<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Journal of Labour Economics</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Russian Journal of Labour Economics</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Экономика труда</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">2410-1613</issn>
<issn publication-format="electronic">2412-8929</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">126465</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/et.13.8.126465</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">LNGXCQ</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Assessment of the typology of low-income households in the Russian Federation: income deficit, demography and other factors</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Оценка типологии малоимущих домохозяйств в Российской Федерации: доходный дефицит, демография и иные факторы</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p></p>
</bio>
<email></email>

</contrib>
</contrib-group>
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-08-31" publication-format="print">
<day>31</day>
<month>08</month>
<year>2026</year>
</pub-date>
<volume>13</volume>
<issue>8</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 13, NO8 (2026)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 13, №8 (2026)</issue-title>
<fpage></fpage>
<lpage></lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2026-07-14">
<day>14</day>
<month>07</month>
<year>2026</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-08-20">
<day>20</day>
<month>08</month>
<year>2026</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Proshin I.A.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Прошин И.А.</copyright-statement>
<copyright-year>2026</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Proshin I.A.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Прошин И.А.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2026-08-31"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/126465">https://1economic.ru/lib/126465</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The article evaluates the typology of low-income households, taking into account the depth of their income deficit and their characteristics, in order to justify differentiated government social policy measures. The theoretical and methodological basis of the research was formed by descriptive statistics, summaries, and groupings, as well as weighted cluster analysis algorithms using the elbow method and silhouette coefficient. The information base consisted of microdata from the Sample Survey of Household Incomes and Participation in Social Programs for 2025, supplemented by data from the Comprehensive Survey of Living Conditions for 2024.
The analysis revealed significant differentiation among low-income households. The results indicate that demographic burden and settlement type are significant risk factors. Clustering identified four stable types of low-income households: structural poverty of families with children, households in deep poverty and the precariat, poverty of the childless and elderly, and rural poverty with many children. It was found that urban poverty is less variable than rural poverty. It was concluded that the types of low-income households need to be taken into account when developing state social policy: families with children require the development of social infrastructure and the labor market, the informal precariat requires skills development programs, and senior citizens require direct financial support mechanisms and pension indexation.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Работа посвящена оценке типологии малоимущих домохозяйств, с учётом глубины дефицита денежного дохода и характеристик для обоснования дифференцированных мер государственной социальной политики. Теоретико-методологическую основу исследования составили методы описательной статистики, сводки и группировки, а также алгоритмы взвешенного кластерного анализа с использованием метода локтя и коэффициента силуэта. Информационную базу сформировали микроданные Выборочного наблюдения доходов населения и участия в социальных программах за 2025 г., дополненные данными комплексного обследования условий жизни населения за 2024 г.
Проведённый анализ выявил существенную дифференциацию малоимущих домохозяйств. Показано, что демографическая нагрузка и тип поселения выступают существенными факторами риска. В результате кластеризации выделены четыре устойчивых типа малоимущих домохозяйств: структурная бедность семей с детьми, домохозяйства в глубокой бедности и прекариат, бедность бездетных и пожилых и аграрная многодетная бедность.
Выявлено, что городская бедность менее вариативна, чем сельская. Сделан вывод о необходимости учёта типов малоимущих домохозяйств при разработке государственной социальной политики: для семей с детьми требуется развитие социальной инфраструктуры и рынка труда, для неформального прекариата – программы повышения квалификации, а для пожилых граждан – механизмы прямой финансовой поддержки и индексации пенсионного обеспечения.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>poverty</kwd>
<kwd>poor households</kwd>
<kwd>cash income deficit</kwd>
<kwd>poverty depth</kwd>
<kwd>poverty territorial differentiation</kwd>
<kwd>demographic burden</kwd>
<kwd>cluster analysis</kwd>
<kwd>weighted K-means method</kwd>
<kwd>Sample Survey of Household Incomes and Participation in Social Programs</kwd>
<kwd>targeted social assistance</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>бедность</kwd>
<kwd>малоимущие домохозяйства</kwd>
<kwd>дефицит денежного дохода</kwd>
<kwd>глубина бедности</kwd>
<kwd>территориальная дифференциация бедности</kwd>
<kwd>демографическая нагрузка</kwd>
<kwd>кластерный анализ</kwd>
<kwd>метод взвешенных k-means</kwd>
<kwd>Выборочное наблюдение доходов населения и участия в социальных программах (ВНДН)</kwd>
<kwd>адресная социальная поддержка</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Бобков В.Н., Одинцова Е.В. Материальное благосостояние россиян: межпоколенная дифференциация // Мир новой экономики. – 2021. – № 2. – c. 16-28. – doi: 10.26794/2220-6469-2021-15-2-16-28.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Варшавский А.Е. Чрезмерное неравенство доходов – проблемы и угрозы для России // Социологические исследования. – 2019. – № 8. – c. 52-61. – doi: 10.31857/S013216250006136-2.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Григорьева Е.Г., Шилова Е.В., Стакутис С.З. Статистический анализ факторов бедности сельских территорий Российской Федерации // Экономика. Профессия. Бизнес. – 2022. – № 1. – c. 36-46. – doi: 10.14258/epb202205.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Дорофеев М.Л. Преодоление бедности пенсионеров и повышение уровня пенсионного обеспечения в России в условиях структурной трансформации российской экономики // Экономика. Информатика. – 2022. – № 4. – c. 767-781. – doi: 10.102575/2687-0932-2022-49-4-767-781.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Zubarevich N.V. Poverty in Russian regions in 2000-2017: factors and dynamics // Population and Economics. – 2019. – № 1. – c. 63-74. – doi: 10.3897/popecon.3.e35376.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Kartseva M.A., Kuznetsova P.O., Seredkina E.A. Child Benefits as a Tool for Reducing Child Poverty in Russia: Microsimulation Analysis // Population and economics. – 2024. – № 2. – c. 155-177. – doi: 10.3897/popecon.8.e121787.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Колосницына М., Филиппова А. Детские пособия и бедность в России // Экономическая политика. – 2017. – № 4. – c. 118-153. – doi: 10.18288/1994-5124-2017-4-05.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Кормишкин Е.Д., Иванова И.А., Моисеева И.В. К вопросу о бедности в России: факты, парадоксы, особенности и перспективы сокращения // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2023. – № 4. – c. 218-235. – doi: 10.15838/esc.2023.4.88.12.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Кузина Н.В. Оценка распределения доходов между различными группами населения в России за 2019 год // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2020. – № 8. – c. 82-86.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Луппов А.Б., Суринов А.Е. Фактор места проживания в анализе доходного неравенства населения в России // Экономический журнал Высшей школы экономики. – 2025. – № 2. – c. 248-278. – doi: 10.17323/1813-8691-2025-29-2-248-278.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Малкина М.Ю. Динамика и факторы внутрирегиональной и межрегиональной дифференциации доходов населения РФ // Пространственная экономика. – 2014. – № 3. – c. 44-66. – doi: 10.14530/se.2014.3.44-66.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Одинцова Е.В. Прекаризованность условий проживания населения: подходы к измерению и количественные оценки // Уровень жизни населения регионов России. – 2025. – № 2. – c. 184-196. – doi: 10.52180/1999-9836_2025_21_2_1_184_196.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Ощепков А.Ю. Межрегиональные различия в оплате труда в России: роль долгосрочных структурных факторов. - М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. – 40 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Пастухова Е.Я., Бельчик Т.А., Кочнева О.П. Доходы, бедность и потребительские расходы населения регионов: долгосрочные тренды и факторы влияния // Вопросы управления. – 2023. – № 3(82). – c. 5-18. – doi: 10.22394/2304-3369-2023-3-5-18.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Слободенюк Е.Д. Глубокая бедность в России: специфика объективного и субъективного положения и запросы к социальной политике // Социологическая наука и социальная практика. – 2019. – № 4. – c. 26-38. – doi: 10.19181/snsp.2019.7.4.6797.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Овчарова Л.Н., Синявская О.В., Андреева Е.А., Бирюкова С.С. Социальная защита в России до и после пандемии: развилки будущего. / Докл. к XXIII Ясинской (Апрельской) междунар. науч. конф. по проблемам раз- вития экономики и обществ. - М.: Изд. дом НИУ Высшей школы экономики, 2022. – 184 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Суринов А.Е., Луппов А.Б. Дифференциация доходов населения и стоимость жизни на субрегиональном уровне. Оценки для России // Экономический журнал. – 2022. – № 4. – c. 552-578. – doi: 10.17323/1813-8691-2022-26-4-552-578.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. Miawonene S.D., Bi J., Adabe K.E., Zhu H., Wang J., Ndossi Ju., Agbokou K.S. Analysis of Monetary and Multidimensional Poverty Drivers Among Agricultural Households in Togo Using a Weighted Logit Framework // Sustainability. – 2026. – № 1. – p. 336. – doi: 10.3390/su18010336.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19.</label>
<mixed-citation>19. Gerry C.J., Nivorozhkin E., Rigg J.A. The great divide: ‘ruralisation’ of poverty in Russia // Cambridge Journal of Economics. – 2008. – № 4. – p. 593-607. – doi: 10.1093/cje/ben004.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20.</label>
<mixed-citation>20. Halving Poverty in Russia by 2024: What will it take?. - Washington, D.C.: World Bank Group, 2018. – 10 p.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21.</label>
<mixed-citation>21. Ovcharova L., Pishnyak A. Rural poverty in Russia. / In book: The World Bank Eastern Europe and Central Asia. - Moscow, Russia: Astro-Plus Publishers, 2003. – 27-37 p.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<label>22.</label>
<mixed-citation>22. Ovtcharova L., Popova D. Child Poverty in Russia: Alarming Trends and Policy Options. - Moscow: UNICEF, 2005. – 76 p.</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>