доцент кафедры менеджмента и сервиса, кандидат экономических наук
доцент кафедры менеджмента и сервиса, кандидат экономических наук
The article addresses the methodological aspects of identifying a leader's value structure, using outstanding leaders of the first half of the 20th century as case studies. Solving this task represents a continuation of research into managerial creativity and the factors influencing its manifestation. Within the framework of this prior work, a hypothesis was advanced suggesting that one such factor is the value-semantic structure of the manager's personality. The article aims to verify the possibilities and limitations of using artificial intelligence systems for identifying the value structures of outstanding leaders based on a content analysis of their works. The method of content analysis was applied to determine the latent values within judgments. During data processing, both artificial intelligence systems and expert evaluation of the obtained results were utilized. The study reveals that the works of outstanding managers contain value-based judgments, which can be classified by type (positive and potentially limiting) and by level (survival, relationships, self-esteem, transformation, internal harmony, changing the world, and service), according to the levels proposed in R. Barrett's methodology. In this process, artificial intelligence served as a tool rather than an expert due to the instability and inconsistency of its responses. The results of this study will serve as a basis for further research into methods for identifying leaders' values and assessing their correlation with the level of demonstrated managerial creativity.
В работе представлены результаты исследования актуальной проблемы, связанной с методическими аспектами выявления структуры ценностей руководителя на примере выдающихся руководителей первой половины XX века. Решение данной задачи является продолжением исследования управленческой креативности и факторов, влияющих на ее проявление, в рамках которого предварительно была выдвинута гипотеза о том, что одним из таких факторов является ценностно-смысловая структура личности управленца. Целью данного исследования является проверка возможностей и ограничений использования систем искусственного интеллекта при выявлении структур ценностей выдающихся руководителей на основе контент-анализа их трудов. Метод контент-анализа применялся для определения латентных ценностей суждений. При обработке данных использовались системы искусственного интеллекта и экспертная оценка полученных результатов. По результатам исследования было выявлено, что в трудах выдающихся управленцев содержатся ценностные суждения и их можно проклассифицировать по типам (позитивные и потенциально ограничивающие) и уровням (выживание, отношения, самоуважение, трансформация, внутренняя гармония, изменение мира и служение), предложенных в методике Р. Барретта. При этом искусственный интеллект выполнял роль инструмента, а не эксперта ввиду нестабильности и противоречивости его ответов. Результаты данного исследования послужат основой для дальнейшего исследования методики выявления ценностей руководителей и оценки их взаимосвязи с уровнем проявляемой управленческой креативности.