Russian Journal of Housing Research Russian Journal of Housing Research Жилищные стратегии 2410-1621 2412-9089 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 126715 10.18334/zhs.13.3.126715 TTAHOD Articles Статьи Research Article Automation of real estate analysis when assessing the urban development potential of a territory Автоматизация анализа объектов недвижимости при оценке градостроительного потенциала территории https://orcid.org/0000-0002-7993-91119619-4284L-4898-2018 Gareev Ilnur Failovich Гареев Ильнур Фаилович

Доцент кафедры «Экспертиза и управление недвижимостью», кандидат экономических наук

 igareev@mail.ru https://orcid.org/0009-0006-8790-1785 Gubeev Eduard Petrovich Губеев Эдуард Петрович

Директор архитектурного бюро, главный архитектор проектов, эксперт благоустройства природных и городских территорий

 gubeev.edward@gmail.com https://orcid.org/0009-0005-3949-5893 Yunusov Rashid Ramilevich Юнусов Рашид Рамилевич

Магистрант

 r.yunusov02@mail.ru Kazan State University of Architecture and Engineering Казанский государственный архитектурно-строительный университет M2M3 LLC ООО «М2М3» 30 09 2026 13 3 VOL 13, NO3 (2026) ТОМ 13, №3 (2026) 18 08 2026 18 09 2026 Copyright ©; 2026, Gareev I.F., Gubeev E.P., Yunusov R.R. Copyright ©; 2026, Гареев И.Ф., Губеев Э.П., Юнусов Р.Р. 2026 Gareev I.F., Gubeev E.P., Yunusov R.R. Гареев И.Ф., Губеев Э.П., Юнусов Р.Р. https://1economic.ru/lib/126715

The article discusses the methods of data collection and processing at the stage of pre-project analysis of territories. On the example of the revitalization project of the central streets of the small town of Kukmor in the Republic of Tatarstan, a comparative analysis of the traditional (manual) and automated data collection approaches is carried out. The results obtained indicate the relevance of combining all the necessary methods, and automated methods can speed up the process of processing big data. The presented materials will be useful for specialists involved in territorial development and urban planning analysis.

В статье рассматривается методы сбора и обработки данных на этапе предпроектного анализа территорий. На примере проекта ревитализации центральных улиц малого города Кукмор в Республике Татарстан проводится сравнительный анализ традиционного (ручного) и автоматизированного подхода сбора данных. Полученные результаты свидетельствуют об актуальности сочетания всех необходимых методов, а автоматизированные методы позволяют ускорить процесс обработки больших данных. Представленные материалы будут полезны для специалистов, занимающихся вопросами развития территорий и градостроительным анализом.

 data sources data collection big data urban planning analysis territorial development cadastral value источники данных сбор данных большие данные градостроительный анализ развитие территорий кадастровая стоимость 1. Акристиний В.А. Основные направления градостроительного анализа при реализации инвестиционно-строительных проектов // Недвижимость: экономика, управление. – 2018. – № 4. – c. 69-74. 2. Бойко В.В., Тутова Е.М., Ильенкова Д.С. Применение геоинформационного анализа в оценке градостроительных решений на урбанизированной территории // Экология. Экономика. Информатика. Серия: Геоинформационные технологии и космический мониторинг. – 2023. – № 8. – c. 12-16. – doi: 10.23885/2500-123X-2023-2-8-12-16. 3. Брагин П.Н. Морфодинамический анализ как метод для целей градостроительного планирования // Ярославский педагогический вестник. – 2004. – № 1-2(38-39). – c. 166-176. 4. Гареев И.Ф., Губеев Э.П. Десять лет трансформации городской среды: оценка целевых программ по финансированию комфортной городской среды // Жилищные стратегии. – 2024. – № 4. – c. 487-504. – doi: 10.18334/zhs.11.4.121597. 5. Грановитов Е.А., Хабарова И.А., Хабаров Д.А. Анализ информационных систем обеспечения градостроительной деятельности для пространственного развития территорий // Градостроительство. Инфраструктура. Коммуникации. – 2022. – № 1(26). – c. 6-10. 6. Емельянова О.Е., Шельпякова М.В., Дмитруха А.А. SWOT-анализ градостроительной оценки территории на примере Иловлинского района Волгоградской области // Техническая эстетика и дизайн-исследования. – 2024. – № 2. – c. 51-62. 7. Зиятдинов З.З., Зиятдинов Т.З. Сопоставительный анализ в градостроительных исследованиях развития второго жилища // Архитектон: известия вузов. – 2019. – № 1(65). – c. 14. 8. Игнатьев Ю.В., Костин А.М., Горбатенко А.А. Кадастрово-градостроительный анализ городской застройки // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Строительство и архитектура. – 2014. – № 1. – c. 5-8. 9. Киншт А.В., Малова Е.Д. Анализ градостроительной модели «Умный город» // Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. – 2022. – № 4. – c. 20-29. – doi: 10.31675/1607-1859-2022-24-4-20-29. 10. Леонов В.В. Пространственные методы в анализе динамики развития градостроительных показателей // Промышленное и гражданское строительство. – 2020. – № 11. – c. 69-74. – doi: 10.33622/0869-7019.2020.11.69-74. 11. Московченко А.А., Козина М.В. Оценка социальной инфраструктуры градостроительного потенциала с применением ГИС-анализа на примере города Томска // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2019. – № 2. – c. 154-161. – doi: 10.33764/2618-981X-2019-3-2-154-161. 12. Омуралиев Д.Д., Искендеров У.Ж. Теоретико-методологический базис градостроительного анализа // Theoretical amp; Applied Science. – 2018. – № 5(61). – c. 359-365. – doi: 10.15863/TAS.2018.05.61.60. 13. Павлова Л.И., Белов А.С. Градостроительные приоритеты и анализ ценности территории // Градостроительство. – 2019. – № 6(64). – c. 54-57. 14. Панин А.Н., Эшроков В.М., Махмудов Р.К., Верозуб Н.В. Геоинформационный анализ агломерации Кавказских Минеральных Вод: градостроительные и функционально-планировочные аспекты // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2020. – № 2. – c. 79-94. – doi: 10.35595/2414-9179-2020-2-26-79-94. 15. Прокшиц Е.Е., Золотухина Я.А., Костина А.Э. Использование геоинформационных систем при градостроительном анализе территорий на примере проектирования этнографического научно-исследовательского центра // Инженерные системы и сооружения. – 2024. – № 4(58). – c. 49-59. – doi: 10.36622/2074-188X.2024.43.59.006. 16. Сухинина Е.А. Анализ методов экологической оценки градостроительных проектных решений // Градостроительство и архитектура. – 2022. – № 1(46). – c. 123-132. – doi: 10.17673/Vestnik.2022.01.16. 17. Эшроков В.М., Махмудов Р.К., Черкасов А.А., Глущенко И.В. ГИС-анализ градостроительного развития города-курорта Кисловодска // Наука. Инновации. Технологии. – 2018. – № 2. – c. 185-196.