доктор экономических наук, доцент Кафедры банковского дела и монетарного регулирования Финансового факультета, ведущий научный сотрудник Института финансовых исследований Финансового факультета
кандидат экономических наук, доцент Кафедры банковского дела и монетарного регулирования Финансового факультета, ведущий научный сотрудник Института финансовых исследований Финансового факультета
кандидат экономических наук, доцент Кафедры банковского дела и монетарного регулирования Финансового факультета, ведущий научный сотрудник Института финансовых исследований Финансового факультета
The article addresses the issue of balanced integration of artificial intelligence into higher education in the context of the discrepancy between the rapid renewal of digital technologies and the inertia of regulation. The scientific novelty of the research consists in the transition from a fragmentary description of individual services to a holistic analysis of artificial intelligence as a technological, pedagogical and institutional factor. The article develops a multilevel classification of intelligent systems, linking the degree of their versatility with technological architecture, autonomy, educational purpose and application consequences. The mechanism of transition from technical errors to substantive, cognitive, legal and reputational risks of educational institutions is systematized. The discrepancy between the pace of technological development and institutional regulation of higher education is revealed; and the need for technologically neutral regulation based on the verifiability of knowledge, transparency of automated processing, data protection and preservation of independent intellectual work of students is substantiated. A scenario model of the university's transformation is proposed. This model makes it possible to distinguish between inertial, technocentric and balanced development directions. The unity of preparation for working with artificial intelligence, its application in teaching and the systemic development of the educational environment is revealed. It is established that the effectiveness of digital integration is determined by the quality of the organization of the educational process, the distribution of responsibility and the possibility of objective verification of learning outcomes. The article is of interest to higher education researchers, academic staff, supervisors, methodologists, and educational policy specialists.
В статье исследуется научная проблема сбалансированной интеграции искусственного интеллекта в высшее образование в условиях расхождения между быстрым обновлением цифровых технологий и инерцией регулирования. Научная новизна исследования состоит в переходе от фрагментарного описания отдельных сервисов к целостному анализу искусственного интеллекта как технологического, педагогического и институционального фактора. Разработана многоуровневая классификация интеллектуальных систем, связывающая степень их универсальности с технологической архитектурой, автономностью, образовательным назначением и последствиями применения. Систематизирован механизм перехода от технических ошибок к содержательным, когнитивным, правовым и репутационным рискам образовательных учреждений. Выявлено несоответствие темпов технологического развития и институционального регулирования высшей школы и обоснована необходимость технологически нейтрального регулирования, основанного на проверяемости знания, прозрачности автоматизированной обработки, защите данных и сохранении самостоятельной интеллектуальной работы обучающихся. Предложена сценарная модель трансформации университета, позволяющая разграничить инерционное, техноцентричное и сбалансированное направления развития. Раскрыто единство подготовки к работе с искусственным интеллектом, его применения в обучении и системного развития образовательной среды. Установлено, что результативность цифровой интеграции определяется качеством организации образовательного процесса, распределением ответственности и возможностью объективной проверки результатов обучения. Статья представляет интерес для исследователей высшего образования, преподавателей, руководителей, методистов и специалистов по образовательной политике.