The article develops a methodology for applying territorial digital twins as a tool for strategic spatial planning in the agro-industrial complex, relying on a comparison of macroeconomic dynamics and volatility of agricultural output in 2024-2025. It is shown that with moderate growth of nominal GDP, the value output of agriculture increased substantially faster, while the structural shift in favor of crop production intensified the burden on storage, primary logistics, and infrastructural constraints, thereby increasing the cost of errors in capacity placement and routing. The territorial digital twin is interpreted as a dynamic system of bidirectional data exchange that integrates the spatial basis, resource-commodity flows, model classes (physical, agent-based, data-driven, and hybrid), and managerial services for scenario calculation and indicator monitoring; standardization and interoperability are interpreted as an economic mechanism for reducing transaction costs of coordination. On the model ldquo;showcaserdquo; of a regional agro-processing cluster, a significant share of spatially conditioned costs (logistics/warehousing and losses) is revealed, and the expected effect of the digital twin is decomposed into revenue growth, logistics savings, reduction of resource intensity and losses, with a total EBITDA increase of about 31%. Scenario assessment of investment efficiency over an 8-year horizon at a cost of capital of 16.4% demonstrates positive NPV and payback periods of about 2.3-3.2 years with phased implementation.
В статье представлена методология применения цифровых двойников территорий как инструмента стратегического пространственного планирования в агропромышленном комплексе, опираясь на сопоставление макроэкономической динамики и волатильности аграрного выпуска в 2024-2025 гг. Показано, что при умеренном росте номинального ВВП стоимостной выпуск продукции сельского хозяйства увеличивался существенно быстрее, а структурный сдвиг в пользу растениеводства усиливал нагрузку на хранение, первичную логистику и инфраструктурные ограничения, что повышает цену ошибок размещения мощностей и маршрутизации. Цифровой двойник территории трактуется как динамическая система двустороннего обмена данными, объединяющая пространственную основу, ресурсно-товарные потоки, классы моделей (физические, агентные, data-driven и гибридные) и управленческие сервисы сценарного расчета и мониторинга показателей; стандартизация и интероперабельность интерпретируются как экономический механизм снижения транзакционных издержек координации. На модельной витрине регионального агроперерабатывающего кластера выявлена значимая доля пространственно обусловленных издержек (логистика/склад и потери), а ожидаемый эффект цифрового двойника декомпозирован на прирост выручки, экономию логистики, снижение ресурсоемкости и потерь с суммарным приростом EBITDA порядка 31%. Сценарная оценка инвестиционной эффективности на 8-летнем горизонте при стоимости капитала 16,4% демонстрирует положительную NPV и сроки окупаемости около 2,3-3,2 лет при поэтапном внедрении.