Russian Journal of Innovation Economics Russian Journal of Innovation Economics Вопросы инновационной экономики 2222-0372 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 126723 10.18334/vinec.16.3.126723 RWYGWG Articles Статьи Research Article Correlation analysis of the relationship between inflation and socio-economic indicators of Russian regions Корреляционный анализ связи между инфляцией и социально-экономическими показателями российских регионов https://orcid.org/0009-0007-5088-30238129-2318 Chichulenkov Denis Andreevich Чичуленков Денис Андреевич

доцент кафедры банковского дела и монетарного регулирования Финансового факультета, ведущий научный сотрудник Института финансовых исследований Финансового факультета, кандидат экономических наук, доцент

 dchichulenkov@fa.ru Financial University under the Government of the Russian Federation Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации 30 09 2026 16 3 VOL 16, NO3 (2026) ТОМ 16, №3 (2026) 18 08 2026 20 09 2026 Copyright ©; 2026, Chichulenkov D.A. Copyright ©; 2026, Чичуленков Д.А. 2026 Chichulenkov D.A. Чичуленков Д.А. https://1economic.ru/lib/126723

Maintaining stable low inflation creates favorable conditions for the progressive development of the economy and the growth of the welfare of citizens. For the inflation targeting policy to be successful, it is necessary to take into account regional heterogeneity and the strength of the relationship between price indices and indicators of socio-economic development of individual territories, which is especially important for Russia. The article aims to assess the relationship between medium-term inflation rates and a wide range of socio-economic indicators of Russian regions. Based on panel data for 85 regions of the Russian Federation (2020-2024), it was found that there is a strong negative correlation between the average annual consumer price index for five years and a set of indicators characterizing the overall economic potential of the regions, the level of well-being of citizens and income inequality. After removing emissions (from regions with state-controlled inflation), the strength of the connection decreased to an average. The article proposes a methodology for clustering regions according to the level of inflation and socio-economic development, as well as identifying problematic regions with an increased inflationary background. The study of the mechanism of the influence of inflation on the indicators of regional socio-economic development is the subject of further research.

Поддержание стабильной низкой инфляции формирует благоприятные условия для поступательного развития экономики и роста благосостояния граждан. Для успешности политики инфляционного таргетирования необходимо учитывать региональную неоднородность и силу связи между индексами цен и показателями социально-экономического развития отдельных территорий, что особенно важно для России. Целью настоящего исследования является оценка связи между среднесрочными показателями инфляции и широким набором социально-экономических показателями российских регионов. На основе панельных данных по 85 субъектам РФ (2020-2024 гг.) было установлено наличие сильной отрицательной корреляционной связи между среднегодовым индексом потребительских цен за 5 лет и набором показателей, характеризующих общий экономический потенциал регионов, уровень благосостояния граждан и неравенство в доходах. После удаления выбросов (регионов с государственно регулируемой инфляцией) сила связи уменьшилась до средней. В работе предложена методика кластеризации регионов по уровню инфляции и социально-экономического развития, а также выявления проблемных регионов с повышенным инфляционным фоном. Изучение механизма влияния инфляции на показатели социально-экономического развития регионов является предметом дальнейших исследований.

 inflation consumer price index heterogeneity socio-economic development Russian regions инфляция; индекс потребительских цен; неоднородность; социально-экономическое развитие; российские регионы Статья подготовлена по результатам исследований, выполненных за счет бюджетных средств по государственному заданию Финуниверситету. 1. Дюдикова Е. И., Ризванова И.А. Специфические ограничения сбалансированности региональной инфляции в России: институционально-структурный анализ // Вопросы инновационной экономики. – 2026. – № 3. – doi: 10.18334/vinec.16.3.126143. 2. Жемков М.И. Региональные эффекты таргетирования инфляции в России: факторы неоднородности и структурные уровни инфляции // Вопросы экономики. – 2019. – № 9. – c. 70-89. – doi: 10.32609/0042-8736-2019-9-70-89. 3. Катроша Д.И. Роль региональных факторов в динамике инфляции: случай Мурманской области // Север и рынок: формирование экономического порядка. – 2024. – № 4(86). – c. 25-41. – doi: 10.37614/2220-802X.4.2024.86.002. 4. Куклинова П.С., Дворядкина Е.Б. Оценка влияния факторов инфляции на региональное экономическое развитие // Научные труды Вольного экономического общества России. – 2024. – № 3. – c. 226-245. – doi: 10.38197/2072-2060-2024-247-3-226-245. 5. Меркулова Е.Ю., Богопольский А.С. Дифференциация регионов России: экономические контрасты и социальные различия // Статистика и Экономика. – 2025. – № 3. – c. 39-52. – doi: 10.21686/2500-3925-2025-3-39-52. 6. Семитуркин О.Н., Шевелев А.А., Квактун М.И. Анализ факторов гетерогенности и оценка структурных уровней инфляции в регионах России // Вопросы экономики. – 2021. – № 9. – c. 51-68. – doi: 10.32609/0042-8736-2021-9-51-68. 7. Старичков М.А. Использование вейвлетов для анализа территориальной неоднородности инфляции // Региональная экономика: теория и практика. – 2026. – № 2. – c. 4-29. – doi: 10.24891/yfqgwc. 8. Худобородов С.М. Неоднородность региональной инфляции и ее значение для денежно-кредитной политики2025 // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. – 2025. – № 2. – c. 276-287. – doi: 10.21869/2223-1552-2025-15-2-276-287. 9. Andersson M., Musuch K., Schiffbauer M. Determinants of inflation and price level differentials across the euro area. ECB working Paper. [Электронный ресурс]. URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/153563/1/ecbwp1129.pdf. 10. Borowski Ja., Fidrmuc Ja., Jaworski K. Convergence, inequality and inflation synchronization: evidence from the Eurozone // Empirica. – 2025. – doi: 10.1007/s10663-025-09646-2. 11. Cavallo A., Ribba A. Euro area inflation as a predictor of national inflation rates // Journal of Policy Modeling. – 2014. – № 6. – p. 1048-1065. – doi: 10.1016/j.jpolmod.2014.09.004. 12. Ferreira C., Leiva J.M., Nuño G., Ortiz Á., Rodrigo T., Vazquez S. The heterogeneous impact of inflation on households’ balance sheets // SERIEs. – 2026. – p. 31-53. – doi: 10.1007/s13209-025-00327-8. 13. Honohan P., Lane Ph.R. Divergent inflation rates in EMU // Economic Policy. – 2003. – № 37. – p. 357-394. – doi: 10.1111/1468-0327.00110_1. 14. Leblang D., Smith M.D., Wesselbaum D. Does inflation affect well-being? // Empirical Economics. – 2025. – № 3. – p. 1527-1549. – doi: 10.1007/s00181-025-02761-w. 15. Lee Ja., Lee Ju., Miyamoto H. Aging and Inflation – Regional evidence from Japan and the US // Economics Letters. – 2024. – p. 111569. – doi: 10.1016/j.econlet.2024.111569. 16. Marques H., Pino G., De dios tena horrillo Ju. Regional inflation dynamics using space–time models // Empirical Economics. – 2014. – № 3. – p. 1147-1172. – doi: 10.1007/s00181-013-0763-9. 17. Ridhwan M.M. Inflation differentials, determinants, and convergence: Evidence from Indonesia subnational data // Journal of Developing Areas. – 2016. – № 5. – p. 257-276. – doi: 10.1353/jda.2016.0030. 18. Shcherbakov V.S., Karpov I.A. Regional Inflation Analysis Using Social Network Data // Economy of Regions. – 2024. – № 3. – p. 930-946. – doi: 10.17059/ekon.reg.2024-3-21. 19. Simionescu M. Inflation and income/wealth inequality in the European Union // Portuguese Economic Journal. – 2025. – doi: 10.1007/s10258-025-00278-9.