Creative Economy Creative Economy Креативная экономика 1994-6929 2409-4684 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 126472 10.18334/ce.20.8.126472 XECJNH Articles Статьи Research Article Business model transformation under the influence of innovations in artificial intelligence Трансформация бизнес-моделей под влиянием инноваций в сфере искусственного интеллекта https://orcid.org/0000-0003-2599-09478866-549056328199200E-9822-2017 Lyasnikov Nikolai Vasilyevich Лясников Николай Васильевич

доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник, ЦЭМИ РАН; профессор кафедры менеджмента Института управления, РАНХиГС

 acadra@yandex.ru https://orcid.org/0009-0009-8718-64538305-697857205333045 Lyasnikova Yuliya Vladimirovna Лясникова Юлия Владимировна

кандидат социологических наук, доцент, доцент кафедры менеджмента Института управления

 lyasnikova-yv@ranepa.ru https://orcid.org/0000-0002-5755-07972569-4479 Maslevich Tatiana Petrovna Маслевич Татьяна Петровна

кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой менеджмента Института управления

 maslevich@ranepa.ru The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RANEPA) Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС) Central Economics and Mathematics Institute of the Russian Academy of Sciences Центральный экономико-математический институт Российской академии наук 31 08 2026 20 8 VOL 20, NO8 (2026) ТОМ 20, №8 (2026) 21 07 2026 21 08 2026 Copyright ©; 2026, Lyasnikov N.V., Lyasnikova Yu.V., Maslevich T.P. Copyright ©; 2026, Лясников Н.В., Лясникова Ю.В., Маслевич Т.П. 2026 Lyasnikov N.V., Lyasnikova Yu.V., Maslevich T.P. Лясников Н.В., Лясникова Ю.В., Маслевич Т.П. https://1economic.ru/lib/126472

The article examines the economic and organizational aspects of business model transformation resulting from the implementation of artificial intelligence, focusing on the interactions between large digital companies and startups. Conclusions emphasize the role of AI startups as change agents that rapidly test hypotheses and carve out niche markets. It underscores the importance of prosumers - professionals using AI tools in their work - as an intermediate link between companies and the creators/testers of AI products. The article analyzes the limitations of generative AI in fostering innovative manufacturing development. Special attention is given to AI's transformation into agent-based models, which elevate AI-driven innovation to new capabilities.

В статье рассмотрены экономические и организационные аспекты трансформации бизнес-моделей в результате внедрения искусственного интеллекта (ИИ). Основное внимание уделено взаимодействию больших цифровых компаний и стартапов. Сделаны выводы о роли стартапов в сфере ИИ как «агентов изменений», быстро проверяющих гипотезы и осваивающих узкие ниши. Указано на значение потребителей-просьюмеров, использующих продукты ИИ в профессиональной деятельности как промежуточных потребителей по отношению к бизнесу (предприятию), являющихся одновременно участниками создания и тестирования ИИ. Данная статья также посвящена анализу ограничений генеративного ИИ в контексте инновационного развития производства. Внимание уделено трансформации ИИ в агентскую модель, приводящей к выходу инноваций на базе искусственного интеллекта на новый уровень возможностей.

 artificial intelligence innovation business ecosystem digital technology corporation startup prosumer искусственный интеллект (ИИ) инновации экосистема бизнеса цифровая технологическая корпорация стартап просьюмер 1. Бобрышева В.Д., Гречишникова В.Ю., Трубина А.А. Анализ зарубежного опыта регулирования и стимулирования научно-технологического развития: космические системы, цифровые технологии и искусственный интеллект, маркетплейсы и логистика // Экономика, предпринимательство и право. – 2025. – № 4. – c. 2443-2460. – doi: 10.18334/epp.15.4.122925. 2. Браверман А.А. Тенденции инвестиционных стратегий международного венчурного бизнеса // Вопросы инновационной экономики. – 2025. – № 1. – c. 329-344. – doi: 10.18334/vinec.15.1.122422. 3. Дороговцева А.А., Овчаренко Н.К. Искусственный интеллект в системе управления предприятием: эволюция, инновации и перспективы // Экономика, предпринимательство и право. – 2024. – № 11. – c. 6259-6272. – doi: 10.18334/epp.14.11.121944. 4. Дорошкевич Г. Сооснователь Higgsfield AI рассказал о пути к $200 млн выручки и оценке $1 млрд. Digitalbusiness.kz. [Электронный ресурс]. URL: https://digitalbusiness.kz/2026-01-30/soosnovatel-higgsfield-ai-rasskazal-o-puti-k-200-mln-viruchki-i-otsenke-1-mlrd/ (дата обращения: 06.02.2026). 5. Еремин В.В., Сильвестров С.Н. Макроэкономическая трансформация: как искусственный интеллект переформатирует мультипликатор инвестиций // Вопросы инновационной экономики. – 2026. – № 3. – doi: 10.18334/vinec.16.3.126388. 6. Ивановский Б.Г. Экономические эффекты от внедрения технологий «искусственного интеллекта» // Социальные науки. – 2021. – № 2(4). – c. 8-25. – doi: 10.31249/snsn/2021.02.01. 7. Кинько Е.Н., Кузьменко В.В. Искусственный интеллект как фактор экономического роста: потенциал и институциональные ограничения // Вестник Донецкого университета. Серия 03. Экономика и право. – 2026. – № 1. – c. 105-115. – doi: 10.5281/zenodo.20433080. 8. Козлов Д. Класс коррекции: почему вложения инвесторов в ИИ не ведут к схлопыванию пузыря. Forbes.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.forbes.ru/tekhnologii/552562-klass-korrekcii-pocemu-vlozenia-investorov-v-ii-ne-vedut-k-shlopyvaniu-puzyra (дата обращения: 01.02.2026). 9. Котов А. Ценовые войны в индустрии искусственного интеллекта и кто в них побеждает. Forbes.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.forbes.ru/mneniya/535612-cenovye-vojny-v-industrii-iskusstvennogo-intellekta-i-kto-v-nih-pobezdaet (дата обращения: 01.11.2025). 10. Лясников Н.В., Лясникова Ю.В., Маслевич Т.П. Перспективы и возможности инноваций в бизнесе на основе искусственного интеллекта // Менеджмент и бизнес-администрирование. – 2026. – № 2. – c. 211-219. – doi: 10.33983/2075-1826-2026-2-211-219. 11. Мызрова К.А., Туганова Э.А., Хисматуллин М.М., Низамутдинова Г.М. Искусственный интеллект: особенности применения в медицине // Креативная экономика. – 2024. – № 8. – c. 2141-2152. – doi: 10.18334/ce.18.8.121399. 12. Петренко Е.С., Дробот Е.В. Бизнес-акселератор как концепт: понятие, особенности и классификация // Лидерство и менеджмент. – 2024. – № 2. – c. 423-462. – doi: 10.18334/lim.11.2.121128. 13. Пузырь доткомов: что это такое и почему все говорят о повторении истории. Rbc.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/quote/news/article/5ce3d5c99a7947958b7062df?from=copy (дата обращения: 01.02.2026). 14. Слободчиков К.А. Многосторонний эффект технологий искусственного интеллекта для региональной экономики: от бизнеса до госсектора // Финансы и управление. – 2025. – № 4. – c. 54-72. – doi: 10.25136/2409-7802.2025.4.77010. 15. Сметанин А.С. Управление бизнесом в контексте цифровой трансформации с опорой на искусственный интеллект и большие данные: международный опыт и перспектива для менеджмента России // Информатизация в цифровой экономике. – 2024. – № 4. – c. 523-534. – doi: 10.18334/ide.5.4.121810. 16. Торкановский Е.П. Автаркия, искусственный интеллект и корпорация: от натурального хозяйства и монополистического концерна к цепочкам стоимости и экосистеме // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 7. – c. 2353-2368. – doi: 10.18334/epp.13.7.118223. 17. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. N 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (с изменениями и дополнениями). Гарант.ру. [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/72838946/ (дата обращения: 21.09.2025). 18. Шаймиева Э.Ш., Гумерова Г.И., Хакимова Р.Н. Создание экосистемы креативных индустрий: прикладные аспекты менеджмента концепции стартапа // Креативная экономика. – 2024. – № 1. – c. 145-166. – doi: 10.18334/ce.18.1.119774.