канд. экон. наук, доцент кафедры безопасности информационных технологий и компьютерных систем
The article addresses the issue of improving the monitoring system for the effectiveness and sustainability of systemic manufacturing companies. The established principle of differentiation of industries by levels of technology intensity allowed to detect the variability of economic contribution and internal efficiency. As a result of the study, it was found that the low-tech sector, which dominates in scale and is the basis of the national economy, makes an insignificant contribution to the economic results of the sector, while the high-tech sector, which is at the scaling stage, provides a high share of profits with maximum profitability. The proposed approach made it possible to identify a source of systemic risk that can cause a cascading loss of stability of an industrial network - mechanical engineering. The presented diagnostic capabilities of the approach (the principle of classification and the method of evaluating indicators) provide the basis for improving industrial policy, taking into account the differentiated economic contribution and effectiveness of technological segments of the manufacturing industry. The proposed approach can be used as a tool to complement the regulatory sustainability monitoring system implemented by the Ministry of Economic Development as part of stress testing (Order No. 207). The article is addressed to specialists who study the problems of industrial policy and sustainable development.
В настоящей публикации предложен подход к решению научной проблемы совершенствования системы мониторинга эффективности и устойчивости системообразующих предприятий обрабатывающей промышленности. Сформированный принцип дифференциации отраслей по уровням технологичности позволил обнаружить вариативность экономического вклада и внутренней эффективности. В результате исследования установлено, что доминирующий по масштабу и являющийся основой национальной экономики, низкотехнологичный сектор вносит незначительный вклад в экономические результаты сектора, тогда как высокотехнологичный сектор, находящийся на этапе масштабирования, обеспечивает высокую долю прибыли при максимальной рентабельности. Предложенный подход позволил обнаружить источник системного риска, способного вызвать каскадную потерю устойчивости промышленной сети - машиностроение. Представленные диагностические возможности подхода (принцип классификации и метод оценки показателей) дают основание для совершенствования промышленной политики, учитывающей дифференцированный экономический вклад и эффективность технологических сегментов обрабатывающей промышленности. Предложенный подход может быть использован как инструмент, дополняющий нормативную систему мониторинга устойчивости, осуществляемого Министерством экономического развития в рамках стресс-тестирования (Приказ № 207). Статья адресована специалистам, исследующим проблемы промышленной политики и устойчивого развития.