Journal of Economics, Entrepreneurship and Law

Экономика, предпринимательство и право

2222-534X

BIBLIO-GLOBUS Publishing House

126991

10.18334/epp.16.11.126991

ZINQGO

Articles

Статьи

Research Article

Transformation of venture capital financing models for tech startups in the process of startup studio development

Трансформация моделей венчурного финансирования технологических стартапов в процессе развития стартап-студий

30 11 2026

16 11

VOL 16, NO11 (2026)

ТОМ 16, №11 (2026)

20 09 2026 22 10 2026

2026

Voronov V.S., Volkov A.T.

Воронов В.С., Волков А.Т.

https://1economic.ru/lib/126991

The article focuses on developing a logical-probabilistic model of an innovation ecosystem in which a startup studio plays a key role in the creation of a small technology company (startup). Bayesian belief networks are used to model the subject area of the innovation ecosystem. An algorithm for constructing the initial graph, substantiating the probabilistic parameters of random variables, and populating associated tables of unconditional and conditional probabilities is presented. The initial version of the model was built with a venture-backed startup studio in mind. A step-by-step algorithm for rebuilding the model for a version incorporating a corporate or university startup studio is then presented, and the probabilistic parameters of the new random variables are substantiated. The current versions of the models and computational experiments are implemented in Netica, a Bayesian network editor. The proposed models not only allow for the updating of the beliefs of ecosystem participants making decisions based on new information but also allow for the differentiation of probabilistic conclusions based on how successfully the startup studio has assembled a team, selected and validated the idea for the future product, and provided initial organizational and financial support. For corporate and university startup studio models, the importance of a startup's patent portfolio and the degree of project readiness is emphasized.

Исследование посвящено разработке логико-вероятностной модели инновационной экосистемы, в которой ключевую роль в создании малой технологической компании (стартапа) выполняет стартап-студия. Для моделирования предметной области инновационной экосистемы в работе применен аппарат байесовских сетей доверия (Bayesian belief network). Представлен алгоритм конструирования исходного графа, обоснования вероятностных параметров случайных переменных, и заполнения связанных с ними таблиц безусловных и условных вероятностей. Первоначальная версия модели построена с учетом включения стартап-студии, поддерживаемой венчурным капиталом. Затем поэтапно представлен алгоритм перестройки модели для версии, включающей корпоративную или университетскую стартап-студию, обоснованы вероятностные параметры новых случайных переменных. Действующие версии моделей и вычислительные эксперименты реализованы в программе-редакторе байесовских сетей Netica. Предложенные модели дают возможность не только обновлять убеждения субъектов экосистемы, принимающих решения при поступлении новой информации, но также позволяют дифференцировать вероятностные выводы в зависимости от того, насколько успешно стартап-студия сформировала команду, подобрала и апробировала идею будущего продукта стартапа и осуществляет его начальную организационно-финансовую поддержку. Для моделей корпоративных и университетских стартап-студий акцентирована значимость наличия патентного портфеля у стартапа и степени готовности проекта.

Bayesian belief network model risk small technology company startup studio venture capital financing

байесовская сеть доверия венчурное финансирование малая технологическая компания модель риск стартап-студия

Исследование проведено в рамках выполнения научно-исследовательской работы «Разработка концепции инвестиций в сферу интеллектуальной собственности на основе проектного, акционерного финансирования и налогового стимулирования», согласно Государственному заданию для ФГБОУ ВО «Российская государственная академия интеллектуальной собственности» (2-ГЗ-2025).

1. Воронов В. С., Смирнова В. Р. Байесовская модель выхода малой технологической компании на публичный рынок // Фундаментальные исследования. – 2026. – № 6. – c. 30-39. – doi: 10.17513/fr.44040.

2. [Электронный ресурс].

3. [Электронный ресурс].

4. Зинов В. Г., Куракова Н. Г. Университетские стартап-студии как новая модель трансфера технологий // ЭКО. – 2022. – № 4. – c. 57-80. – doi: 10.30680/ECO0131-7652-2022-4-57-80.

5. Воронов В.С., Воронова Н.С., Дарушин И.А., Иванов В.В., Кащеева Е.А., Ключников И.К., Коршунов О.Ю., и др. Современные финансовые рынки. / Монография., 2018. – 576 c.

6. [Электронный ресурс].

7. [Электронный ресурс].

8. Belingheri P., Lechner C. Venture Builders and the Creation of Scaleups. , 2025. – 104 p.

9. [Электронный ресурс].

10.

10. Hall B.H. Is there a role for patents in the financing of new innovative firms? // Industrial and Corporate Change. – 2019. – № 3. – p. 657-680. – doi: 10.1093/icc/dty074.

11.

11. [Электронный ресурс]. URL: https://www.failory.com/blog/startup-failure-rate.

12.

12. [Электронный ресурс]. URL: https://morrow.co/rise-of-startup-studios/.

13.

13. [Электронный ресурс]. URL: https://www.stryber.com/insights/the-hard-truth-about-startup-failure-in-europe.

14.

14. [Электронный ресурс]. URL: https://norsys.com/netica.html.

15.

15. Patel P.C., Chan C.S.R. The influence of differences between venture studios on differences in venture outcomes // Venture Capital. – 2023. – № 3. – p. 1-19. – doi: 10.1080/13691066.2023.2185168.

16.

16. Zhang Y., Zhang X. Patent growth and the long-run performance of VC-backed IPOs // International Review of Economics Finance. – 2020. – p. 33-47. – doi: 10.1016/j.iref.2020.04.006.