<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Journal of Innovation Economics</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Russian Journal of Innovation Economics</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Вопросы инновационной экономики</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="electronic">2222-0372</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">126561</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/vinec.16.3.126561</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">RXMFLP</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Peculiarities of artificial intelligence systems in the construction industry</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Особенности внедрения систем искусственного интеллекта на предприятиях строительного комплекса</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9198-4014</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">7130-6134</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Kleshcheva</surname>
<given-names>Olga Albertovna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Клещева</surname>
<given-names>Ольга Альбертовна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>доцент кафедры экономики и предпринимательства в строительстве, кандидат экономических наук, доцент</p>
</bio>
<email>olga_albertovna@bk.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Kazan State University of Architecture and Engineering</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Казанский государственный архитектурно-строительный университет</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-09-30" publication-format="electronic">
<day>30</day>
<month>09</month>
<year>2026</year>
</pub-date>
<volume>16</volume>
<issue>3</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 16, NO3 (2026)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 16, №3 (2026)</issue-title>
<fpage></fpage>
<lpage></lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2026-07-26">
<day>26</day>
<month>07</month>
<year>2026</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-08-28">
<day>28</day>
<month>08</month>
<year>2026</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Kleshcheva O.A.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Клещева О.А.</copyright-statement>
<copyright-year>2026</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Kleshcheva O.A.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Клещева О.А.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2026-09-30"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/126561">https://1economic.ru/lib/126561</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The implementation of artificial intelligence systems opens up numerous opportunities for increased efficiency in the construction industry. However, this process is slow. AI technologies have been most frequently used in construction companies in sales and safety monitoring. The article analyzes the factors hindering the integration of AI solutions into construction companies' operations. 

The key barriers include insufficient regulatory documentation for AI technologies at construction sites, lack of unified software solutions, difficulties in establishing a consolidated database, conservatism within the construction industry, and shortage of personnel with requisite qualifications. The article outlines strategies to overcome these obstacles.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Внедрение систем искусственного интеллекта открывает множество возможностей для роста эффективности предприятий строительного комплекса. Однако, данный процесс идет медленно. Чаще всего технологии искусственного интеллекта применялись на строительных предприятиях в сфере продаж и контроля безопасности. В работе проанализированы факторы, препятствующие интеграции в ИИ-решений в практику работы строительных предприятий. Среди причин можно выделить: недостаток нормативной документации применения технологий искусственного интеллекта на стройплощадках, отсутствие единого программного обеспечения, трудности в формировании единой базы данных, консерватизм строительной отрасли и недостаток кадров нужной квалификации. Представлены пути преодоления данных барьеров.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>artificial intelligence systems</kwd>
<kwd>artificial intelligence in construction</kwd>
<kwd>challenges of artificial intelligence</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>системы искусственного интеллекта (ИИ)</kwd>
<kwd>искусственный интеллект в строительстве</kwd>
<kwd>проблемы внедрения искусственного интеллекта</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Сайфуллина Ф.М., Мустафина Л.Р., Латыпова Э.Н., Матвеева П.О. Анализ проблем крупного строительного бизнеса на примере строительных компаний в Республике Татарстан // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2025. – № 11(181). – c. 205-222. – doi: 10.26726/rppe2025v11aotpo.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Вирцев М.Ю., Мачульский А.И. Инвестиции в искусственный интеллект: финансовые затраты на внедрение и использование // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2025. – № 9(179). – c. 261-268.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Вирцев М.Ю., Агадуллина А.И., Гилазова А.А. Современное состояние и потенциал развития искусственного интеллекта в строительстве // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2026. – № 3(185). – c. 134-142. – doi: 10.26726/rppe2026v3csadp.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Воловик А.М. Роль технологий ИИ в строительной отрасли: устойчивое развитие и безопасность // Экономическая безопасность. – 2025. – № 4. – c. 1007-1022. – doi: -10.18334/ecsec.8.4.123204.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Гимадиева Л.Ш. Анализ взаимосвязи инноваций и производительности труда в строительстве Республики Татарстан // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2025. – № 7(177). – c. 140-150. – doi: 10.26726/rppe2025v7aotrb.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Зайнутдинов Б.И., Романова А.И. Цифровая трансформация как фактор повышения инвестиционной привлекательности строительных компаний // Научное обозрение: теория и практика. – 2025. – № 2(114). – c. 173-177. – doi: 10.35679/2226-0226-2025-15-2-173-177.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Ильина Е.В., Федорова С.Ф., Шарипова Э.И. Внедрение технологий искусственного интеллекта для оптимизации потребления коммунальных ресурсов и повышения энергоэффективности в ЖКХ // Экономика и предпринимательство. – 2026. – № 3(188). – c. 1373-1377. – doi: 10.34925/EIP.2026.188.3.227.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта. / Аналитический доклад. - М.: Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации, 2024. – 85 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Абашкин В.Л., Абдрахманова Г.И. и др. Индикаторы цифровой экономики: 2026. / Статистический сборник. - М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2026. – 304 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Кузьмина Т.И., Медяник Ю.В., Рахимов Т.А. Влияние цифровых технологий на процессы инновационного развития экономики // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – № 11(164). – c. 116-123. – doi: 10.36871/ek.up.p.r.2025.11.03.014.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Манушин Д.В. Основные институциональные проблемы цифровой экономики // Цифровая трансформация как вектор устойчивого развития: МАТЕРИАЛЫ IV ВСЕРОССИЙСКОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ. Казань, 2021. – c. 72-78.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Мухаррамова Э.Р. Управление цифровыми технологиями в строительстве как основа повышения производственной эффективности // Экономика строительства. – 2026. – № 5. – c. 140-144.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://www.minstroyrf.gov.ru/press/dolya-rabotayushchikh-s-tekhnologiyami-informatsionnogo (дата обращения: 12.05.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Устинова Л.Н., Шинкевич М.В., Рожков В.Л., Авдеев Р.А. Роль инновационных технологий в строительном комплексе как детерминанты экономического развития государства // Креативная экономика. – 2025. – № 11. – c. 3033-3052. – doi: 10.18334/ce.19.11.124161.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Сайфуллина Ф.М., Салахов Р.Л., Авдеев Р.А. Инновационные подходы и методы в строительстве // Экономика строительства и жилищно-коммунального хозяйства. – 2025. – № 3(12). – c. 56-66.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Загидуллина Г.М., Иванова Р.М., Новширванов М.Л., Назметдинова Э.Р. Технологии информационного моделирования в строительстве. Анализ трендов, перспективы и Проблемы в условиях импортозамещения // Московский экономический журнал. – 2025. – № 11. – c. 335-351. – doi: 10.55186/2413046X_2025_10_11_263.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Чекардовский С.М., Чекардовская И.А., Бурцев А.П. Проблемы искусственного интеллекта в строительстве // Известия Юго-Западного государственного университета. – 2025. – № 1. – c. 27-39. – doi: 10.21869/2223-1560-2025-29-1-27-39.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. Шлепнёва Т.О., Никишина О.В., Дедюхина Е.С. Применение искусственного интеллекта в сфере строительства: преимущества и возможные пути дальнейшего развития // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. – 2025. – № 2(53). – c. 336-346. – doi: 10.21285/2227-2917-2025-2-336-346.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19.</label>
<mixed-citation>19. Щербаков Н.Ю., Крючков А. Искусственный интеллект в строительстве // Парадигма. – 2025. – № 6-1. – c. 250-255.</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>