Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Экономика, предпринимательство и право 2222-534X BIBLIO-GLOBUS Publishing House 127012 10.18334/epp.16.12.127012 ZVRATP Articles Статьи Research Article Regional differentiation of producer prices for Russian timber industry products Региональная дифференциация цен производителей продукции лесопромышленного комплекса России

25 12 2026 16 12 VOL 16, NO12 (2026) ТОМ 16, №12 (2026) 24 09 2026 25 10 2026 Copyright ©; 2026, Efimova M.V. Copyright ©; 2026, Ефимова М.В. 2026 Efimova M.V. Ефимова М.В. https://1economic.ru/lib/127012

The article analyzes price dynamics for the products of the Russian timber industry and the assesses its regional differentiation. The study was conducted on monthly data on average producer prices for the period from January 2017 to October 2023 for 52 commodity items in eight federal districts. Coefficients of price variation were calculated for 22 items represented in at least five federal districts. An index of relative price levels was built for six federal districts based on a set of identical product items, which is used to compare prices between federal districts and Russia as a whole, and the hypotheses of sigma and beta convergence were tested. The average price spread between federal districts is 43%. Over the past seven years, it has significantly decreased: the ratio of prices of the most expensive and cheapest districts decreased from 2.10 to 1.48 times, the standard deviation of the logarithm of the index decreased from 0.288 to 0.154. The study revealed the stability of the composition of federal districts with low and high prices for timber products over the entire observation interval, which is justified by the Kendall concordance coefficient, equal to 0.827. It is also established that positions with an external price reference and positions of local demand form two price regimes with differing variance.

Статья посвящена анализу ценовой динамики на продукцию лесопромышленного комплекса России и оценке ее региональной дифференциации. Исследование проведено на ежемесячных данных о средних ценах производителей за период с января 2017 по октябрь 2023 годf по 52 товарным позициям в разрезе восьми федеральных округов. Для 22 позиций, представленных не менее чем в пяти федеральных округах, рассчитаны коэффициенты вариации цен; по шести федеральных округам построен индекс относительного уровня цен, опирающийся на набор одинаковых товарных позиций, который используется для сопоставления цен между федеральными округами и Россией в целом, и проверены гипотезы сигма- и бета-конвергенции. Разброс цен между федеральными округами составляет в среднем 43%. За семь лет он существенно сократился: отношение цен наиболее дорогого и наиболее дешевого округов снизилось с 2,10 до 1,48 раза, стандартное отклонение логарифма индекса сократилось с 0,288 до 0,154. В рамках исследования выявлена устойчивость состава федеральных округов с низкими и высокими ценами на продукцию лесопромышленного комплекса на всем интервале наблюдения, что обосновывается коэффициентом конкордации Кендалла, равному 0,827. Установлено также, что позиции с внешним ценовым ориентиром и позиции локального спроса образуют два ценовых режима с различающейся дисперсией

 producer prices timber industry interregional differentiation convergence of prices federal districts цены производителей лесопромышленный комплекс межрегиональная дифференциация конвергенция цен федеральные округа 1. Мосягин В. И. Цены и ценообразование в лесном комплексе. / 2-е изд., испр. и доп. - СПб.: Политехника-сервис, 2012. – 639 c. 2. Мосягин В. И. Анализ цен с использованием приемов элиминирования // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2013. – № 203. – c. 175–182. – url: (нет в исходной записи). 3. Мосягин В. И. Совершенствование ценообразования в ЦБП // Леса России: политика, промышленность, наука, образование: материалы Второй международной научно-технической конференции, Санкт-Петербург, 24–26 мая 2017 г. Т. 3. — СПб.: СПбГЛТУ им. С. М. Кирова. Санкт-Петербург, 2017. – c. 218–220. 4. Слепов В. А., Князев В. Г. Ценообразование в отраслях лесопромышленного комплекса. - М.: МИНХ, 1983. – 83 c. 5. Моисеев Н. А. Методические рекомендации по определению рыночных цен древесины на корню и совершенствованию экономического механизма устойчивого управления лесами // Лесной вестник. Forestry Bulletin. – 2018. – № 2. – c. 35–40. – doi: 10.18698/2542-1468-2018-2-35-40. 6. Петров В. Н., Каткова Т. Е. Стоимость леса на корню в Финляндии // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2014. – № 208. – c. 249–266. 7. Рябова Т.Г., Мохирев А.П., Медведев С.О., Лышко А.С. Динамика и факторы стоимости лесоматериалов в лесной промышленности России // Фундаментальные исследования. – 2020. – № 4. – c. 94-98. – doi: 10.17513/fr.42730. 8. Евсеева И. В., Махалов А. Н. Тенденции ценообразования лесопромышленного комплекса // Микроэкономика. – 2009. – № 6. – c. 290–298. 9. Фетищева З. И., Назаренко И. Н. О проблемах ценообразования в лесопромышленном комплексе // Вестник Московского государственного университета леса amp;mdash; Лесной вестник. – 2007. – № 3. – c. 166–172. 10. Фетищева З. И., Назаренко И. Н. Инфляция и ценовая политика на предприятиях лесного сектора экономики // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. – 2016. – № 40-1. – c. 167–174. 11. Замбржицкая Е. С., Щепотьева Е. Ю. Совершенствование методики учета затрат и калькулирования себестоимости продукции в деревообрабатывающей промышленности // Корпоративная экономика. – 2015. – № 3. – c. 30–37. 12. Сергеева М. В. Анализ ценообразования в лесозаготовительной отрасли Российской Федерации // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2017. – № 10. – c. 63–72. 13. Панченко В. Т. Экономический анализ лесной промышленности России: тенденции и перспективы // Экономико-математические методы анализа деятельности предприятий АПК: материалы VI Международной научно-практической конференции, Саратов, 15 апреля 2022 г. — Саратов: ЦеСАин. Саратов, 2022. – c. 321–328. 14. Шуляк П. Н. Ценообразование. - М.: Издательский дом Дашков и К, 2000. – 192 c. 15. Пластинин А. В., Сушко О. П. Исследование совмещенной динамики цен на целлюлозу и пиломатериалы // Проблемы прогнозирования. – 2017. – № 6. – c. 87–92. 16. Сушко О. П. Согласованность внутренних, экспортных и мировых цен лесопродукции // Инновации и технологии в лесном хозяйстве: материалы Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 95-летию СПбНИИЛХ, Санкт-Петербург, 16–17 мая 2024 г. — СПб.: СПбНИИЛХ. Санкт-Петербург, 2024. – c. 336–340.– doi: 10.21178/160524.335. 17. Sushko O. Price trends for forest products // E3S Web of Conferences. – 2024. – p. 05028. – doi: 10.1051/e3sconf/202453105028. 18. Кривокоченко Л. В. Конъюнктура мирового рынка лесоматериалов и перспективы развития российского экспорта // Российский внешнеэкономический вестник. – 2016. – № 2. – c. 71–81. 19. Sushko O. P., Efimova M. V. Analysis of the Timber Industry Complex of Forest-Rich Countries // RNA. – 2025. – № 2. – p. 154–171. – doi: 10.37482/0536-1036-2025-2-154-171. 20. Григорьев В. И., Ермакова Н. А. Трансформация цепочек добавленной стоимости в российской лесной промышленности // Инновационная экономика. – 2020. – № 4. – c. 4–19. 21. Литвин Д. А., Давыдова Г. В. Зависимость эффективности лесной промышленности и лесного хозяйства от форм собственности: международное сравнение // Социальные и экономические системы. – 2022. – № 6-2(30.2). – c. 242–263. 22. Box G. E. P., Jenkins G. M. Time Series Analysis: Forecasting and Control. - San Francisco: Holden-Day, 1970. 23. Khashei M., Bijari M. A novel hybridization of artificial neural networks and ARIMA models for time series forecasting // Applied Soft Computing. – 2011. – № 2. – p. 2664–2675. – doi: 10.1016/j.asoc.2010.10.015. 24. Сушко О. П., Ефимова М. В. Прогноз цен на лесопродукцию на основании модели ARIMA с использованием языка Python // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025665374, опубл. 17.06.2025. 25. Сушко О. П. Прогнозная оценка развития лесного комплекса на основе эвристического метода // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 12. – c. 5849-5868. 26. Сушко О. П. Финансовые инструменты в торговле лесными товарами // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 9. – c. 3851-3866. – doi: 10.18334/epp.13.9.118929. 27. Перевышин Ю. Н., Синельников-Мурылев С. Г., Трунин П. В. Факторы дифференциации цен в российских регионах // Экономический журнал Высшей школы экономики. – 2017. – № 3. – c. 361–384. 28. Медведева О. Специфика проведения маркетингового исследования рынка лесобумажной продукции Калужской области // Предпринимательство. – 2014. – № 5. – c. 111–118. 29. Османова Э. У., Кулакова А. В. Особенности ценообразования в лесопромышленном комплексе Российской Федерации, Республики Крым // Проблемы национальной экономики в цифрах статистики: материалы VIII международной научно-практической конференции. В 2 т. Т. 2. Тамбов, 7 декабря 2021 г. — Тамбов: Издательский дом им. Г. Р. Державина. Тамбов, 2022. – c. 102–110. 30. Цены производителей лесопродукции: статистический раздел ЛЕССТАТ. Лесная промышленность: информационно-аналитический портал Лесонлайн. [Электронный ресурс]. URL: https://www.lesonline.ru/ (дата обращения: 15.09.2026).