Achieving the goals of the national development of the Russian Federation requires the regions to be able to build competitive positions in global markets. However, economic activity is concentrated in a limited number of constituent entities, and existing assessment methods reveal the achieved level of regional competitiveness without assessing the regions' readiness for structural adjustment and adaptation to changing conditions of foreign trade. The article proposes a methodology for diagnosing structural imbalances in the global competitiveness of regions based on a matrix approach, in which all indicators are divided into potential and adaptive dynamics. The study was carried out based on data from 78 constituent entities of the Russian Federation for 2021-2024 on ten determinants, grouped into internal, external and system-forming contours. For each region, the authors have constructed a positioning matrix that classifies regional types based on their accumulated potential and adaptive capacity. It has been established that most regions have a structural imbalance when high potential is not supported by adequate adaptation. The proposed approach is aimed at moving from ranking regions to diagnosing specific determinants that form a lag or lead.
Достижение целей национального развития РФ требует от регионов способности выстраивать конкурентные позиции на глобальных рынках. Однако экономическая активность концентрируется в ограниченном числе субъектов, а существующие методики оценивания выявляют достигнутый уровень региональной конкурентоспособности, не оценивая готовность регионов к структурной перестройке и адаптации к меняющимся условиям внешней торговли. В статье предложена методика диагностики структурных дисбалансов глобальной конкурентоспособности регионов на основе матричного подхода, в котором все индикаторы разделены на потенциал и адаптационную динамику. Исследование выполнено по данным 78 субъектов Российской Федерации за 2021–2024 годы по десяти детерминантам, сгруппированным во внутренний, внешний и системообразующий контуры. Для каждого региона по каждому детерминанту построена матрица позиционирования с выделением типов регионов в зависимости от сочетания накопленного потенциала и адаптационной динамики. Установлено, что большинство регионов имеют структурную несбалансированность, когда высокий потенциал не подкрепляется адекватной адаптацией. Предложенный подход направлен на переход от ранжирования регионов к диагностике конкретных детерминантов, формирующих отставание или опережение