Russian Journal of Innovation Economics Russian Journal of Innovation Economics Вопросы инновационной экономики 2222-0372 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 126519 10.18334/vinec.16.3.126519 LOQVMF Articles Статьи Research Article Scientific and technological development of Russian regions: analysis of spatial relationships Научно-технологическое развитие регионов России: анализ пространственных взаимосвязей https://orcid.org/0000-0002-5707-97476845-4644 Krasilnikova Elena Anatoljevna Красильникова Елена Анатольевна

заведующий базовой кафедрой торговой политики, научный сотрудник дирекции по науке и инновациям, кандидат экономических наук, доцент

 krasilnikova.ea@rea.ru https://orcid.org/0000-0002-7698-56227179-738556208986700H-1698-2016 Mayorova Elena Aleksandrovna Майорова Елена Александровна

доцент базовой кафедры торговой политики, младший научный сотрудник дирекции по науке и инновациям,кандидат экономических наук, доцент

 mayorova.ea@rea.ru https://orcid.org/0009-0004-0370-48872210-8767 Kuznetsova Olga Dmitrievna Кузнецова Ольга Дмитриевна

профессор кафедры экономической теории, ведущий научный сотрудник дирекции по науке и инновациям, доктор экономических наук, профессор

 kuznetsova.od@rea.ru Plekhanov Russian University of Economics Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова 30 09 2026 16 3 VOL 16, NO3 (2026) ТОМ 16, №3 (2026) 1083 1100 20 07 2026 23 08 2026 Copyright ©; 2026, Krasilnikova E.A., Mayorova E.A., Kuznetsova O.D. Copyright ©; 2026, Красильникова Е.А., Майорова Е.А., Кузнецова О.Д. 2026 Krasilnikova E.A., Mayorova E.A., Kuznetsova O.D. Красильникова Е.А., Майорова Е.А., Кузнецова О.Д. https://1economic.ru/lib/126519

The article proposes an approach to the scientific and technological development of the Russian regions based on their spatial clusterization, taking into account interregional interrelations. To assess spatial relationships, global and local Moran indexes were calculated. The initial data included the point rankings of the regions according to the National Ranking of Scientific and Technological Development of the Constituent Entities of the Russian Federation for 2022-2024. The calculations confirmed the hypothesis that there are statistically significant spatial relationships in the regions' scientific and technological development, on the basis of which homogeneous regional clusters are formed and geographically atypical regions are distinguished. Two homogeneous clusters with positive spatial autocorrelation of scientific and technological development scores and two clusters of regions atypical for their location were formed. The article provides an approach in which priority areas of scientific and technological development are developed for homogeneous clusters and atypical regions, taking into account their specific characteristics. Unlike multidimensional clustering, classification and ranking, spatial clustering takes into account the interrelationships in scientific and technological development between neighboring regions and forms the basis for increasing motivation for interregional cooperation. The joint efforts of the regional authorities will improve the overall results and make a greater contribution to achieving national goals of scientific and technological development.

В статье предложен и обоснован подход к научно-технологическому развитию регионов РФ, базирующийся на их пространственной кластеризации с учетом межрегиональных взаимосвязей. Для оценки пространственных взаимосвязей рассчитывались глобальные и локальные индексы Морана. Исходными данными явились балльные рейтинговые оценки регионов согласно Национальному рейтингу научно-технологического развития субъектов РФ за 2022-2024 гг. В результате расчетов подтвердилась гипотеза о том, что в научно-технологическом развитии регионов существуют статистически значимые пространственные взаимосвязи, на основе которых формируются однородные региональные кластеры и выделяются территориально нетипичные регионы. Были сформированы два однородных кластера с положительной пространственной автокорреляцией балльных рейтинговых оценок научно-технологического развития и два кластера нетипичных для своего месторасположения регионов. Предложен подход, при котором приоритетные направления научно-технологического развития разрабатываются для однородных кластеров и нетипичных регионов с учетом их специфических характеристик. В отличие от многомерной кластеризации, классификации и рейтингования пространственная кластеризация учитывает взаимосвязи в научно-технологическом развитии между соседними регионами и формирует основу для повышения мотивации к межрегиональному сотрудничеству. Совместные усилия региональных властей позволят улучшить общие результаты и внести больший вклад в достижение национальных целей научно-технологического развития.

 scientific and technological development technological sovereignty region spatial clustering spatial autocorrelation Moran index научно-технологическое развитие технологический суверенитет регион пространственная кластеризация пространственная автокорреляция индекс Морана The research was conducted as part of the RD No. FSSW-2026-0003 Methodology for assessing the level of technological sovereignty and developing the concept of dynamic sustainability of the Russian economy at the expense of subsidies from the federal budget under the public RD contract of the Ministry of Education and Science of the Russian Federation. Статья подготовлена в рамках выполнения научно-исследовательской работы № FSSW-2026-0003 «Методология оценки уровня технологического суверенитета и разработка концепции динамической устойчивости экономики РФ» за счет средств субсидии из федерального бюджета в рамках государственного задания Минобрнауки России 1. Бывшев, В. И. Дифференциация субъектов Российской Федерации для реализации региональной научно-технологической и инновационной политики / В. И. Бывшев, И. А. Пантелеева, И. В. Писарев // Экономика региона. – 2024. – Т. 20, № 3. – С. 702-717. – DOI 10.17059/ekon.reg.2024-3-7. – EDN EJRQGZ. https://elibrary.ru/item.asp?id=75084228 2. Волкова, Н. Н. Вклад регионов в технологический суверенитет страны: использование возможностей статистического анализа / Н. Н. Волкова, Э. И. Романюк // Вестник Института экономики Российской академии наук. – 2024. – № 6. – С. 93-115. – DOI 10.52180/2073-6487_2024_6_93_115. – EDN QWLHMY. https://elibrary.ru/item.asp?id=75996045 3. Волкова, Н. Н. Рейтинг научно-технологического развития субъектов Российской Федерации / Н. Н. Волкова, Э. И. Романюк // Вестник Института экономики Российской академии наук. – 2023. – № 2. – С. 50-72. – DOI 10.52180/2073-6487_2023_2_50_72. – EDN QBNXNT. https://elibrary.ru/item.asp?id=53325259 4. Волошенко, К. Ю. Оценка научно-технического потенциала в условиях инновационной модели развития региональной экономики / К. Ю. Волошенко, А. М. Колосовский, А. А. Тихонова // Балтийский регион. – 2012. – № 1(11). – С. 120-130. – EDN OPYJON. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17362219 5. Грекусис, Дж. Методы и практика пространственного анализа / Дж. Грекусис; пер. с англ. А. Н. Киселева. – Москва: ДМК Пресс, 2021. – 541 с. 6. Дорошенко, С. В. Пространственная оценка неоднородности регионального экономического роста в 2014-2021 гг / С. В. Дорошенко, Р. И. Васильева // Регионология. – 2024. – Т. 32, № 3(128). – С. 484-503. – DOI 10.15507/2413-1407.128.032.202403.484-503. – EDN QXFUKO. https://elibrary.ru/item.asp?id=71014311 7. Коноплева, В. С. Технологический суверенитет Калининградской области: потенциал и векторы развития / В. С. Коноплева, И. А. Коноплева // Актуальные вопросы публичного управления, экономики, права в современных геополитических условиях: Сборник материалов III Международной научно-практической конференции, Калининград, 28 марта 2026 года. – Киров: Межрегиональный центр инновационных технологий в образовании, 2026. – С. 648-650. – EDN KKKWQY. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=89730534 8. Красных, С. С. Высокотехнологичный экспорт регионов России: пространственный аспект / С. С. Красных // Вестник Челябинского государственного университета. – 2021. – № 6(452). – С. 81-88. – DOI 10.47475/1994-2796-2021-10609. – EDN TQQRTK. https://elibrary.ru/item.asp?id=46662990 9. Красных, С. С. Оценка уровня цифровизации регионов России с позиции межрегионального взаимодействия / С. С. Красных // Информационное общество. – 2023. – № 3. – С. 120-128. – DOI 10.52605/16059921_2023_03_120. – EDN TRCRIS. https://elibrary.ru/item.asp?id=54122991 10. Кузнецова, О. В. Межрегиональное сотрудничество в России: перспективы кооперации региональных властей / О. В. Кузнецова // Региональные исследования. – 2019. – № 1(63). – С. 16-25. – DOI 10.5922/1994-5280-2019-1-2. – EDN ZTOZVR. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=38247559 11. Лясников, Н. В. Исследование развития интернет-торговли в регионах России: результаты пространственной кластеризации / Н. В. Лясников, Е. Г. Абрамов, Е. А. Майорова // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2025. – Т. 16, № 4. – С. 710-728. – DOI 10.18184/2079-4665.2025.16.4.710-728. – EDN QGJSSA. https://elibrary.ru/item.asp?id=83894937 12. Межтерриториальное взаимодействие в стратегии пространственного развития / Ю. Г. Лаврикова, Е. В. Васильева, С. Н. Котлярова, Т. И. Караваева // Проблемы прогнозирования. – 2025. – № 4(211). – С. 85-97. – DOI 10.47711/0868-6351-211-85-97. – EDN JIZUUC. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82760124 13. Новикова, А. А. Оценка изменений международной и межрегиональной открытости экономики Российского эксклава на Балтике / А. А. Новикова // Геополитика и экогеодинамика регионов. – 2020. – Т. 6 (16), № 1. – С. 13-30. – EDN SXEMBU. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42708023 14. Новикова, А. А. Устойчивая типология регионов России по уровню научно-технологического развития за 2012-2024 годы / А. А. Новикова, Д. Г. Ажинов // Балтийский регион. – 2025. – Т. 17, № 4. – С. 107-135. – DOI 10.5922/2079-8555-2025-4-6. – EDN QSKXAT. https://elibrary.ru/item.asp?id=86783528 15. Победин, А. А. Пространственный анализ потенциала умной специализации регионов России: выявление трансрегиональных центров роста / А. А. Победин // Russian Journal of Economics and Law. – 2025. – Т. 19, № 3. – С. 545-571. – DOI 10.21202/2782-2923.2025.3.545-571. – EDN PTDKZQ. https://elibrary.ru/item.asp?id=82846197 16. Приоритеты научно-технологического развития регионов: механизмы реализации / Ю. Г. Лаврикова, В. С. Бочко, Е. А. Захарчук [и др.]. – Екатеринбург: Институт экономики Уральского отделения РАН, 2020. – 603 с. – ISBN 978-5-94646-637-0. – DOI 10.17059/94646-637-0. – EDN OPXAXO. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46193701 17. Сагина, О. А. Анализ инновационной инфраструктуры Калининградской области / О. А. Сагина // Вестник евразийской науки. – 2025. – Т. 17, № S1. – EDN GPUPHN. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82291155 18. Шамова, Е. А. Оценка регионального потенциала технологической суверенизации Российской Федерации / Е. А. Шамова, Ю. Г. Мыслякова // Экономика и управление. – 2023. – Т. 29, № 12. – С. 1442-1453. – DOI 10.35854/1998-1627-2023-12-1442-1453. – EDN QCKOYW. https://elibrary.ru/item.asp?id=56446688 19. Широкова, Е. Ю. Научно-технологическое развитие регионов: тенденции и факторы активизации / Е. Ю. Широкова // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. – 2024. – Т. 59, № 3. – С. 171-190. – DOI 10.55959/MSU0130-0105-6-59-3-8. – EDN RRGBLT. https://elibrary.ru/item.asp?id=69157624