The article presents an applied approach to the analysis and formalization of HR business processes of agro-processing enterprises operating under conditions of pronounced employment seasonality and short-term peaks of production load caused by biological and technological work windows. It is shown that with high output variability (variation coefficient about 34.7%), the dynamics of employment in FTE terms is substantially less elastic (about 10.3%), as a result of which the shortage of shift coverage in peak months is compensated mainly by overtime work closely correlated with output (correlation of about 0.941) and leading to an increase in labor costs per ton of product in the August-November period by more than 31%. Formalization of the HR circuit using BPMN 2.0 and implementation of a repeatable cycle of demand planning, returnable pool of seasonal workers, accelerated admission, and modular training are accompanied by an increase in output per FTE, a reduction in overtime by 22.6%, a decrease in payroll with accruals, improvement in planning accuracy (MAPE 12.4%rarr;7.1%), reduction in staff turnover, and decrease in estimated losses from underproduction. Scenario calculations demonstrate the greatest effect in stressful seasonality profiles, expressed in a noticeable increase in EBITDA and reduction in sensitivity to peak compression.
В статье представлен прикладной подход к анализу и формализации кадровых бизнес-процессов аграрно-перерабатывающих предприятий, функционирующих в условиях выраженной сезонности занятости и кратковременных пиков производственной нагрузки, обусловленных биологическими и технологическими окнами работ. Показано, что при высокой вариативности выпуска (коэффициент вариации около 34,7%) динамика занятости в пересчёте на FTE существенно менее эластична (около 10,3%), вследствие чего дефицит сменного покрытия в пиковые месяцы компенсируется преимущественно сверхурочной работой, тесно связанной с выпуском (корреляция порядка 0,941) и приводящей к удорожанию труда в расчете на тонну продукции в период август-ноябрь более чем на 31%. Формализация кадрового контура средствами BPMN 2.0 и внедрение повторяемого цикла планирования потребности, возвратного пула сезонных работников, ускоренного допуска и модульного обучения сопровождаются ростом выработки на FTE, снижением сверхурочных работ на 22,6%, уменьшением ФОТ с начислениями, улучшением точности планирования (MAPE с 12,4% до 7,1%), сокращением текучести и снижением оценочных потерь от недовыпуска продукции. Сценарные расчёты демонстрируют наибольший эффект в стрессовых профилях сезонности, выражающийся в заметном приросте EBITDA и сокращении чувствительности к сжатию пиков.