Russian Journal of Labour Economics Russian Journal of Labour Economics Экономика труда 2410-1613 2412-8929 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 127084 10.18334/et.13.10.127084 FCKXTR Articles Статьи Research Article Evaluating the efficiency of labor resources amid innovative regional development Оценка эффективности использования трудовых ресурсов в условиях инновационного развития регионов https://orcid.org/0000-0002-6056-55277222-898057207967580N-6875-2016 Grachev Sergey Alexandrovich Грачев Сергей Александрович

доцент кафедры экономики инноваций и финансов, кандидат экономических наук, доцент

 grachev-sa@yandex.ru Vladimir state university Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых 31 10 2026 13 10 VOL 13, NO10 (2026) ТОМ 13, №10 (2026) 1527 1542 05 10 2026 06 11 2026 Copyright ©; 2026, Grachev S.A. Copyright ©; 2026, Грачев С.А. 2026 Grachev S.A. Грачев С.А. https://1economic.ru/lib/127084

The article evaluates the efficiency of labor resource in the regions of the Central Federal District and its relationship with the level of innovative development of the territories. Based on statistical data for 2016-2024, a composite labor resource efficiency index was calculated for 18 regions of the district, combining labor productivity, employment rate, and unemployment rate. It is shown that the differentiation of regions according to this index remains high throughout the observation period, and Spearman's rank correlation coefficient between it and the consolidated index of innovative development is positive and statistically significant in all nine years considered (from 0.56 to 0.72). The quartile cross-typologization confirmed the stable connection of high efficiency in the use of labor resources with the innovative leadership of the region. The results can be used in the development of a regional employment policy and the development of human resources in an innovative economy.

Статья посвящена оценке эффективности использования трудовых ресурсов регионов Центрального федерального округа и ее связи с уровнем инновационного развития территорий. На основе статистических данных за 2016–2024 гг. по 18 регионам округа рассчитан сводный индекс эффективности использования трудовых ресурсов, объединяющий производительность труда, уровень занятости и уровень безработицы. Показано, что дифференциация регионов по этому индексу остается высокой весь период наблюдения, а коэффициент ранговой корреляции Спирмена между ним и сводным индексом инновационного развития положителен и статистически значим во все девять рассмотренных лет (от 0,56 до 0,72). Квартильная перекрестная типологизация подтвердила устойчивую связь высокой эффективности использования трудовых ресурсов с инновационным лидерством региона. Результаты могут быть использованы при разработке региональной политики занятости и развития кадрового потенциала инновационной экономики.

 labor resources labor productivity employment regional innovative development regional differentiation Central Federal District трудовые ресурсы производительность труда занятость населения инновационное развитие региона региональная дифференциация Центральный федеральный округ 1. Аверина Т.Н. Моделирование перспектив инновационного развития регионов Центрального федерального округа Российской Федерации // Научные исследования и разработки. Экономика. – 2024. – № 2. – c. 52-55. – doi: 10.12737/2587-9111-2024-12-2-52-55. 2. Аллабян М.Г., Жахов Н.В. Экономическая оценка инновационного потенциала регионов Центрального федерального округа: региональное неравенство // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. – 2025. – № 2. – c. 75-87. – doi: 10.21869/2223-1552-2025-15-2-75-87. 3. Андреев Е.В., Полозков М.Г., Морозов Д.А. Инвестиции в человеческий капитал как фактор инновационного и экономического развития регионов России // Общество: политика, экономика, право. – 2025. – № 3(140). – c. 99-106. – doi: 10.24158/pep.2025.3.11. 4. Беляков А.О., Курбацкий А.Н., Приймак И.И. Связь динамики общей факторной производительности с возрастной структурой населения регионов России // Экономика региона. – 2025. – № 1. – c. 116-135. – doi: 10.17059/ekon.reg.2025-1-9. 5. Василенко Е.В. Механизм формирования и развития региональной инновационной экосистемы // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. – 2025. – № 1. – c. 68-80. – doi: 10.15688/ek.jvolsu.2025.1.6. 6. Джалалов Р.Г., Бугаева Т.М., Сумликина A. Оценка инновационной деятельности регионов Российской Федерации: методы, проблемы и перспективы // pi;-Economy. – 2025. – № 3. – c. 100-112. – doi: 10.18721/JE.18306. 7. Ильинова О.В., Кривошлыков В.С., Гальченко С.А. Инновационные прорывы, или торможение социально-экономического развития территории: интерпретация глобального и регионального инновационного индекса // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 10. – c. 3895-3908. – doi: 10.18334/epp.13.10.119327. 8. Милёхина О.В., Адова И.Б. Региональная цифровизация и отраслевые факторы роста производительности труда // pi;-Economy. – 2025. – № 3. – c. 113-133. – doi: 10.18721/JE.18307. 9. Пирогова Л.В. Перспективы и вызовы инновационного развития регионов Центрального федерального округа // Современная экономика: проблемы и решения. – 2025. – № 9(189). – c. 55-74. – doi: 10.17308/meps/2078-9017/2025/9/55-74. 10. Рожков В.Д., Анисимов А.Ю., Машегов П.Н., Селиверстов С.Н. Рынок труда цифровой экономики: современные тенденции и перспективы развития // Экономика труда. – 2026. – № 1. – c. 27-42. – doi: 10.18334/et.13.1.124485. 11. Яковенко Н.В., Небесная А.Ю. Цифровая трансформация регионов Центрального федерального округа: динамика, кластеры и экономические эффекты (2018–2025) // Современная конкуренция. – 2026. – № 2(110). – c. 102-121. – doi: 10.37791/2687-0657-2026-20-2-102-121. 12. Beugelsdijk S., Klasing M.J., Milionis P. Regional economic development in Europe: the role of total factor productivity // Regional Studies. – 2018. – № 4. – p. 461-476. – doi: 10.1080/00343404.2017.1334118. 13. Evseeva M.V., Starikov E.N. Innovations and Labor Productivity in Russian Regions: Determinants of Interdependence // Regional Research of Russia. – 2024. – № 4. – p. 537-552. – doi: 10.1134/S2079970523600452. 14. Gregory T., Patuelli R. Regional age structure, human capital and innovation — is demographic ageing increasing regional disparities?. The Annals of Regional Science. [Электронный ресурс]. URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/80424/1/766279448.pdf. 15. Гришина И.В., Полынев А.О., Угрюмова А.А. Влияние диверсификации экономики на производительность труда в российских регионах // Регионология. – 2024. – № 4(129). – p. 691–711. – doi: 10.15507/2413-1407.129.032.202404.691-711. 16. Kijek T., Kijek A., Matras-Bolibok A. Club convergence in RD expenditure across European regions // Sustainability. – 2022. – № 2. – p. 832. – doi: 10.3390/su14020832. 17. Kijek T., Matras-Bolibok A. The relationship between TFP and innovation performance: evidence from EU regions // Equilibrium. – 2019. – № 4. – p. 695-709. – doi: 10.24136/eq.2019.032. 18. Lopez-Rodriguez J., Martinez-Lopez D. Looking beyond the RD effects on innovation: the contribution of non-RD activities to total factor productivity growth in the EU // Structural Change and Economic Dynamics. – 2017. – p. 37-45. – doi: 10.1016/j.strueco.2016.11.002. 19. Zubarevich N.V., Safronov S.G. Interregional Inequality in Russia and Post-Soviet Countries in the 21st Century // Regional Research of Russia. – 2024. – № 4. – p. 513-524. – doi: 10.1134/S2079970524600537.