Доцент кафедры менеджмента и государственного управления, кандидат экономических наук, доцент
Доцент кафедры менеджмента и государственного управления, кандидат экономических наук, доцент
The innovative development of small businesses is a key factor in economic growth, ensuring technological leadership and competitiveness of the country. In this regard, increasing the level of innovation activity of small businesses is one of the key development goals of the country. The article presents the main approaches to assessing the level of innovative development of small businesses in Russian regions. With the help of artificial intelligence technologies, clusterization of the constituent entities of the Russian Federation was carried out according to the level of innovative development of small businesses. In the framework of this study, self-organizing Kohonen maps were used as an artificial intelligence tool. The regions were divided into four clusters, and their composition and characteristics reflecting the level of innovative development are presented. The study showed that five regions, including Moscow, St. Petersburg and the Republic of Tatarstan, are leaders in the level of innovative development of small businesses. This indicates the effectiveness of regional support measures and the expediency of their implementation in other regions of the Russian Federation. Based on the obtained distribution of regions by clusters, the authors have developed proposals to increase the level of innovative development of small businesses and reduce inequality between the leading regions and lagging regions. The results of this study can be used to improve the region's strategy for the innovative development of small businesses, taking into account their cluster affiliation.
Инновационное развитие малых предприятий является ключевым фактором экономического роста, обеспечения технологического лидерства и конкурентоспособности страны. В связи с этим повышение уровня инновационной активности субъектов малого предпринимательства является одной из ключевых целей развития страны. В статье представлены основные подходы к оценке уровня инновационного развития малого предпринимательства в российских регионах. С помощью технологий искусственного интеллекта проведена кластеризация субъектов Российской Федерации по уровню инновационного развития субъектов малого предпринимательства. В рамках данного исследования использовались самоорганизующиеся карты Кохонена (СОК) в качестве инструмента искусственного интеллекта. Регионы были разделены на четыре кластера, представлены их состав и характеристики, отражающие уровень инновационного развития. Исследование показало, что пять регионов, среди которых г. Москва, г. Санкт-Петербург и Республика Татарстан, являются лидерами по уровню инновационного развития малого предпринимательства, что свидетельствует об эффективности региональных мер поддержки и целесообразности их внедрения в других субъектах Российской Федерации. На основе полученного распределения регионов по кластерам авторы разработали предложения по повышению уровня инновационного развития малого бизнеса и уменьшения неравенства между регионами-лидерами и отстающими регионами. Результаты данного исследования могут быть использованы при совершенствовании стратегии региона в части инновационного развития субъектов малого предпринимательства с учетом их кластерной принадлежности.