<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of Economics, Entrepreneurship and Law</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Journal of Economics, Entrepreneurship and Law</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Экономика, предпринимательство и право</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="electronic">2222-534X</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">126608</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/epp.16.9.126608</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">NCVKYA</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Comparative performance of investment and migration scenarios of regional development: evidence from Rostov Region</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Сравнительная результативность инвестиционного и миграционного сценариев регионального развития (на примере Ростовской области)</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p></p>
</bio>
<email></email>

</contrib>
</contrib-group>
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-09-30" publication-format="electronic">
<day>30</day>
<month>09</month>
<year>2026</year>
</pub-date>
<volume>16</volume>
<issue>9</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 16, NO9 (2026)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 16, №9 (2026)</issue-title>
<fpage></fpage>
<lpage></lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2026-08-02">
<day>02</day>
<month>08</month>
<year>2026</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-09-04">
<day>04</day>
<month>09</month>
<year>2026</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Serbulova N.M.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Сербулова Н.М.</copyright-statement>
<copyright-year>2026</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Serbulova N.M.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Сербулова Н.М.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2026-09-30"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/126608">https://1economic.ru/lib/126608</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The article determines how production-equation specification and fiscal burden assumptions affect the comparative performance of investment and migration development scenarios in Rostov Region. The investment scenario assumes regional-budget co-financing of digital projects, whereas the migration scenario assumes additional net migration. The dynamic model uses Rosstat and Rostovstat data for 2000–2024 and integrates production, demographic, and fiscal blocks. Calculations through 2035 impose the same amount of direct regional-budget expenditure in both scenarios. The ranking changes at the capital output elasticity threshold α* = 0.566. The baseline estimate α = 0.176 lies below the threshold, whereas the estimates from the specification with a 2009 indicator (0.910) and Huber robust regression (0.623) lie above it. Accordingly, the baseline specification favors the migration scenario, while both alternative specifications favor the investment scenario. By 2035, cumulative budget-balance deviations remain negative in both scenarios, at −43.45 and −45.35 billion rubles, respectively. The results describe conditional scenario paths, have no causal interpretation, and require project-specific estimates of actual expenditure.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Цель исследования – определить, как спецификация производственного уравнения и параметры бюджетной нагрузки влияют на сравнительную результативность инвестиционного и миграционного сценариев развития Ростовской области. Инвестиционный сценарий предполагает бюджетное софинансирование цифровых проектов, а миграционный – дополнительный миграционный прирост. Динамическая модель построена по данным Росстата и его территориального органа по Ростовской области за 2000–2024 годы и объединяет производственный, демографический и бюджетный блоки. Расчёты до 2035 года выполнены при одинаковом объёме прямых расходов областного бюджета. Порог изменения ранжирования составляет α* = 0,566. Исходная оценка α = 0,176 находится ниже порога, а оценки спецификации с индикатором 2009 года (0,910) и робастной регрессии Хьюбера (0,623) – выше. Поэтому исходная спецификация отдаёт преимущество миграционному сценарию, а две альтернативные – инвестиционному. К 2035 году отклонение накопленного бюджетного сальдо остаётся отрицательным в обоих сценариях: −43,45 и −45,35 млрд руб. соответственно. Результаты описывают условные траектории, не имеют причинной интерпретации и требуют проектных оценок фактических расходов</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>regional development</kwd>
<kwd>Rostov Region</kwd>
<kwd>digital projects</kwd>
<kwd>net migration</kwd>
<kwd>scenario modeling</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>региональное развитие</kwd>
<kwd>Ростовская область</kwd>
<kwd>цифровые проекты</kwd>
<kwd>миграционный прирост</kwd>
<kwd>сценарное моделирование</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Абдрахманова Г.И., Васильковский С.А., Вишневский К.О., Гохберг Л.М. Индикаторы цифровой экономики: 2022. / статистический сборник. - М.: НИУ ВШЭ, 2023. – 332 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Вареник М.С. Влияние научно-инновационной деятельности и цифровизации на уровень экономики регионов России // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2024. – № 6. – c. 27–39. – doi: 10.25198/2077-7175-2024-6-27.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Единак Е.А., Ксенофонтов Д.М. Межрегиональная трудовая миграция в России: моделирование и оценка последствий // Проблемы прогнозирования. – 2023. – № 5. – c. 166–183. – doi: 10.47711/0868-6351-200-166-183.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Земцов С.П., Баринова В.А., Семёнова Р.И. Риски цифровизации и адаптация региональных рынков труда в России // Форсайт. – 2019. – № 2. – c. 84-96. – doi: 10.17323/2500-2597.2019.2.84.96.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Земцов С.П., Смелов Ю..А. Факторы регионального развития в России: география, человеческий капитал или политика регионов // Журнал новой экономической ассоциации. – 2018. – № 4. – c. 84-108. – doi: 10.31737/2221-2264-2018-40-4-4.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Зубаревич Н.В. Стратегия пространственного развития: приоритеты и инструменты // Вопросы экономики. – 2019. – № 1. – c. 135-145. – doi: 10.32609/0042-8736-2019-1-135-145.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Зубаревич Н. В. Возможности и ограничения количественной оценки факторов экономического развития российских регионов // Журнал Новой Экономической Ассоциации. – 2020. – № 2. – c. 158–167. – doi: 10.31737/2221-2264-2020-46-2-8.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Картаев Ф.С., Полунин К.Е. Влияет ли рейтинг инвестиционного климата на экономическое развитие региона // Вопросы экономики. – 2019. – № 5. – c. 90–102. – doi: 10.32609/0042-8736-2019-5-90-102.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Мельмонт Д. Д. Влияние цифровизации на экономическое и социальное развитие регионов в России // Вопросы инновационной экономики. – 2024. – № 4. – c. 1215-1228. – doi: 10.18334/vinec.14.4.122154.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Мкртчян Н.В. Проблемы в статистике внутрироссийской миграции, порожденные изменением методики учета в 2011 г. // Демографическое обозрение. – 2020. – № 1. – c. 83-99. – doi: 10.17323/demreview.v7i1.10821.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Моисеева Е.М., Маньшин Р.В. Конъюнктура рынка труда и трудовая миграция в российских регионах // ДЕМИС. Демографические исследования. – 2024. – № 4. – c. 202-215. – doi: 10.19181/demis.2024.4.4.12.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Мухачёва А.В. Концепция «цифровой регион»: методологические основы формирования и реализации в социальной сфере // Экономика, предпринимательство и право. – 2025. – № 2. – c. 875-898. – doi: 10.18334/epp.15.2.122593.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Мухачева А.В., Никитская Е.Ф. Развитие цифрового потенциала региона в управлении качеством жизни населения // Экономика, предпринимательство и право. – 2024. – № 3. – c. 859-884. – doi: 10.18334/epp.14.3.120602.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Наумов И.В., Никулина Н.Л. Сценарное моделирование и прогнозирование пространственной неоднородности инновационного развития России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2023. – № 4. – c. 71-87. – doi: 10.15838/esc.2023.4.88.4.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Пастухова Е.Я., Логунов Т.А. Демографический фактор экономического развития регионов Сибирского федерального округа России в 2005–2022 годах // Народонаселение. – 2024. – № 1. – c. 109–122. – doi: 10.24412/1561-7785-2024-1-109-122.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Приймак И.И., Беляков А.О. Эмпирическая проверка применимости производственной функции Кобба – Дугласа для анализа экономики российских регионов // Вопросы статистики. – 2025. – № 5. – c. 64-74. – doi: 10.34023/2313-6383-2025-32-5-64-74.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Приложение к статистическому сборнику «Регионы России. Социально-экономические показатели. 2025». Раздел 2 «Занятость и безработица», табл. 2.3 «Среднегодовая численность занятых»; раздел 10 «Инвестиции», табл. 10.1 «Инвестиции в основной капитал» и 10.3 «Индекс физического объёма инвестиций в основной капитал». Росстат. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Pril_Region_Pokaz_2025.rar (дата обращения: 22.07.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. Приложение к статистическому сборнику «Регионы России. Социально-экономические показатели. 2025». Раздел 17 «Информационные и коммуникационные технологии», табл. 17.7.1 «Население, использовавшее сеть Интернет в течение последних 12 месяцев». Росстат. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Pril_Region_Pokaz_2025.rar (дата обращения: 22.07.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19.</label>
<mixed-citation>19. Приложение к статистическому сборнику «Регионы России. Социально-экономические показатели. 2025». Раздел 9 «Основные фонды», табл. 9.1 «Стоимость основных фондов». Росстат. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Pril_Region_Pokaz_2025.rar (дата обращения: 22.07.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20.</label>
<mixed-citation>20. Приложение к статистическому сборнику «Регионы России. Социально-экономические показатели. 2025». Раздел 19 «Финансы», табл. 19.1 «Доходы консолидированных бюджетов субъектов Российской Федерации», 19.2 «Расходы консолидированных бюджетов субъектов Российской Федерации» и 19.3 «Расходы консолидированных бюджетов субъектов Российской Федерации на реализацию мер социальной поддержки отдельных категорий граждан». Росстат. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Pril_Region_Pokaz_2025.rar (дата обращения: 22.07.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21.</label>
<mixed-citation>21. Сараев Л.А., Юкласова А.В. Стохастическая модель прогнозирования динамики валового регионального продукта и производственных ресурсов региона // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия Физико-математические науки. – 2025. – № 2. – c. 390-400. – doi: 10.14498/vsgtu2128.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<label>22.</label>
<mixed-citation>22. Смыслова О.Ю., Назаренко В.С., Перцев Н.Р. Подходы к разработке стратегий пространственного развития России: современные инструменты анализа и моделирования // Экономика, предпринимательство и право. – 2024. – № 8. – c. 4619-4632. – doi: 10.18334/epp.14.8.121648.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<label>23.</label>
<mixed-citation>23. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Ростовской области. ВРП с 1998 года по Ростовской области. URL: https://61.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/%D0%92%D0%A0%D0%9F_1998-2024_%D0%BC%D0%B0%D0%BA%D0%B5%D1%82(4).xlsx (дата обращения: 22.07.2026)</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<label>24.</label>
<mixed-citation>24. Численность населения Ростовской области на 1 января 2025 года. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Ростовской области. [Электронный ресурс]. URL: https://61.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/1(170).pdf (дата обращения: 22.07.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<label>25.</label>
<mixed-citation>25. Основные итоги естественного движения населения за январь–декабрь 2024 года. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Ростовской области. [Электронный ресурс]. URL: https://61.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/%D0%95%D0%94%D0%9D(12).pdf (дата обращения: 22.07.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B26">
<label>26.</label>
<mixed-citation>26. Шитов Е.А., Раков Д.А., Коврова Е.С., Дворянцева Н.А., Зарубин Ю.В., Шабурова Я.С. Комплексная оценка качества и полноты региональных стратегий в области цифровой трансформации субъектов Российской Федерации // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 1. – c. 503-520. – doi: 10.18334/vinec.13.1.117249.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B27">
<label>27.</label>
<mixed-citation>27. Azzini I., Listorti G., Mara T.A., Rosati R. Uncertainty and Sensitivity Analysis for Policy Decision Making: An Introductory Guide. - Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2020.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B28">
<label>28.</label>
<mixed-citation>28. Damas de Matos A. The Fiscal Impact of Immigration in OECD Countries since the Mid-2000s. / International Migration Outlook 2021. - Paris: OECD Publishing, 2021. – 111-162 p.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B29">
<label>29.</label>
<mixed-citation>29. Davison A.C., Hinkley D.V. Bootstrap Methods and Their Application. - Cambridge: Cambridge University Press, 1997. – 582 p.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B30">
<label>30.</label>
<mixed-citation>30. Maronna R.A., Martin R.D., Yohai V.J., Salibián-Barrera M. Robust Statistics: Theory and Methods (with R). / 2nd ed. - Hoboken: Wiley, 2019. – 464 p.</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>