аспирант
The article develops a methodological approach to the construction of an integral index of digitalization of agriculture and analyzes its potential for use in the system of agrarian policy of the Russian Federation. Based on the systematization of approaches to the interpretation, structure and content of digitalization of agriculture, digitalization is considered as a complex and multilevel process, including infrastructural, resource-efficient, managerial and institutional changes. The structure of an integral index is proposed. It includes four sub-indices, for each of which a set of statistical indicators is formed based on open official data. The method of calculating the index, including the collection of values of selected indicators, normalization and aggregation according to an additive scheme, is described. Calculations for 2019-2023 demonstrate the heterogeneous nature of the digitalization of the Russian agricultural industry, which makes it possible to identify bottlenecks in managerial and institutional dimensions. It is noted that the proposed index can be used to target government support measures, monitor digitalization programs and inter-regional comparisons, ensuring the transition to digital development management based on a sound quantitative model.
Статья посвящена обоснованию методического подхода к построению интегрального индекса цифровизации сельского хозяйства и анализу его потенциала для использования в системе аграрной политики Российской Федерации. На основе систематизации подходов к трактовке, структуре и содержанию цифровизации сельского хозяйства цифровизация рассматривается как комплексный и многоуровневый процесс, включающий инфраструктурные, ресурсно-результативные, управленческие и институциональные изменения. Предложена структуру интегрального индекса, включающего четыре субиндекса, для каждого из которых сформирован набор статистических показателей на базе открытых официальных данных. Описана методика расчета индекса, включающая сбор значений выбранных показателей, нормирование и агрегирование по аддитивной схеме. Расчеты за 2019-2023 гг. демонстрируют неоднородный характер цифровизации российской сельскохозяйственной отрасли, что позволяет выявить узкие места в управленческом и институциональном измерениях. Отмечено, что предложенный индекс может использоваться для таргетирования мер государственной поддержки, мониторинга программ цифровизации и межрегиональных сопоставлений, обеспечивая переход к управлению цифровых развитием на основе обоснованной количественной модели.