Цифровой человеческий капитал на российском рынке труда: роль интернета и компьютерных компетенций в формировании заработной платы

Введение

Развитие информационных и компьютерных технологий (ИКТ) в начале ХХI века в значительной степени преобразовало жизнь отдельных индивидов и общества в целом, обеспечив новые возможности для реализации уже накопленного человеческого капитала и воспроизводства новых видов интеллектуальных активов, которые создают добавленную стоимость на рынках товаров и услуг [1] (Titov, Mikheenko, Chepikova, 2019). Вместе с тем социальные институты подвергаются трансформации, что порождает неопределенность и стимулирует экономических агентов искать новые стратегии поведения на рынке труда, который отвечает за распределение и использование человеческого капитала. Современный этап информационной революции, преобразующей облик сообществ и организаций, часто относят к феномену цифровизации. Цифровизация представляет собой процесс внедрения новых ИКТ, связанных с мобильной коммуникацией, анализом больших данных, умных производств, искусственного интеллекта и т.п. в повседневную жизнь индивидов и домохозяйств, производственную и обслуживающую инфраструктуру организаций [2, с. 484] (Genz, Janser, Lehmer, 2019, р. 484). Подобные технологии позволяют ускорять процессы обработки информационных потоков для принятия решений различного рода, а также позволяют генерировать новые потоки данных, сопровождающие движение материального и интеллектуального капитала в процессе создания потребительской ценности. Таким образом, цифровизация создает качественно новый ландшафт для распределения и реализации человеческого капитала в организациях, что, несомненно, существенно влияет на тенденции развития рынка труда [3–5] (Keller, Seifert, 2020; Shirinkina, 2018; Zabelina, Mayorova, Matveeva, 2020).

В последние годы на рынке труда значительно возросло количество профессий и укрепилась роль специальных компетенций, связанных с интенсивным использованием ИКТ, что в большей степени повлияло на релевантность цифровых компетенций и стратегии работодателей по привлечению кадров [6] (Kaloshina, 2021). Среди специальных цифровых компетенций можно отметить самостоятельное написание программ, настройку конфигурации операционных систем и программного обеспечения [5] (Zabelina, Mayorova, Matveeva, 2020), работу с большими данными и построение моделей предиктивной аналитики [7]. Все эти компетенции остаются привлекательными, однако лишь незначительная доля работников на рынке труда (по данным НИУ ВШЭ, не более 1–2% [8] (Abdrakhmanova, Vishnevskiy, Gokhberg et al., 2020)) обеспечивает подобный поток цифрового человеческого капитала. Особенностью современного этапа развития ИКТ, которые относят к эпохе Индустрии 4.0, является беспрецедентно глубокое внедрение цифровых решений в преимущественно интеллектуальные, «человеческие» сферы деятельности организаций, которые позволяют дополнять, а в некоторых случаях и вовсе заменять человеческие способности воспринимать окружающую среду, анализировать ситуацию и принимать соответствующие решения [9] (Ghobakhloo, 2020). В связи с этим многие организации заявляют о необходимости цифровой трансформации, то есть существенного изменения стратегии поведения, преобразования бизнес-моделей в соответствии с возможностями и угрозами, которые создает ИКТ. Цифровая трансформация обуславливает новые требования к компетенциям работников и связывается с не только с финансовыми вложениями в основной капитал, но и инвестициями в дополнительное обучение и развитие актуальных подходов к работе с персоналом. Среди технологий, которые делают современный этап цифровой трансформации возможным, необходимо отметить мобильный интернет, социальные медиа, а также облачные вычисления и достижения Индустрии 4.0 [10] (Pajarinen, Rouvinen, Ekeland, 2015). Весомая доля стратегических и операционных преимуществ достигается, во-первых, за счет поддержки процесса цифровой коммуникации, который становится доступным большинству стейкхолдеров благодаря относительной дешевизне и высокой скорости развития мобильного интернета и программного обеспечения, поддерживающего обмен и распределение данных. Во-вторых, новая цифровая инфраструктура позволяет в короткий период накапливать, систематизировать и обрабатывать значительное количество данных в короткий срок, чтобы поддерживать решения различного рода.

Развивающийся интернет, который поддерживает быструю коммуникацию, обмен данными и возможность распределения вычислительных мощностей между экономическими агентами, становится важной платформой для профессионального развития и реализации человеческого капитала. В последнем десятилетии значительно возрос объем информации, передаваемой по сетям, также изменилось ее качество и доступность цифровых платформ для обмена данными и их обработки [11] (Ali, 2020). Развитие интернета в целом непрестанно поддерживает общественную дискуссию о влиянии цифровых ресурсов на развитие человеческого капитала, обеспечение кибербезопасности и распространение новых знаний [2] (Genz, Janser, Lehmer, 2019).

Целью данного исследования является определение влияния интернета и специальных цифровых компетенций на формирование заработной платы, которая является ключевой переменной, демонстрирующей отдачу от накопленного человеческого капитала. Существенным вопросом, который рассматривается в статье, является оценка величины «цифровой» премии к заработной плате в российских условиях в течение последних 10 лет и сравнение ее с другими компонентами человеческого капитала, релевантными для современного рынка труда. В отличие от предыдущих исследований российского рынка труда, в работе изучается влияние специальных компетенций работников, интенсивно использующих ИКТ, на достижение конкурентного преимущества на рынке труда: авторами выделены категории работников согласно их принадлежности к профессии по коду ISCO-08. Кроме того, внимание уделяется региональным переменным цифровизации – в работе оценивается влияние на индивидуальные заработки внешних для рынка труда переменных, отражающих уровень развития ИКТ-инфраструктуры регионов.

Теоретические основания и разработка гипотез

Проблемы влияния цифровой трансформации экономики на результативность работы организаций и стратегии поведения агентов на рынках труда активно освещаются в современной литературе. Многие авторы отмечают, что инвестиции в ИКТ ассоциируются со значительными рисками для рынка труда, поскольку элиминируют большинство рутинных работ, связанных с обработкой информации, перемещением предметов труда, принятием типовых решений и контролем производственной среды. Различные исследователи предполагают, что в среднесрочной перспективе от 30 до 50% рабочих мест будет кардинально трансформировано, что потребует существенных инвестиций в человеческий капитал [10, 12] (Pajarinen, Rouvinen, Ekeland, 2015; Frey, Osborne, 2017). Процесс адаптации рынка труда, вероятно, затянется на несколько десятилетий, что приведет к эпизодическим всплескам технологической безработицы, которые будут коррелировать с появлением прорывных технологий, значительно преобразующих условия создания, распределения и потребления продуктов и услуг [12, 13] Frey, Osborne, 2017; Autor, Dorn, 2013). Последние интенсивные волны цифровизации связаны с появлением убер-экономики [14] (Leonardi, Pirina, 2020) и гиг-экономики [15] (Todolí-Signes, 2017), в которой создаются рабочие места для фрилансеров (или, точнее, e-лансеров), формирующих новые ниши на рынке труда, а также вытесняющих с рынка работников более «традиционных» профессий. Цифровой человеческий капитал создает преимущество за счет развития у людей способностей, позволяющих быстро искать информацию о новых предложениях на рынке, актуальных технологиях, навыках и наилучших практиках; все это в совокупности поддерживает гибкость мышления и принятия решений, выявляет перспективные альтернативы традиционным формам занятости и иногда способствует лучшей реализации человеческого капитала. Цифровой человеческий капитал, таким образом, представляет собой релевантный запас знаний, умений и навыков, которые реализуются на рынке труда и связаны с интенсивным использованием ИКТ в процессе создания потребительской ценности [16] (Alekseev, Bogoviz, Lobova, Ragulina, 2019).

В то же время исследователи отмечают поддерживающую роль современной цифровизации для развития человеческого капитала некоторых групп работников на рынке труда. Замещение стандартизованных трудовых функций, которые ассоциируются с повседневной, рутинной обработкой информации, приводит к высвобождению времени на решение творческих организационных задач, которые требуют нестандартного подхода, вовлечения человеческого интеллекта и способности к абстрактному мышлению [17] (Johansson, Abrahamsson, Kåreborn, Fältholm, Grane, Wykowska, 2017). Речь идет, прежде всего, о работниках, которые работают в отраслях с интенсивным использованием ИКТ и преимущественно применяют такие технологии на практике (рис. 1). По данным НИУ ВШЭ, к таким профессиям относятся, прежде всего, работники организаций, занимающиеся организацией телекоммуникации, созданием программного обеспечения, информационной поддержкой, связью и обработкой данных. Предполагается, что в своей работе они используют уникальный набор профессиональных компетенций, который позволяет им создавать и настраивать конфигурацию программного обеспечения [5] (Zabelina, Mayorova, Matveeva, 2020), а также обеспечивать планирование и организацию работы цифровой инфраструктуры организаций и домохозяйств. Значительные перспективы трансформации рынка труда связывают с развитием искусственного интеллекта, который способен эффективно замещать человеческие способности в области распознавания образов, обработки неструктурированной информации в больших объемах [18, 19] (Kupper, Lorenz, Kuhlmann, Bouffault, Heng, Wyck Van, Kocher, Schlageter, 2018; Zemtsov, Barinova, Semenova, 2019).

Рисунок 1. Структура занятости в профессиях, связанных с интенсивным использованием ИКТ, по видам экономической деятельности в 2019 году

Источник: составлено авторами на основе [8] (Abdrakhmanova, Vishnevskiy, Gokhberg et al., 2020).

Предыдущие исследования, посвященные влиянию инвестиций в цифровизацию в экономике развитых стран, отмечают в целом положительное влияние новых технологий на заработную плату [2] (Genz, Janser, Lehmer, 2019). Однако опыт некоторых развивающихся европейских стран говорит о том, что стратегии цифровизации должны формироваться с осторожностью, поскольку несут угрозу для уже накопленного человеческого капитала [20, 21] (Calderón-Gómez, Casas-Mas, Urraco-Solanilla, Revilla, 2020; Matraeva, Vasiutina, Belyak, 2020). Привлекательность работы в секторах с интенсивным использованием ИКТ может обесценить все предыдущие инвестиции в человеческий капитал и сделать неактуальным уже полученное профессиональное образование. Кроме того, обострение технологической безработицы создает так называемый эффект поляризации – неравномерного распределения структуры занятости, при котором значительное количество рабочих мест приходится на низко- и высококвалифицированные профессии, в то время как в экономике ощущается серьезный недостаток специалистов среднего звена [13, 22] (Autor, Dorn, 2013; vom Lehn, 2020). В долгосрочной перспективе, однако, исследователи скорее склонны давать положительную оценку структурным технологическим сдвигам в экономике и отмечать их благотворное влияние на рынок труда: как и в периоды предыдущих промышленных революций, цифровая трансформация приведет к повышению производительности труда и усилению соответствующего потока инвестиций в человеческий капитал [10, 12] (Pajarinen, Rouvinen, Ekeland, 2015; Frey, Osborne, 2017). Таким образом, на основе обзора литературы по проблемам цифровых компетенций мы выдвигаем первую гипотезу:

Гипотеза 1. Наличие специальных профессиональных компетенций у работников, интенсивно использующих ИКТ, приводит к накоплению цифрового человеческого капитала, который значимо положительно влияет на заработную плату.

Развитие мобильного интернета, социальных медиа и облачных технологий приводит к качественной трансформации рабочих мест, поскольку скорость коммуникации возрастает в разы. Развитие интернета на региональном уровне обеспечивает лучший доступ к знаниям и позволяет более гибко подходить к образовательным стратегиям и поиску работы [20, 23] (Calderón-Gómez, Casas-Mas, Urraco-Solanilla, Revilla, 2020; Shin, Chen, 2016). Распространение интернета усиливает сегментацию рынка труда и делает более ясными конкурентные преимущества ряда работников, в то время как другие категории занятого населения могут испытывать проблемы с реализацией собственного человеческого капитала. Одним из существенных эффектов интернета является улучшение поиска работы за счет создания централизованных платформ, обеспечивающих наилучшее совпадение спроса и предложения. Благодаря таким платформам потенциальные работники способны ознакомиться с существующими предложениями на рынке труда и на основе анализа принять решение о привлечении дополнительных инвестиций времени или финансовых ресурсов в свои компетенции [24] (Mayer, 2012). Интернет также обеспечивает лучший доступ к неформальным каналам поиска работы, быстрое включение рабочей силы в процессы функционирования социальных сетей в организациях. Таким образом, на основе обзора литературы по вопросам влияния интернета на конкурентные преимущества работников выдвигаем вторую гипотезу.

Гипотеза 2. Получение опыта использования интернета на работе и развитие коммуникационных технологий на региональном уровне значимо положительно влияет на заработную плату.

Методы и данные

В исследовании используется метод линейной регрессии для МНК-оценки коэффициентов в уравнениях минсеровского типа, где зависимой переменной является натуральный логарифм годовой заработной платы (ln W). Для оценки влияния коэффициентов на результирующую переменную (заработную плату) проводится обратное действие, коэффициенты переводятся в проценты согласно выражению W = (exp(ln W) – 1) × 100%.

В качестве контрольных переменных были отобраны традиционные составляющие уравнения Дж. Минсера [25] (Lemieux, 2006), такие как число накопленных лет обучения (educ), годы работы на рынке труда в целом (expir), отражающие общий запас человеческого капитала. Кроме того, в уравнение были включены дамми-переменные, отражающие пол респондентов (gender) и наличие управленческих компетенций (manag). Последняя переменная принимает значение 1, если у респондента имеются подчиненные на работе: ожидается, что подобные индикаторы вносят существенный вклад в формирование заработной платы при прочих равных условиях. Независимыми объясняющими переменными выступили показатели цифрового человеческого капитала. Во-первых, было оценено наличие опыта использования интернета для работы (дамми-переменная skill_internet). Во-вторых, исследовано влияние на заработную плату принадлежности к числу профессий, интенсивно использующих ИКТ на работе (дамми-переменная skill_ICT), полный список выбранных профессий согласно классификатору ISCO-08 приведен в таблице 1. Принадлежность к выбранной профессии означает, что дамми-переменная цифрового человеческого капитала принимает значение 1.

Таблица 1

Список профессий, ассоциируемых в данном исследовании с наличием запаса цифрового человеческого капитала

В исследовании используется выборка российских респондентов РМЭЗ НИУ ВШЭ [26], которые работали в организациях или были самозанятыми на момент опроса. Исследуемый период охватывает 10 лет – с 2011 по 2020 год. В итоговых таблицах показаны данные за три периода в течение 10 рассматриваемых лет, далее проанализированы тренды в изменении отдачи от компонентов цифрового человеческого капитала на основе диаграмм. В среднем объем выборки составлял порядка 5–6 тыс. респондентов в год (см. далее раздел с результатами и их обсуждением). Дополнительно использованы данные Росстата [27] (Okladnikov et al., 2020), которые были интегрированы с базой РМЭЗ в разрезе регионов, в которых проживали респонденты, они использовались в целях оценки влияния региональных переменных цифровизации. Индикаторы региональной цифровизации относятся к сфере коммуникации – внедрения широкополосного интернета (reg_internet) и локальных вычислительных сетей (ЛВС) и локальных серверов в российских организациях (reg_server).

4. Результаты и их обсуждение

Описательные статистики по выбранным зависимым, контрольным и объясняющим переменным приведены в таблице 2. Как видно из полученных данных, среднее значение заработной платы увеличилось существенно (в таблице приведена логарифмическая шкала), поскольку годовая номинальная заработная плата выросла примерно на 80%. При этом формальные показатели накопленного человеческого капитала изменяются незначительно, если судить по накопленному образованию. В среднем большинство населения соответствует уровню законченного профессионального образования, высшего или среднего. Демографическая трансформация (старение населения и естественная убыль), вероятно, также привела к увеличению среднего запаса производственного опыта, который за рассмотренный период вырос практически на 5 лет: на рынке труда стали доминировать более опытные работники. Менее половины всех респондентов в исследовании – лица мужского пола, что в целом соответствует структуре репрезентативной выборки; кроме того, порядка 20% всех сотрудников российских компаний имеют развитые управленческие компетенции, которые также являются неотъемлемой частью человеческого капитала. Судя по полученным данным, региональные переменные цифровизации, отражающие распространение широкополосного интернета, изменились несущественно. С другой стороны, количество серверов и ЛВС в организациях выросло существенно, более чем на 24%.

Таблица 2

Описательные статистики по переменным в исследовании

В таблице 3 приведены результаты оценки коэффициентов регрессии в уравнениях по типу Минсера, в которых учтены переменные цифрового человеческого капитала на индивидуальном уровне. Индивидуальные цифровые компетенции вносят существенный вклад в формирование заработной платы, поскольку при прочих равных условиях работники, интенсивно использующие ИКТ, получают более чем 10% премию к доходам за счет продвинутых навыков владения новыми интеллектуальными решениям. Таким образом, первая выдвинутая гипотеза была подтверждена: интенсивное использование ИКТ-компетенций на работе приводит к существенному повышению заработков и улучшению отдачи от накопленного человеческого капитала. Очевидно также, что наличие опыта использования интернета на работе также приносит существенный выигрыш в заработках

Таблица 3

Результаты регрессионного анализа с использованием переменных индивидуальных компетенций. Зависимая переменная – ln W. Здесь и далее *** – значимость на уровне <1%

Анализ влияния региональных переменных на индивидуальные заработки с применением предложенного подхода приведен в таблице 4. Переменные региональной цифровизации играют скорее умеренную, но при этом значимую роль в формировании заработной платы российских работников. С одной стороны, показатели распространения широкополосного интернета в регионах не оказывают статистически значимого влияния на доходы населения, полученные от взаимодействия на рынке труда. С другой стороны, развитие локальной цифровой инфраструктуры в организациях, связанное с внедрением ЛВС и развитием серверов для хранения и обмена данными, положительно влияет на заработки. Вероятно, развитие цифровой инфраструктуры соответствует более производительным рабочим местам, которые в большей степени используют запас человеческого капитала на рынке труда и обладают рядом других конкурентных преимуществ. Таким образом, вторая гипотеза была подтверждена с ограничениями: несмотря на то, что индивидуальный опыт использования интернета для работы положительно влияет на заработки, региональные переменные цифровизации не всегда оказывают значимое влияние на индивидуальные доходы занятого населения.

Таблица 4

Результаты регрессионного анализа с использованием переменных, отражающих региональную цифровизацию. Зависимая переменная – ln W

Коэффициенты во всех уравнениях были переведены в сопоставимый вид согласно приведенному ранее подходу. Поскольку все коэффициенты статистически значимы, то на основе полученной информации проанализирована динамика отдачи от различных компонентов цифрового и традиционного человеческого капитала (рис. 2). Из полученных данных видно, что постепенно преимущества от использования интернета на работе сглаживаются, в то время как отдача от ИКТ-компетенций в принципе показывает положительную динамику. Вероятно, полученные результаты связаны с широким распространением современных коммуникационных технологий в жизни организаций, которые со временем делают несущественными различия в степени применения интернета в массовых профессиях, связанных с частичным или преимущественным использованием ИКТ. Напротив, за последние четыре года отдача от индивидуальных ИКТ-компетенций выросла до 10%, что особенно отразилось в 2020 году, связанном с феноменом ускоренной цифровизации и массовым внедрением коммуникационных технологий на основе мобильного интернета и облачных технологий.

Рисунок 2. Уровень отдачи от каждого элемента цифрового человеческого капитала в сравнении с показателем формального обучения в период с 2011 по 2020 год, в процентах от заработной платы

Источник: рассчитано авторами на основе коэффициентов регрессии, все коэффициенты значимы на уровне p <1%.

Заключение

В современных условиях цифровизация как процесс внедрения ИКТ, связанных с высокоскоростным интернетом, интеллектуальной обработкой данных, искусственным интеллектом и киберфизическими системами, играет важную роль в поддержании организационных изменений в соответствии с трендами развития рынков товаров и услуг. Передовые ИКТ, внедряемые в компаниях, поддерживают накопление и использование цифрового человеческого капитала на рынке труда, повышая гибкость и адаптивность работников к новым условиям, а также существенно увеличивая эффективность коммуникации и скорость принятия решений. Результаты проведенного исследования показывают, что цифровой человеческий капитал обладает рядом преимуществ на рынке труда, поскольку приводит к устойчивому росту заработков. В динамике роль специальных компетенций, связанных с ИКТ, несколько выросла в последние годы, их значение сопоставимо с традиционными компонентами человеческого капитала, такими как формальное образование и опыт работы. Кроме того, результаты говорят о том, что оценки преимуществ от использования интернета на работе также сопоставимы с наличием управленческих компетенций у работников.

Полученные результаты могут быть использованы для развития национальных и региональных стратегий поддержания рынка труда в условиях интенсивной цифровизации производственных компаний и сервисного сектора. Понимание вклада ИКТ в формирование индивидуальных доходов имеет практическое значение, поскольку демонстрирует результативность усилий общества при проведении цифровой трансформации экономики, подобный подход может использоваться в разрезе отдельных отраслей и даже организаций. Ограничением исследования является применение традиционного подхода к оценке дифференциации оплаты труда на основе уравнения Дж. Минсера. Такой подход, хоть и дает статистически значимые результаты, однако, как правило, объясняет лишь малую часть дисперсии заработной платы, поэтому перспективы дальнейшего исследования связаны с кластеризацией и сегментацией рынка труда в условиях цифровизации и изучением реакции отдельных категорий работников на применение ИКТ на рабочем месте.