Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Экономика, предпринимательство и право 2222-534X BIBLIO-GLOBUS Publishing House 126605 10.18334/epp.16.9.126605 GGWQLL Articles Статьи Research Article Methodology for cross-functional analysis of regional and local markets for Arctic ethno-economy products Методология кросс-функционального анализа региональных и локальных рынков продукции арктической этноэкономики

30 09 2026 16 9 VOL 16, NO9 (2026) ТОМ 16, №9 (2026) 29 07 2026 24 08 2026 Copyright ©; 2026, Bogdanova E.N. Copyright ©; 2026, Богданова Е.Н. 2026 Bogdanova E.N. Богданова Е.Н. https://1economic.ru/lib/126605

The author proposes a methodology for cross-functional analysis of local and regional markets of ethno-economy products, which is based on a systematic approach to the study of socio-economic phenomena and processes and includes three complementary blocks: statistical analysis of empirical data (quantitative methods of secondary analysis of official statistics), sociological research methods and heuristic methods of intelligent information processing, including methods of intellectual analysis data. Its key elements are described. They are: the object and subject of research, goals and objectives, research methods and tools, as well as economic agents. The testing of the methodology in the practice of regional management will make it possible to develop an economically sound policy for the development of a multiethnic region based on dynamic monitoring of traditional product markets and predictive analytics in order to achieve balanced sustainable development of the Russian Arctic. Further development of the methodology will contribute both to a deeper understanding of the processes of adaptation of the traditional economy and to the improvement of tools for state support of ethno-economy amid the digital transformation of the economy.

Автором предложена методология кросс-функционального анализа локальных и региональных рынков продукции этноэкономики, которая основана на системном подходе к исследованию социально-экономических явлений и процессов и включает три взаимодополняющих блока: статистический анализ эмпирических данных (количественные методы вторичного анализа официальной статистики), социологические методы исследования и эвристические методы интеллектуальной обработки информации, включая методы интеллектуального анализа данных. Описаны ее ключевые элементы: объект и предмет исследования, цели и задачи, методы и инструменты исследования, а также экономические агенты. Апробация методологии в практике регионального управления позволит разработать экономически обоснованную политику развития полиэтнического региона на основе динамического мониторинга рынков традиционной продукции и прогнозной аналитики с целью достижения сбалансированного устойчивого развития Российской Арктики. Дальнейшее развитие методологии будет способствовать как более глубокому пониманию процессов адаптации традиционного хозяйства, так и совершенствованию инструментов государственной поддержки этноэкономики в условиях цифровой трансформации экономики

 local and regional markets polyethnic region Russian Arctic socio-economic system ethno-economy cross-functional analysis data mining локальные и региональные рынки полиэтнический регион Российская Арктика социально-экономическая система этноэкономика кросс-функциональный анализ интеллектуальный анализ данных Исследование выполнено при поддержке гранта РНФ № 25-28-03344 «Моделирование стратегий адаптации коренного населения Западной Арктики России с учетом природно-климатических рисков на основе интеллектуального анализа данных» 1. Богданова Е.Н., Воронина Л.В., Тимушев Е.Н., Петров Е.Ю. Рынок традиционных продуктов питания коренных малочисленных народов Европейского Севера России: анализ больших массивов данных // Арктика и Север. – 2023. – № 50. – c. 80-95. – doi: 10.37482/issn2221-2698.2023.53.155. 2. Богданова Е.Н., Иванова М.В., Симашко Т.В. Анализ рынка продукции северного оленеводства России на основе анализа массивов больших данных // Север и рынок: формирование экономического порядка. – 2023. – № 2. – c. 55–73. – doi: 10.37614/2220-802X.2.2023.80.004. 3. Быков А.А., Борисова О.В. Неотрадиционный сектор региональной этноэкономики как фактор устойчивого развития сельской местности // Экономический обзор. – 2020. – № 3. – c. 4-9. 4. Иванова М.В. Этническая экономика: подходы к определению // Труды Кольского научного центра РАН. – 2018. – № 7-14. – c. 6-13. – doi: 10.25702/KSC.2307-5252.2018.7.7-13. 5. Коломиец О.П. Этноэкономика морского зверобойного промысла: деятельность территориально-соседских общин Чукотского района Чукотского автономного округа // Oriental Studies. – 2024. – № 5. – c. 1005-1020. – doi: 10.22162/2619-0990-2024-75-5-1005-1020. 6. Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+CD). / 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: Питер, 2010. – 700 c. 7. Паникарова С.В. Этноэкономика региона: тенденции, проблемы и перспективы. - Абакан, 2012. – 148 c. 8. Рагулина М.В. Культурные аспекты этноэкономики и продовольственная безопасность коренных народов Севера: подходы к исследованию // Вестник евразийской науки. – 2018. – № 4. – c. 43. 9. Римашевская Н.М., Вершинская О.Н. Этноэкономика – новая старая наука // Народонаселение. – 1999. – № 3-4(5-6). – c. 6-15. 10. Сурнина Н.М., Печура О.В. Научно-методические аспекты региональной этноэкономики // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. – 2010. – № 1. – c. 48-53. 11. Угрюмова М.Н., Пиковский А.А. Автохтонная и аллохтонная региональные этноэкономики // Российское предпринимательство. – 2012. – № 4. – c. 175-180. 12. Хорольская Т.Е. Концептуальные аспекты развития теории этноэкономики // Финансовая экономика. – 2019. – № 9. – c. 566–569. 13. Berry D.M. Introduction: Understanding the Digital Humanities. / Understanding Digital Humanities. - London: Palgrave Macmillan, 2012. 14. Bradford M. Education, Attainment and the Geography of Choice // Geography. – 1990. – p. 3-16. 15. Callon M. Actor-network theory – the market test // Special Issue Sociological Review Monograph Series: Actor Network Theory and after. – 1999. – p. 181–195. – doi: 10.1111/j.1467-954X.1999.tb03488.x. 16. Dyche J. Big Data Eurekas!» Don't Just Happen // Harvard Business Review Blog. – November 20, 2012 17. Fayyad U.M., Piatetsky-Shapiro G., Smyth P., Uthurusamy R. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. - Cambridge, MA: MIT Press, 1996. – 625 p. 18. Finck M. Blockchain Regulation and Governance in Europe. - Cambridge: Cambridge University Press, 2018. – 200 p. 19. Harris C.D. The market as a factor in the localization of industry // Annals of the Association of American Geographers. – 1954. – № 4. – p. 315–348. – doi: 10.1080/00045605409352140. 20. Johnson J.A. From Open Data to Information Justice // Ethics and Information Technology. – 2014. – p. 263–274. – doi: 10.1007/s10676-014-9351-9. 21. Kitchin R. Big Data, new epistemologies and paradigm shifts // Big Data Society. – 2014. – p. 1-12. – doi: 10.1177/2053951714528481. 22. Krugman P. Geography and Trade. - Leuven: Leuven University Press / MIT Press, 1991. – 142 p. 23. Krugman P. R. Increasing returns, monopolistic competition, and international trade // Journal of International Economics. – 1979. – № 9(4). – p. 469–479. – doi: 10.1016/0022-1996(79)90017-5. 24. Kwan M.P. Algorithmic Geographies: Big Data, Algorithmic Uncertainty, and the Production of Geographic Knowledge // Annals of the American Association of Geographers. – 2016. – № 2. – p. 274–282. – doi: 10.1080/00045608.2015.1117937. 25. Latour B. Reassembling the Social: An Introduction to Actor-Network-Theory. - Oxford: Oxford University Press, 2005. – 66 p. 26. Lazer D., Kennedy R., King G., Vespignani A. The Parable of Google Flu: Traps in Big Data Analysis // Science. – 2014. – p. 1203-1205. – doi: 10.1126/science.1248506. 27. Miller H.J., Goodchild M.F. Data-driven geography // GeoJournal. – 2015. – p. 449-461. – doi: 10.1007/s10708-014-9602-6. 28. Passoth J.-H., Rowland N.J. Actor-Network State: Integrating Actor-Network Theory and State Theory // International Sociology. – 2010. – № 6. – p. 818–841. – doi: 10.1177/0268580909351325. 29. Porter M.E. Clusters and the New Economics of Competition // Harvard Business Review. – 1998. – № 6. – p. 77-90. 30. Prensky M. H. Sapiens Digital: From Digital Immigrants and Digital Natives to Digital Wisdom // Innovate: Journal of Online Education. – 2009. – № 3. 31. Smith J.A. Interpretative Phenomenological Analysis: A Reply to Amedeo Giorgi // Existential Analysis. – 2010. – № 2. – p. 86-192. – doi: 10.31234/osf.io/kf6zq. 32. Taylor L. What is data justice? The case for connecting digital rights and freedoms globally // Big Data Society. – 2017. – № 2. – p. 1–14. – doi: 10.1177/2053951717736335. 33. Thiem C.H. Thinking through education: the geographies of contemporary educational restructuring // Progress in Human Geography. – 2009. – № 2. – p. 154–173. – doi: 10.1177/0309132508093475. 34. Zhang M., Xu J., Zhao P., Chung C.K.L. Thinking Through the Materiality of Big Data: An Outward-Looking Approach to Data Infrastructure // Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie. – 2025. – № 3. – p. 242–264. – doi: 10.1111/tesg.70005.