Creative Economy

Креативная экономика

1994-6929 2409-4684

BIBLIO-GLOBUS Publishing House

126914

10.18334/ce.20.10.126914

KBJASS

Articles

Статьи

Research Article

Artificial intelligence in the customs sphere: opportunities, risks and prospects

Искусственный интеллект в таможенной сфере: возможности, риски и перспективы

https://orcid.org/0009-0006-0742-0675

Shpak

Anastasiya Sergeevna

Шпак

Анастасия Сергеевна

доцент кафедры таможенного дела, кандидат экономических наук

ya1604@yandex.ru

https://orcid.org/0009-0003-4733-6011

Babeshko

Marina Maksimovna

Бабешко

Марина Максимовна

Студент группы ТД23-01

marina.babesko@yandex.ru

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева

31 10 2026

20 10

VOL 20, NO10 (2026)

ТОМ 20, №10 (2026)

08 06 2026 15 09 2026

2026

Shpak A.S., Babeshko M.M.

Шпак А.С., Бабешко М.М.

https://1economic.ru/lib/126914

Currently, the digital transformation of government institutions actualizes the introduction of artificial intelligence technologies in control and supervisory activities, including in the customs sphere. The article discusses the main areas of application of artificial intelligence in customs regulation: automation of customs operations and customs control, intellectualization of the risk management system, customs control after the release of goods, creation of a smart logistics infrastructure and the development of digital services for participants in foreign economic activity. Based on the analysis of the dynamics of the indicators of the Federal Customs Service of Russia for 2023-2025, an increase in the effectiveness of the risk management system has been established. The article identifies legal risks (terminological uncertainty and the unsettled status of algorithmic decisions), personnel risks (a shortage of specialists and a lack of necessary educational standards), and infrastructural risks (significant losses due to information system downtime). Promising areas of application of artificial intelligence technologies, including the use of intelligent checkpoints and automatic classification of goods, have been identified.

В настоящее время цифровая трансформация государственных институтов актуализирует внедрение технологий искусственного интеллекта в контрольно-надзорную деятельность, в том числе в таможенную сферу. В данной статье рассмотрены основные направления применения искусственного интеллекта в таможенном регулировании: автоматизация таможенных операций и таможенного контроля, интеллектуализация системы управления рисками, таможенный контроль после выпуска товаров, создание «умной» логистической инфраструктуры и развитие цифровых сервисов для участников внешнеэкономической деятельности. На основе анализа динамики показателей Федеральной таможенной службы России за 2023-2025 годы установлен рост результативности системы управления рисками. Выявлены правовые риски (терминологическая неопределённость, неурегулированность статуса алгоритмических решений), кадровые (дефицит специалистов и необходимого уровня образования) и инфраструктурные (высокие потери от простоев информационных систем) риски. Определены перспективные направления применения технологий искусственного интеллекта, включая применение интеллектуальных пунктов пропуска и автоматическую классификацию товаров

artificial intelligence customs regulation digital transformation risk management system intelligent customs customs authorities

искусственный интеллект таможенное регулирование цифровая трансформация система управления рисками интеллектуальная таможня таможенные органы

1. Аксенов И. А.; Кононова Е. А. Анализ применения технологий искусственного интеллекта в системе таможенного контроля // Научные высказывания. – 2025. – № 4. – c. 10-12.

2. Афонин П. Н. Перспективы развития интеллектуальной таможни: дальнейшая цифровизация, автоматизация процессов и использование искусственного интеллекта // Бюллетень высоких технологий. – 2025. – № 4. – c. 14-17.

3. Багманова Л. В. Интеллектуальная таможня в условиях развития цифротехнологий в таможенном деле РФ // Актуальные исследования. – 2025. – № 27–1. – c. 6–9.

4. Бакаева О. Ю. Искусственный интеллект в таможенной сфере: возможности, риски, перспективы // Право в эпоху искусственного интеллекта : перспективные вызовы и современные задачи: сборник научных статей по материалам Международного научно-практического форума, Тюмень, 17-19 октября 2024 года. – Тюмень: ТюмГУ-Press. Тюмень, 2024. – c. 75-78.

5. ГОСТ Р 71476-2024 (ИСО/МЭК 22989:2022). Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта. - М. : ФГБУ РСТ, 2024. – 62 c.

6. Зиманова М. А. Прорывные технологии в модернизации таможенного контроля в интеллектуальных пунктах пропуска // Бюллетень инновационных технологий. – 2025. – № 2. – c. 47–50.

7. Иванова В. В.; Зиманова М. А. Применение технологий искусственного интеллекта в идентификации и классификации товаров в условиях цифровой трансформации таможенного контроля в рамках ЕАЭС // Проблемы современной экономики. – 2025. – № 4. – c. 13-16.

8. Инспекторы ФТС перешли на оформление таможенных операций в бумажном виде из-за кибератаки. Офиц. сайт ТАСС. [Электронный ресурс]. URL: https://tass.ru/ekonomika/17494915 (дата обращения: 22.05.2026).

9. Итоговые доклады о результатах деятельности. Офиц. сайт ФТС России. [Электронный ресурс]. URL: https://customs.gov.ru/activity/results/itogovye-doklady-o-rezul-tatax-deyatel-nosti (дата обращения: 22.05.2026).

10.

10. Кожуханов Н. М., Сомов Ю. И., Новиков С. В. Искусственный интеллект в контрольно-надзорной деятельности таможенных органов. / монография. - Москва : РИО Российской таможенной академии, 2023. – 193 c.

11.

11. Коносов Д. К. Публично-правовые проблемы внедрения технологий искусственного интеллекта в деятельность таможенных органов Российской Федерации // Образование и право. – 2026. – № 2. – c. 174-179. – doi: 10.24412/2076-1503-2026-2-174-179.

12.

12. Матвеева Н. В.; Сивцова В. Ю. Таможенный контроль после выпуска товаров в современных реалиях цифровизации // Бюллетень инновационных технологий. – 2023. – № 2 (26). – c. 23–29.

13.

13. О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных»: Федеральный закон от 24.04.2020 № 123-ФЗ. КонсультантПлюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_351127/ (дата обращения: 20.05.2026).

14.

14. О федеральном бюджете на 2026 год и на плановый период 2027 и 2028 годов: Федеральный закон от 28.11.2025 № 426-ФЗ. КонсультантПлюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_520057/ (дата обращения: 27.05.2026).

15.

15. Обзор международных практик внедрения и использования элементов искусственного интеллекта в сфере внешнеэкономической деятельности в контексте развития механизма «единого окна». Офиц. Сайт ЕЭК. [Электронный ресурс]. URL: https://eec.eaeunion.org/upload/medialibrary/d13/mh9rlgpxuwtnl1f6rdklc4eea7n56bz9/OBZOR-II-2025.pdf (дата обращения: 25.05.2026).

16.

16. Публичная декларация целей и задач. Офиц. сайт ФТС России. [Электронный ресурс]. URL: https://customs.gov.ru/publichnaya-deklaracziya-czelej-i-z (дата обращения: 22.05.2026).

17.

17. Распоряжение Правительства РФ от 23.05.2020 № 1388-р «Стратегия развития таможенной службы Российской Федерации до 2030 года». [Электронный ресурс]. URL: https://www.alta.ru/tamdoc/20rs1388/ (дата обращения: 20.05.2026).

18.

18. Реминная М. Н. Интеграция искусственного интеллекта в систему управления рисками при таможенном контроле: современные тенденции и перспективы развития // Научные исследования в современном мире: опыт, проблемы и перспективы развития: Сборник научных статей по материалам XVII Международной научно-практической конференции, Уфа, 06 июня 2025 года. – Уфа: Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр «Вестник науки». Уфа, 2025. – c. 232-237.

19.

19. Самолаев Ю. Н. Таможенный контроль товаров и транспортных средств: организация и технологии. / учебник. - Москва : АНО ВО Международная академия бизнеса и управления, 2025. – 589 c.

20.

20. Соглашение о применении в Евразийском экономическом союзе навигационных пломб для отслеживания перевозок: Соглашение от 19.04.2022. Альта-Софт. [Электронный ресурс]. URL: https://www.alta.ru/tamdoc/22bn0065/ (дата обращения: 26.05.2026).

21.

21. Таможенный кодекс Евразийского экономического союза: Кодекс международный от 01.01.2018. КонсультантПлюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_215315/ (дата обращения: 23.05.2026).

22.

22. Чаплыгин М. В. Умные таможенные технологии в рамках стратегии развития таможенной службы до 2030 года // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2022. – № 4-2. – c. 218-221. – doi: 10.24412/2411-0450-2022-4-2-218-221.

23.

23. Чуприна Е. А. Внедрение искусственного интеллекта в таможенное дело: аспекты и перспективы // Математические модели техники, технологий и экономики: Материалы Всероссийской студенческой научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 15 мая 2024 года. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С.М. Кирова. Санкт - Петербург, 2024. – c. 417-421.