Creative Economy

Креативная экономика

1994-6929 2409-4684

BIBLIO-GLOBUS Publishing House

126437

10.18334/ce.20.8.126437

LMXUAT

Articles

Статьи

Research Article

Analysis of government decision support programs based on artificial intelligence technologies

Анализ программ государственной поддержки решений на основе технологий искусственного интеллекта

31 08 2026

20 8

VOL 20, NO8 (2026)

ТОМ 20, №8 (2026)

10 07 2026 13 08 2026

2026

Gorlacheva E.N., Gertsik Yu.G., Tretiakova V.A.

Горлачева Е.Н., Герцик Ю.Г., Третьякова В.А.

https://1economic.ru/lib/126437

The article provides an overview and subsequent analysis of government support measures for the development of artificial intelligence-based technologies in the world's leading economies, such as China, the United States, Singapore, Canada, the United Kingdom, and the European Union, in order to formulate proposals for improving national support measures for the industry under study. Based on the analysis, it can be concluded that Russia also needs to continue developing its own model of government support for the development and implementation of artificial intelligence-based products, taking into account existing strengths and accumulated experience in the development of innovation infrastructure: expanding national projects in the field of digital economy and data economics, developing scientific schools, specialized areas and participation in international integration associations to stimulate the export of Russian solutions. The research materials can be used, first of all, by state authorities of the Russian Federation, development institutions and subjects of economic activity in the field of creation and implementation of software based on artificial intelligence technologies, which participate in the development and adoption of appropriate programs and support measures, monitoring their effectiveness and regulatory regulation.

Настоящее исследование содержит обзор и последующий анализ мер государственной поддержки развития технологий на основе искусственного интеллекта в ведущих экономиках мира, таких как Китай, США, Сингапур, Канада, Великобритания и страны Европейского Союза с целью формирования предложений по совершенствованию национальных мер поддержки изучаемой отрасли. На основании проведенного анализа можно сделать вывод, что России также необходимо продолжать развивать собственную модель государственной поддержки разработки и внедрения продуктов на основе искусственного интеллекта с учетом имеющихся сильных сторон и накопленного опыта в развитии инновационной инфраструктуры: расширение национальных проектов в области цифровой экономики и экономики данных, развитие научных школ, профильных направлений и участия в международных интеграционных объединениях для стимулирования экспорта российских решений. Материалы исследования могут быть использованы, в первую очередь, государственными органами власти Российской Федерации, институтами развития и субъектами хозяйственно-экономической деятельности в области создания и внедрения программных средств на основе технологий искусственного интеллекта, которые участвуют в разработке и принятии соответствующих программ и мер поддержки, мониторинге их эффективности и нормативно-правовом регулировании.

artificial intelligence technological sovereignty state support international experience national projects technology export

искусственный интеллект технологический суверенитет государственная поддержка международный опыт национальные проекты экспорт технологий

1. Афанасьев А.А. Технологический суверенитет: сущность, цели и механизм достижения // Вопросы инновационной экономики. – 2025. – № 2. – c. 469-488. – doi: 10.18334/vinec.15.2.122986.

2. Ахматова Д.Р. Экономический потенциал искусственного интеллекта: мировой опыт, российская практика и перспективы стран ЕАЭС // Экономика и управление. – 2023. – № 3(26). – c. 15-23. – doi: 10.26730/2587-5574-2023-3-15-24.

3. Бобрышева В.Д., Гречишникова В.Ю., Трубина А.А. Анализ зарубежного опыта регулирования и стимулирования научно-технологического развития: космические системы, цифровые технологии и искусственный интеллект, маркетплейсы и логистика // Экономика, предпринимательство и право. – 2025. – № 4. – c. 2443-2460. – doi: 10.18334/epp.15.4.122925.

4. Воловик А.М. Технологический суверенитет как ключевой вектор национальной безопасности Российской Федерации // Экономическая безопасность. – 2026. – № 4. – c. 569-592. – doi: 10.18334/ecsec.9.4.126072.

5. Герцик Ю.Г. К вопросу государственного регулирования развития медицинской промышленности в Российской Федерации // Контроллинг. – 2020. – № 1(75). – c. 12-19.

6. Герцик Ю.Г. Национальные проекты как инструмент обеспечения экономической и биологической безопасности России. (Часть 1) // В центре экономики. – 2021. – № 1. – c. 33-42.

7. Герцик Ю.Г. Перспективы развития интегрированных производственных структур медицинской и фармацевтической промышленности в рамках Евразийского экономического союза // Экономика Центральной Азии. – 2021. – № 2. – c. 135-152. – doi: 10.18334/asia.5.2.111939.

8. Гурьянов А.И., Гурьянова Э.А. Анализ рынка искусственного интеллекта Российской Федерации // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2023. – № 3. – c. 61-71. – doi: 10.25198/2077-7175-2023-3-61.

9. Елин К.М., Усова Н.В., Логинов М.П. Технологии искусственного интеллекта в цифровой модели национальной экономики // AlterEconomics. – 2024. – № 4. – c. 723–747. – doi: 10.31063/AlterEconomics/2024.21-4.5.

10.

10. Халимендик В.Б., Сагинова О.В. Государственная поддержка для ускоренного развития технологических компаний // Экономика, предпринимательство и право. – 2025. – № 8. – c. 5619-5634. – doi: 10.18334/epp.15.8.123608.

11.

11. Яковлева Е.А., Виноградов А.Н., Александрова Л.В., Филимонов А.П. Роль технологий искусственного интеллекта в цифровой трансформации экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 2. – c. 707-726. – doi: 10.18334/vinec.13.2.117710.

12.

12. Almada M. 10: The EU AI Act in a global perspective. / In book: Handbook on the Global Governance of Artificial Intelligence. - Cheltenham, UK: Edward Elgar Publishing, 2026.

13.

13. Fatima S., Desouza K.C., Dawson G.S. National strategic artificial intelligence plans: A multi-dimensional analysis // Economic Analysis and Policy. – 2020. – p. 178-194. – doi: 10.1016/j.eap.2020.07.008.

14.

14. Galindo L., Perset K., Sheeka F. An overview of national AI strategies and policies. OECD Going Digital Toolkit Notes. [Электронный ресурс]. URL: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2021/08/an-overview-of-national-ai-strategies-and-policies_913b6e4b/c05140d9-en.pdf (дата обращения: 11.07.2026).

15.

15. Goode K., Kim H.M., Deng M. Examining Singapore’s AI progress. Center for Security and Emerging Technology. [Электронный ресурс]. URL: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/CSET-Examining-Singapores-AI-Progress.pdf (дата обращения: 11.07.2026).

16.

16. Khanal Sh., Zhang H., Taeihagh A. Building an AI ecosystem in a small nation: lessons from Singapore’s journey to the forefront of AI // Humanities and Social Sciences Communications. – 2024. – № 1. – p. 866. – doi: 10.1057/s41599-024-03289-7.

17.

17. Hjaltalin I.T., Sigurdarson H.T. The strategic use of AI in the public sector: A public values analysis of national AI strategies // Government Information Quarterly. – 2024. – № 1. – p. 101914. – doi: 10.1016/j.giq.2024.101914.

18.

18. Roberts H., Cowls J., Hine E., Mazzi F., Tsamados A., Taddeo M., Floridi L. Achieving a ‘Good AI Society’: Comparing the Aims and Progress of the EU and the US // Science and Engineering Ethics. – 2021. – № 6. – p. 68. – doi: 10.1007/s11948-021-00340-7.

19.

19. Sun J. Theoretical and practical research on mathematical modeling of economy and finance based on artificial intelligence // Applied Mathematics and Nonlinear Sciences. – 2024. – № 1. – doi: 10.2478/amns.2023.2.00199.

20.

20. Schiff D. Education for AI, not AI for Education: the Role of Education and Ethics in National AI Policy Strategies // International Journal of Artificial Intelligence in Education. – 2022. – № 3. – p. 527-563. – doi: 10.1007/s40593-021-00270-2.

21.

21. Vrontis D., Christofi M., Pereira V., Tarba Sh., Makrides A., Trichina E. Artificial intelligence, robotics, advanced technologies and human resource management: a systematic review // The International Journal of Human Resource Management. – 2022. – № 6. – p. 1237-1266. – doi: 10.1080/09585192.2020.1871398.