The article develops an economic and mathematical model for calculating an integral indicator of regional socio-ecological development, taking into account the impact of transport on the territory. Nowadays there is the need for a formalized, reproducible assessment of the cumulative effect of transport systems on the regional ecological and socio-economic subsystems, given the inadequacy of existing, disparate methods. The article aims to construct the structure of the integral indicator, substantiate the system of weighting coefficients, apply procedures for logarithmic transformation of variables and a moving average over a five-year period, and validate the model using regression analysis methods. The information base consists of statistics from Rosstat, Rosprirodnadzor, and the Ministry of Transport of Russia for the Republic of Khakassia for 2013–2023. Research methods include systems analysis, analytic hierarchy process, least squares, and time series processing. As a result, the structure of the integral indicator is obtained and its dynamics over an eleven-year period are demonstrated. Additionally, the results of sequential regression estimation are presented. These results illustrate the dependence of the gross regional product on factors such as demographic load, employment, unemployment, and investment activity. These findings confirm the statistical significance of the model's key components.
В статье разработана экономико-математическая модель расчета интегрального показателя социально-экологического развития региона, учитывающая транспортное воздействие на территорию. Актуальность обусловлена необходимостью формализованной, воспроизводимой оценки совокупного эффекта транспортных систем на экологическую и социально-экономическую подсистемы региона в условиях недостаточности существующих разрозненных методик. Целью работы является построение структуры интегрального показателя, обоснование системы весовых коэффициентов, применение процедур логарифмического преобразования переменных и скользящего среднего за пятилетний период, а также проверка модели методами регрессионного анализа. Информационную базу составили статистические данные Росстата, Росприроднадзора и Минтранса России по Республике Хакасия за 2013–2023 гг. Методы исследования включают системный анализ, метод анализа иерархий, метод наименьших квадратов и методы обработки временных рядов. В результате получена структура интегрального показателя, показана его динамика за одиннадцатилетний период, а также представлены результаты последовательного регрессионного оценивания зависимости валового регионального продукта от факторов демографической нагрузки, занятости, безработицы и инвестиционной активности, подтверждающие статистическую значимость ключевых компонентов модели