доцент Кафедры банковского дела и монетарного регулирования Финансового факультета, ведущий научный сотрудник Института финансовых исследований Финансового факультета, доктор экономических наук
доцент Кафедры банковского дела и монетарного регулирования Финансового факультета, кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник Института финансовых исследований Финансового факультета
доцент Кафедры банковского дела и монетарного регулирования Финансового факультета, кандидат экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник Института финансовых исследований Финансового факультета
The article addresses the problem of defining pedagogically justified boundaries for the use of generative artificial intelligence in teaching Economics while preserving students’ autonomy and the teacher’s leading role. The article develops a consultative and assistive model that clarifies the distribution of cognitive operations, pedagogical authority, and academic responsibility among the student, the teacher, and the digital system. The concept of controlled cognitive delegation is introduced to denote the regulated transfer of selected intermediate cognitive operations to a digital system without compromising the individual’s understanding of the logic underlying the solution, ability to verify data, or capacity to substantiate conclusions. The study provides a rationale for distinguishing among the subject-matter, consultative, and expert-pedagogical domains of educational interaction. the article proposes a functional typology of generative artificial intelligence applications, encompassing information retrieval support, explanation, analytical processing, scenario modelling, critical reflection, and methodological guidance. The teacher’s instructional design, critical-analytical, interpretive, diagnostic, and assessment functions under digitally supported learning are identified. The findings demonstrate that the effectiveness of digital support is determined not by the volume of automated operations but by the quality of problem formulation, verification of initial assumptions, and interpretation of results, as well as by transparency in the use of artificial intelligence. A specific outcome of the study is the substantiation of a sequence of learning activities in which digital consultation is introduced only after an independent attempt and is followed by substantive verification, reasoned interpretation, and defence of the proposed solution. The article may be of interest to researchers, teachers of Economics, educational methodologists, administrators of educational institutions, and specialists in the digital transformation of education.
В статье рассматривается проблема определения педагогически обоснованных границ использования генеративного искусственного интеллекта в преподавании экономических дисциплин при сохранении самостоятельности обучающихся и определяющей роли преподавателя. Научная новизна состоит в разработке консультативно-вспомогательной модели, раскрывающей распределение познавательных операций, педагогических полномочий и академической ответственности между студентом, преподавателем и цифровой системой. Введено понятие контролируемого когнитивного делегирования, обозначающее регламентированную передачу цифровой системе части промежуточных интеллектуальных действий без утраты человеком понимания логики решения, способности к проверке данных и обоснованию выводов. Обосновано разграничение предметного, консультативного и экспертно-педагогического контуров образовательного взаимодействия. Разработана функциональная типология применения генеративного искусственного интеллекта, охватывающая информационно-поисковую поддержку, объяснение, аналитическую обработку, сценарное моделирование, критическую рефлексию и методическое сопровождение. Определены проектировочная, критико-аналитическая, интерпретационная, диагностическая и оценочная функции преподавателя в условиях цифрового сопровождения учебной деятельности. Установлено, что результативность цифровой поддержки определяется не объемом автоматизированных операций, а качеством постановки задачи, проверки исходных допущений и интерпретации результатов, а также прозрачностью использования ИИ. Конкретным результатом исследования стало обоснование последовательности учебной работы, при которой цифровая консультация включается после самостоятельной попытки и завершается содержательной проверкой, аргументированной интерпретацией и защитой решения. Статья представляет интерес для исследователей, преподавателей экономических дисциплин, методистов, руководителей образовательных организаций и специалистов по цифровой трансформации обучения.