The region's shadow economy: analytics and scale assessment

Введение

Экономика регионов России достаточно дифференцирована по уровню теневой составляющей, что определяется неравномерностью пространственного развития страны, а также неоднородностью факторов формирования, распространения и роста теневой экономики. Наибольший интерес в рамках настоящего исследования представляет Московская область, поскольку является ключевым регионом России с высокой экономической активностью, развитой инфраструктурой, промышленным потенциалом и выгодным экономическим положением, что делает его экономику значимой для страны. Однако наличие значительных объемов неформальной хозяйственной деятельности порождает риски и нестабильность в экономике региона, что требует разработки методических подходов к оценке масштабов теневизации экономики в целях обеспечения его экономической безопасности.

Литературный обзор в рамках исследования

Рассмотрению отдельных положений развития теории экономической безопасности и методологии анализа и оценки теневого сектора региональной и национальной экономик посвящено большое количество научно-практических работ. В своем исследования мы опирались на опыт ряда исследователей. Авторы [3] уделяют особое внимание мониторингу факторов, способствующих формированию и распространению теневизации экономического сектора экономики через призму рисков и угроз экономической безопасности региональной и национальной экономик. Заслуживает отдельного внимания систематизированные рекомендации организаций мирового сообщества [1] в части методологического базиса к структуризации показателей, позволяющих проанализировать и оценить теневую деятельность в разрезе отраслей национальной экономики. Кроме того, представляют интерес результаты, полученные в ходе рассмотрения методических подходов к оценке теневого сектора экономики [14, 11, 2, 12], масштабов его распространения в регионах России и способов сокращения в стране и регионах, что значительно расширяет архитектуру настоящего исследования. Подходы к решению проблем теневой экономики на основе оценки угроз экономической безопасности региона раскрыты в [13]. Разработанная авторами методика оценки ущерба, наносимого теневой экономики, позволяет концептуализировать факторы, минимизующие негативное влияние теневизации на экономику региона.

Значительное количество исследований посвящено вопросам анализа и оценки масштабов теневого сектора экономики, что подтверждает актуальность тематики настоящей работы.

Цель исследования: разработка регламента оценки теневого сектора экономики по отдельным направлениям хозяйственно-экономической деятельности региона.

Авторская гипотеза исследования: ключевыми факторами, оказывающими влияние на масштабы распространения теневого сектора экономики на мезоуровне, являются производственная структура и социально-экономической развитие региона, что дает основание оценивать масштабы распространения по социальным и хозяйственно-экономическим показателям.

Методология и информационная основа исследования.

Информационная основа исследования формируется по официальным данным, Федеральной службы государственной статистики, Федеральной налоговой службы по Московской области, Федеральной таможенной службы РФ, информационным ресурсам порталов «СПАРК-Интерфакс» и «Экспорт и импорт России по товарам и странам», прочих экспертных и аналитических организаций.

Теоретико-методологической основой исследования выступают теория экономической безопасности, методические подходы к оценке по ключевым индикаторам региональной экономики - валовый региональный продукт, уровень безработицы, объемы инвестиций и пр. Объектом исследования являются показатели экономической деятельности Московской области.

Результаты

Результатом настоящего исследования является оценки уровня теневой экономики региона по отдельным направлениям хозяйственно-экономической деятельности в следующей последовательности:

1. Оценка производится с применением налогового метода, информационной базой являются статистические данные за анализируемый период, опубликованные на официальных порталах Федеральной службы государственной статистики, Правительства Московской области. Порядок и результаты расчета сведены в таблице Таблица 1.

Таблица 1

Расчет доли теневой экономики налоговым методом

Доля теневой экономики в ВРП, за 2020-2022 гг. снизилась на 5%. Однако доля теневой экономики показывает высокие значения на протяжении всего рассматриваемого периода.

2. Оценка по методике соотнесения реальной величины ВРП и примерной величины ВРП учитывает значение численности занятых и безработных, как ключевого показателя, обеспечивающего стабильность социально-экономического развития региона с учетом того, что в регионе наблюдается постоянное изменение темпов экономической активности.

Таблица 2

Оценка примерной величины ВРП

Высокая отрицательная разница между реальным ВРП и ПР_ВРП указывает на то, что трудовые ресурсы (численность занятых и их производительность) вносят значительную, но не полную часть в формирование ВРП.

3. Оценка методом расхождения численности официально занятого и безработного населения допускает [15], что состав основной рабочей силы теневой экономики формируется за счет численности населения, официально незарегистрированных в качестве безработных. При этом в расчете учитываются данные служб занятости (Ч_ЭАНсз) по совокупной численности экономически активного населения (Ч_ЭАН), количеству официально зарегистрированных безработных (Ч_ОЗБ) и численности безработных (Ч_Б). Базовый показатель ( ), исчисляемый как отношение разности по численности безработного населения по данным служб занятости и разности по численности официально зарегистрированного безработного населения, определяется в следующем порядке:

,

Исходные данные для расчета за период с 2020 по 2022 гг. и полученные результаты представлены в таблице Таблица 3.

Таблица 3

Характеристика занятости населения

Индикатор демонстрирует рост с 0,010 в 2020 г. до 0,018 в 2022 г., что свидетельствует о разнице между численностью официально зарегистрированных безработных и безработных, зафиксированных в результате опроса службы занятости. Рост индикатора указывает на повышенную степень неофициальной безработицы.

4. Оценка методом, учитывающим объемы теневой занятости населения, актуальна, поскольку Московская область – это регион с высоким уровнем официально занятого населения и разнообразной экономической структурой, что создает благоприятные условия для развития неформального рынка труда. Исходные данные и результаты расчета представлены в таблице Таблица 4.

Таблица 4

Исходные данные для расчета уровня теневой занятости

Общие тенденции показывают рост теневой экономики, что выражается в увеличении числа занятых в теневом секторе, выручки и валового регионального продукта, а также недополученных налоговых отчислений.

5. Методика, позволяющая соотнести данные по численности населения, занятого в теневом секторе экономики региона, и социально-экономическими показателями региона, требует построения корреляционно-регрессионной модели, исходная выборка факторов которой представлена в таблице Таблица 5.

Таблица 5

Выборка факторов корреляционно-регрессионной модели

Далее формируется матрица корреляции на основе статистических данных за период в 10 лет (в целях получения максимально достоверного результата), фрагмент которой представлен в Таблица 6.

Таблица 6

Фрагмент матрицы корреляции

В результате, наибольшее влияние на состояние численности занятых в теневом секторе оказывают такие факторы как численность населения, не входящего в состав рабочей силы, по полу и возрастной группе (15-64 лет), численность работающих инвалидов, состоящих на учете в системе обязательного пенсионного страхования и численность неработающих трудоспособных лиц, осуществляющих уход за нетрудоспособными гражданами.

Заключение

Проведенное исследование позволило сформулировать следующий основной его вывод: в совокупности результатов, полученных путем расчета и анализа показателей, можно отметить достаточно высокий уровень теневизации экономики исследуемого региона за анализируемый период, что подтверждается увеличением числа занятых в теневом секторе, ростом выручки и валового регионального продукта, а также увеличением неполученных налоговых отчислений.