Informatization in the Digital Economy Informatization in the Digital Economy Информатизация в цифровой экономике 2712-9306 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 126677 10.18334/ide.7.3.126677 DTMYLF Articles Статьи Research Article Institutional Models for Managing Digital Transformation in the Global Aircraft Industry Институциональные модели управления цифровой трансформацией в глобальном авиастроении https://orcid.org/0009-0006-1635-675957197809633 Dvoynikov Aleksandr Aleksandrovich Двойников Александр Александрович

Генеральный директор

 a.a.dvoynikov@yandex.ru Directorate of Scientific and Technical Programs Дирекция научно-технических программ 30 09 2026 7 3 VOL 7, NO3 (2026) ТОМ 7, №3 (2026) 365 380 07 07 2026 12 08 2026 Copyright ©; 2026, Dvoynikov A.A. Copyright ©; 2026, Двойников А.А. 2026 Dvoynikov A.A. Двойников А.А. https://1economic.ru/lib/126677

This article is devoted to a comparative analysis of digital transformation management models in the global civil aircraft industry. Based on an analysis of the operations of aircraft manufacturers Boeing, Ursa Major (USA), Airbus (EU), COMAC, and CASC (China), three institutionally specific management models—American, European, and Chinese—are identified. Universal manageable parameters of digital transformation are identified: platform architecture maturity, a model for the interaction of human capital and artificial intelligence, and the method for integrating digital transformation into corporate strategy. It is established that the trajectory of digital transformation is determined by a historically established management paradigm, and the tiered model of digital maturity is linked to the nature of the use of digital twins. The need for a transition from project management to enterprise management as a digital platform is substantiated. Recommendations for the Russian aircraft industry are formulated, including the implementation of digital maturity KPIs and the creation of an industry-specific competence center.

Статья посвящена сравнительному анализу моделей управления цифровой трансформацией в глобальном гражданском авиастроении. На основе анализа деятельности авиастроительных компаний Boeing, Ursa Major (США), Airbus (ЕС), COMAC и CASC (КНР) выявлены три институционально-специфичные управленческие модели - американская, европейская и китайская. Идентифицированы универсальные управляемые параметры цифровой трансформации: зрелость платформенной архитектуры, модель взаимодействия человеческого капитала и искусственного интеллекта, способ интеграции цифровой трансформации в корпоративную стратегию. Установлено, что траектория цифровой трансформации детерминирована исторически сложившейся управленческой парадигмой, а уровневая модель цифровой зрелости связана с характером использования цифровых двойников. Обоснована необходимость перехода от управления проектами к управлению предприятием как цифровой платформой. Сформулированы рекомендации для российского авиастроения, включающие внедрение KPI цифровой зрелости и создание отраслевого центра компетенций.

 digital transformation management aircraft manufacturing civil aircraft manufacturing management aviation industry digital twin digital thread institutional models digital maturity KPIs управление цифровой трансформацией авиастроение гражданское авиастроение менеджмент авиационная промышленность цифровой двойник цифровая нить институциональные модели цифровая зрелость KPI 1. Александрова Т.В. Цифровизация как современный тренд развития менеджмента производственных организаций // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. – 2019. – № 3. – c. 137-144. – doi: 10.14529/em190313. 2. Бреусова А.Г. Роль больших данных в экономическом прогнозировании и бизнес-аналитике // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – № 12. – c. 77-82. – doi: 10.36871/ek.up.p.r.2024.12.18.011. 3. Демьянова О., Диммиева А. Цифровая трансформация деятельности компании в зависимости от стадии жизненного цикла // Проблемы теории и практики управления. – 2018. – № 10. – c. 83-94. 4. Калязина Е.Г. Модель цифрового менеджмента как управленческий инструмент цифровой трансформации // Экономика, предпринимательство и право. – 2024. – № 5. – c. 1787-1802. – doi: 10.18334/epp.14.5.120852. 5. Кобзев В.В., Бабкин А.В., Скоробогатов А.С. Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях новой реальности // π-Economy. – 2022. – № 5. – c. 7-27. – doi: 10.18721/JE.15501. 6. Конина Н.Ю., Двойников А.А. Применение цифровых технологий для совершенствования управления компаниями гражданского авиастроения // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2026. – № 1. – c. 60-68. – doi: 10.37493/2307-907X.2026.1.7. 7. Конина Н.Ю. Цифровые технологии как инструмент оптимизации управления высокотехнологичными компаниями гражданского авиастроения // Проблемы теории и практики управления. – 2026. – № 3. – c. 160-176. 8. Корепанов Е.Н. Структурные сдвиги в науке и технологических инновациях // Вестник Института экономики Российской академии наук. – 2014. – № 5. – c. 23-36. 9. Масленников М.И. Технологические инновации и их влияние на экономику // Экономика региона. – 2017. – № 4. – c. 1221-1235. – doi: 10.17059/2017-4-20. 10. Конина Н.Ю., Шаповалов В.В., Владимирова И.Г., Дементьева А.Г., Ефремов В.С. Международный бизнес перед вызовами современности. , 2026. – 310 c. 11. Михненко П.А. Цифровой менеджмент: модели развития концепции // Инновации в менеджменте. – 2020. – № 3. – c. 30-39. 12. Сафрончук М.В. Влияние цифровой трансформации на бизнес и деловую среду // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2018. – № 2. – c. 38-44. 13. Altundag A., Wynn M. Advanced Analytics and Data Management in the Procurement Function: An Aviation Industry Case Study // Electronics. – 2024. – № 8. – p. 1554. – doi: 10.3390/electronics13081554. 14. Edler J., Blind K., Kroll H., Schubert T. Technology sovereignty as an emerging frame for innovation policy. Defining rationales, ends and means // Research Policy. – 2023. – № 6. – p. 104765. – doi: 10.1016/j.respol.2023.104765. 15. Klochkov V., Selezneva I., Kovalchuk J. Digital Twins Application in Managing the Scientific and Technological Development of High-Tech Industries // Technology and Business Strategy: Digital Uncertainty and Digital Solutions / ed. by A. Gibadullin.. , 2021. – 91-112 p. 16. Korba P., Šváb P., Vereš M., Lukáč J. Optimizing Aviation Maintenance through Algorithmic Approach of Real-Life Data // Applied Sciences. – 2023. – № 6. – p. 3824. – doi: 10.3390/app13063824. 17. Laframboise K., Reyes F. The Digitization of an Aerospace Supply Network // International Journal of Enterprise Information Systems. – 2007. – № 2. – p. 68-89. – doi: 10.4018/jeis.2007040105. 18. Oksuz Gurdal B., Testik O.M. A Framework for Product Life Cycle Management Based Digital Twin Implementation in the Aerospace Industry // Applied Stochastic Models in Business and Industry. – 2025. – № 2. – p. e70001. – doi: 10.1002/asmb.70001. 19. Pronchakov Y., Prokhorov O., Fedorovich O. Concept of High-Tech Enterprise Development Management in the Context of Digital Transformation // Computation. – 2022. – № 7. – p. 118. – doi: 10.3390/computation10070118. 20. Szejka A.L., Canciglieri Junior O., Mas F. Knowledge-based expert system to drive an informationally interoperable manufacturing system: An experimental application in the Aerospace Industry // Journal of Industrial Information Integration. – 2024. – p. 100661. – doi: 10.1016/j.jii.2024.100661.