Директор департамента поддержки новых бизнесов Государственной корпорации «Росатом», доцент кафедры экономики и менеджмента в промышленности НИЯУ МИФИ, кандидат юридических наук
Ведущий специалист РФЯЦ-ВНИИЭФ, профессор кафедры экономики и менеджмента в промышленности НИЯУ МИФИ, доктор экономических наук, доцент
Главный эксперт, кандидат технических наук
Guided by the imperatives of national security and technological sovereignty, the article evaluates the prospects, opportunities, and constraints for the development of artificial intelligence in the Russian Federation. The analysis utilizes indicators common to most international reports, with data collected from domestic sources and benchmarked against leading global indices. The findings indicate that compared to leading nations in AI, Russia demonstrates a noticeable lag across the majority of analytical metrics. This gap is attributed not only to scientific and technological factors but also to political causes. Nevertheless, it has been identified that Russia possesses virtually all essential indigenous components required for robust AI development: human capital, infrastructure, technologies, state support, and financing. While the dynamics of these components vary, an overall positive trend is observed. The research highlights intensive multi-stakeholder interaction among the government, business sector, and universities within this domain. The article concludes that the emerging principles of managerial decision-making at both governmental and corporate levels are capable of ensuring the country's technological independence, sovereignty, and national security in the field of artificial intelligence. Furthermore, these frameworks lay the foundation for achieving competitive positions in the global AI landscape.
Исходя из императива национальной безопасности и технологического суверенитета, оцениваются перспективы, возможности и ограничения развития искусственного интеллекта в Российской Федерации. Для рассмотрения выбраны показатели, используемые в большинстве международных отчетов, данные для этого собраны из отечественных источников, проведено сравнение с показателями международных рейтингов. Показано, что в сравнении с государствами-лидерами в сфере искусственного интеллекта заметно отставание России по большинству рассматриваемых в аналитике показателей, что имеет не только научно-технологические, но и политические причины. Выявлено, что в стране есть практически все собственные составляющие для развития искусственного интеллекта: кадры, инфраструктура, технологии, государственная поддержка, финансирование и пр.; динамика развития этих составляющих разная, но в целом отмечаются положительные тенденции. Отмечено интенсивное взаимодействие в этой сфере государства, бизнеса, университетов. Сделан вывод, что формирующиеся принципы принятия управленческих решений на уровне государства и бизнеса способны обеспечить технологическую независимость, суверенитет и национальную безопасность страны в области развития искусственного интеллекта, заложить основы для выхода на конкурентоспособные позиции.