Creative Economy Creative Economy Креативная экономика 1994-6929 2409-4684 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 127105 10.18334/ce.20.11.127105 LIQFHT Articles Статьи Research Article Migration attractiveness and technical efficiency of Russian regions: cluster-econometric analysis Миграционная привлекательность и техническая эффективность регионов России: кластерно-эконометрический анализ

30 11 2026 20 11 VOL 20, NO11 (2026) ТОМ 20, №11 (2026) 06 10 2026 08 11 2026 Copyright ©; 2026, Lysenkova M.A. Copyright ©; 2026, Лысенкова М.А. 2026 Lysenkova M.A. Лысенкова М.А. https://1economic.ru/lib/127105

The article addresses two interrelated questions: what drives internal migration inflows into Russian regions, and how fully these regions use their production potential. The answers matter for understanding how labour resources are reproduced in territories with different conditions. The estimates are based on 2023 Rosstat data for 85 constituent entities of the Russian Federation. Cluster analysis divides the regions into three groups of 19, 53 and 13 entities. For each group, the authors provide regression models of migration inflows and estimate a stochastic production frontier. In all groups, the number of arrivals has a positive and statistically significant relationship with gross regional product (GRP). In the pooled sample, the elasticity of inflows with respect to GRP is 0.89. In the production function, the elasticity of output with respect to fixed assets is 0.94, while the coefficients on employment and migration flows are not statistically significant. Average technical efficiency is 0.892. It is highest in the group of capital-city and resource-exporting regions. The estimates indicate that migration policy and measures to reproduce labor resources should be tailored to different types of regions. At the same time, these relationships do not support conclusions about a causal effect of migration on output.

Статья посвящена двум взаимосвязанным вопросам: от чего зависит внутренний миграционный приток в регионы России и насколько полно они используют свой производственный потенциал. Ответы на них важны для понимания того, как воспроизводятся трудовые ресурсы на территориях с разными условиями. Расчёты выполнены по данным Росстата за 2023 год для 85 субъектов Российской Федерации. С помощью кластерного анализа регионы разделены на три группы (19, 53 и 13 субъектов), для каждой группы построены регрессионные модели притока, а также оценена стохастическая производственная граница. Во всех группах число прибывших положительно и статистически значимо связано с валовым региональным продуктом; в объединённой выборке эластичность притока по ВРП составила 0,89. Эластичность выпуска по основным фондам в производственной функции равна 0,94, а коэффициенты при занятости и миграционных потоках значимыми не являются. Средний уровень технической эффективности составляет 0,892; выше всего он в группе столичных и ресурсно-экспортных регионов. Полученные оценки показывают, что миграционную политику и меры по воспроизводству трудовых ресурсов следует дифференцировать по типам регионов. Вместе с тем выявленные связи не дают оснований судить о причинном влиянии миграции на выпуск

 internal migration labor market migration attractiveness production potential technical efficiency cluster analysis внутренняя миграция рынок труда миграционная привлекательность производственный потенциал техническая эффективность кластерный анализ Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда, проект № 25-28-00302 «Внешняя трудовая миграция и её социально-экономические последствия в контексте перемен на российском рынке труда» 1. Авдеева Д.А., Акиндинова Н.В., Денисенко М.Б. Вклад мигрантов в производство валового регионального продукта Москвы // Вопросы экономики. – 2025. – № 10. – c. 85–103. – doi: 10.32609/0042-8736-2025-10-85-103. 2. Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Руденко В.А. Оценка эффективности регионов РФ на основе модели производственного потенциала с характеристиками готовности к инновациям // Экономика и математические методы. – 2014. – № 4. – c. 34–70. 3. Артемова О.В., Логачева Н.М. Доступность социальной инфраструктуры и качество жизни населения регионов // Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки. – 2023. – № 4. – c. 243–256. – doi: 10.15593/2224-9354/2023.4.17. 4. Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. Анализ взаимосвязи траекторий ВРП и технической эффективности регионов с учётом концепции экономической сложности и структуры сильных секторов экономики // Цифровая экономика. – 2020. – № 3 (11). – c. 15–26. – doi: 10.34706/DE-2020-03-02. 5. Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. Модели производственного потенциала и оценки технологической эффективности регионов РФ с учётом структуры производства // Экономика и математические методы. – 2016. – № 1. – c. 28–44. 6. Бураншина Н.А., Смирных Л.И. Человеческий капитал мигрантов и конвергенция заработных плат в регионах России // Вопросы экономики. – 2018. – № 12. – c. 121–138. – doi: 10.32609/0042-8736-2018-12-121-138. 7. Вакуленко Е.С. Мотивы внутренней миграции населения в России: что изменилось в последние годы // Прикладная эконометрика. – 2019. – c. 113-138. 8. Гамидуллаева Л.А., Рослякова Н.А. Кластерно-эконометрический анализ российских регионов: выводы для дифференцированной экономической политики // Экономика региона. – 2025. – № 2. – c. 283-300. – doi: 10.17059/ekon.reg.2025-2-3. 9. Красинец Е.С. Внешняя трудовая миграция в современном российском обществе: динамика и последствия // Народонаселение. – 2025. – № 3. – c. 61–73. – doi: 10.24412/1561-7785-2025-3-61-73. 10. Литвинцев Д.Б. Жилищная прекарность в регионах России и её связь с удовлетворённостью жильём и намерениями улучшить жилищные условия // Terra Economicus. – 2025. – № 1. – c. 37–50. – doi: 10.18522/2073-6606-2025-23-1-37-50. 11. Логачева Н.М. Методика оценки доступности инфраструктуры здравоохранения в регионах РФ // Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки. – 2022. – № 2. – c. 191–205. – doi: 10.15593/2224-9354/2022.2.13. 12. Лысенкова М.А. Анализ социально-экономических последствий внешней трудовой миграции в условиях изменений российского рынка труда // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2025. – № 11. – c. 372-382. 13. Лысенкова М.А. Подход к оценке влияния трудовой миграции на производственный потенциал регионов РФ // Вестник МИРБИС. – 2025. – № 4. – c. 6–21. – doi: 10.25634/MIRBIS.2025.4.1. 14. Мкртчян Н.В. Внутренняя миграция в России в 2010-е гг. макрорегиональные особенности // Демографическое обозрение. – 2023. – № 3. – c. 21–42. – doi: 10.17323/demreview.v10i3.17968. 15. Мкртчян Н.В., Флоринская Ю.Ф. Трудовая миграция в России: международный и внутренний аспекты // Журнал новой экономической ассоциации. – 2018. – № 1. – c. 186-193. – doi: 10.31737/2221-2264-2018-37-1-9. 16. Нанавян А.М., Лысенкова М.А. Безработица и оценка потерь в производстве ВРП в регионах России // Народонаселение. – 2024. – № 4. – c. 73-85. – doi: 10.24412/1561-7785-2024-4-73-85. 17. Низамутдинов М.М. Ахметзянова М.И. Аитова Ю.С. Подходы и инструментальные средства моделирования взаимовлияния миграционной активности населения и экономического развития территорий // RNA. – 2022. – № 3. – c. 367–379. – doi: 10.17073/2072-1633-2022-3-367-379. 18. Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Моделирование и прогнозирование влияния развития социальной инфраструктуры на межрегиональную миграцию в России // RNA. – 2021. – № 4. – c. 471–480. – doi: 10.17073/2072-1633-2021-4-471-480. 19. Орешников В.В. Прогноз влияния качества жизни на миграционную ситуацию в регионах Российской Федерации // Управление. – 2025. – № 1. – c. 75–89. – doi: 10.26425/2309-3633-2025-13-1-75-89. 20. Островская Е.А., Мамонтов Д.С., Спиридонов К.А., Левый И.В. Анализ межрегиональных миграционных потоков в России в проекции отдельных видов миграции // Журнал новой экономической ассоциации. – 2021. – № 2. – c. 35-55. – doi: 10.31737/2221-2264-2021-50-2-2. 21. Тухтарова Е. Х. Влияние трудовой миграции на человеческий капитал и ВРП регионов России // Народонаселение. – 2022. – № 4. – c. 163-177. – doi: 10.19181/population.2022.25.4.14. 22. Aigner D. Lovell C.A.K. Schmidt P. Формулировка и оценка производственных функций со случайной границей // Journal of Econometrics. – 1977. – № 1. – p. 21–37. – doi: 10.1016/0304-4076(77)90052-5. 23. Battese G.E., Coelli T.J. Frontier production functions, technical efficiency and panel data with application to paddy farmers in India // Journal of Productivity Analysis. – 1992. – № 1-2. – p. 153–169. – doi: 10.1007/BF00158774. 24. de Haas H. A theory of migration: The aspirations-capabilities framework // Comparative Migration Studies. – 2021. – № 8. – doi: 10.1186/s40878-020-00210-4. 25. Guriev S., Vakulenko E. Breaking out of poverty traps: internal migration and interregional convergence in Russia // Journal of Comparative Economics. – 2015. – № 3. – p. 633-649. – doi: 10.1016/j.jce.2015.02.002. 26. Махотева М.Ю., Николаев М.А. Migration of Specialists with Higher Education in Russia Assessment of Factors and Modeling of Processes // Journal of Applied Economic Research. – 2023. – № 1. – p. 120–141. – doi: 10.15826/vestnik.2023.22.1.006. 27. Meeusen W. van den Broeck J. Efficiency Estimation from Cobb-Douglas Production Functions with Composed Error // International Economic Review. – 1977. – № 2. – p. 435–444. – doi: 10.2307/2525757. 28. Sardadvar S., Vakulenko E. Estimating and interpreting internal migration flows in Russia by accounting for network effects // Socio-Economic Planning Sciences. – 2020. – p. 100685. – doi: 10.1016/j.seps.2019.01.007. 29. Vakulenko E.S. Econometric analysis of factors of internal migration in Russia // Regional Research of Russia. – 2016. – № 4. – p. 344–356. – doi: 10.1134/S2079970516040134. 30. Wang L. Huang J. Cai H. et al. A Study of the Socioeconomic Factors Influencing Migration in Russia // Sustainability. – 2019. – № 6. – p. 1650. – doi: 10.3390/su11061650.