Исследование посвящено разработке логико-вероятностной модели предметной области инновационной экосистемы, в которой результатом интеллектуальной деятельности стартапа могут быть не только изобретения, но и полезные модели. На примере инновационного проекта рассмотрены этапы разработки модели указанной предметной области для дальнейшего использования в составе интеллектуальной системы поддержки инвестиционных и управленческих решений венчурного фонда. Учтены особенности, присущие процессам патентования изобретений и полезных моделей. В качестве значимых внешних модификаторов вероятности привлечения венчурного капитала в модели учитываются состояние фондового рынка и уровень готовности технологии. Дополняющими внутренними факторами являются наличие у стартапа опыта выявления и патентования изобретений, полезных моделей, а также наличие специалиста по управлению интеллектуальной собственностью. Действующая система реализована в нотации байесовских сетей доверия (Bayesian belief network) с использованием программы-редактора Netica. Результаты вычислительных экспериментов подтвердили логику причинно-следственных связей между всеми переменными, и адекватность выводов, полученных с помощью построенной модели. Система, построенная на основе модели, дает возможность не только обновлять убеждения венчурного фонда при поступлении новых свидетельств, но также позволяет получать вероятностные выводы с учетом различия процессов патентования, применяемых стартапом для изобретений и для полезных моделей.