Развитие искусственного интеллекта: подходы к определению

Введение

Актуальность исследования обусловлена тем, что современные цифровые технологии и в целом цифровая трансформация экономики страны основана на искусственном интеллекте (далее ИИ), которые позволяют автоматизировать повседневные задачи, внедрить инновации в бизнес-процессы, освоить новые ниши на рынке.

Коллектив авторов ВШЭ считают, что в настоящее время технологии ИИ направлены на адаптацию продукции и сервисов для обширного перечня задач, и в перспективе ожидается интеграция искусственного интеллекта с другими цифровыми технологиями, например, интернетом вещей, системами реестров, новой системой связи и другими [6]. И.Н. Габдулов считает, что проблематика искусственного интеллекта является одной из самых актуальных и данной сферой занимают различные специалисты [3, c. 173-176]. И.Ю. Пащенко считает искусственный интеллект собирательной категорией, которая формирует информационные технологии с определенными свойствами и функциями [8, c. 99-105].

Научный пробел связан с отсутствием единого подхода к искусственному интеллекту, систематизации развития ИИ в России.

Цель исследования – рассмотрение теоретических подходов к понятию «искусственный интеллект» и динамики развития цифровых технологий в России.

Научная новизна исследования связана с комплексным подходом к развитию искусственного интеллекта в России под влиянием геополитической напряженности.

Авторская гипотеза заключается в том, что текущие нестабильные геополитические условия негативным образом повлияли на развитие искусственного интеллекта в России.

Методология исследования включает в себя анализ и синтез, индукцию и дедукцию, сравнение.

Основная часть

За последние несколько десятилетий появилось множество определений искусственного интеллекта (ИИ), IBM предлагает следующее «классическое» определение: «это наука и инженерия, создание интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ, связанных с аналогичной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но ИИ не должен ограничиваться биологически наблюдаемыми методами» [13].

Американская компания Oracle предлагает следующее определение ИИ – это универсальный термин для приложения, выполняющего сложные задачи без участия человека. Искусственный интеллект включает в себя машинное и глубокое обучение [12].

Авторы сборника ВШЭ предлагают следующее определение искусственного интеллекта – «это комплекс технологических решений, который позволяет имитировать когнитивные способности человека и получать конкретные результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека» [11, c. 113].

В исследовании И.Н. Габдулова искусственный интеллект рассматривается как область компьютерной науки, автоматизирующей разумное поведение [3, c. 173].

И.Ю. Пащенко считает искусственный интеллект собирательной категорией, в основе которой заложены информационные технологии, наделенные интеллектуальными свойствами и функциями [8, c. 100].

В целом можно сделать вывод, что искусственный интеллект – это совокупность технологических решений, в основе которых заложены теоретические и прикладные принципы работы с данными, знаниями, алгоритмами для автоматизации рутинной человеческой деятельности.

С 2019 г. в Российской Федерации утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 г., в том числе федеральный проект «Искусственный интеллект» до 2024 г. Стратегия выступает ключевым программным документом по развитию и внедрению российских инновационных разработок во всех сферах деятельности граждан, бизнеса и страны. Непосредственно в федеральном проекте представлен комплекс задач по исследованию, нормативно-правовому регулированию, поддержке разработчиков и развитии сообщества искусственного интеллекта [10].

Представим на рисунке 1 государственное финансирование ИИ в России. До 2019 г. финансирование ИИ от государства составляло ежегодно менее 1 млрд. руб., в 2019 г после запуска федерального проекта финансирование возросло в 3 раза, составив 3,41 млрд. руб. В 2020 г. показатель сократился на 0,83 млрд. руб. или 24,34% из-за пандемии коронавируса, а в 2021 г. увеличился на 2,13 млрд. руб. или 82,55%, а в 2022 г. – на 2,39 млрд. руб. или 50,74%. К основным институтам финансирования развития ИИ в России относится Фонд Содействия Инновациям, а также Сколково и Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ).

Рисунок 1. Государственное финансирование ИИ, млрд. руб.

Составлено автором на основе данных [1].

В связи с динамичным развитием и охватом все новых сфер жизни человека искусственным интеллектом, повысились опасения граждан о безопасности ИИ для общества, о необходимости использования и ответственности в отношении технологий ИИ. Поэтому в 2021 г. был принят Кодекс этики в сфере ИИ, являющийся рекомендованной единой системой принципов и правил по доверенному развитию технологий ИИ в России для государства, представителей науки, разработчиков и бизнеса, а также пользователей [7]. Кодекс создан для снижения рисков неэтичного использования ИИ, нарушения прав и интересов человека, а также формирования инструмента взаимодействия всех заинтересованных сторон в искусственном интеллекте. 187 российских компаний на добровольной основе присоединились к данному Кодексу, например, Сбер, Яндекс, Циан, ВШЭ, Skoltech и другие компании.

Представим на рисунке 2 базовые принципы Кодекса этики в сфере ИИ.

Рисунок 2. Базовые принципы в сфере ИИ

Составлено автором на основе данных [7]

В июле 2023 г. были принято решение о создании оперативного штаба по искусственному интеллекту.

Искусственный интеллект стал ядром цифровых решений в период пандемии коронавируса, составив 17,9% от общего количества кейсов CovidTech, например, технологии ИИ отслеживали контакты и прогнозировали варианты распространения пандемии. Условия пандемии стали средой «свободных экспериментов», при которых прорывные разработки в сфере ИИ стали использоваться в реальных условиях [5].

Проанализируем состояние развития искусственного интеллекта в России на основе данных статистического сборника ВШЭ «Цифровая экономика» за 2023 г. На рисунке 3 представлено использование цифровых технологий в организациях России за 2020-2021 гг.

Рисунок 3. Использование цифровых технологий в организациях, %

Составлено автором на основе данных [11, c. 51].

Отметим, что до 2020 г. статистика использования технологии ИИ в России не публиковалась в официальных изданиях. Наибольший удельный вес в структуре цифровых технологий среди российских организаций занимают облачные сервисы и технологии Big Data – более 22%. Использование технологий искусственного интеллекта несмотря на их всплеск в России за 2020-2021 гг. увеличилось на 0,3%, составив 5,7%. Среди российских регионов лидером по использованию ИИ является Центральный федеральный округ – 6,6%, затем следует Уральский федеральный округ – 6,2% и Приволжский федеральный округ и Южный федеральный округ – по 5,5%.

Технологии ИИ применяют преимущественно в оптовой и розничной торговле (14,4%), финансовом секторе (13%), информации и связи (9,8%), отрасли ИКТ (9,6%), а также в гостиничном бизнесе и общественном питании (8,6%). Причем существуют отличные сценарии применения ИИ в разных отраслях. Например, в области ритейла и логистики повышается эффективность омниканальной торговли, развиваются новые форматы торговли, формируется единая система управления всеми потоками через ИИ [2].

Ежегодно увеличивается количество публикаций российских авторов в Scopus в области искусственного интеллекта – с 95 ед. в 2010 г. (всего 0,25% от общемирового числа публикаций) до 1764 ед. в 2021 г. (1,52% от общемирового числа публикаций) [4, c. 48]. Индекс научной специализации российских ученых в области технологии ИИ вырос с 0,14 (2009-2011 гг.) до 0,58 (2019-2021 гг.). В 2021 г. Россия заняла 17ю позицию среди ТОП-30 стран по публикациям в области искусственного интеллекта, а в 2022 г. за счет увеличения публикаций до 2500 ед., Россия занята 11 место в рейтинге. Ожидается, что к 2025 г. страна займет 7е место в рейтинге, а к 2030 г. будет уступать только США, Китаю и Индии [9].

В 2021 г. было разработано и внедрено в России 56 технологий искусственного интеллекта, в том числе предиктивная аналитика и поддержка принятия решений), из которых 81% были новыми для страны.

Далее сравним использование технологии ИИ в организациях предпринимательского сектора по странам (рисунок 4).

Среди европейских стран лидером по использованию технологии искусственного интеллекта среди бизнеса является Дания – 24%, на втором месте находится Финляндия – 12%, на третьем – Германия – 11%. Доля бизнеса в России, использующего ИИ, составляет всего 7%.

Оценим на рисунке 5 размер рынка ИИ в России за 2019-2022 гг.

Наблюдается ежегодный рост объема рынка искусственного интеллекта в России – в 2020 г. показатель увеличился на 26 млрд. руб. или 6,57%, в 2021 г. – на 128 млрд. руб. или 30,33%, а в 2022 г. – на 97 млрд. руб. или 17,64%.

Рисунок 4. Использование технологии искусственного интеллекта по странам, %

Составлено автором на основе данных [11, c. 56], [4, c. 241].

Рисунок 5. Объем рынка российского рынка ИИ, млрд. руб.

Составлено автором на основе данных [1]

Количество компаний, работающих в области ИИ в России, достигло к 2022 г. 400 субъектов (что на 29 субъектов меньше по сравнению с 2021 г.), в том числе 77 компаний занимаются Business Analytics. 76 компаний – Computer vision, 55 компаний – Natural language processing, 54 компании – healthcare и 49 компаний – Data Analysis. Соответственно, наиболее крупные сегменты объединяют 62% всех компаний на рынке (некоторые субъекты входят в несколько групп одновременно). Максимальная концентрация компаний ИИ располагается в г. Москва – 71%, а в г. Санкт-Петербург – 10% [1].

Существует глобальный тренд к стартапам в области ИИ, в особенности в сфере здравоохранения. Так для мирового венчурного рынка искусственного интеллекта за период 2019-2021 гг. характерен рост с 30,3 млрд. долл. США до 66,8 млрд. долл. США, что обусловлено влияем пандемии Covid-19 и значительным объемом M&A сделок и мегараундов. В 2022 г. объем рыка сократился на 31%, составив 45,8 млрд. долл. США. Лидером по объему рынка и количеству сделок является США – 26,7 млрд. долл. США, затем следует Азия – 11,5 млрд. долл. США и Европа – 6,2 млрд. долл. США. Непосредственно в России венчурный рынок ИИ существенно сократился в 2022 г. на 78% с 226 млн. долл. США до 51 млн. долл. США. Основной сделкой года стало приобретение Лабораторией Касперского доли «Мотив НТ».

В 2022-2023 гг. мировой рынок развития искусственного интеллекта характеризуется следующими позитивными тенденциями: внедрение ChatGPT, модель которой вызвала всплеск интереса бизнеса и общества к искусственному интеллекту и активное развитие ИИ в сегменте B2C, но и негативными: нехватка вычислительных мощностей из-за высоких цен и недоступности оборудования, а также противостояние США и Китая, что затрудняет сотрудничество и качество работы.

Для российского рынка ИИ к позитивным факторам относится рост выручки ключевых компаний (Яндекс, VK), а также повышенное внимание и поддержка со стороны государства в условиях санкционных запретов и необходимости развития собственных технологий. Негативные факторы обусловлены санкциями на оборудование и технологии после начала СВО, оттоком кадров, разрушением сотрудничества в сфере науки и падением объемов инвестиций.

Выводы

В современных условиях развития цифровых технологий важная роль отводится искусственному интеллекту. ИИ применяется во многих отраслях экономики В2В – от здравоохранения до сельского хозяйства, и ежегодно возрастает применение искусственного интеллекта в сегменте В2С. В Российской Федерации наблюдается активная поддержка данной отрасли на государственном уровне в условиях масштабного санкционного давления, принятые нормативные документы регламентируют развитие ИИ в стране. Отмечается ежегодный рост объема рынка ИИ, в особенности в Москве и Санкт-Петербурге, где сконцентрированы ведущие компании-разработчики. Однако после начала СВО в 2022 г. рынок ИИ в России ухудшил свои позиции, в особенности венчурный рынок ИИ существенно сократился, также негативно подействовал запрет на научное сотрудничество, поставки оборудования и технологий. Минимизировать негативное воздействие данных событий возможно только благодаря синергетическому эффекту работы бизнеса и государства в области ИИ.