Старший научный сотрудник отдела анализа и развития интеллектуальной собственности, кандидат технических наук
The article analyzes the inefficiency of the current system for inventorying intellectual activity results created at the expense of the budget of a constituent entity of the Russian Federation. The existing procedure, established by federal regulatory legal acts, is fragmentary. It is carried out only in limited cases (divestiture of state assets, reorganization, liquidation) and fails to ensure the comprehensive identification of protectable objects. The lack of economic and administrative incentives for contractors, the complexity of the procedure, the need for manual analysis of extensive accounting documentation, and the shortage of qualified intellectual property specialists result in a significant portion of budget-funded intellectual activity results remaining unrecorded and excluded from economic circulation. The article aims to develop a new model for the inventory of intellectual property results, taking into account modern technological capabilities and the specifics of the regional governance level. Based on a critical analysis of federal regulations, methodological guidelines, and scientific publications, the author proposes a fundamentally new model for inventorying intellectual activity results at the regional level. The model is based on four key principles: centralization of RD report collection in a specialized inventory center; automated analysis of reports using artificial intelligence technologies; maintenance of three interrelated registers (RD projects, potentially protectable intellectual property results, and intellectual property results that have already received legal protection); and the principle of mandatory notification of stakeholders regarding identified objects. The scientific novelty of the proposed model lies in the transition from passive identification of intellectual property results to the proactive identification of potentially protectable results, which significantly enhances the efficiency of managing intellectual capital assets in the region. The practical significance of the research lies in the potential to increase the efficiency of utilizing budget allocations of the constituent entities of the Russian Federation and to develop their innovation infrastructure without amending federal legislation.
В статье рассматривается проблема низкой эффективности действующей системы инвентаризации результатов интеллектуальной деятельности (РИД), созданных за счёт бюджета субъекта Российской Федерации. Существующий порядок, закреплённый федеральными нормативными правовыми актами, носит фрагментарный характер, проводится лишь в ограниченных случаях (приватизация, реорганизация, ликвидация) и не обеспечивает полноты выявления охраноспособных объектов. Отсутствие экономических и административных стимулов у исполнителей, сложность процедуры, необходимость ручного анализа больших массивов отчётной документации, а также недостаток квалифицированных специалистов в области интеллектуальной собственности приводят к тому, что значительная часть создаваемых за бюджетный счёт РИД остаётся неучтённой и не вовлекается в хозяйственный оборот. Цель исследования – разработка новой модели инвентаризации РИД, учитывающей современные технологические возможности и специфику регионального уровня управления. На основе критического анализа федеральных нормативных актов, методических рекомендаций и научных публикаций автором предлагается принципиально новая модель инвентаризации РИД регионального уровня. Модель базируется на четырёх ключевых принципах: централизация сбора отчётности по НИОКТР в специализированном Центре инвентаризации; автоматизированный анализ отчётов с использованием технологий искусственного интеллекта; ведение трех взаимосвязанных реестров (НИОКТР, потенциально охраноспособных РИД и РИД, уже получивших правовую охрану); уведомительный принцип информирования сторон о выявленных объектах. Научная новизна предложенной модели заключается в переходе от пассивного выявления РИД к активному выявлению потенциально охраноспособных результатов, что позволяет существенно повысить эффективность управления интеллектуальным капиталом региона. Практическая значимость работы состоит в возможности повышения эффективности использования бюджетных средств регионов РФ и развития их инновационной инфраструктуры без внесения изменений в федеральное законодательство.