<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Journal of Labour Economics</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Russian Journal of Labour Economics</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Экономика труда</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">2410-1613</issn>
<issn publication-format="electronic">2412-8929</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">127031</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/et.13.10.127031</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">UGCJER</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Income differentiation in Russia: indicators, trends, and ways of regulation</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Дифференциация доходов населения в России: показатели, тенденции, пути регулирования</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6935-0397</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">6951-0705</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="scopus">56409656600</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="researcherid">AID-5743-2022</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Razumov</surname>
<given-names>Alexander Alexandrovich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Разумов</surname>
<given-names>Александр Александрович</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>Советник генерального директора, доктор экономических наук, профессор, заслуженный работник Минтруда России</p>
</bio>
<email>aarazumov@mail.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0667-5423</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">2296-1694</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Agarycheva</surname>
<given-names>Anna Vitalievna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Агарычева</surname>
<given-names>Анна Витальевна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>Заместитель начальника отдела трудовых отношений, оплаты и нормирования труда</p>
</bio>
<email>aagarycheva@vcot.info</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">All-Russian Research Institute of Labor</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Всероссийский научно-исследовательский институт труда</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-10-31" publication-format="print">
<day>31</day>
<month>10</month>
<year>2026</year>
</pub-date>
<volume>13</volume>
<issue>10</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 13, NO10 (2026)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 13, №10 (2026)</issue-title>
<fpage>1439</fpage>
<lpage>1458</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2026-09-25">
<day>25</day>
<month>09</month>
<year>2026</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-10-29">
<day>29</day>
<month>10</month>
<year>2026</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Razumov A.A., Agarycheva A.V.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Разумов А.А., Агарычева А.В.</copyright-statement>
<copyright-year>2026</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Razumov A.A., Agarycheva A.V.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Разумов А.А., Агарычева А.В.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2026-10-31"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/127031">https://1economic.ru/lib/127031</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The article analyzes the dynamics of income inequality indicators over the past 25 years and examines existing regulatory practices. The relevance of this study is driven by the need to achieve Russia&apos;s national development goals, which include preserving the population, improving public health, enhancing well-being, and meeting established targets for reducing inequality and poverty.

The methodological framework combines general scientific cognitive methods with economic and statistical analysis, content analysis of regulatory acts and scholarly sources, as well as illustrative-graphical and formal-logical approaches. The study draws on official Rosstat statistical data for the period from 2000 to 2025, inclusive, and materials from the Monitoring of the Income and Living Standards of the Russian Population conducted by the Institute of Economics of the Russian Academy of Sciences.

The analysis of monetary income indicators and their correlation with macroeconomic trends has identified two distinct stages in their dynamics. The period from 2000 to 2009 was characterized by income growth amid robust economic expansion, yet accompanied by uneven distribution. Since 2010, income inequality indicators have demonstrated a non-linear downward trend.

The article systematizes the measures implemented during the period under review to regulate population incomes, specifically in the areas of state social assistance, the provision of social transfers, income and wage policies, and active labor market policies. Based on the findings, the study identifies several patterns in income dynamics and substantiates additional measures for their state regulation.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Целью статьи является сравнительный анализ показателей дифференциации доходов населения в динамике за последние 25 лет и исследование практики ее регулирования. Необходимость достижения поставленных национальных целей развития Российской Федерации, в том числе по сохранению населения, укреплению здоровья граждан, повышению их благополучия, выполнению заданных показателей по сокращению неравенства и снижению уровня бедности, определяет актуальность настоящего исследования. Его методологическая основа включает общенаучные методы познания, экономико-статистические методы, контент-анализ нормативных правовых актов и научных источников, иллюстративно-графический метод, формально-логический метод. Информационными источниками выступили официальные статистические данные Росстата за 2000-2025 гг. и материалы Мониторинга доходов и уровня жизни населения России, проводимого ИЭ РАН. В результате исследования показателей денежных доходов населения, их неравенства во взаимосвязи с макроэкономическими показателями выделены два временных периода в динамике: 2000-2009 гг. – рост доходов при достаточно высоких темпах экономического роста, но неравномерное их распределение, с 2010 г. – показатели неравенства доходов населения демонстрируют нелинейный тренд на сокращение. Систематизированы применявшиеся на протяжении рассматриваемого периода меры регулирования доходов населения, в том числе в области развития государственных социальных услуг, предоставления социальных трансфертов, политики доходов и заработной платы, активной политики на рынке труда. По результатам исследования выявлен ряд закономерностей динамики доходов и обоснованы дополнительные меры в области их государственного регулирования</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>household income</kwd>
<kwd>differentiation</kwd>
<kwd>inequality</kwd>
<kwd>Gini coefficient</kwd>
<kwd>fund ratio</kwd>
<kwd>government regulation</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>доходы населения</kwd>
<kwd>дифференциация</kwd>
<kwd>неравенство</kwd>
<kwd>коэффициент Джини</kwd>
<kwd>коэффициент фондов</kwd>
<kwd>государственное регулирование</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Агарычева А.В., Старокожева В.П. Межрегиональные и межотраслевые различия в оплате труда бюджетников: причины и новые подходы к их уменьшению и устранению // Социально-трудовые исследования. – 2024. – № 3. – c. 73-83. – doi: 10.34022/2658-3712-2024-56-3-73-83.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Белехова Г.В. Тенденции монетарного неравенства в регионах Северо-Западного федерального округа в 2015–2020 годах // Проблемы развития территории. – 2022. – № 3. – c. 24–41. – doi: 10.15838/ptd.2022.3.119.3.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Бобков В.Н., Гулюгина А.А., Одинцова Е.В. О рисках в сфере уровня жизни населения России, возможностях и решениях по их снижению // Уровень жизни населения регионов России. – 2024. – № 1. – c. 59-75. – doi: 10.52180/1999-9836_2024_20_1_6_59_75.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Варшавский А.Е. Средний класс анализ зависимости размера от уровня неравенства доходов // Экономика и математические методы. – 2023. – № 3. – c. 42-55. – doi: 10.31857/S042473880026990-8.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Великанова Т.Б. Развитие методологии в области статистики бедности и неравенства в российской статистической практике. / Тезисы доклада на заседании секции статистики Центрального Дома учёных Российской Академии наук 19.05.2014. - М., 2014.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Волгин Н.А., Кокин Ю.П. Доходы населения и оплата труда в современной России: анализ ситуации, обоснование действий органов государственной власти и управления. / монография. - М.: Изд-во РАГС, 2008. – 168 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Губарев Р.В., Ярашева А.В., Дзюба Е.И. Искусственный интеллект – эффективный инструмент измерения и планирования качества жизни населения России // Народонаселение. – 2025. – № 2. – c. 129-144. – doi: 10.24412/1561-7785-2025-2-129-144.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Жаромский В.С. Мигранова Л.А. Токсанбаева М.С. Социально-экономическое неравенство в России динамика и методы оценки // Народонаселение. – 2018. – № 4. – c. 79-95. – doi: 10.26653/1561-7785-2018-21-4-08.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Зубаревич Н.В., Сафонов С.Г. Межрегиональное неравенство в России и постсоветских странах в XXI веке // Региональные исследования. – 2024. – № 1. – c. 4-18. – doi: 10.5922/1994-5280-2024-1-1.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Кузин С.С., Суринов А.Е. Оценка доходного неравенства населения России (на основе объединения данных выборочных обследований доходов населения и налоговой статистики) // Вопросы экономики. – 2025. – № 3. – c. 97-114. – doi: 10.32609/0042-8736-2025-3-97-114.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Леонидова Г.В., Басова Е.А., Рассадина М.Н. Кластерный анализ доходного неравенства населения российских регионов // Проблемы развития территории. – 2022. – № 6. – c. 94-114. – doi: 10.15838/ptd.2022.6.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Мареева С.В. Неравенство в российском обществе в монетарном и немонетарном измерении динамика последнего десятилетия // Социологические исследования. – 2024. – № 9. – c. 3-16. – doi: 10.31857/S0132162524090012.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Мигранова Л.А. Денежные доходы населения России в 2013-2018 гг. результаты изменений в методологии Росстата // Уровень жизни населения регионов России. – 2020. – № 2. – c. 25-35. – doi: 10.19181/lsprr/2020.16.2.2.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Бобков В.Н., Гулюгина А.А. Мониторинг доходов и уровня жизни населения России ndash; 2021 год. / монография, Вып. 5 (201). - М.: ФНИСЦ РАН, 2022. – 114 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Бобков В.Н., Гулюгина А.А., Одинцова Е.В. Мониторинг доходов и уровня жизни населения России ndash; 2023 год. / [Ежегодник]. Вып. 2(203). - М.: ИЭ РАН, 2024. – 182 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Бобков В.Н., Гулюгина А.А., Одинцова Е.В. Мониторинг доходов и уровня жизни населения России. ndash; 2024 г.. / [Ежегодник]. Вып. 3(204). - М.: ИЭ РАН, 2025. – 170 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Разумов А.А. Уровень и качество жизни населения России новые повороты научных исследований // Социологические исследования. – 2023. – № 7. – c. 164-169. – doi: 10.31857/S013216250026599-1.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. Разумов А.А., Селиванова О.В. Основные причины и характеристики бедности работающего населения // Социально-трудовые исследования. – 2023. – № 3. – c. 68-79. – doi: 10.34022/2658-3712-2023-52-3-68-79.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19.</label>
<mixed-citation>19. Самарина В.П., Скуфьина Т.П. Динамика и факторы изменения заработной платы в Архангельской области тенденции и перспективы // Проблемы развития территории. – 2025. – № 3. – c. 131–145. – doi: 10.15838/ptd.2025.3.137.8.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20.</label>
<mixed-citation>20. Шевяков А.Ю., Кирута А.Я. Неравенство, экономический рост и демография: неисследованные взаимосвязи. - М.: МСтудио, 2009. – 192 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21.</label>
<mixed-citation>21. Brandolini A., Smeeding T. Income Inequality in Richer and OECD Countries // The Oxford Handbook of Economic Inequality. – 2012. – P. 71-100. –https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199606061.013.0004.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<label>22.</label>
<mixed-citation>22. Foster J.E., Lokshin M. Multidimensional and Specific Inequalities. Policy Research Working Paper. – 10748. [Электронный ресурс]. URL: https://documents1.worldbank.org/curated/en/099824304042436172/pdf/IDU14cdd2e0f18cc21446918e281afbf0c2931e6.pdf (дата обращения: 21.08.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<label>23.</label>
<mixed-citation>23. In It Together: Why Less Inequality Benefits All. [Электронный ресурс]. URL: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2015/05/in-it-together-why-less-inequality-benefits-all_g1g554a1/9789264235120-en.pdf (дата обращения: 21.08.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<label>24.</label>
<mixed-citation>24. Key Indicators of the Labour Market. International Labour Organization. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ilo.org/sites/default/files/wcmsp5/groups/public/@dgreports/@stat/documents/publication/wcms_498929.pdf (дата обращения: 11.08.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<label>25.</label>
<mixed-citation>25. Lee C.C., Wang E.Z. Economic Complexity and Income Inequality Does Country Risk Matter? // Social Indicators Research. – 2021. – p. 35-60. – doi: 10.1007/s11205-020-02543-0.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B26">
<label>26.</label>
<mixed-citation>26. Milanovic B. The three eras of global inequality, 1820–2020 with the focus on the past thirty years // World Development. – 2024. – p. 106516. – doi: 10.1016/j.worlddev.2023.106516.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B27">
<label>27.</label>
<mixed-citation>27. Morelli S. Smeeding T. Thompson J. Post-1970 Trends in Within-Country Inequality and Poverty Rich and Middle-Income Countries // Handbook of Income Distribution. – 2015. – p. 593–696. – doi: 10.1016/B978-0-444-59428-0.00009-6.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B28">
<label>28.</label>
<mixed-citation>28. Motahar S.A., Mamipour S. The Impact of Wealth Inequality on Economic Growth A Machine Learning Approach // Computational Economics. – 2026. – p. 1233–1258. – doi: 10.1007/s10614-025-10902-7.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B29">
<label>29.</label>
<mixed-citation>29. Topuz S.G. The Relationship between Income Inequality and Economic Growth Are Transmission Channels Effective? // Social Indicators Research. – 2022. – p. 1177–1231. – doi: 10.1007/s11205-022-02882-0.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B30">
<label>30.</label>
<mixed-citation>30. Tuominen E. Top-end inequality and growth empirical exploration of nonlinearities and the time dimension // The Journal of Economic Inequality. – 2024. – p. 311–331. – doi: 10.1007/s10888-023-09604-7.</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>