Food Policy and Security Food Policy and Security Продовольственная политика и безопасность 2499-9431 2412-8694 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 126675 10.18334/ppib.13.3.126675 HCMMRI Articles Статьи Research Article Methodological tools for assessing informal contractual relations in small agribusiness Методический инструментарий оценки неформальных контрактных отношений в малом агробизнесе https://orcid.org/0000-0003-1860-67838800-339456019845400P-9672-2015 Suglobov Alexander Evgenievich Суглобов Александр Евгеньевич

Руководитель ВНИОПТУСХ – филиал ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ, д.э.н., профессор, Заслуженный деятель науки Российской Федерации; профессор кафедры аудита и корпоративной отчетности ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»

 a_suglobov@mail.ru https://orcid.org/0000-0003-0948-99254941-9582 Ovchinnikov Alexey Nikolaevich Овчинников Алексей Николаевич

Ведущий научный сотрудник, кандидат экономических наук

 inza73@gmail.com Financial University under the Government of the Russian Federation Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации VNIOPTUSX – branch of FGBNU FNC VNIIESX ВНИОПТУСХ – филиал ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ 30 09 2026 13 3 VOL 13, NO3 (2026) ТОМ 13, №3 (2026) 11 08 2026 12 09 2026 Copyright ©; 2026, Suglobov A.E., Ovchinnikov A.N. Copyright ©; 2026, Суглобов А.Е., Овчинников А.Н. 2026 Suglobov A.E., Ovchinnikov A.N. Суглобов А.Е., Овчинников А.Н. https://1economic.ru/lib/126675

The article presents a developed methodological toolkit for the quantitative assessment of the prevalence and stability of informal contractual relations among small-scale economic entities in the agricultural sector. The theoretical research model is structured around five substantive areas (sales channel, settlement and payment discipline, collateralization of obligations, pricing terms, and legal risk). For each area, operational and adaptive indicators have been formulated. The methodology integrates surveying on a ten-point scale, linear normalization, Shannon entropy weighting, expert ranking according to Fishburn's rule, and the calculation of an integral index for the informalization of oral contractual relationships. Pilot testing was conducted on a sample of 18 respondents, including private subsidiary plots, peasant (farm) holdings, and members of agricultural consumer cooperatives. The study established that the operational indicator of legal risk carries the greatest informational value, while the highest integral level of informality is characteristic of peasant (farm) holdings. At the same time, the cooperative format reduces the actual intensity of non-contractual operations while simultaneously ensuring the maximum adaptive potential of contractual ties. The proposed toolkit can be applied to diagnose transactional distortions in local agrarian markets and to substantiate differentiated state and cooperative regulatory measures.

В статье представлен разработанный методический инструментарий количественной оценки распространенности и устойчивости неформальных контрактных отношений малых форм хозяйствования в аграрной сфере. Теоретическая модель исследования структурирована по пяти предметным областям (канал сбыта, расчетно-платежная дисциплина, обеспечение обязательств, ценовые условия и правовой риск). Для каждой области сформированы операционный и адаптивный показатели. Методика объединяет анкетирование по десятибалльной шкале, линейное нормирование, энтропийное взвешивание по Шеннону, экспертное ранжирование по правилу Фишберна и расчет интегрального индекса неформализации устных контрактных отношений. Пилотная апробация проведена на выборке из 18 респондентов, включающей личные подсобные хозяйства, крестьянские (фермерские) хозяйства и участников сельскохозяйственных потребительских кооперативов. Установлено, что наибольшее информационное значение имеет операционный показатель правового риска, а наиболее высокий интегральный уровень неформальности характерен для крестьянских (фермерских) хозяйств. При этом кооперативный формат снижает фактическую интенсивность бездоговорных операций и одновременно обеспечивает максимальный адаптивный потенциал контрактных связей. Предложенный инструментарий может применяться для диагностики трансакционных деформаций локальных аграрных рынков и обоснования дифференцированных мер государственного и кооперативного регулирования.

 small agribusiness informal contract oral contract small farms transaction costs agricultural cooperation integral index entropy method legal risk digitalization малый агробизнес неформальные контракты устные сделки малые формы хозяйствования трансакционные издержки сельскохозяйственная кооперация интегральный индекс энтропийный метод правовой риск цифровизация 1. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) от 30.11.1994 № 51-ФЗ (ред. по состоянию на дату подготовки статьи) 2. Агафонова О.В., Петухова М.С. Методологические основы расчета интегрального индекса цифровой трансформации в сельском хозяйстве // Экономика сельского хозяйства России. – 2025. – № 5. – c. 75-85. – doi: 10.32651/255-78. 3. Дибиров А.А. Проблемы цифровой трансформации организационно-экономического механизма договорной интеграции в цепи поставок продукции в АПК // Экономика сельского хозяйства России. – 2025. – № 4. – c. 55-63. – doi: 10.32651/254-55. 4. Кудрявцев А.А., Палаткин И.В., Урядов А.Д. Концепция развития сельскохозяйственной кооперации на основе цифровых платформ // Экономика сельского хозяйства России. – 2025. – № 11. – c. 59-67. – doi: 10.32651/2511-59. 5. Урядов А.Д. Сетевые эффекты как фактор увеличения масштабов деятельности сельскохозяйственных потребительских кооперативов // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2025. – № 1(119). – c. 151-159. – doi: 10.33938/251-151. 6. Кудрявцев А.А., Палаткин И.В., Урядов А.Д. Классификация цифровых кооперативных платформ в сельском хозяйстве // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2025. – № 11(130). – c. 125-132. – doi: 10.33938/2511-125. 7. Головина С.Г., Ручкин А.В. Модели функционирования сельскохозяйственных кооперативов в современных условиях // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2022. – № 12. – c. 78-84. – doi: 10.31442/0235-2494-2022-0-12-78-84. 8. Кудрявцев А.А., Палаткин И.В., Урядов А.Д. Возможности использования технологии цифровых двойников для развития сельскохозяйственной потребительской кооперации // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2025. – № 9. – c. 70-78. – doi: 10.31442/0235-2494-2025-0-9-70-78. 9. Кудрявцев А.А., Палаткин И.В., Урядов А.Д. Классификация цифровых платформ для целей развития кооперации в аграрной сфере // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2025. – № 1(403). – c. 55-60. – doi: 10.55186/25876740_2025_68_1_55. 10. Кудрявцев А.А., Ильясова А.В., Каешова И.В. Барьеры цифровизации деятельности малых сельскохозяйственных товаропроизводителей // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2025. – № 3(405). – c. 329-334. – doi: 10.55186/25876740_2025_68_3_329. 11. Мухаметгалиев Ф.Н., Авхадиев Ф.Н., Ситдикова Л.Ф. Сельскохозяйственная потребительская кооперация в условиях цифровизации сельской экономики // Вестник Казанского государственного аграрного университета. – 2022. – № 2(66). – c. 154-161. – doi: 10.12737/2073-0462-2022-154-161. 12. Запорожцева Л.А., Измайлов М.К., Арбенина Е.А., Леонова Н.В. Цифровизация аграрного сектора ЦФО: проблемы и пути их решения // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. – 2023. – № 3(78). – c. 178-188. – doi: 10.53914/issn2071-2243_2023_3_178-188. 13. Ковалева И.В., Мердяшева А.В. Устойчивое развитие мясного скотоводства в секторе малого бизнеса АПК: кооперационная модель взаимодействия // Труды Кубанского государственного аграрного университета. – 2024. – № 114. – c. 42-48. – doi: 10.21515/1999-1703-114-42-48.