Ведущий эксперт отдела правовой и организационной работы
Ведущий эксперт отдела правовой и организационной работы
The article analyzes the transformation of the modern economy under the influence of artificial intelligence and big data. Nowadays, we observe the rapid growth of investments in the AI sector and the formation of global digital infrastructures. However, there is the lack of a holistic explanation of exactly how artificial intelligence and big data function as catalysts for changes similar to those that triggered socio-economic shifts in past eras. In this regard, the article considers artificial intelligence and big data as dynamic factors in a historical and comparative perspective and identifies the mechanisms through which access to AI infrastructures becomes a source of rental payments to their owners from individual users and representatives of the business environment. The empirical base includes an analysis of statistical information on the investment activity of states, data from the financial statements of Microsoft Corporation, and the monetization strategy of the Perplexity AI search service. It has been established that income from providing access to cloud and AI services acquires the character of a regular rent, charged in cash and in the form of providing data for training AI algorithms. The key difference between the modern system of rent dependence and medieval feudalism is shown: rent payers voluntarily integrate into digital ecosystems without realizing the degree of their own attachment to them. Artificial intelligence, therefore, acts as a catalyst for structural change, shifting the center of economic power from traditional capital to control over digital resources. The article is of interest to researchers in the fields of Economics, economic sociology, and digital economy.
Статья посвящена анализу трансформации современной экономики под влиянием искусственного интеллекта и больших данных. Актуальность исследования обусловлена стремительным ростом инвестиций в ИИ-сферу и формированием глобальных цифровых инфраструктур. Научная проблема заключается в отсутствии целостного объяснения того, как именно искусственный интеллект и большие данные функционируют в качестве катализаторов изменений, подобных тем, что запускали общественно-экономические сдвиги в прошлые эпохи. В связи с этим искусственный интеллект и большие данные впервые рассмотрены как динамические факторы в историко-сравнительной перспективе, что позволило выявить механизмы, посредством которых доступ к ИИ-инфраструктурам стал источником рентных выплат их владельцам от индивидуальных пользователей и представителей бизнес-среды. Эмпирическая база включает анализ статистической информации об инвестиционной активности государств, данных финансовой отчетности корпорации «Microsoft» и стратегии монетизации поискового сервиса «Perplexity AI». Установлено, что доходы от предоставления доступа к облачным и ИИ-сервисам приобретают характер регулярной ренты, взимаемой в денежной и в форме предоставления данных для обучения ИИ-алгоритмов. Показано ключевое отличие современной системы рентной зависимости от средневекового феодализма: плательщики ренты добровольно интегрируются в цифровые экосистемы, не осознавая степени собственной привязанности к ним. Искусственный интеллект, таким образом, выступает катализатором структурных изменений, смещающим центр экономической власти от традиционного капитала к контролю над цифровыми ресурсами. Статья представляет интерес для исследователей в области политической экономии, экономической социологии и цифровой экономики.