The article examines the multifaceted process of the contemporary understanding of food security as a conceptual category that adapts to the current agenda, while the mechanisms for achieving it often depend on the accurate and timely identification of trends. A simultaneous study of the growing body of literature in the scientometric databases of the Russian Scientific Electronic Library (eLIBRARY.ru) and international citation indices (Scopus and Web of Science) was conducted using content analysis. The analysis reveals that the increase in media and academic discourse on food security follows a dynamic and somewhat cumulatively descriptive trajectory, thereby creating a system for cognizing diverse meanings. The study proposes a topic modeling algorithm for identifying key themes and latent micro-themes, discovering promising research areas, and assessing the degree of concentration of research efforts across various fields. The article conceptualizes food security as a multitude of interdependent and frequently encountered concepts that form a complex knowledge system in this domain. The knowledge system identifies the most significant thematic concepts in scientific publications based on their calculated frequency of mention and the compatibility of macro-topics. The result of modeling thematic combinations is presented as a knowledge map, in which the number of combinatorial possibilities is not proportional to the frequency of the identified macro-topics in scientific publications. A schematic representation of the knowledge system, with an approximate delineation of its developmental stages, is presented as a hierarchy of possible combinations with their relative frequencies of occurrence. In conclusion, the analysis results are noted to be useful for both the academic community and practitioners involved in the development and implementation of food security strategies.
В рамках данных исследований рассмотрен многовариантный процесс современного познания термина «продовольственная безопасности» как категории понятий, которая подстраивается под актуальную повестку дня, а механизмы для её достижения зачастую зависят от правильного и своевременного определения тенденций (трендов). Синхронное изучение увеличивающегося числа материалов в наукометрических библиотеках российской научной электронной библиотеки eLIBRARY.ru и зарубежных баз научного цитирования Scopus, WоS, посвященных продовольственной проблематики, производилось посредством контент-анализа. В результате анализа установлено, что увеличение работ в медиа- и научной сфере имеет в области продовольственной безопасности динамичный и своего рода «накопительно описательный» характер развития, создавая тем самым систему познания разных смыслов. Предложен алгоритм тематического моделирования, который позволяет выявить основные темы, латентные микротемы, обнаружить перспективные направления исследований и оценить степень концентрации усилий исследователей в различных областях. В статье продовольственная безопасность представлена множеством взаимообусловленных и часто встречаемых смыслов, которые образуют сложную систему знаний в этой области. В системе заний установлены наиболее значимые тематические смыслы научных публикаций на основе рассчитанной частотности их упоминания и сочетаемости макротем. Результат моделирования тематического сочетания представлен в виде «карты знаний», в которой количество комбинаторных сочетаний не пропорционально частоте встречаемости выделенных макротем научных публикаций. Схематическое представление системы знаний с приблизительным установлением стадий её развития представлено в виде иерархии возможных сочетаний с относительной их частотой встречаемости. В заключении отмечено, что результаты анализа могут быть полезны как для научного сообщества, так и для практикующих специалистов, занимающихся разработкой и внедрением стратегий в области продовольственной безопасности