Экономическая оценка оптимальной производительности инновационного предприятия с учетом цикличности его развития
Беилин И.Л.1
, Хоменко В.В.2
1 Казанский федеральный университет
2 Академия наук Республики Татарстан
Скачать PDF | Загрузок: 75 | Цитирований: 22
Статья в журнале
Вопросы инновационной экономики (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 8, Номер 3 (Июль-Сентябрь 2018)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=36388243
Цитирований: 22 по состоянию на 26.03.2022
Аннотация:
В статье исследуются экономические проблемы инновационных предприятий с учетом цикличности их развития, которые охарактеризованы моделями увеличения прибыли при наименьших потерях. В качестве основного метода использована аддитивная свертка при равно важном и взвешенном спросе на инновационный продукт. Представлена оценка оптимальному в экономическом отношении объему производимой продукции. Исследование носит комплексный характер и может оказать влияние на социальные, экологические и другие показатели эффективности производственного сектора экономики.
Ключевые слова: инновационное предприятие, цикличность развития, экономическая неопределенность, аддитивная свертка, оптимальная производительность
JEL-классификация: O33, O32, С45
Тезисы (Highlights):
Источники:
2. Алексахина М.К. Развитие инновационной деятельности в управлении предприятием // Проблемы экономики. – 2008. – № 6. – С. 27-30.
3. Беилин И.Л. Оценка конкурентоспособности малого инновационного предприятия по ФЗ 217 // Вестник Казанского технологического университета. – 2012. – № 21. – С. 173-174.
4. Беилин И.Л., Архиреев В.П., Галибеев С.С., Азимов Ю.И Новые полиамидоэфиры на основе пропиленкарбоната // Известия высших учебных заведений. Серия: Химия и химическая технология. – 2006. – № 1. – С. 108-112.
5. Беилин И.Л., Нефедова М.А., Архиреев В.П. Анионная сополимеризация циклических карбонатов с моноизоцианитами // Вестник Казанского технологического университета. – 2006. – № 1. – С. 163-169.
6. Беилин И.Л., Архиреев В.П., Нефедова М.А. Синтез и структура новых сополимеров циклических карбонатов с моноизоцианатами // Пластические массы. – 2006. – № 1. – С. 23-27.
7. Беилин И.Л. Прикладные свойства новых сополимеров циклических карбонатов с изоцианатами различного строения // Пластические массы. – 2006. – № 4. – С. 19-22.
8. Беилин И.Л., Архиреев В.П., Галибеев С.С. Изучение анионоой сополимеризации пропиленкарбоната с изоцианатами // Вестник Казанского технологического университета. – 2004. – № 1. – С. 369-374.
Минюк С.А., Ровба Е.А., Кузьмич К.К. Математические методы и модели в экономике. / учебное пособие. - М.: ТетраСистемс, 2002. – 432 с.
Плохотников К.Э. Вычислительные методы. Теория и практика в среде MATLAB. / Курс лекций. - М.: Горячая Линия – Телеком, 2009. – 496 с.
Подиновский В.В. Введение в теорию важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений. - М.: Физматлит, 2007. – 64 с.
Попов А.Л. Системы поддержки принятия решений. / Учебно-метод. пособие. - Екатеринбург: Урал. гос. ун-т, 2008. – 80 с.
13. Матвейкин В.Г., Явник Р.М., Романов А.Д. Информационные системы в планировании и управлении инновационным предприятием: построение моделей и поиск оптимального управления // Вестник Тамбовского государственного технического университета. – 2003. – № 4. – С. 638-645.
14. Шкуратов С.Е. Подход к стратегическому управлению малым инновационным предприятием // Проблемы управления. – 2006. – № 6. – С. 88-90.
15. Beilin I.L., Arkhireev V.P. New copolymer products from cyclic carbonates and isocyanate-containing compounds // Protection of Metals and Physical Chemistry of Surfaces. – 2009. – № 4. – С. 450-454.
16. Beilin I.L., Arkhireev V.P. Synthesis and structure of copoly(amide esters) based on cyclic carbonates and monofunctional isocyanates // Protection of Metals and Physical Chemistry of Surfaces. – 2011. – № 4. – С. 478-483.
17. Korol T. Multi-Criteria Early Warning System Against Enterprise Bankruptcy Risk // International Research Journal of Finance and Economics. – 2011. – № 61. – С. 141-154.
18. Kumar P., Ravi V. Bankruptcy prediction in banks and firms via statistical and intelligent techniques – a review // European Journal of Operational Research. – 2007. – № 180. – С. 1-28.
19. Mcleay S., Omar A. The sensitivity of prediction models to the non-normality of bounded and unbounded financial ratios // British Accounting Review. – 2000. – № 32. – С. 213-230.
20. Nwogugu M. Decision-making, risk and corporate governance – a critique of methodological issues in bankruptcy/recovery prediction models // Applied Mathematics and Computation. – 2007. – № 185. – С. 178-196.
21. Ooghe H., Balcaen S. 35 years of studies on business failure – an overview of the classic statistical methodologies and their related problems // British Accounting Review. – 2006. – № 38. – С. 63-93.
22. Thomas L. Survey of credit and behavioural scoring – forecasting financial risk of lending to consumers // International Journal of Forecasting. – 2000. – № 16. – С. 149-172.
Tingting J. (2006). Consumer credit delinquency and bankruptcy forecasting using advanced econometric modeling, MPRA Paper, No. 3187
Страница обновлена: 08.08.2025 в 12:30:55
Download PDF | Downloads: 75 | Citations: 22
Economic evaluation of the optimum performance of an innovative enterprise with the account of the cyclicity of its development
Beilin I.L., Khomenko V.V.Journal paper
Russian Journal of Innovation Economics (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 8, Number 3 (July-September 2018)
Abstract:
The article examines the economic problems of innovative enterprises, taking into account the cyclical nature of their development, which are characterized by models of increasing profits with the least losses. As the main method, additive convolution is used with equally important and weighted demand for an innovative product. The estimation of the economically optimal volume of products is presented. The research is complex and can have an impact on social, environmental and other performance indicators of the production sector of the economy.
Keywords: innovative enterprise, economic uncertainty, cyclical development, additive convolution, optimal performance
JEL-classification: O33, O32, С45
Highlights: