Заведующий отделом исследования информационных потоков в науке ИПРАН РАН, доктор экономических наук; Профессор кафедры менеджмента и экономики ГОУ ВО МО ГСГУ, доктор экономических наук
Ведущий научный сотрудник сектора анализа зарубежной науки, кандидат экономических наук
The disparity of indicators characterizing the development of human capital, its use, the resource provision of research and innovation activity makes it difficult to localize the discrepancies that arise between them. The article aims to develop and test a system of indicators for the diagnosis of such discrepancies. The proposed methodological scheme includes twelve indicators combined into four functional blocks and three analytical cross-sections: dynamic for 2020-2024, sectoral for 2024 and cross-country based on comparable data. The essence of the proposed approach is to distinguish between stable dynamic discrepancies, discrepancies based on the results of the period and structural asymmetries without reducing heterogeneous indicators to a single integral index. The approbation showed that the increase in the relative number of students was accompanied by a decrease in the relative graduation rate of specialists. However, this discrepancy was not stable, the ratio of real wages and labor productivity indices exceeded one in all the years of observation. The sectoral analysis revealed the concentration of researchers and current costs in the business sector with a lower material and technical support for one researcher, and the cross-country comparison showed a lower scientific intensity of the Russian economy and a smaller proportion of researchers in the research and development staff. The methodological value of the system consists in the ability to localize the area of inconsistency, determine the stability and nature of its manifestation while maintaining a meaningful interpretation of each indicator, the results can be used by researchers and specialists in the field of management of science, higher education and innovative development.
Научная проблема исследования связана с разобщенностью показателей, характеризующих формирование человеческого капитала, его использование, ресурсное обеспечение исследований и инновационную активность, что затрудняет локализацию возникающих между ними несоответствий. Цель работы – разработать и апробировать систему показателей для диагностики таких несоответствий. Предложенная методическая схема включает двенадцать индикаторов, объединенных в четыре функциональных блока, и три аналитических среза: динамический за 2020–2024 гг., секторный за 2024 г. и межстрановой по сопоставимым данным. Научная новизна подхода заключается в разграничении устойчивых динамических несоответствий, расхождений по итогам периода и структурных асимметрий без сведения разнородных показателей к единому интегральному индексу. Апробация показала, что рост относительной численности студентов сопровождался снижением относительного выпуска специалистов, однако это расхождение не имело устойчивого характера, коэффициент соотношения индексов реальной заработной платы и производительности труда превышал единицу во все годы наблюдения. Секторный анализ выявил концентрацию исследователей и текущих затрат в предпринимательском секторе при более низкой материально-технической обеспеченности одного исследователя, а межстрановое сопоставление – более низкую наукоемкость российской экономики и меньшую долю исследователей в составе персонала исследований и разработок. Методическая ценность системы состоит в возможности локализовать участок несогласованности, определить устойчивость и характер ее проявления при сохранении содержательной интерпретации каждого показателя, результаты могут быть использованы исследователями и специалистами в сфере управления наукой, высшим образованием и инновационным развитием.