. Изучение анионоой сополимеризации пропиленкарбоната с изоцианатами // Вестник Казанского технологического университета. – 2004. – № 1. – С. 369-374.
Минюк С.А., Ровба Е.А., Кузьмич К.К. Математические методы и модели в экономике. / учебное пособие. - М.: ТетраСистемс, 2002. – 432 с.
Плохотников К.Э. Вычислительные методы. Теория и практика в среде MATLAB. / Курс лекций. - М.: Горячая Линия – Телеком, 2009. – 496 с.
Подиновский В.В. Введение в теорию важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений. - М.: Физматлит, 2007. – 64 с.
Попов А.Л. Системы поддержки принятия решений. / Учебно-метод. пособие. - Екатеринбург: Урал. гос. ун-т, 2008. – 80 с.
13. Матвейкин В.Г., Явник Р.М., Романов А.Д. Информационные системы в планировании и управлении инновационным предприятием: построение моделей и поиск оптимального управления // Вестник Тамбовского государственного технического университета. – 2003. – № 4. – С. 638-645.
14. Шкуратов С.Е. Подход к стратегическому управлению малым инновационным предприятием // Проблемы управления. – 2006. – № 6. – С. 88-90.
15. Beilin I.L., Arkhireev V.P. New copolymer products from cyclic carbonates and isocyanate-containing compounds // Protection of Metals and Physical Chemistry of Surfaces. – 2009. – № 4. – С. 450-454.
16. Beilin I.L., Arkhireev V.P. Synthesis and structure of copoly(amide esters) based on cyclic carbonates and monofunctional isocyanates // Protection of Metals and Physical Chemistry of Surfaces. – 2011. – № 4. – С. 478-483.
17. Korol T. Multi-Criteria Early Warning System Against Enterprise Bankruptcy Risk // International Research Journal of Finance and Economics. – 2011. – № 61. – С. 141-154.
18. Kumar P., Ravi V. Bankruptcy prediction in banks and firms via statistical and intelligent techniques – a review // European Journal of Operational Research. – 2007. – № 180. – С. 1-28.
19. Mcleay S., Omar A. The sensitivity of prediction models to the non-normality of bounded and unbounded financial ratios // British Accounting Review. – 2000. – № 32. – С. 213-230.
20. Nwogugu M. Decision-making, risk and corporate governance – a critique of methodological issues in bankruptcy/recovery prediction models // Applied Mathematics and Computation. – 2007. – № 185. – С. 178-196.
21. Ooghe H., Balcaen S. 35 years of studies on business failure – an overview of the classic statistical methodologies and their related problems // British Accounting Review. – 2006. – № 38. – С. 63-93.
22. Thomas L. Survey of credit and behavioural scoring – forecasting financial risk of lending to consumers // International Journal of Forecasting. – 2000. – № 16. – С. 149-172.
Tingting J. (2006). Consumer credit delinquency and bankruptcy forecasting using advanced econometric modeling, MPRA Paper, No. 3187

Страница обновлена: 03.02.2026 в 21:13:37

 

 

Economic evaluation of the optimum performance of an innovative enterprise with the account of the cyclicity of its development

Beilin I.I., Khomenko V.V.

Journal paper

Russian Journal of Innovation Economics
Volume 8, Number 3 (July-September 2018)

Citation:

Abstract:
The article examines the economic problems of innovative enterprises, taking into account the cyclical nature of their development, which are characterized by models of increasing profits with the least losses. As the main method, additive convolution is used with equally important and weighted demand for an innovative product. The estimation of the economically optimal volume of products is presented. The research is complex and can have an impact on social, environmental and other performance indicators of the production sector of the economy.

Keywords: innovative enterprise, economic uncertainty, cyclical development, additive convolution, optimal performance

JEL-classification: O33, O32, С45

Highlights:

  • The article considers the expediency of applying the method of collapsibility criteria for estimating the optimal productivity of an innovative enterprise, taking into account the cyclical nature of its development.
  • Based on the ranking of the demand for an innovative product, the possibility of adjusting the economic efficiency of the enterprise is shown.
  • An adequate comparison of equally important and weighted alternatives to production opportunities can be a tool for managing the sustainability of an innovative enterprise.

References:

Aleksakhina M.K. (2008). Razvitie innovatsionnoy deyatelnosti v upravlenii predpriyatiem [Development of innovative activity in enterprise management]. The problems of Economy. (6). 27-30. (in Russian).
Anisimova I.A., Bogatko A.M. (2009). Innovatsionnye podkhody k upravleniyu rossiyskimi predpriyatiyami [Innovative approaches to management in Russian enterprises]. Management of innovations. (2). 80-84. (in Russian).
Beilin I.L. (2006). Prikladnye svoystva novyh sopolimerov tsiklicheskikh karbonatov s izotsianatami razlichnogo stroeniya [Applied properties of new copolymers of cyclic carbonates with isocyanates of different structure]. Plasticheskiye massy (Plastic masses). (4). 19-22. (in Russian).
Beilin I.L. (2012). Otsenka konkurentosposobnosti malogo innovatsionnogo predpriyatiya po FZ 217 [Evaluation of the competitiveness of small innovative enterprises with the Federal law 217]. Bulletin of Kazan National Research Technological University. 15 (21). 173-174. (in Russian).
Beilin I.L., Arkhireev V.P. (2009). New copolymer products from cyclic carbonates and isocyanate-containing compounds Protection of Metals and Physical Chemistry of Surfaces. 45 (4). 450-454.
Beilin I.L., Arkhireev V.P. (2011). Synthesis and structure of copoly(amide esters) based on cyclic carbonates and monofunctional isocyanates Protection of Metals and Physical Chemistry of Surfaces. 47 (4). 478-483.
Beilin I.L., Arkhireev V.P., Galibeev S.S. (2004). Izuchenie anionooy sopolimerizatsii propilenkarbonata s izotsianatami [The study anyoneas copolymerization of isocyanates with propylenecarbonate]. Bulletin of Kazan National Research Technological University. (1). 369-374. (in Russian).
Beilin I.L., Arkhireev V.P., Galibeev S.S., Azimov Yu.I (2006). Novye poliamidoefiry na osnove propilenkarbonata [New propilencarbonate-based polyamidethers]. Chemistry and chemical technology. 49 (1). 108-112. (in Russian).
Beilin I.L., Arkhireev V.P., Nefedova M.A. (2006). Sintez i struktura novyh sopolimerov tsiklicheskikh karbonatov s monoizotsianatami [Synthesis and structure of new copolymers of cyclic carbonates with monoisocyanates]. Plasticheskiye massy (Plastic masses). (1). 23-27. (in Russian).
Beilin I.L., Nefedova M.A., Arkhireev V.P. (2006). Anionnaya sopolimerizatsiya tsiklicheskikh karbonatov s monoizotsianitami [Anionic copolymerization of cyclic carbonates with monoisocyanates]. Bulletin of Kazan National Research Technological University. (1). 163-169. (in Russian).
Korol T. (2011). Multi-Criteria Early Warning System Against Enterprise Bankruptcy Risk International Research Journal of Finance and Economics. (61). 141-154.
Kumar P., Ravi V. (2007). Bankruptcy prediction in banks and firms via statistical and intelligent techniques – a review European Journal of Operational Research. (180). 1-28.
Matveykin V.G., Yavnik R.M., Romanov A.D. (2003). Informatsionnye sistemy v planirovanii i upravlenii innovatsionnym predpriyatiem: postroenie modeley i poisk optimalnogo upravleniya [Information Systems in Planning and Management of Innovative Enterprise: Models Creating and Search for Optimum Control]. Vestnik Tambovskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. 9 (4). 638-645. (in Russian).
Mcleay S., Omar A. (2000). The sensitivity of prediction models to the non-normality of bounded and unbounded financial ratios British Accounting Review. (32). 213-230.
Minyuk S.A., Rovba E.A., Kuzmich K.K. (2002). Matematicheskie metody i modeli v ekonomike [Mathematical methods and models in economics] M.: TetraSistems. (in Russian).
Nwogugu M. (2007). Decision-making, risk and corporate governance – a critique of methodological issues in bankruptcy/recovery prediction models Applied Mathematics and Computation. (185). 178-196.
Ooghe H., Balcaen S. (2006). 35 years of studies on business failure – an overview of the classic statistical methodologies and their related problems British Accounting Review. (38). 63-93.
Plokhotnikov K.E. (2009). Vychislitelnye metody. Teoriya i praktika v srede MATLAB [Computational method. Theory and practice in MATLAB] M.: Goryachaya Liniya – Telekom. (in Russian).
Podinovskiy V.V. (2007). Vvedenie v teoriyu vazhnosti kriteriev v mnogokriterialnyh zadachakh prinyatiya resheniy [Introduction to the theory of the importance of criteria in multicriteria decision-making problems] M.: Fizmatlit. (in Russian).
Popov A.L. (2008). Sistemy podderzhki prinyatiya resheniy [Decision making support systems] Yekaterinburg: Ural. gos. un-t. (in Russian).
Shkuratov S.E. (2006). Podkhod k strategicheskomu upravleniyu malym innovatsionnym predpriyatiem [Approach to strategic management of a small innovative enterprise]. Control Sciences (Problemy Upravleniya). (6). 88-90. (in Russian).
Thomas L. (2000). Survey of credit and behavioural scoring – forecasting financial risk of lending to consumers International Journal of Forecasting. (16). 149-172.