Osobennosti primeneniya iskusstvennogo intellekta v upravlenii proektami

Введение. В рамках реализации Указов Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» [1] и от 21.07.2020 г. № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года» [32], в том числе с целью решения задачи по обеспечению ускоренного внедрения цифровых технологий в экономике и социальной сфере, Правительством Российской Федерации сформирована национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» утверждённая протоколом заседания президиума Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам от 4 июня 2019 г. № 7 [31].

Драйверами развития цифровой экономики и цифровой трансформации экономики становятся новые виды деятельности, основанные на использовании цифровых технологий, которые день за днём изменяют мир, становясь его обыденной частью. В связи со стремительным развитием цифровых технологий широкое применение получает применение искусственного интеллекта (далее －ИИ), способного снизить расходы на аналитику рынка, создание бизнес-моделей, изучение приоритетов потребителей и др.

При исчерпании традиционных способов повышения эффективности деятельности внутренних процессов возникает необходимость поиска новых решений для оптимизации рутинных процессов с помощью применения современных цифровых технологий, включая роботизированные системы, облачные технологии и ИИ [25].

Цифровая среда предоставляет уникальные возможности для развития управления проектами организаций. Изменение внешних факторов вынуждает организации трансформироваться, выходя на новый уровень развития, тем самым вызывая необходимость поиска более устойчивых стратегий развития, разрабатывая свою стратегию цифровой трансформации организации [23]. Все факторы могут как потенцировать устойчивое развитие, так и понижать данный уровень до состояния полной или предельной неустойчивости развития организации [20].

В силу изменений, происходящих в правовой среде и институционального закрепления понятия «цифровая экономика», созданы условия для устойчивого развития организаций, а изменения неизбежны в следствии неустойчивости среды, а также таких свойств системы, как самоорганизация, саморазвитие [24].

Так, например, согласно результатам исследования «Тренды проектного управления в России 2024-2025 гг.», проведённого компанией ADVANTA [30], являющейся ведущим поставщиком программного обеспечения для систематизированного управления проектами, в котором приняли участие 195 респондентов, отмечается, что:

- 45,2 % компаний располагают стратегией цифровой трансформации, при этом 40,1% реализуют её с помощью проектного подхода;

- 40,2% компаний имеют проектный офис;

- 34,3 % выбирают гибридный график;

- 45,7% компаний, использующих проектное управление отклоняется от сроков реже;

- 49,2% компаний, внедривших проектное управление реже отклоняются от бюджета.

Возрастающая роль цифровой трансформации организаций обусловлена применением цифровых технологий, в первую очередь, ИИ, который должен стать составляющей частью цифровой культуры организаций, что требует преобразований как в организации, так и в управлении её проектами. Всё вышесказанное и обусловливает актуальность темы научной публикации.

Изученность темы исследования. Особенности применения ИИ для развития организаций исследованы в трудах многих отечественных исследователей: И.Р.Бадыковой [3], В. А. Бамбурова [5], Е. Ю. Беловой и М. О. Шевченко [7], Р.М.Валиева [8], И.Н. Габдулова [9], Н.В. Городновой [10], А. А. Дашкова и Ю. О. Нестеровой [11], коллективом авторов Т.В.Авдеевой, Т.В.Болдыревой, А.С.Заводцковым, К.А.Мызровой [19].

Изучению вопросов, связанных с управлением проектами в период цифровой трансформации посвящены публикации К.Т.Багдыкова, Д.А.Шевченко и др. [4], В.В.Крюкова, Ю.В.Разумовой, Л.С.Солдатовой [14], Ю.В.Дворниковой и Н.А.Жукова [12], А.Г.Ташкинова [22].

Недостаточно изученными остаются вопросы, посвящённые изучению особенностей применения ИИ в управлении проектами: В работе Ф.Р. Сатдинова [21] рассмотрены ключевые области применения ИИ в управлении проектами и его влиянии на их выполнение, в научной публикации И.В.Калашниковой, Д.В. Несмеянова [14] описано использование ИИ в проектном менеджменте, приводятся положительные и проблемные стороны реализации управленческих решений, разработанных с помощью ИИ. Шедько Ю.Н. с соавторами [26] изучают канадский опыт применения ИИ и предлагают меры по минимизации негативных последствий.

Цель исследования: описать особенности применения искусственного интеллекта в управлении проектами организаций для обеспечения устойчивого развития в современный период цифровой трансформации.

Методологической основой публикации послужили Указы Президента Российской Федерации и другие нормативно-правовые акты, федеральные проекты, научные публикации. Методы исследования: общенаучные (анализ, синтез, наблюдение, сравнение и обобщение, а также методы индукции и дедукции), а также SWOT-анализ.

Гипотеза исследования: применение искусственного интеллекта в управлении проектами организаций способствует их устойчивому развитию и переходу к цифровой трансформации.

Теоретическая значимость научной статьи заключается в описании особенностей и перспектив от применения искусственного интеллекта в управлении проектами организаций для придания устойчивого развития в современный период цифровой трансформации.

Практическая значимость исследования определяется выявлением рисков для применения искусственного интеллекта в управлении проектами организаций.

Основная часть.

Управление проектами является активно развивающимся направлением и может быть использовано в любых сферах деятельности и на любых стадиях ведения бизнеса, что подтверждают современные тенденции в его развитии.

Во-первых, растёт рынок программного обеспечения для управления проектами. Так, например, согласно данным международной консалтинговой компании Mordor Intelligence прогнозируется, что к 2030 г. рынок программного обеспечения для управления проектами достигнет 12,02 млрд долл., демонстрируя среднегодовой темп роста 10,67% в течении прогнозируемого периода [36]. В отчёте Monday.com «Мир работы» отмечается, что 82% компаний используют программное обеспечение для работы над проектами для повышения организационного эффекта [38].

Во-вторых, растёт число специалистов по управлению проектами. Ожидается, что с 2023 г. по 2033 г. занятость менеджеров проектов вырастет на 7 %, что больше, чем в среднем по всем профессиям [36].

В-третьих, наблюдается рост важности гибких методологий управления. Применение современных методик Agile, Scrum, Lean, Kanban, Six Sigma, PRINCE2, возникших на базе Agile-идеи имеют своё ноу-хау и дают огромнейший потенциал для бизнеса [18].

В-четвёртых, фокусировка на навыках работы с ИИ. Руководителям проектов нужно не только использовать ИИ в своих проектах, но и руководить проектами, направленными на внедрение ИИ в различные отделы организации [37].

ИИ представляет собой некую логическую машину, описывающую и предписывающую поведение людей в организации как рационально действующих субъектов [14].

Правительство Российской Федерации проводит комплексную работу по поддержке внедрения технологий ИИ в различных отраслях экономики. Национальная стратегия развития ИИ [29], определяет ИИ как комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма). и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые как минимум с результатами деятельности человека, основным инструментом реализации указанной стратегии выступает федеральный проект «ИИ» [13].

Чат-боты, голосовые помощники, речевая аналитика, синтез и распознавание речи － разновидности диалогового (речевого) искусственного интеллекта, рынок которого достиг в 2023 г. почти 6 млрд руб., увеличившись на 42 % в 2023 г., по данным компании-разработчика Naumen [34]. Для получения максимальной выгоды от применения ИИ, руководителям проектов необходимо внедрять системы ИИ, извлекающие информацию из нескольких источников.

Среди систем и технологий ИИ выделяют: машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, экспертные системы и чат-боты [Например, 6].

Согласно аналитическому докладу «Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению ИИ», подготовленному Национальным центром развития ИИ при Правительстве Российской Федерации совместно с ВЦИОМ, уровень использования технологий ИИ российскими организациями повысился с 20% в 2021 г. до 43% в 2024 г. [28].

По данным исследования Gartner [35], представленным ещё в 2019 г., но не потерявшим своей актуальности, к 2030 г. 80% задач по управлению проектами будут решаться с помощью ИИ. Несмотря на преобразующий потенциал, внедрение ИИ в управление проектами всё ещё находится на ранней стадии, и уровень готовности к нему у специалистов и отраслей различается [32]. Однако только 12 % организаций активно используют ИИ, в то время как технологические компании лидируют с показателями внедрения 34%, многие предприятия всё ещё готовятся к интеграции или сомневаются из-за нехватки ресурсов [32].

Основная задача руководителя проекта заключается в создании уникального продукта с высоким уровнем качества. Для этого согласно проектному треугольнику, необходимо обладать знаниями и навыками по разработке и управлению проектами, владеть методологией и инструментами, выстраивать отношения со стейкхолдерами, контролировать реализацию проекта, предвидеть риски и пр. В современных условиях цифровой трансформации организации проектный менеджер должен обладать и специальными навыками: знанием бизнес-процессов, анализа данных, базовыми знаниями в IT. Руководители должны создавать условия взаимодействия команды с ИИ, тем самым, повышая уровень доверия к внедряемой технологии, а также прививая новую культуру организации － цифровую культуру.

ИИ становится помощником проектного менеджера, принимающего управленческие решения, имеющих в менеджменте три уровня: стратегический, тактический и оперативный. Применение ИИ в управлении проектами имеет перспективы развития, а результаты использования ИИ могут значительно влиять на качество процессов планирования, анализа, мониторинга и контроля проектов.

ИИ необходимо применять там, где нужна обработка больших массивов информации, например, для анализа стратегии развития продукта, для изучения целевой аудитории, а также для большого количества рутинных задач, отнимающих значительную часть времени при работе над проектом: сбор данных для первичных расчётов, подготовка и отправка типовых документов, сбор отзывов потребителей о продукте / услуге, обмен информацией внутри проектной команды, сбор статистических данных.

В таблице представлены особенности применения ИИ в управлении проектами с помощью метода SWOT-анализа.

Таблица 1.

Особенности применения искусственного интеллекта

в управлении проектами [1] [3, 5, 10, 14,15, 17, 22 ]

Согласно результатам исследования Академии бизнеса Б1 при участии Центра оценки и развития проектного управления, Ассоциации управления проектами «СОВНЕТ» и делового интернет-портала ProКачество основными преимуществами использования ИИ в проектной деятельности по мнению респондентов являются [27]:

- снижение административной нагрузки на руководителей проектов (63,4%);

- ускорение в принятии решений (63,4%);

- улучшение качества управления проектами (64,1% опрошенных).

Согласно результатам вышеуказанного опроса [27], многие компании готовы к использованию ИИ － 48,3 % респондентов, однако только 22,9% компаний провели оценку рисков внедрения ИИ. Применение ИИ всегда связано с рисками, так, например, если в работе используются конфиденциальные данные, то их использование чревато утечкой данных. Менеджерами по проектам необходимо владеть основами кибербезопасности при работе с ИИ для минимизации рисков от кибератак на организацию.

Также применение ИИ нежелательно при реализации долгосрочных проектов с вовлечением большого количества стейкхолдеров.

ИИ не способен учитывать эмоциональные и социальные аспекты в работе над проектами. Гибкие навыки (soft skills), необходимые менеджерам для управления проектами, проблематично автоматизировать с помощью ИИ, который предназначен скорее для замещения монотонного труда [15].

Использование ИИ некачественных данных при обучении может стать причиной сбоев в работе оборудования, некорректного ценообразования и пр. Если люди станут полностью полагаться на предлагаемые им решения без надлежащего контроля и критического анализа, то это может привести к непоправимым последствиям.

Ещё один риск связан с нарушением прав интеллектуальной собственности. Так, например, американские газеты (New York Daily News, Chicago Tribune, Denver Post и др.), подали в суд на производителя ChatGPT OpenAI и Microsoft, утверждая, что технологические компании «похищают миллионы» защищённых авторским правом новостных статей без разрешения или оплаты для обучения своих чат-ботов с ИИ [33].

Преимущество в конкурентной борьбе получают компании, внедряющие специализированные (отраслевые модели) чат-боты, что требует значительных инвестиций, которые не под силу большинству малых и средних предприятий. В связи с ростом неравенства доходов (и возможностей) среди предприятий отрасли увеличивается риск монополизации [17].

При использовании ИИ структура кадров видоизменяется, так как структурные подразделения организаций утрачивают необходимость существования и подвергаются реструктуризации.

Для минимизации рисков организации необходимо проведение обучающих мероприятий (практических мастер-классов) для разъяснения рисков в работе с ИИ. Такие мероприятия должны стать важной частью по изменению культуры организации и направлены на повышение цифровой грамотности и развития цифровых компетенций.

Перечислим некоторые возможности при использовании ИИ в управлении проектами:

- ИИ может помочь в обучении проектной команды, осуществив разработку персональных рекомендаций для её членов;

- ИИ предоставляет возможность автоматизации взаимодействия между членами команды, тем самым улучшая коммуникации проектной команды;

- ИИ способен проанализировать прошлые данные, спрогнозировать риски и предложить оптимальные стратегии для достижения поставленных целей;

- ИИ способен распределять ресурсы, анализировать потребности проекта и пр.

Полагаем, что возможности применения ИИ могут расширяться ещё больше, уже в ближайшей перспективе на ИИ могут быть возложены рутинные задачи, связанные с заполнением документов, форм, бланков.

Итак, разработка организациями стратегии цифровой трансформации организации предполагает использование цифровых технологий, включая применение ИИ. При применении систем ИИ, лицам, принимающим управленческие решения, важно осознавать имеющиеся риски и угрозы, умело используя его преимущества и открывающиеся возможности.

Развитие ИИ в управлении проектами невозможно без государственного регулирования. В сиду дороговизны систем ИИ для малых и средних организаций необходима выработка мер государственной поддержки, поддержка отраслей в разработке отраслевых чат-ботов.

Для снижения уровня рисков в управлении проектами необходимо, прежде всего, менять культуру организаций на цифровую культуру, что представляет собой продолжительный процесс, требующий финансовых, человеческих ресурсов. Необходимо на постоянной основе проводить оценку персонала, обучать проектные команды работе с ИИ, повышая их уровень цифровой грамотности, что в конечном итоге важно для обеспечения безопасности деятельности самих организаций. Применение цифровых технологий, включая ИИ, способствует конкурентоспособности организаций, их выживаемости в условиях турбулентности внешней среды и способствует их устойчивому развитию.

Заключение

Использование современных цифровых технологий, применение ИИ в проектном управлении существенно облегчает задачи, поставленные перед проектной командой на всех этапах работы над проектом. Для обеспечения безопасной и корректной работы с системами ИИ необходимо обеспечить обучение персонала. Повышение уровня цифровых компетенций членов проектной команды должно быть в приоритете для самих организаций во избежание утечки информации и конфиденциальности данных.

Применение ИИ для решения каждодневных задач, также как и обучение другим цифровым технологиям должно стать неотъемлемой частью цифровой культуры проектной команды для устойчивого развития организаций.

Дальнейшие научные исследования связаны с изучением особенностей культур организаций, занимающихся управлением проектами в современных условиях цифровой трансформации.

[1] Составлено авторами