Leadership and Management Leadership and Management Лидерство и менеджмент 2410-1664 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 126669 10.18334/lim.13.8.126669 ZRBDWO Articles Статьи Research Article Digital toolkit for staffing the bioeconomy in Russia: a competency-based approach Цифровой инструментарий для кадрового обеспечения биоэкономики России на основе компетентностного подхода https://orcid.org/0000-0002-2639-95021322-142957200447054V-5066-2018 Titova Ekaterina Sergeevna Титова Екатерина Сергеевна

Ведущий научный сотрудник Научно-исследовательского института развития образования, кандидат экономических наук

 es_titova@inbox.ru https://orcid.org/0009-0009-7462-24551454-3308 Polozhishnikova Marina Aleksandrovna Положишникова Марина Александровна

Декан Высшей инженерной школы «Новые материалы и технологии» (факультета), доцент базовой кафедры индустрии качества, кандидат технических наук

 Polozhishnikova.MA@rea.ru https://orcid.org/0009-0009-3192-594X2914-0062 Chernousov Andrej Anatol`evich Черноусов Андрей Анатольевич

Доцент базовой кафедры цифровой экономики Института развития информационного общества, кандидат экономических наук

 TCHernousov.AA@rea.ru https://orcid.org/0009-0008-6997-72705425-3846 Utkina Aleksandra Sergeevna Уткина Александра Сергеевна

Заместитель руководителя Высшей инженерной школы «Новые материалы и технологии» (факультета), доцент базовой кафедры индустрии качества, кандидат технических наук

 Utkina.AS@rea.ru https://orcid.org/0009-0003-2578-2416 Panina Anastasia Sergeevna Панина Анастасия Сергеевна

Аспирант базовой кафедры индустрии качества, младший научный сотрудник дирекции по науке и инновациям

 anastasia.sjedugina@yandex.ru Plekhanov Russian University of Economics Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова 31 08 2026 13 8 VOL 13, NO8 (2026) ТОМ 13, №8 (2026) 1323 1348 01 08 2026 28 08 2026 Copyright ©; 2026, Titova E.S., Polozhishnikova M.A., Chernousov A.A., Utkina A.S., Panina A.S. Copyright ©; 2026, Титова Е.С., Положишникова М.А., Черноусов А.А., Уткина А.С., Панина А.С. 2026 Titova E.S., Polozhishnikova M.A., Chernousov A.A., Utkina A.S., Panina A.S. Титова Е.С., Положишникова М.А., Черноусов А.А., Уткина А.С., Панина А.С. https://1economic.ru/lib/126669

The article focuses on the digital toolkit development predicated on a competency-based approach to improve the effectiveness of training for bioeconomy. The article addresses the scientific challenge of conducting theoretical research, developing a methodological framework, and summarizing and analyzing a dataset on the competency characteristics of educational programs specialized in the bioeconomy in Russian regions. The study utilized a modified method for developing a taxonomy of educational areas and specializations, a mind mapping method, and bibliometric, cluster, and frequency analysis. As a result, the authors developed a “core” and supporting framework for bioeconomy training, obtained through expert selection from lists of training areas and specializations approved for implementation in Russia. A significant dataset was compiled. This dataset contains approximately 3,200 educational programs with a variety of professional competencies, which made it possible to create a unified database. A specialized web application to manage this database was created. A cluster analysis of the collected competencies was also conducted. Thus, the conducted research has provided the emergence of new digital tools that can have a positive impact on the organization of personnel training for bioeconomy. The article will be of interest to educators, researchers, and practitioners interested in Russian bioeconomy development and tools for aligning the labor market and education system to ensure this development.

Исследование посвящено созданию цифрового инструментария на основе компетентностного подхода с целью повышения эффективности подготовки кадров для биоэкономики. В статье решается научная задача по проведению теоретических изысканий, формированию методических основ, обобщению и анализу массива собранных данных о компетентностных характеристиках профильных для биоэкономики образовательных программах в регионах России. В работе использован модифицированный метод формирования таксономии направлений и специальностей подготовки кадров, метод составления интеллект-карт, а также методы проведения библиометрического, кластерного и частотного анализа. В результате авторами были сформированы «ядерный» и обеспечивающий контур подготовки кадров в биоэкономике, полученные экспертным отбором из перечней направлений и специальностей подготовки кадров, разрешенных к реализации в России. При этом был собран значительный информационный массив, содержащий около 3,2 тыс. образовательных программ с множеством профессиональных компетенций, что позволило сформировать соответствующую единую базу данных. Кроме того, было создано специальное веб-приложение для ведения этой базы данных. Параллельно осуществлен кластерный анализ собранных компетенций. Таким образом, проведенные исследования обеспечили появление нового цифрового инструментария, способного оказать позитивное влияние на организацию подготовки кадров в биоэкономике. Статья будет интересна преподавателям и исследователям, а также практикам, интересующимся вопросами формирования отечественной биоэкономики и инструментами для сопряжения рынка труда и системы образования в интересах их развития

 bioeconomy biotechnology training competencies database labor market биоэкономика биотехнологии подготовка кадров компетенции база данных рынок труда 1. Гедзюн В.С., Хачатурян А.А., Хачатурян К.С., Хачатурян С.А. Элементы искусственного интеллекта в биоэкономике в интересах достижения технологического суверенитета // Информационные технологии. – 2026. – № 1. – c. 116-123. 2. Клименко А.С., Панфилов А.Н. О применении онтологий баз данных в задаче оценки профессиональных компетенций обучающихся // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. – 2025. – № 3. – c. 20-25. – doi: 10.17213/1560-3644-2025-3-20-25. 3. Ковальчук М.В. Биоэкономика: от советского биологического проекта к природоподобной техносфере будущего // Биотехнология. – 2026. – c. 5-21. 4. Коростелева В. В. Проблемы измерения влияния человеческого капитала на производительность // Лидерство и менеджмент. – 2025. – № 5. – c. 1225-1246. – doi: 10.18334/lim.12.5.123276. 5. Николаев О.В., Литвина Н.И., Литвина Н.В. Развитие биоэкономики: надежды и решения // Бизнес. Образование. Право. – 2025. – № 2. – c. 89-94. 6. Пастюк О.В. Анализ применения дефиниций компетенция, компетентность, профессиональная компетенция в сфере среднего профессионального и высшего образования // Наукосфера. – 2023. – № 5-2. – c. 127-134. 7. Предметные рейтинги. Рейтинговая группа ldquo;RAEXrdquo;. [Электронный ресурс]. URL: https://raex-rr.com/all_rankings/ (дата обращения: 10.02.2026). 8. Титова Е.С. Анализ особенностей национальных систем компетенций с целью оптимизации подготовки кадров для развития биоэкономики России // Бизнес. Образование. Право. – 2024. – № 3. – c. 52-58. – doi: 10.25683/VOLBI.2024.68.1037. 9. Титова Е.С. Изучение условий подготовки кадров в области биотехнологий для зеленой экономики в отдельных региональных вузах России // Плехановский научный бюллетень. – 2023. – № 2. – c. 133-144. 10. Компетентностный подход как способ гармонизации системы образования и рынка труда в биоэкономике // Экономика труда. – 2025. – № 9. – c. 1277-1294. – doi: 10.18334/et.12.9.123621. 11. Титова Е.С. Современная биоэкономика: проблемы подготовки кадров. - М.: Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, 2025. – 384 c. 12. Титова Е.С., Шишкин С.С. Актуальные вопросы биоэкономики, роль постгеномных дисциплин. - М.: Изд-во ВАШ ФОРМАТ, 2023. – 406 c. 13. Устинович Е.С. Управление человеческим капиталом: нормы, право, инновационные методы для определения уровня компетенций трудовых ресурсов // Социальная политика и социальное партнерство. – 2020. – № 12. – c. 27-44. – doi: 10.33920/pol-01-2012-03. 14. Шулаева О.В. Человеческий капитал: компетенции для инновационного развития // Управление инновациями: теория, методология, практика. – 2014. – № 8. – c. 122-127. 15. Castellano C. Beyond competence: reimagining nursing education through the capability approach // Teaching and Learning in Nursing. – 2026. – № 2. – p. 139-145. – doi: 10.1016/j.teln.2025.12.005. 16. Games D., Sari D., Masli E.K., Triani L., Komalasari S. Are digital competencies enough for future entrepreneurs? Insights from human capital and social cognitive theory among STEM and non-STEM students // Asian Education and Development Studies. – 2025. – № 2. – p. 374-397. – doi: 10.1108/AEDS-06-2025-0262. 17. Graham A., Hökkä M., Pramila-Savukoski S., Flinkkilä M.-L., Tomietto M., Mikkonen K. The use of digital gamification, extended reality, artificial intelligence, and integrated digital learning tools in palliative care education of undergraduate nurses: A systematic review // Nurse Education Today. – 2026. – p. 106982. – doi: 10.1016/j.nedt.2026.106982. 18. Josué A., Bedoya-Flores M.C., Mosquera-Quiñonez E.F., Mesías-Simisterra Á.E., Bautista-Sánchez J.V. Educational Platforms: Digital Tools for the teaching-learning process in Education // Ibero-American Journal of Education Society Research. – 2023. – № 1. – p. 259-263. 19. Kagosyan A., Kotovchikhina N., Poshentseva I., Kashchenko T., Aralova E. Technologies and tools to improve the quality of university education // Revista Inclusiones. – 2020. – p. 566-578. 20. Keller V., Dernózy-Polyák A. Skills and competence assessment in higher education: a case study in Hungary on employer expectations // Higher Education, Skills and Work-based Learning. – 2026. – № 8. – p. 67-84. – doi: 10.1108/HESWBL-11-2025-0534. 21. Kottaridi C., Louloudi K., Karkalakos S. Human capital, skills and competencies: Varying effects on inward FDI in the EU context // International Business Review. – 2019. – № 2. – p. 375-390. – doi: 10.1016/j.ibusrev.2018.10.008. 22. Le Deist F. D., Winterton J. What is competence? // Human resource development international. – 2005. – № 1. – p. 27-46. 23. Mascarenhas E., Carnide F., Oliveira M.D. Preparing tomorrow's health entrepreneurs: a collaborative multi-stakeholder approach to identifying core competencies and training needs of future professionals // BMC Health Services Research. – 2025. – № 1. – p. 1417. – doi: 10.1186/s12913-025-13571-2. 24. Pollegioni L. Bioeconomy Serious Play: An experiential learning approach to teaching bioeconomy in higher education and doctoral training // New Biotechnology. – 2026. – p. 165-174. – doi: 10.1016/j.nbt.2026.03.002. 25. Romanovtseva O. V. The competence approach in education // Contemporary Problems of Social Work. – 2016. – № 4. – p. 83-91. 26. Shkodinsky, S.V., Kazarinova, E.B., Zaytseva, M.V., Balashova, S.P., Gulkova, E.L. Wireless Future of the Labor Market for Its Optimization and Harmonization with the Educational Market. In: Popkova, E. (eds) Ubiquitous Computing and the Internet of Things: Prerequisites for the Development of ICT. Studies in Computational Intelligence. Springer, Cham. – 2019. – Vol. 826. – P. 983-990. – doi: 10.1007/978-3-030-13397-9_102 27. Tahirsylaj A., Sundberg D. Five visions of competence-based education and curricula as travelling policies: a systematic research review 1997–2022 // Journal of Curriculum Studies. – 2026. – № 1. – p. 1-26. – doi: 10.1080/00220272.2025.2492605. 28. Veerabadhran M., Chen L., Lens P.N.L, Nancharaiah Y.V. Algal-bacterial granules for circular bioeconomy: Formation mechanisms and biotechnological applications // Journal of Environmental Management. – 2025. – p. 125393. – doi: 10.1016/j.jenvman.2025.125393. 29. Warchold A., Pradhan P. Bioeconomy and Sustainable Development Goals: How do their interactions matter? // Geography and Sustainability. – 2025. – p. 100293. – doi: 10.1016/j.geosus.2025.100293.