Доцент кафедры менеджмента и бизнес-технологий, кандидат технических наук, доцент
Aggregate food inflation measures obscure differences in price trajectories across individual food items. The article compares the price dynamics of 19 food items in Rostov Region with the corresponding national-level dynamics and identifies stable profiles of regional price series. The dataset comprises monthly average consumer prices published by the Federal State Statistics Service for the period from January 2021 to December 2025. The empirical strategy combines cumulative price changes, correlations between regional and national monthly log price changes, and a classification based on the relative variance shares of the estimated trend, seasonal, and irregular components of a regression model. The mean regional-national difference in cumulative price growth was 1.5 percentage points. Statistical tests detected no systematic regional deviation, but equivalence within a margin of ±5 percentage points was not confirmed. An expanded check covering 25 food items also found no systematic regional deviation. Onions and butter showed the largest positive deviations, whereas rice and chicken eggs showed the largest negative deviations. Ten series were dominated by a positive trend, four by irregular fluctuations, two combined trend and seasonality, two had mixed structures, and one displayed a negative trend. 16 of the 19 products retained their initial profile under alternative classification thresholds, while 12 remained stable across different time windows. Therefore, the classification was more sensitive to the observation period than to the choice of thresholds.
Сводные показатели продовольственной инфляции не отражают различий в динамике цен отдельных товаров. Цель исследования – сопоставить динамику цен в Ростовской области с общероссийской и выделить устойчивые профили региональных ценовых рядов. Эмпирическую базу исследования составили опубликованные Федеральной службой государственной статистики среднемесячные потребительские цены на 19 продовольственных товаров за период с января 2021 г. по декабрь 2025 г. Сопоставление выполнено по накопленному приросту цен и корреляции месячных изменений. Типология построена по относительным долям дисперсий оценённых трендовой, сезонной и нерегулярной составляющих регрессионной модели. Средняя разность накопленных приростов составила +1,5 процентного пункта. Общий направленный сдвиг относительно общероссийской динамики не выявлен, а эквивалентность в пределах 5 процентных пунктов не подтверждена. Проверка по расширенному набору из 25 товаров также не выявила общего сдвига. Наибольшие положительные отклонения наблюдались по репчатому луку и сливочному маслу, отрицательные – по рису и куриным яйцам. В десяти рядах преобладал положительный тренд, в четырёх – нерегулярные колебания, в двух сезонность сочеталась с трендом, два ряда имели смешанную структуру, один – отрицательный тренд. При изменении порогов исходный профиль сохранили 16 из 19 товаров, а при изменении длины временного окна – 12. Классификация оказалась устойчивее к выбору порогов, чем к периоду наблюдения.