Financial risk management Financial risk management Управление финансовыми рисками 2221-7541 2618-8805 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 126419 10.18334/ufr.22.4.126419 YVCSNG Articles Статьи Research Article Transport remoteness from Moscow as a factor in the differentiation of regional financial risks Транспортная удаленность от Москвы как фактор дифференциации региональных финансовых рисков

24 12 2026 22 4 VOL 22, NO4 (2026) ТОМ 22, №4 (2026) 06 07 2026 08 08 2026 Copyright ©; 2026, Baskhanov A.R. Copyright ©; 2026, Басханов А.Р. 2026 Baskhanov A.R. Басханов А.Р. https://1economic.ru/lib/126419

The article analyzes the relationship between the remoteness of regions from Moscow and their economic development based on data on the transport connectivity of Russia's largest cities and socio-economic indicators of the regions for 2021-2023. Unlike existing studies limited to individual modes of transport or federal districts, the research applies an approach with the allocation of four sectors relative to Moscow, which made it possible to identify the spatial heterogeneity of the influence of the transport factor. It has been established that in the South-West, the distance from the capital is steadily associated with a decrease in the main economic indicators, whereas in the eastern directions the positive correlation is due to the raw material specialization of the extreme regions. Checking the stability of trends over a three-year time interval confirmed the systemic nature of the links for road and rail transport, while aviation shows significant correlations only with individual indicators. An approach to identifying areas of increased regional financial risks based on statistically significant spatial patterns is proposed. The results of the study can be used in the development of regional development strategies and budget policy, as well as to assess investment risks, taking into account the spatial location of the regions. The article is of interest to specialists in regional economics, risk management and public administration.

В статье на основе данных о транспортной связности крупнейших городов России и социально-экономических показателей регионов за 2021–2023 годы проведен анализ взаимосвязи между удаленностью регионов от Москвы и их экономическим развитием. В отличие от существующих исследований, ограниченных отдельными видами транспорта или федеральными округами, в работе применен подход с выделением четырех секторов относительно Москвы, что позволило выявить пространственную неоднородность влияния транспортного фактора. Установлено, что на Юго-Западе удаленность от столицы устойчиво связана со снижением основных экономических показателей, тогда как на восточных направлениях положительная корреляция обусловлена сырьевой специализацией регионов-экстремумов. Проверка устойчивости трендов на трехлетнем временном интервале подтвердила системный характер связей для автомобильного и железнодорожного транспорта, тогда как авиация демонстрирует значимые корреляции только с отдельными показателями. Предложен подход к идентификации зон повышенных региональных финансовых рисков на основе статистически значимых пространственных закономерностей. Результаты исследования могут быть использованы при разработке стратегий регионального развития и бюджетной политики, а также для оценки инвестиционных рисков с учетом пространственного положения регионов. Статья представляет интерес для специалистов в области региональной экономики, риск-менеджмента и государственного управления

 regional financial risks remoteness from Moscow transport connectivity spatial differentiation correlation analysis финансовые риски регионов удаленность от Москвы транспортная связность пространственная дифференциация корреляционный анализ 1. Белякова Е.В., Лукьянов И. В. Транспортная доступность как индикатор пространственного развития региона // Экономика устойчивого развития. – 2024. – № 2. – c. 37-40. 2. Богачков С. В., Богачкова О. С. Анализ зависимости социально-экономических показателей регионов России от уровня развития транспортной отрасли на примере железнодорожных и автомобильных перевозок // Финансовый менеджмент. – 2025. – № 6. – c. 168-183. 3. Булохова Т. А., Гончар О. М. Развитие региональных перевозок как основа стратегической безопасности и стабильного роста экономики государства на примере Восточно-Сибирского региона // Молодая наука Сибири. – 2025. – № 2. – c. 347-354. 4. Бучнева К. Ю., Толстова А. Е. Статистический анализ транспортной безопасности Свердловской области // Финансы и учетная политика. – 2025. – № 4. – c. 5-12. 5. Калинин А. Р., Лаптев М. Г. Анализ рисков инвестирования в транспортную отрасль регионов на примере Московской области // Отходы и ресурсы. – 2024. – № 1. – c. 10. – doi: 10.15862/20ECOR124. 6. Кильдюшевская Е. В. Определение транспортной подвижности населения Дальнего Востока России как один из аспектов управления региональной экономикой // Журнал правовых и экономических исследований. – 2025. – № 1. – c. 220-230. – doi: 10.26163/GIEF.2025.25.83.027. 7. Кравченко С. И., Дементьев В. В. Влияние железнодорожного транспорта на социально-экономическое развитие территорий // Пространственная экономика. – 2023. – № 2. – c. 47-69. – doi: 10.14530/se.2023.2.047-069. 8. Кузьмич Н. П. Роль транспортной инфраструктуры в социально-экономическом развитии региона // Экономика и предпринимательство. – 2025. – № 2. – c. 558-560. – doi: 10.34925/EIP.2025.175.2.102. 9. Морозов Д. Е., Гамидуллаева Л. А. Влияние транспортной инфраструктуры на социально- экономическое развитие регионов: эконометрический анализ // pi;-Economy. – 2025. – № 4. – c. 85-104. – doi: 10.18721/JE.18405. 10. Моттаева А. Б., Бразовская В. В. Роль транспортной инфраструктуры в повышении связности кластеров для обеспечения устойчивого развития регионов // Экономические науки. – 2023. – № 222. – c. 247-253. – doi: 10.14451/1.222.247. 11. Патракова С. С. Влияние автотранспортной связности на экономический рост регионов: эконометрическое моделирование // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2025. – № 1. – c. 89-105. – doi: 10.15838/esc.2025.1.97.5. 12. Пьянкова С.Г., Заколюкина Е. С. Влияние характеристик транспортного комплекса на экономическое развитие региона: пример УрФО // Journal of New Economy. – 2024. – № 2. – c. 69-88. – doi: 10.29141/2658-5081-2024-25-2-4. 13. Разуваев А. Д. Анализ развития транспортной инфраструктуры как фактора социально-экономического развития регионов // Бюллетень ученого совета АО ИЭРТ. – 2025. – № 10-1. – c. 59-79. 14. Семина И. А., Тесленок С. А., Фоломейкина Л. Н. Анализ уровня транспортно-инфраструктурного развития регионов // Геополитика и экогеодинамика регионов. – 2025. – № 3. – c. 88-98. 15. Социально-экономические показатели регионов России. Росстат; обработка Если быть точным, 2023. Условия использования: Creative Commons BY 4.0. [Электронный ресурс]. URL: https://api.tochno.st//datasets/regions_collection (дата обращения: 28.04.2026). 16. Транспортная связность крупнейших городов России. OpenStreetMap, Open Source Routing Machine, СберИндекс, OurAirports, Aviastats, Росавиация; обработка «Если быть точным», 2026. Условия использования: Creative Commons BY 4.0. [Электронный ресурс]. URL: https://api.tochno.st//datasets/intercity_connectivity (дата обращения: 28.04.2026). 17. Улицкая Н. М. Транспортная доступность как фактор обеспечения конкурентоспособности региональной экономики (на примере регионов Дальневосточного федерального округа) // Транспортное дело России. – 2025. – № 6. – c. 104-108. 18. Хабибулина А. Г., Романова А. И., Васичкин В. С. Социально - экономический эффект развития транспортной системы // Экономика строительства. – 2024. – № 2. – c. 5-13. 19. Чертков Д. Н. Динамика социально-экономического развития регионов СЗФО в условиях развития автодорожной сети // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Естественные науки. – 2025. – № 3. – c. 56-69. – doi: 10.5922/vestniknat-2025-3-4. 20. Шишова Л. С., Пророков А. Н. Актуальные проблемы развития автотранспортной инфраструктуры в контексте регионального управления // Транспортное дело России. – 2023. – № 2. – c. 72-74. – doi: 10.52375/20728689_2023_2_72.